ES中的分词器

一、概念介绍

    全文搜索引擎会用某种算法对要建索引的文档进行分析, 从文档中提取出若干Token(词元), 这些算法称为Tokenizer(分词器), 这些Token会被进一步处理, 比如转成小写等, 这些处理算法被称为Token Filter(词元处理器), 被处理后的结果被称为Term(词), 文档中包含了几个这样的Term被称为Frequency(词频)。 引擎会建立Term和原文档的Inverted Index(倒排索引), 这样就能根据Term很快到找到源文档了。 文本被Tokenizer处理前可能要做一些预处理, 比如去掉里面的HTML标记, 这些处理的算法被称为Character Filter(字符过滤器), 这整个的分析算法被称为Analyzer(分析器)

整个分析过程,如下图所示:

ES中的分词器_第1张图片

二、ES中的分词器

       从第一部分内容可以看出:Analyzer(分析器)由Tokenizer(分词器)和Filter(过滤器)组成。

       1、ES内置分析器              

analyzer logical name description
standard analyzer standard standard tokenizer, standard filter, lower case filter, stop filter
simple analyzer simple lower case tokenizer
stop analyzer stop lower case tokenizer, stop filter
keyword analyzer keyword 不分词,内容整体作为一个token(not_analyzed)
pattern analyzer whitespace 正则表达式分词,默认匹配\W+
language analyzers lang 各种语言
snowball analyzer snowball standard tokenizer, standard filter, lower case filter, stop filter, snowball filter
custom analyzer custom 一个Tokenizer, 零个或多个Token Filter, 零个或多个Char Filter

 

       2、ES内置分词器

tokenizer logical name description
standard tokenizer standard  
edge ngram tokenizer edgeNGram  
keyword tokenizer keyword 不分词
letter analyzer letter 按单词分
lowercase analyzer lowercase letter tokenizer, lower case filter
ngram analyzers nGram  
whitespace analyzer whitespace 以空格为分隔符拆分
pattern analyzer pattern 定义分隔符的正则表达式
uax email url analyzer uax_url_email 不拆分url和email
path hierarchy analyzer path_hierarchy 处理类似/path/to/somthing样式的字符串

 

       3、ES内置过滤器

        (1)ES内置的token filter

token filter logical name description
standard filter standard  
ascii folding filter asciifolding  
length filter length 去掉太长或者太短的
lowercase filter lowercase 转成小写
ngram filter nGram  
edge ngram filter edgeNGram  
porter stem filter porterStem 波特词干算法
shingle filter shingle 定义分隔符的正则表达式
stop filter stop 移除 stop words
word delimiter filter word_delimiter 将一个单词再拆成子分词
stemmer token filter stemmer  
stemmer override filter stemmer_override  
keyword marker filter keyword_marker  
keyword repeat filter keyword_repeat  
kstem filter kstem  
snowball filter snowball  
phonetic filter phonetic 插件
synonym filter synonyms 处理同义词
compound word filter dictionary_decompounder, hyphenation_decompounder 分解复合词
reverse filter reverse 反转字符串
elision filter elision 去掉缩略语
truncate filter truncate 截断字符串
unique filter unique  
pattern capture filter pattern_capture  
pattern replace filte pattern_replace 用正则表达式替换
trim filter trim 去掉空格
limit token count filter limit 限制token数量
hunspell filter hunspell 拼写检查
common grams filter common_grams  
normalization filter arabic_normalization, persian_normalization  

         (2)ES内置的character filter   

character filter logical name description
mapping char filter mapping 根据配置的映射关系替换字符
html strip char filter html_strip 去掉HTML元素
pattern replace char filter pattern_replace 用正则表达式处理字符串

 

        4、自定义分析器

       ES允许用户通过配置文件elasticsearch.yml自定义分析器Analyzer,如下:

       index:

              analysis:

                     analyzer:

                            myAnalyzer:

                                   tokenizer: standard

                                  filter: [standard, lowercase, stop]

       上面配置信息注册了一个分析器myAnalyzer,在次注册了之后可以在索引或者查询的时候直接使用。该分析器的功能和标准分析器差不多,tokenizer: standard,使用了标准分词器 ;filter: [standard, lowercase, stop],使用了标准过滤器、转小写过滤器和停用词过滤器。

 

       也可以使用第三方分析器,比如IKAnalyzer,详情请参考ElasticSearch安装ik分词插件

 

http://my.oschina.net/xiaohui249/blog/260993

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