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写在前面在数据驱动决策的时代,商业智能(BI)工具扮演着至关重要的角色。然而,传统BI工具往往需要用户具备一定的SQL知识或熟悉复杂的操作界面。对话式BI(ChatBI)的出现,旨在通过自然语言交互,让任何人都能轻松获取数据洞察,极大降低了数据分析的门槛。构建一个强大、灵活且可扩展的ChatBI应用,其核心离不开一个合适的Agent框架。Agent框架如同应用的“龙骨”,为LLM赋予了感知、思考、
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架构进化论
系统架构设计师架构微服务云原生后端
目录CBAM方法概述与核心价值CBAM核心流程与实施步骤前期准备与场景确定成本效益建模与分析风险调整与决策制定实施技巧与挑战克服CBAM实战案例与应用场景案例一:电商平台促销系统架构选型案例二:制造业ERP系统云迁移决策案例三:金融机构实时风控系统重构跨案例经验总结CBAM与其他架构评估方法的集成应用CBAM与ATAM的协同机制分层评估框架构建行业定制化集成模式敏捷环境中的轻量级CBAM组织能力建
- 告别配置地狱:用Kustomize实现多环境一键切换
Star_Sea_77
云原生与DevOps工程实践云原生
告别配置地狱:用Kustomize实现多环境一键切换摘要本文针对软件开发中多环境配置管理的痛点,详细阐述如何利用Kustomize实现不同环境配置的高效管理与一键切换。通过对比Kustomize与Helm的适用场景,为中小团队提供选型指南;揭示ConfigMap热更新失效、Secret硬编码泄露等常见问题并提供解决方案;展示如何通过Kustomize构建高效的配置管理流程,实现80%配置共享、20
- 基于Anaconda环境开发IntelliJ IDEA实用JSON转Java实体插件
七夜zippoe
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在软件开发中,将JSON数据转换为Java实体类是常见需求。借助Anaconda环境强大的包管理能力与IntelliJIDEA的插件开发体系,我们可以打造一款高效实用的JSON转Java实体插件,显著提升开发效率。下面将从需求分析、技术选型、开发实现到优化部署,全方位阐述这款插件的开发过程。需求分析:明确痛点与功能方向在日常开发中,开发者经常需要根据JSON数据结构手动创建对应的Java实体类,这
- Spring Cloud 微服务
阿乾之铭
SpringCloud微服务springcloud微服务spring
什么是微服务?微服务是一种将应用划分为多个独立服务的架构风格,服务通过轻量级通信协议互相协作,每个服务负责单一功能,可独立开发、部署和运行。微服务架构的优缺点优点:独立部署,技术选型灵活;容错性强,支持快速迭代;高扩展性,更易于维护。缺点:系统复杂度高;数据一致性和分布式事务管理难;运维成本和性能开销增加。单体架构向微服务架构的演进单体架构缺点:扩展性差、维护困难、更新风险高,无法满足复杂业务需求
- 【微服务】微服务技术开发的开发与设计规范(基于 Spring Cloud Alibaba)
binqian
微服务设计规范架构
一、基础架构规范目标:定义系统底层技术栈的选型、部署架构及核心组件配置标准,保障系统稳定性和扩展性。1.1技术栈选型约束层级技术组件版本要求说明基础环境JDK1.8统一JDK版本,避免因版本差异导致的兼容性问题SpringBoot2.7.x遵循LTS版本,兼容SpringCloudAlibaba2021.0.x及以上SpringCloudAlibaba2021.0.x与SpringBoot2.7.
- 制造业EDI软件实施流程及盟接之桥在项目实施中的几点建议
盟接之桥
数据库人工智能大数据服务器制造
1.需求分析与规划目标:明确企业EDI的目标、交易类型、合作伙伴要求、数据来源等。盟接之桥建议:组织内部访谈,识别关键业务系统(如ERP、MES、WMS等)和需要集成的数据流。提供行业标准模板(如ANSIX12、EDIFACT、VDA等),帮助企业选择合适的EDI格式。协助评估与贸易伙伴之间的EDI对接复杂度。2.选型与方案设计目标:选择适合企业的EDI解决方案(本地部署/云服务/API集成等)。
- n8n和dify有什么区别
小雷FansUnion
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n8nvsDify全面对比分析1.产品定位对比1.1核心定位差异维度n8nDify产品类型工作流自动化平台AI应用开发平台主要用途连接不同服务,实现业务自动化快速构建AI聊天机器人和应用目标用户业务人员、运营人员、开发者AI应用开发者、产品经理核心价值提升工作效率,减少重复劳动降低AI应用开发门槛1.2应用场景对比n8n应用场景:├──数据同步自动化│├──CRM与邮件系统同步│├──表格数据自动
- 腾讯云产品都有哪些
苹果企业签名分发
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之前我已经系统分析过腾讯云的未来方向,现在需要转向产品架构的实用性介绍。要注意避免简单罗列,而是按用户使用场景分层展开——毕竟直接扔出200+产品名称只会让人眼花缭乱。用户没限定细分领域,所以得覆盖主流服务:先从基础计算存储网络讲起,这是上云刚需;再提PaaS层关键服务如数据库和容器,这是技术选型重点;最后补充音视频、AI等腾讯特色产品,呼应之前提到的战略方向。政企客户可能还关心专有云方案,要单独
- 设备通信技术选型:MQTT和AMQP
呆呆智
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1.MQTT有没有消息队列和持久化?MQTT协议本身不定义消息队列,它只是:客户端发送消息到"主题"(topic)Broker(服务器)收到后转发给订阅者持久化支持有限:QoS1/2消息在服务器端可以短期持久化,防止中断丢失(比如写到磁盘或者内存)。但不是像AMQP那种强事务的长时间存储、排队消费。总结:MQTT是"消息中转",不是"消息存储和排队"。存一下下,只是为了保障重发确认流程,而不是持久
- FastAPI vs Flask vs Django:Python Web框架全面对比
天天进步2015
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Python作为最受欢迎的编程语言之一,其Web开发生态极为丰富。FastAPI、Flask和Django是当前主流的三大PythonWeb框架,各有千秋。本文将从架构设计、开发效率、性能表现、生态支持、适用场景等方面,全面对比这三大框架,帮助开发者选择最适合自己的技术栈。目录框架简介架构设计与理念开发效率与易用性性能对比生态与扩展性典型应用场景总结与选型建议参考资料框架简介FastAPI定位:新
- 【高频考点精讲】前端动画库对比:GSAP、Anime.js和Motion One选型
全栈老李技术面试
前端高频考点精讲前端javascripthtmlcss面试题reactvue
前端动画库三剑客:GSAP、Anime.js和MotionOne选型指南作者:全栈老李更新时间:2025年5月适合人群:前端初学者、进阶开发者版权:本文由全栈老李原创,转载请注明出处。今天咱们聊聊前端动画库这个事儿。作为"全栈老李",我在项目里用过不少动画库,踩过坑也尝过甜头。现在市面上动画库五花八门,但真正能打的就那几个。今天重点说说GSAP、Anime.js和MotionOne这三个,帮你
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引言在跨平台应用开发中,网络图片在不同设备上的适配展示是常见挑战。本文将基于HarmonyOSnext的ArkUI-X框架,通过一个休闲娱乐日历应用,展示如何实现网络图片在华为和iOS设备上的完美适配。应用每日通过API获取搞笑日历图片,并在不同设备上智能适配显示。开发环境操作系统:macOS开发工具:DevEcoStudio5.0.4测试设备:华为Nova12Ultra、iPhone13Pro开
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【HarmonyOSnext】ArkUI-X休闲益智儿童拼图【进阶】一、前言:当拼图遇上跨端开发最近在开发一款跨平台的儿童拼图游戏时,我深刻体会到了ArkUI-X框架的威力——同一套代码竟能同时在华为Mate60Pro和iPhone15上流畅运行!这不仅节省了开发成本,更重要的是确保了多端用户体验的一致性。今天我们就来聊聊这个项目的核心技术点,特别是拖动坐标计算和图片剪影生成这两个让人"又爱又恨"
- Feign和Dubbo的技术选型对比分析
Amarantine、沐风倩✨
dubbospringboot后端
现在公司项目要做SpringBoot升级2.7.18—>3.4.1。因此我们需要参考芋道的项目和公司当前项目做一个依赖、技术选型、项目结构差异对比分析。我们公司当前用的Dubbo,而芋道最新的一版却用了Feign来代替Dubbo。所以该文章进行一下对比分析。一、Dubbo与Feign简介特性维度Dubbo(3.x)OpenFeign(SpringCloud)通信协议多协议(默认Dubbo、支持gR
- 《高并发系统性能优化三板斧:缓存 + 异步 + 限流》
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高并发系统性能优化三板斧:缓存+异步+限流引言在互联网应用的高并发场景下,系统性能面临巨大挑战。以某电商平台会员活动为例,活动期间瞬时QPS可达10万+,若未进行有效优化,服务器将迅速崩溃。本文从缓存、异步、限流三个核心维度,结合实际案例详细解析高并发系统的性能优化策略,并分享全链路压测与问题定位的实战经验。一、缓存策略分层:从本地到分布式的立体防护1.1本地缓存选型与实战(Caffeine)本地
- 钉钉小程序开发的技术选型
脑袋大大的
钉钉生态创业者专栏钉钉小程序
作为一名专注于前端技术发展的技术博主,今天我将分享一下在进行钉钉小程序开发时关于技术选型的一些思考和经验。本文旨在探讨uni-app、Taro等跨平台框架与原生开发框架之间的优缺点,并最终推荐一个我认为最适合当前需求的技术栈组合。着急想知道答案的可以直接滑到最后看小编觉得好的解决方案吧!多端开发框架vs原生开发框架uni-appuni-app是一个基于Vue.js的跨平台开发框架,它允许开发者通过
- 钉钉小程序开发中实现路由守卫拦截
脑袋大大的
钉钉生态创业者专栏钉钉小程序科技uniapp
上一篇文章描述了博主认为靠谱一点的技术选型文章地址:钉钉小程序开发的技术选型-CSDN博客本文将深入探讨如何在基于这些技术栈的小程序项目中实施路由守卫拦截。路由守卫的基本概念路由守卫主要分为全局前置守卫(beforeEach)、全局解析守卫(beforeResolve)、全局后置钩子(afterEach)、路由独享守卫以及组件内守卫等几种类型。它们分别用于不同的场景下对路由跳转进行控制或处理。其中
- 软件测试从业者必备的SQL知识
十二测试录
数据库sql数据库
作为职场人,学一门技能是用来解决日常工作问题的,没必要从头到尾把这块知识弄透,没那么多时间。基于此,十二根据自己的经验,把软件测试从业者需要掌握的SQL知识,整理如下;只要跟着这个顺序,从头到尾执行即可。前置准备事项:1、在自己电脑上安装一个mysql数据库,文章见->虚拟机Centos下安装Mysql完整过程(图文详解)_虚拟机安装mysql-CSDN博客2、找一个mysql客户端链接工具:初学
- 英国留学生顺利拿到offer!博士学历+微软MOS国际认证加buff!
全球认证考试中心
microsoft
在全球化职场竞争日益激烈的当下,英国留学生若想提升自身竞争力,考取高含金量的国际证书是一条有效途径。MicrosoftOfficeSpecialist(MOS)国际认证作为微软官方推出的办公软件专业认证,在全球168个国家和地区得到认可,每年吸引近百万人次报考,已成为众多外企筛选人才的重要标准。正值暑假,不少同学计划利用这段时间备考MOS,本文将结合实际经验,为大家提供一套系统的备考方案。一、为何
- 技术调研:时序数据库(一)
myskybeyond
时序数据库时序数据库数据库
选择时序数据库时,选择当下主流的解决方案。目前主流的开源解决方案有InfluxDB、TDengine和TimescaleDB。下文从多个维度对比分析,最终根据需求做出选型决策。1.核心架构与设计理念数据库架构特点核心优势InfluxDB-专为时序数据设计的分布式数据库-基于时间线(TimeSeries)模型-开源版(OSS)与商业版(Cloud/Enterprise)功能差异大高写入吞吐量、原生支
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叫我六胖子
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1、TCP与UDP名称TCPUDP方式先奏后斩先斩后奏优点防外挂,慢但不出错用户体验好常用游戏MMORPGFPS、MOBA、IO类2、弱联网与实时联网名称弱联网实时联网方式只在必要时链接频率很高特点频率低频率高特点对宽带要求不高对宽带要求高常用游戏卡牌、放置挂机、轻度休闲、SLGFPS、MOBA、IO类
- 地产销售:用业余时间做了一个楼盘SCRM小程序?
为了完成销售业绩和用户满意,做了个小程序。–六居地产朱同学1需求背景六居地产,一家无锡专业的房地产中介公司,主要提供二手房买卖交易信息、房屋出租等服务,在房产销售领域,团队成员一直还在传统的微信笔记分享方式传递房产资料。随着房地产销售业绩下滑,六居地产销售团队面临着如何更有效地分发房产资源和持续运营客户的挑战,急需能够丰富资源展示并获取客户联系方式的解决方案。2选型之路六居公司以业务为重,客户体量
- 破局与重构:IT从业者生存困境与行业发展新生态
破局与重构:IT从业者生存困境与行业发展新生态文章目录一、技术迭代漩涡中的个体焦虑二、需求迷宫中的项目失控三、加班文化:用生命燃烧代码的可持续性困境四、质量与速度的辩证困境五、年龄歧视阴影下的职业发展天花板六、薪资与付出的价值失衡七、协作壁垒:团队智商低于个体智商之和八、技术选型的西西弗斯困境九、业务理解的技术近视症十、远程协作:打破物理边界的组织重构十一、竞争压力:行业内卷与个人突围十二、破局之
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使用YOLOv5-ONNX-PyQT-EXE:全栈式对象检测应用的构建与部署去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在计算机视觉领域,实时对象检测是一个至关重要的任务。是一个开源项目,它将流行的YOLOv5对象检测模型集成到ONNX(OpenNeuralNetworkExchange)中,并通过PyQT构建了一个可执行的应用程序,使得非开发人员也能轻松地进行对象检测。项目简
- 流程管理系统技术选型避坑指南(含开源)
Alex艾力的IT数字空间
开源java网络中间件gitidevscode
一、开源流程引擎方案以下为基于BPMN2.0标准的开源方案,覆盖轻量级到企业级需求:引擎名称核心特点适用场景技术栈社区活跃度官网Camunda-完整BPMN/DMN/CMMN支持-可视化流程设计器-分布式架构支持高并发复杂业务流程(金融、制造业)Java/SpringBoot/微服务高camunda.comFlowable-Activiti分支,性能优化-支持云原生部署-与Spring生态深度集成
- 高中成绩可视化平台开发笔记
一半不眠次日si记
笔记pyqtnumpypandasmatplotlibui数据可视化
高中成绩可视化平台(1)一、项目概述本系统是一个基于PyQt5和Matplotlib的高中成绩数据可视化分析平台,旨在帮助教师快速了解学生成绩分布、班级对比、学科表现等关键指标。平台支持文科与理科的数据切换,并提供多个维度的图表展示和交互式操作。核心功能:文科/理科数据动态切换四个核心分析页面(总览、学科分析、班级分析、排名分析)图表联动刷新机制表格与图表双向绑定自定义样式与视觉美化二、技术选型技
- 开发数字化绿色低碳园区系统:分阶段实施指南
Hy行者勇哥
绿色智造·产品设计与管理物联网华为云架构
目录摘要背景核心模块阶段性开发分阶段开发实施第一阶段(3-6个月):搭建核心骨架第二阶段(6-9个月):扩展功能第三阶段(9-12个月):深度定制技术选型注意事项实施计划表小结摘要数字化绿色低碳园区系统通过物联网、能源管理和数据分析等技术,实现节能减排和智慧管理。本文针对目前市场低迷,需求不振,开发资源有限的团队,提出基于低代码平台的开发策略,分为三阶段(核心骨架、功能扩展、深度优化),覆盖所有必
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多