hadoop2.2.0 集群安装配置

    本集群由6台虚拟机组成，全部安装centos6.4的32位系统。

一、前期工作

1、修改Linux主机名

2、修改IP

3、修改主机名和IP的映射关系

4、关闭防火墙

5、ssh免登陆 

6、安装JDK，配置环境变量等

二、集群规划

主机名	ip	安装的软件	运行的进程
hadoop01	192.168.8.201	jdk、hadoop、hbase、sqoop	NameNode、DFSZKFailoverController、HMaster
hadoop02	192.168.8.202	jdk、hadoop、hbase	NameNode、DFSZKFailoverController、HMaster
hadoop03	192.168.8.203	jdk、hadoop、hbase、hive、mysql	ResourceManager、HRegionServer
hadoop04	192.168.8.204	jdk、hadoop、zookeeper、hbase、flume	DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain、HRegionServer
hadoop05	192.168.8.205	jdk、hadoop、zookeeper、hbase	DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain、HRegionServer
hadoop06	192.168.8.206	jdk、hadoop、zookeeper、hbase	DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain、HRegionServer

集群说明：

1、DFSZKFailoverController 监控 NN，每个NN都有一个DFSZKFailoverController，并将NN状态汇报给ZK。

    NN不建议和RM在一起，避免竞争资源。

    DN建议和NM在一起，因为NM上会运行maperreduce，DN上保存数据，这样就可以实现计算时本地读取数据。

    JournalNode存放共享的IDS。

2、在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。

3、hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案，一种是NFS，另一种是QJM。这里我们使用简单的QJM。在该方案中，主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode

4、这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障转移，当Active NameNode挂掉了，会自动切换Standby NameNode为standby状态

三、具体安装步骤

配置/etc/hosts

vim /etc/hosts
192.168.8.101hadoop01
192.168.8.102   hadoop02
192.168.8.103   hadoop03
192.168.8.104   hadoop04
192.168.8.105   hadoop05
192.168.8.106   hadoop06

scp -r /etc/hosts hadoop02:/etc
scp -r /etc/hosts hadoop03:/etc
scp -r /etc/hosts hadoop04:/etc
scp -r /etc/hosts hadoop05:/etc
scp -r /etc/hosts hadoop06:/etc
scp -r /etc/profile hadoop02:/etc
scp -r /etc/profile hadoop03:/etc
scp -r /etc/profile hadoop04:/etc
scp -r /etc/profile hadoop05:/etc
scp -r /etc/profile hadoop06:/etc

1.安装配置zooekeeper集群

在hadoop04上执行命令：

1.1解压

tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /root/work/

1.2修改配置

cd /root/work/zookeeper-3.4.5/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

vim zoo.cfg

修改：dataDir=/root/work/zookeeper-3.4.5/tmp

在最后添加：

server.1=hadoop04:2888:3888
server.2=hadoop05:2888:3888
server.3=hadoop06:2888:3888

保存退出

然后创建一个tmp文件夹:

mkdir /root/work/zookeeper-3.4.5/tmp

再创建一个空文件

touch /root/work/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

最后向该文件写入ID

echo 1 > /root/work/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

在每台zookeeper机器上的zkServer.sh文件开头添加如下内容：

export JAVA_HOME=/root/work/jdk1.7.0_04
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

1.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(首先分别在hadoop05、hadoop06根目录下创建一个/root/work目录：mkdir /root/work)

scp -r /root/work/zookeeper-3.4.5/ hadoop05:/root/work/
scp -r /root/work/zookeeper-3.4.5/ hadoop06:/root/work/

注意：修改hadoop05、hadoop06对应/root/work/zookeeper-3.4.5/tmp/myid内容

hadoop05：

echo 2 > /root/work/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

hadoop06：

echo 3 > /root/work/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

1.4

cd /root/work/hadoop-2.2.0/etc/hadoop
mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml

2.安装配置hadoop集群

2.1 解压

tar -zxvf hadoop-2.2.0.tar.gz -C /root/work/

2.2 配置HDFS（hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下）

#将hadoop添加到环境变量中

vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55
export HADOOP_HOME=/root/work/hadoop-2.2.0
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin

#hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下

cd /root/work/hadoop-2.2.0/etc/hadoop

2.2.1修改hadoo-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55

2.2.2修改core-site.xml

<configuration>
    <!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 -->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://ns1</value>
    </property>
    <!-- 指定hadoop临时目录 -->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/root/work/hadoop-2.2.0/tmp</value>
    </property>
    <!-- 指定zookeeper地址 -->
    <property>
        <name>ha.zookeeper.quorum</name>
        <value>hadoop04:2181,hadoop05:2181,hadoop06:2181</value> 
    </property>
</configuration>

2.2.3修改hdfs-site.xml

<configuration>
    <!--指定hdfs的nameservice为ns1，需要和core-site.xml中的保持一致 -->
    <property>
        <name>dfs.nameservices</name>
        <value>ns1</value>
    </property>
    <!-- ns1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->
    <property>
        <name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>
        <value>nn1,nn2</value>
    </property>
    <!-- nn1的RPC通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>
        <value>hadoop01:9000</value>
    </property>
    <!-- nn1的http通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>
        <value>hadoop01:50070</value>
    </property>
    <!-- nn2的RPC通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>
        <value>hadoop02:9000</value>
    </property>
    <!-- nn2的http通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>
        <value>hadoop02:50070</value>
    </property>
    <!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
        <value>qjournal://hadoop04:8485;hadoop05:8485;hadoop06:8485/ns1</value>
    </property>
    <!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
    <property>
        <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
        <value>/root/work/hadoop-2.2.0/journal</value>
    </property>
    <!-- 开启NameNode失败自动切换 -->
    <property>
        <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <!-- 配置失败自动切换实现方式 -->
    <property>
        <name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>
        <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
    </property>
    <!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行-->
    <property>
        <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
        <value>
        sshfence
        shell(/bin/true)
        </value>
    </property>
    <!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->
    <property>
        <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
        <value>/root/.ssh/id_rsa</value>
    </property>
    <!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->
    <property>
        <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
        <value>30000</value>
    </property>
</configuration>

2.2.4修改mapred-site.xml

<configuration>
    <!-- 指定mr框架为yarn方式 -->
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

2.2.5修改yarn-site.xml

<configuration>
    <!-- 指定resourcemanager地址 -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>hadoop03</value>
    </property>
    <!-- 指定nodemanager启动时加载server的方式为shuffle server -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
</configuration>

2.2.6修改slaves(slaves是指定子节点的位置，因为要在hadoop01上启动HDFS、在hadoop03启动yarn，所以hadoop01上的slaves文件指定的是datanode的位置，hadoop03上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)

hadoop04

hadoop05

hadoop06

2.2.7配置免密码登陆

#首先要配置hadoop01到hadoop02、hadoop03、hadoop04、hadoop05、hadoop06的免密码登陆

#在hadoop01上生产一对钥匙

ssh-keygen -t rsa

#将公钥拷贝到其他节点，包括自己

ssh-copy-id hadoop01
ssh-copy-id hadoop02
ssh-copy-id hadoop03
ssh-copy-id hadoop04
ssh-copy-id hadoop05
ssh-copy-id hadoop06

#配置hadoop03到hadoop04、hadoop05、hadoop06的免密码登陆

#在hadoop03上生产一对钥匙

ssh-keygen -t rsa

#将公钥拷贝到其他节点

ssh-copy-id hadoop04
ssh-copy-id hadoop05
ssh-copy-id hadoop06

#注意：两个namenode之间要配置ssh免密码登陆，别忘了配置hadoop02到hadoop01的免登陆

在hadoop02上生产一对钥匙

ssh-keygen -t rsa
ssh-copy-id -i hadoop01

在hadoop02,hadoop03,hadoop04,hadoop05,hadoop06上删除hadoop文件：

rm -rf ~/work/hadoop-2.2.0/

2.4将配置好的hadoop拷贝到其他节点

scp -r /root/work/hadoop-2.2.0/ root@hadoop02:/root/work/
scp -r /root/work/hadoop-2.2.0/ root@hadoop03:/root/work/
scp -r /root/work/hadoop-2.2.0/ root@hadoop04:/root/work/
scp -r /root/work/hadoop-2.2.0/ root@hadoop05:/root/work/
scp -r /root/work/hadoop-2.2.0/ root@hadoop06:/root/work/

###注意：严格按照下面的步骤

2.5启动zookeeper集群（分别在hadoop04、hadoop05、hadoop06上启动zk）

#/root/work/zookeeper-3.4.5/bin/zkServer.sh start
cd /root/work/zookeeper-3.4.5/bin/
./zkServer.sh start

#查看状态：一个leader，两个follower

./zkServer.sh status

2.6启动journalnode（在hadoop01上启动所有journalnode，注意：是调用的hadoop-daemons.sh这个脚本，注意是复数s的那个脚本）

#/root/work/hadoop-2.2.0/sbin/hadoop-daemons.sh start journalnode
cd /root/work/hadoop-2.2.0/sbin
./hadoop-daemons.sh start journalnode

#运行jps命令检验，hadoop04、hadoop05、hadoop06上多了JournalNode进程

2.7格式化HDFS

#在hadoop01上执行命令:

#/root/work/hadoop-2.2.0/sbin/hdfs namenode -format
cd /root/work/hadoop-2.2.0/sbin
hdfs namenode -format

#格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里我配置的是/root/work/hadoop-2.2.0/tmp，然后将/root/work/hadoop-2.2.0/tmp拷贝到hadoop02的/root/work/hadoop-2.2.0/下。

scp -r /root/work/hadoop-2.2.0/tmp/ hadoop02:/root/work/hadoop-2.2.0/

2.8格式化ZK(在hadoop01上执行即可)

cd /root/work/hadoop-2.2.0/sbin
hdfs zkfc -formatZK

2.9启动HDFS(在hadoop01上执行)

#/root/work/hadoop-2.2.0/sbin/start-dfs.sh
cd /root/work/hadoop-2.2.0/sbin
./start-dfs.sh

2.10启动YARN(在hadoop03上执行)(#####注意#####：是在hadoop03上执行start-yarn.sh，把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题，因为他们都要占用大量资源，所以把他们分开了，他们分开了就要分别在不同的机器上启动)

#/root/work/hadoop-2.2.0/sbin/start-yarn.sh
cd /root/work/hadoop-2.2.0/sbin
./start-yarn.sh

四、测试

到此，hadoop2.2.0配置完毕，可以统计浏览器访问:

http://192.168.8.101:50070

NameNode 'hadoop01:9000' (active)

http://192.168.8.102:50070

NameNode 'hadoop02:9000' (standby)

http://192.168.8.103:8088/

验证HDFS HA

首先向hdfs上传一个文件

hadoop fs -put /etc/profile /profile
hadoop fs -ls /

然后再kill掉active的NameNode

kill -9 <pid of NN>

通过浏览器访问：http://192.168.8.102:50070

NameNode 'hadoop02:9000' (active)

这个时候hadoop02上的NameNode变成了active

在执行命令：

hadoop fs -ls /
-rw-r--r--   3 root supergroup       1926 2014-02-06 15:36 /profile

刚才上传的文件依然存在！！！

手动启动那个挂掉的NameNode

cd /root/work/hadoop-2.2.0/sbin
./hadoop-daemon.sh start namenode

通过浏览器访问：http://192.168.8.101:50070

NameNode 'hadoop01:9000' (standby)

验证YARN：

运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：

hadoop jar /root/work/hadoop-2.2.0/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar wordcount /profile /out
hadoop fs -cat /out//part-r-00000

hadoop自动启动脚本：

在hadoop01上执行：

echo 'source /etc/profile' >> ~/.bashrc

在hadoop04,hadoop05,hadoop06的/zookeeper/bin/zkEnv.sh的中开始位置添加:

vim /root/work/zookeeper-3.4.5/bin/zkEnv.sh
export JAVA_HOME=/root/work/jdk1.7.0_04

OK，大功告成！