- 分享一款使用AI开发的免费的在线图表制作工具
图表工具免费ai开发
在线图表制作工具:轻松创建专业图表还在为复杂的数据可视化而烦恼吗?我们的在线图表制作工具(OnlineChartMaker)让您告别繁琐的软件安装和学习曲线,轻松创建专业、美观的图表。主要功能:直观的数据输入:简单几步即可导入或手动输入数据。丰富的图表类型:支持折线图、柱状图、饼图等多种常用图表,满足您的不同需求。实时预览:调整数据或样式时,即时查看图表效果。多语言支持:提供多种语言界面,方便全球
- SVG 安装使用教程
小奇JAVA面试
安装使用教程SVG
一、SVG简介SVG(ScalableVectorGraphics,可缩放矢量图形)是一种基于XML的图像格式,用于描述二维图形。与传统的PNG、JPG等位图格式不同,SVG不会因放大而失真,适合展示图标、图表、动画和交互图形。二、SVG的应用场景网站图标和UI元素数据可视化(与ECharts、D3.js等结合)响应式Web设计中的矢量图动画和交互图形三、SVG安装环境(无需专门安装)3.1浏览器
- Dash 安装使用教程
小奇JAVA面试
安装使用教程dash
一、Dash简介Dash是一个基于Python的Web应用框架,专为构建数据可视化界面而设计。它由Plotly团队开发,适合构建交互式仪表盘、可视化分析工具和Web应用,无需使用JavaScript。二、安装Dash2.1使用pip安装pipinstalldash推荐同时安装Plotly:pipinstallplotly2.2验证安装python-c"importdash;print(dash._
- python打卡day58@浙大疏锦行
风逸hhh
python打卡60天行动python开发语言
知识点回顾:时序建模的流程时序任务经典单变量数据集ARIMA(p,d,q)模型实战SARIMA摘要图的理解处理不平稳的2种差分n阶差分---处理趋势季节性差分---处理季节性建立一个ARIMA模型,通常遵循以下步骤:1.数据可视化:观察原始时间序列图,判断是否存在趋势或季节性。2.平稳性检验:-对原始序列进行ADF检验。-如果p值>0.05,说明序列非平稳,需要进行差分。3.确定差分次数d:-进行
- Web前端数据可视化:ECharts高效数据展示完全指南
Web前端数据可视化:ECharts高效数据展示完全指南当产品经理拿着一堆密密麻麻的Excel数据走向你时,你知道又到了"化腐朽为神奇"的时刻。数据可视化不仅仅是把数字变成图表那么简单,它是将复杂信息转化为直观洞察的艺术。在过去两年的项目实践中,我发现很多开发者在数据可视化这个领域存在一个误区:要么选择了过重的解决方案导致性能问题,要么选择了过轻的工具无法满足复杂需求。今天我们来深入探讨如何在前端
- 农业物联网平台中的灌溉系统研究
sj52abcd
农业物联网和人工智能物联网数据分析python大数据毕业设计
研究目的本研究旨在开发一个基于Python语言的农业物联网平台,整合土壤墒情监测与精准灌溉系统,通过现代信息技术手段实现农业生产的智能化管理。系统将采用Python作为主要开发语言,结合MySQL数据库进行数据存储与管理,利用ECharts.js实现数据可视化展示,并引入机器学习和强化学习算法优化灌溉决策。具体目标包括:1)构建实时土壤墒情监测网络,通过物联网传感器采集土壤温湿度、电导率等关键参数
- Python 借助 Matplotlib 绘制分形图形的诀窍
Python编程之道
pythonmatplotlib信息可视化ai
Python借助Matplotlib绘制分形图形的诀窍关键词:Python,Matplotlib,分形图形,递归算法,数据可视化,数学艺术,计算机图形学摘要:本文深入探讨了使用Python和Matplotlib库绘制分形图形的核心技术。从分形数学原理入手,详细解析了多种经典分形图形的生成算法,包括曼德勃罗集、朱利亚集、科赫雪花、谢尔宾斯基三角形等。文章提供了完整的Python实现代码,结合Matp
- Python Pandas 数据的体育数据处理和分析
Python编程之道
Python人工智能与大数据Python编程之道pythonpandas开发语言ai
PythonPandas数据的体育数据处理和分析关键词:PythonPandas,体育数据分析,数据清洗,数据可视化,特征工程,机器学习,体育统计摘要:本文将深入探讨如何使用PythonPandas库进行体育数据的处理和分析。我们将从基础的数据导入和清洗开始,逐步深入到复杂的统计分析、可视化展示以及机器学习建模。文章将涵盖数据处理的全流程,包括数据获取、清洗、转换、分析和可视化,并结合实际体育数据
- java毕业设计-基于java的电商网购平台,网购商城管理系统(源码+LW+部署文档+全bao+远程调试+代码讲解等)
程序猿八哥
springbootvuejavejava课程设计开发语言
博主介绍:✌️码农一枚,专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业文撰写修改等。全栈领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌️技术范围::小程序、SpringBoot、SSM、JSP、Vue、PHP、Java、python、爬虫、数据可视化、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。主要内容:免费功能设计,开题报告、任务书、全b
- 全面掌握 tkinter:Python GUI 编程的入门与实战指南
萧鼎
python基础到进阶教程python开发语言tkinter
在自动化、工具开发、数据可视化等领域,图形用户界面(GUI)往往是提升用户体验的重要方式。作为Python官方内置的GUI库,tkinter以其轻量、跨平台、易于学习的特性成为初学者和轻量级应用开发者首选。本文将以深入浅出的方式,系统讲解tkinter的用法与进阶技巧,内容涵盖控件布局、事件绑定、窗口管理、自定义样式与完整项目实战,帮助你用Python快速开发实用GUI工具。一、什么是tkinte
- 基于SpringBoot+Vue+大学校园图书管理系统设计和实现(源码+LW+部署讲解)
阿勇学长
大数据项目实战案例Java精品毕业设计实例微信小程序项目实战案例springbootvue.js后端大学校园图书管理系统Java毕业设计
博主介绍:✌全网粉丝50W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌技术范围:SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等
- Python实例题:基于 Python 的简单爬虫与数据可视化
狐凄
实例python开发语言
目录Python实例题题目要求:解题思路:代码实现:Python实例题题目基于Python的简单爬虫与数据可视化要求:使用Python构建一个简单的爬虫程序,支持以下功能:从指定网站抓取数据(如新闻、商品信息等)解析HTML内容并提取所需信息将数据存储到文件或数据库对抓取的数据进行统计和可视化分析使用requests和BeautifulSoup进行网页爬取和解析。使用pandas和matplotl
- R语言程序包开发与应用
溪水边小屋
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:R语言程序包是扩展功能的关键,提供了统计分析、数据可视化、机器学习等领域的丰富开源库。程序包通常由开发者创建,包含新函数、数据集、绘图方法等,以应对R版本更新导致的函数限制或行为变化。本文介绍了R程序包的构建过程,如编写函数、创建DESCRIPTION和NAMESPACE文件、编写帮助文档以及进行单元测试。同时,探讨了如何使用包管理工具安装和加载R程序包,以及
- Android Profiler 深度解析及其在性能分析中的应用
一、AndroidProfiler概述AndroidProfiler是AndroidStudio内置的一套性能分析工具,取代了早期的AndroidMonitor工具。它提供了实时应用性能数据可视化,帮助开发者识别和解决性能瓶颈。核心组件模块:CPUProfiler-分析应用CPU使用和线程活动MemoryProfiler-监控内存分配和泄漏NetworkProfiler-跟踪网络请求活动Energ
- 为什么 Python 是 AI 的首选语言?
文章目录一、简洁优雅,易于上手二、丰富的库和框架1.数据处理与分析2.数据可视化3.机器学习与深度学习框架三、强大的社区支持四、跨平台性和可移植性五、与其他语言的互操作性文章配套代码已上传,点击查看:https://download.csdn.net/download/2501_92578370/91180848在人工智能(AI)技术飞速发展的今天,编程语言的选择对AI开发者来说至关重要。当你翻开
- 前端领域的前端可视化设计案例解析
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前端可视化设计案例解析:从技术实现到用户体验的全链路剖析关键词:前端可视化、数据可视化、设计案例、D3.js、ECharts、可视化框架、用户体验摘要:本文通过深度解析多个典型前端可视化案例,系统阐述数据可视化的核心技术原理、设计方法论及工程实践经验。从基础概念到复杂场景应用,结合D3.js、ECharts、AntV等主流框架的实战案例,详细讲解数据映射、视觉编码、交互设计的实现细节,分析不同业务
- OpenDataV:开源 拖拽式 低代码数据可视化开发平台
❀͜͡傀儡师
低代码信息可视化
OpenDataV是一个拖拽式、#低代码数据#可视化开发平台。它允许用户通过拖拽组件到画布上,快速搭建各种炫酷的数据可视化大屏。不仅内置了丰富的组件库,还支持用户开发自己的组件并将其接入平台,从而满足多样化的业务需求。GitHub:https://github.com/AnsGoo/openDataV官方文档:https://ansgoo.github.io/docs/项目特性:拖拽式操作简单易用
- Chart.js 安装使用教程
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安装使用教程javascript开发语言ecmascript
一、Chart.js简介Chart.js是一个简单而灵活的JavaScript图表库,支持8种常用图表类型(折线图、柱状图、饼图等),基于HTML5Canvas渲染。它轻量易用,适合快速构建响应式图表,广泛应用于仪表盘、可视化后台、统计图展示等场景。二、Chart.js安装方式2.1使用CDN引入(推荐快速使用)2.2使用npm安装(适合前端工程项目)npminstallchart.js--sav
- 使用NPM安装Highcharts的完整指南
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使用NPM安装Highcharts的完整指南highcharts项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/high/highcharts前言Highcharts作为一款功能强大的数据可视化库,在现代Web开发中扮演着重要角色。本文将详细介绍如何通过NPM包管理器来安装和使用Highcharts及其相关产品(Stock、Maps和Gantt),帮助开发者快速上手这一优秀
- Vue-Highcharts 使用教程
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Vue-Highcharts使用教程项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/vu/vue-highcharts项目介绍Vue-Highcharts是一个基于Vue.js的高级图表库,它允许开发者轻松地在Vue项目中集成Highcharts。Highcharts是一个功能强大的图表库,支持多种图表类型,包括线图、柱状图、饼图、散点图等,并且具有高度的可定制性和交互性。
- Python Day58
别勉.
python机器学习python信息可视化数据分析
Task:1.时序建模的流程2.时序任务经典单变量数据集3.ARIMA(p,d,q)模型实战4.SARIMA摘要图的理解5.处理不平稳的2种差分a.n阶差分—处理趋势b.季节性差分—处理季节性建立一个ARIMA模型,通常遵循以下步骤:数据可视化:观察原始时间序列图,判断是否存在趋势或季节性。平稳性检验:对原始序列进行ADF检验。如果p值>0.05,说明序列非平稳,需要进行差分。确定差分次数d:进行
- 基于STM32的智能农业灌溉系统设计与实现
STM32发烧友
stm32嵌入式硬件单片机
目录引言环境准备2.1硬件准备2.2软件准备系统架构与基础3.1控制系统架构3.2功能描述代码实现:实现智能农业灌溉系统4.1环境监测模块4.2灌溉控制模块4.3通信与远程监控实现4.4用户界面与数据可视化应用场景:农业灌溉与节水控制问题解决方案与优化收尾与总结1.引言随着农业现代化进程的推进,传统的灌溉方式逐渐无法满足节水、高效的需求。智能农业灌溉系统通过集成传感器、嵌入式控制技术和无线通信模块
- Python 爬虫实战:12306 订单记录爬取(登录态保持 + 订单数据可视化)
西攻城狮北
python爬虫信息可视化
引言在大数据驱动的今天,12306作为国内最重要的铁路出行平台,积累了海量的出行数据。对于广大用户而言,能够方便地查看和分析自己的出行订单记录,不仅有助于行程管理,还能为未来的出行规划提供有力参考。本文将详细讲解如何利用Python爬虫技术实现12306的模拟登录,爬取个人订单记录,并通过数据可视化技术直观展示出行情况。一、环境搭建与准备工作(一)Python环境配置确保本地已安装Python3.
- C#与MR的量子级交互:用代码构建会呼吸的混合现实界面,让UI消失在空气中!
墨夶
C#学习资料c#mr交互
一、混合现实革命:MR界面设计的三大颠覆性原则1.1传统UI的终结与MR的崛起空间即界面:物理空间成为交互载体,告别屏幕束缚手势即语言:自然手势取代鼠标键盘,交互效率提升300%数据可视化革命:3D全息投影让抽象数据具象化案例:某汽车厂商用MR界面将发动机数据投影在真实引擎上,维修效率提升65%1.2C#在MR开发中的核心优势特性C#实现其他语言对比空间计算Unity+ARFoundation提供
- Python爬取与可视化-豆瓣电影数据
木子空间Pro
项目集锦#课程设计python信息可视化开发语言
引言在数据科学的学习过程中,数据获取与数据可视化是两项重要的技能。本文将展示如何通过Python爬取豆瓣电影Top250的电影数据,并将这些数据存储到数据库中,随后进行数据分析和可视化展示。这个项目涵盖了从数据抓取、存储到数据可视化的整个过程,帮助大家理解数据科学项目的全流程。环境配置与准备工作在开始之前,我们需要确保安装了一些必要的库:urllib:用于发送HTTP请求和获取网页数据Beauti
- Python爬虫(57)Python数据可视化全攻略:Matplotlib从入门到三维动态图表(8000字实战教程)
一个天蝎座白勺程序猿
Python爬虫入门到高阶实战python爬虫信息可视化
目录背景与需求分析第一章:Matplotlib基础与核心工作流1.1环境配置与基础架构1.2基础图表类型实战1.2.1折线图进阶1.2.2分组柱状图第二章:高阶可视化技术2.1子图矩阵与多面板布局2.2动态可视化与动画第三章:行业案例实战案例1:电商用户行为分析案例2:医疗影像数据可视化第四章:可视化美学与工程优化4.1配色方案实战4.2百万级数据渲染优化第五章:交互式扩展方案5.1Matplot
- 脑机新手指南(七):OpenBCI_GUI:从环境搭建到数据可视化(上)
Brduino脑机接口技术答疑
脑机新手指南脑机接口算法人工智能新手入门
一、OpenBCI_GUI项目概述(一)项目背景与目标OpenBCI是一个开源的脑电信号采集硬件平台,其配套的OpenBCI_GUI则是专为该硬件设计的图形化界面工具。对于研究人员、开发者和学生而言,首次接触OpenBCI设备时,往往面临数据可视化、实时处理及跨平台兼容性等挑战。OpenBCI_GUI的核心目标是为所有OpenBCI设备(包括Ganglion、Cyton及CytonwithDais
- 基于uniapp微信小程+SpringBoot+Vue的流浪动物救助领养系统设计和实现(源码+论文+部署讲解等)
博主介绍:✌全网粉丝50W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌技术范围:SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等
- Python实战案例,requests模块,Python实现获取动态图表
小雁子学Python
Python技术分享python实战案例requests模块动态图表
前言利用Python实现获取动态图表,废话不多说~让我们愉快地开始吧~开发工具Python版本:3.6.4相关模块:re模块;requests模块;urllib模块;pandas模块;以及一些Python自带的模块。环境搭建安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。看一下B站2019年「数据可视化」版块的情况,第一个视频超2百万的播放量,4万+的弹幕百度指数获取百度指数,首先
- Python,Go开发数据流量分配查询APP
Geeker-2025
pythongolang
#数据流量分配查询应用我将设计一个基于Python和Go开发的数据流量分配查询应用,帮助用户监控和分析网络流量分配情况。##设计思路这个应用将实现以下核心功能:-实时监控网络流量分配情况-多维度流量数据分析(设备、应用、时间段)-流量分配策略设置与管理-异常流量告警系统-直观的数据可视化展示##技术架构```前端(Python+Streamlit)后端(Go)┌──────────────────
- java类加载顺序
3213213333332132
java
package com.demo;
/**
* @Description 类加载顺序
* @author FuJianyong
* 2015-2-6上午11:21:37
*/
public class ClassLoaderSequence {
String s1 = "成员属性";
static String s2 = "
- Hibernate与mybitas的比较
BlueSkator
sqlHibernate框架ibatisorm
第一章 Hibernate与MyBatis
Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分。 Mybatis 是另外一种优秀的O/R mapping框架。目前属于apache的一个子项目。
MyBatis 参考资料官网:http:
- php多维数组排序以及实际工作中的应用
dcj3sjt126com
PHPusortuasort
自定义排序函数返回false或负数意味着第一个参数应该排在第二个参数的前面, 正数或true反之, 0相等usort不保存键名uasort 键名会保存下来uksort 排序是对键名进行的
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8&q
- DOM改变字体大小
周华华
前端
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- c3p0的配置
g21121
c3p0
c3p0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。c3p0的下载地址是:http://sourceforge.net/projects/c3p0/这里可以下载到c3p0最新版本。
以在spring中配置dataSource为例:
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="prope
- Java获取工程路径的几种方法
510888780
java
第一种:
File f = new File(this.getClass().getResource("/").getPath());
System.out.println(f);
结果:
C:\Documents%20and%20Settings\Administrator\workspace\projectName\bin
获取当前类的所在工程路径;
如果不加“
- 在类Unix系统下实现SSH免密码登录服务器
Harry642
免密ssh
1.客户机
(1)执行ssh-keygen -t rsa -C "
[email protected]"生成公钥,xxx为自定义大email地址
(2)执行scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@xxxxxxxxx:/tmp将公钥拷贝到服务器上,xxx为服务器地址
(3)执行cat
- Java新手入门的30个基本概念一
aijuans
javajava 入门新手
在我们学习Java的过程中,掌握其中的基本概念对我们的学习无论是J2SE,J2EE,J2ME都是很重要的,J2SE是Java的基础,所以有必要对其中的基本概念做以归纳,以便大家在以后的学习过程中更好的理解java的精髓,在此我总结了30条基本的概念。 Java概述: 目前Java主要应用于中间件的开发(middleware)---处理客户机于服务器之间的通信技术,早期的实践证明,Java不适合
- Memcached for windows 简单介绍
antlove
javaWebwindowscachememcached
1. 安装memcached server
a. 下载memcached-1.2.6-win32-bin.zip
b. 解压缩,dos 窗口切换到 memcached.exe所在目录,运行memcached.exe -d install
c.启动memcached Server,直接在dos窗口键入 net start "memcached Server&quo
- 数据库对象的视图和索引
百合不是茶
索引oeacle数据库视图
视图
视图是从一个表或视图导出的表,也可以是从多个表或视图导出的表。视图是一个虚表,数据库不对视图所对应的数据进行实际存储,只存储视图的定义,对视图的数据进行操作时,只能将字段定义为视图,不能将具体的数据定义为视图
为什么oracle需要视图;
&
- Mockito(一) --入门篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
Mockito是一个针对Java的mocking框架,它与EasyMock和jMock很相似,但是通过在执行后校验什么已经被调用,它消除了对期望 行为(expectations)的需要。其它的mocking库需要你在执行前记录期望行为(expectations),而这导致了丑陋的初始化代码。
&nb
- 精通Oracle10编程SQL(5)SQL函数
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
* SQL函数
*/
--数字函数
--ABS(n):返回数字n的绝对值
declare
v_abs number(6,2);
begin
v_abs:=abs(&no);
dbms_output.put_line('绝对值:'||v_abs);
end;
--ACOS(n):返回数字n的反余弦值,输入值的范围是-1~1,输出值的单位为弧度
- 【Log4j一】Log4j总体介绍
bit1129
log4j
Log4j组件:Logger、Appender、Layout
Log4j核心包含三个组件:logger、appender和layout。这三个组件协作提供日志功能:
日志的输出目标
日志的输出格式
日志的输出级别(是否抑制日志的输出)
logger继承特性
A logger is said to be an ancestor of anothe
- Java IO笔记
白糖_
java
public static void main(String[] args) throws IOException {
//输入流
InputStream in = Test.class.getResourceAsStream("/test");
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(in);
Bu
- Docker 监控
ronin47
docker监控
目前项目内部署了docker,于是涉及到关于监控的事情,参考一些经典实例以及一些自己的想法,总结一下思路。 1、关于监控的内容 监控宿主机本身
监控宿主机本身还是比较简单的,同其他服务器监控类似,对cpu、network、io、disk等做通用的检查,这里不再细说。
额外的,因为是docker的
- java-顺时针打印图形
bylijinnan
java
一个画图程序 要求打印出:
1.int i=5;
2.1 2 3 4 5
3.16 17 18 19 6
4.15 24 25 20 7
5.14 23 22 21 8
6.13 12 11 10 9
7.
8.int i=6
9.1 2 3 4 5 6
10.20 21 22 23 24 7
11.19
- 关于iReport汉化版强制使用英文的配置方法
Kai_Ge
iReport汉化英文版
对于那些具有强迫症的工程师来说,软件汉化固然好用,但是汉化不完整却极为头疼,本方法针对iReport汉化不完整的情况,强制使用英文版,方法如下:
在 iReport 安装路径下的 etc/ireport.conf 里增加红色部分启动参数,即可变为英文版。
# ${HOME} will be replaced by user home directory accordin
- [并行计算]论宇宙的可计算性
comsci
并行计算
现在我们知道,一个涡旋系统具有并行计算能力.按照自然运动理论,这个系统也同时具有存储能力,同时具备计算和存储能力的系统,在某种条件下一般都会产生意识......
那么,这种概念让我们推论出一个结论
&nb
- 用OpenGL实现无限循环的coverflow
dai_lm
androidcoverflow
网上找了很久,都是用Gallery实现的,效果不是很满意,结果发现这个用OpenGL实现的,稍微修改了一下源码,实现了无限循环功能
源码地址:
https://github.com/jackfengji/glcoverflow
public class CoverFlowOpenGL extends GLSurfaceView implements
GLSurfaceV
- JAVA数据计算的几个解决方案1
datamachine
javaHibernate计算
老大丢过来的软件跑了10天,摸到点门道,正好跟以前攒的私房有关联,整理存档。
-----------------------------华丽的分割线-------------------------------------
数据计算层是指介于数据存储和应用程序之间,负责计算数据存储层的数据,并将计算结果返回应用程序的层次。J
&nbs
- 简单的用户授权系统,利用给user表添加一个字段标识管理员的方式
dcj3sjt126com
yii
怎么创建一个简单的(非 RBAC)用户授权系统
通过查看论坛,我发现这是一个常见的问题,所以我决定写这篇文章。
本文只包括授权系统.假设你已经知道怎么创建身份验证系统(登录)。 数据库
首先在 user 表创建一个新的字段(integer 类型),字段名 'accessLevel',它定义了用户的访问权限 扩展 CWebUser 类
在配置文件(一般为 protecte
- 未选之路
dcj3sjt126com
诗
作者:罗伯特*费罗斯特
黄色的树林里分出两条路,
可惜我不能同时去涉足,
我在那路口久久伫立,
我向着一条路极目望去,
直到它消失在丛林深处.
但我却选了另外一条路,
它荒草萋萋,十分幽寂;
显得更诱人,更美丽,
虽然在这两条小路上,
都很少留下旅人的足迹.
那天清晨落叶满地,
两条路都未见脚印痕迹.
呵,留下一条路等改日再
- Java处理15位身份证变18位
蕃薯耀
18位身份证变15位15位身份证变18位身份证转换
15位身份证变18位,18位身份证变15位
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--应用上下文配置【AppConfig】
hanqunfeng
springmvc4
从spring3.0开始,Spring将JavaConfig整合到核心模块,普通的POJO只需要标注@Configuration注解,就可以成为spring配置类,并通过在方法上标注@Bean注解的方式注入bean。
Xml配置和Java类配置对比如下:
applicationContext-AppConfig.xml
<!-- 激活自动代理功能 参看:
- Android中webview跟JAVASCRIPT中的交互
jackyrong
JavaScripthtmlandroid脚本
在android的应用程序中,可以直接调用webview中的javascript代码,而webview中的javascript代码,也可以去调用ANDROID应用程序(也就是JAVA部分的代码).下面举例说明之:
1 JAVASCRIPT脚本调用android程序
要在webview中,调用addJavascriptInterface(OBJ,int
- 8个最佳Web开发资源推荐
lampcy
编程Web程序员
Web开发对程序员来说是一项较为复杂的工作,程序员需要快速地满足用户需求。如今很多的在线资源可以给程序员提供帮助,比如指导手册、在线课程和一些参考资料,而且这些资源基本都是免费和适合初学者的。无论你是需要选择一门新的编程语言,或是了解最新的标准,还是需要从其他地方找到一些灵感,我们这里为你整理了一些很好的Web开发资源,帮助你更成功地进行Web开发。
这里列出10个最佳Web开发资源,它们都是受
- 架构师之面试------jdk的hashMap实现
nannan408
HashMap
1.前言。
如题。
2.详述。
(1)hashMap算法就是数组链表。数组存放的元素是键值对。jdk通过移位算法(其实也就是简单的加乘算法),如下代码来生成数组下标(生成后indexFor一下就成下标了)。
static int hash(int h)
{
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>>
- html禁止清除input文本输入缓存
Rainbow702
html缓存input输入框change
多数浏览器默认会缓存input的值,只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。
如果不想让浏览器缓存input的值,有2种方法:
方法一: 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off";
<input type="text" autocomplete="off" n
- POJO和JavaBean的区别和联系
tjmljw
POJOjava beans
POJO 和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Pure Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比 POJO复杂很多, Java Bean 是可复用的组件,对 Java Bean 并没有严格的规
- java中单例的五种写法
liuxiaoling
java单例
/**
* 单例模式的五种写法:
* 1、懒汉
* 2、恶汉
* 3、静态内部类
* 4、枚举
* 5、双重校验锁
*/
/**
* 五、 双重校验锁,在当前的内存模型中无效
*/
class LockSingleton
{
private volatile static LockSingleton singleton;
pri