研究Google chart API的时候发现它提供的数据压缩算法不错，可以把纯数字的数组压缩成很短的一个字符串，分享如下：
var simpleEncoding = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789'; function simpleEncode(values,maxValue) { var chartData = ['s:']; for (var i = 0; i < values.length; i++) { var currentValue = values[i]; if (!isNaN(currentValue) && currentValue >= 0) { chartData.push(simpleEncoding.charAt(Math.round((simpleEncoding.length-1) * currentValue / maxValue))); } else { chartData.push('_'); } } return chartData.join(''); }
测试例子：
var valueArray = new Array(20,100,40,50,60,81,74); var maxValue = 100; document.write(simpleEncode(valueArray,maxValue)); |
二： 图像压缩
图像压缩是基于像素的，base64以后其实是文本，不需要找针对像素做的降低图片效果的失真压缩算法，只需要考虑文本本身的压缩即可。
文本的压缩基本上都是基于字符的重复频率来做的，明显base64只能出现64个字符，二进制的图片文件变成base64时增大1/3, 文件越大，base64重复越高。基于文本的压缩效率越高。
可以自行搜索 LZ77或LZW压缩算法的js实现，网上多的很。
LZW压缩算法js版本: http://hi.baidu.com/kooboy/item/12b5b489608928c698255fb5
// LZW-compress a stringfunctionlzw_encode(s){ vardict={}; vardata=(s+"").split(""); varout=[]; varcurrChar; varphrase=data[0]; varcode=256; for(vari=1;i<data.length;i++){ currChar=data[i]; if(dict[phrase+currChar]!=null){ phrase+=currChar; } else{ out.push(phrase.length>1?dict[phrase]:phrase.charCodeAt(0)); dict[phrase+currChar]=code; code++; phrase=currChar; } } out.push(phrase.length>1?dict[phrase]:phrase.charCodeAt(0)); for(vari=0;i<out.length;i++){ out[i]=String.fromCharCode(out[i]); } returnout.join("");}
// Decompress an LZW-encoded stringfunctionlzw_decode(s){ vardict={}; vardata=(s+"").split(""); varcurrChar=data[0]; varoldPhrase=currChar; varout=[currChar]; varcode=256; varphrase; for(vari=1;i<data.length;i++){ varcurrCode=data[i].charCodeAt(0); if(currCode<256){ phrase=data[i]; } else{ phrase=dict[currCode]?dict[currCode]:(oldPhrase+currChar); } out.push(phrase); currChar=phrase.charAt(0); dict[code]=oldPhrase+currChar; code++; oldPhrase=phrase; } returnout.join("");}
很不幸的是，在压缩的时候，红色粗体部分是有瑕疵的，比如你压缩这个字符串在ff浏览器下：
watchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatchwatch
因为标准浏览器下对象都有一个watch方法，所以会出问题，因此我改写了这个过程：
xcode=function(s,f){
if(!s)return '';
var dict = {},
out = [],
prefix = s.charAt(0),
curChar=prefix,
oldPrefix=curChar,
idx= 256,
i,c,d,
g=function(){
out.push(prefix.length > 1 ? String.fromCharCode(dict[prefix]) : prefix);
};
if(f){
out.push(prefix);
}
for (i=1,c,d; i<s.length; i++) {
c=s.charAt(i);
if(f){
d=s.charCodeAt(i);
prefix=d<256?c:dict[d]||(prefix+curChar);
out.push(prefix);
curChar=prefix.charAt(0);
dict[idx++]=oldPrefix+curChar;
oldPrefix=prefix;
}else{
if (dict.hasOwnProperty(prefix + c)) {
prefix += c;
}
else {
g();
dict[prefix + c] = idx++;
prefix=c;
}
}
}
if(!f)g();
return out.join('');
}
压缩时：xcode('watchwatch....');
解压时：xcode('compressed string',true);//第二个参数传true表示解压，反之为压缩
JS操作二进制很麻烦，而且一直没有一个好的无损压缩工具来实现纯文本的压缩。
所以钻研了一段时间的gzip，后来发现还是仅用 LZ77 比较容易实现，gzip中的 haffman 压缩部分对于JS来说太难搞了。
代码如下，注释的非常完整，所以就不多说了，有兴趣的可以仔细研究下：
<html>
<head>
<title>LZ77</title>
<style>
* { font-size:12px; }
body { overflow:auto; background-color:buttonface; }
textarea { width:100%; height:240px; overflow:auto; }
#btn1 { width:100px; }
</style>
<script>
window.onload = init;
function $(s){ return document.getElementById(s); }
function init()
{
$("txtS").focus();
$("btn1").onclick = run;
$("txtS").onkeydown = function ()
{
if (event.keyCode == 13 && event.ctrlKey)
{
run();
}
}
}
function run()
{
var str = $("txtS").value;
$("txtS").value = "";
var lzc = new Lz77CompressDefer(str);
var t = new Date();
lzc.start(function (result)
{
$("txtR").value = Lz77SelfExtract(result);
var tc = new Date() - t;
$("txtS").value = eval($("txtR").value.substring(4));
var td = new Date() - t - tc;
alert("压缩完毕\r\n压缩比："+($("txtR").value.length/str.length*100).toFixed(2)+"%\r\n压缩用时："+tc+"ms\r\n解压用时："+td+"ms\r\n校验："+(str==$("txtS").value?"OK":"failed"));
});
function showProgress(){
var p = lzc.status();
if (p < 1)
{
$("txtS").value = "压缩中 ... " + (p*100).toFixed(2) + "%";
setTimeout(showProgress, 300);
}
}
showProgress();
/*
$("txtR").value = Lz77Compress(str);
var tc = new Date() - t;
$("txtS").value = Lz77Decompress($("txtR").value);
var td = new Date() - t - tc;
alert($("txtR").value.length/$("txtS").value.length+":"+tc+":"+td+":"+(str==$("txtS").value));
*/
}
/*
* 以 LZ77 原理实现的JS文本压缩算法
* Author: Hutia
*
*/
/*
LZ77基本原理：
1、从当前压缩位置开始，考察未编码的数据，并试图在滑动窗口中找出最长的匹配字符串，如果找到，则进行步骤 2，否则进行步骤 3。
2、输出三元符号组 ( off, len, c )。其中 off 为窗口中匹配字符串相对窗口边界的偏移，len 为可匹配的长度，c 为下一个字符。然后将窗口向后滑动 len + 1 个字符，继续步骤 1。
3、输出三元符号组 ( 0, 0, c )。其中 c 为下一个字符。然后将窗口向后滑动 len + 1 个字符，继续步骤 1。
变种：
1. 将匹配串和不能匹配的单个字符分别编码、分别输出，输出匹配串时不同时输出后续字符。
本算法变种：
1. 采用出现概率很低的前导字符P来区分匹配串输出和非匹配串。对于匹配串，输出 ( P, off, len )，对于非匹配串，输出 c。
非匹配串中出现字符P时，输出PP来代替，以示和匹配串的区别。
因此匹配串的输出 ( off, len ) 结果中，不可以出现字符P，以免产生混淆。
本例中，取 (`) 作为前导字符。
2. 对于匹配串，输出为：
前导字符 (`) + 偏移量 (3位，92进制 = 778688) + 匹配长度 (2位，92进制 = 8464)
因此滑动窗大小为778688，最小的匹配长度为 7。
3. 本算法针对JS文件，为简化算法暂不考虑窗口滑动情况（JS文件通常不会大于700K）。对于文件大于778688字节的情况使用本算法会出错。将来可以实现滑动窗口或分段压缩。
4. 本例中为简化算法，将 off 与 len 转换为 92 进制的字符串，并且将低位放在左侧，高位放在右侧。
作者：Hutia
Email: [email protected]
转载请注明出处
*/
var NC = [], CN = [];
NC = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789~!@#$%^&*()-=[]\;',./_+{}|:\"<>?".split("");
for (var i=0; i<NC.length; i++) CN[NC[i]] = i;
function Lz77Compress(input)
{
/*LZ77压缩算法 - Hutia - JS版*/
/*变量声明*/
var p = 0; //扫描指针
var lp = 0; //链表查询指针
var len = input.length; //输入字符串的长度
var output = []; //输出
var index = ""; //索引
var head = []; //索引头信息
var prev = []; //位置链表
var match_off = 0; //匹配位置的偏移量
var match_len = 0; //发生匹配的长度
var last_match_off = 0; //上一次匹配位置的偏移量
var last_match_len = 0; //上一次发生匹配的长度
var j = 0; //循环变量
/*循环扫描*/
for (p=0; p<len; p++)
{
index = input.substring(p, p+7); //取当前字符开始的7个字符作为索引
/*链表维护*/
prev[p] = head[index]; //当前头位置进链表
head[index] = p; //保存现在位置进头信息
/*匹配*/
lp = p; //初始化链表查询指针
match_len = 0; //初始化匹配长度
match_off = 0; //初始化匹配位置
if (prev[lp]) //如果链表上存在上一个匹配
{
/*匹配查询*/
while (prev[lp]) //依次查看链表上的每个位置
{
lp = prev[lp]; //取出链表上的前一个位置到链表查询指针
for (j=1; j<8464 && lp+j<p; j++) //寻找此位置的最长匹配，匹配长度不能超过8464 (92进制的2个字节长度)，也不能超过当前指针位置
{
if (input.substring(lp, lp + j) != input.substring(p, p + j)) break;
}
j--; //计算最长匹配
if (j > 7 && j > match_len) //如果此匹配比已发现的匹配长
{
match_len = j; //记录匹配长度
match_off = lp; //记录匹配位置
}
}
/*匹配处理*/
if (match_len > 7) //如果找到了符合要求的匹配
{
if (last_match_len != 0 && last_match_len < match_len) //如果上次匹配存在，且长度没有这次匹配的长度大
{
/*懒惰模式*/
output_unmatch(input.charAt(p - 1)); //放弃上次匹配，将字符直接输出
last_match_off = match_off; //记录此次的匹配位置
last_match_len = match_len; //记录此次的匹配长度
}
else if (last_match_len != 0) //如果上次匹配存在，且长度比这次匹配的长度大
{
/*处理上次的懒惰模式*/
output_match(); //输出上次的匹配
}
else //如果上次匹配不存在
{
/*懒惰模式*/
last_match_off = match_off; //记录此次的匹配位置
last_match_len = match_len; //记录此次的匹配长度
}
}
else //如果找不到符合要求的匹配（例如匹配超出当前指针）
{
if (last_match_len != 0) //如果上次匹配存在
{
/*处理上次的懒惰模式*/
output_match(); //输出上次的匹配
}
else
{
output_unmatch(input.charAt(p)); //直接输出当前的字符
}
}
}
else //如果当前不存在匹配
{
if (last_match_len != 0) //如果之前发生了匹配
{
/*处理上次的懒惰模式*/
output_match(); //输出匹配
}
else
{
output_unmatch(input.charAt(p)); //直接输出当前的字符
}
}
} //循环扫描结束
/*边界处理*/
if (last_match_len != 0) //如果之前发生了匹配
{
/*处理上次的懒惰模式*/
output_match(); //输出匹配
}
/*输出*/
return output.join("");
function output_match()
{
output.push("`"); //输出前缀符
output.push(N2C(last_match_off, 3)); //输出3字节偏移量
output.push(N2C(last_match_len, 2)); //输出2字节匹配长度
p += last_match_len - 2; //移动当前指针到匹配串的末尾（因为懒惰模式，此时 p 指向 last_match_off + 1 的位置，所以应 -2 ）
last_match_off = 0; //清空匹配位置
last_match_len = 0; //清空匹配长度
}
function output_unmatch(c)
{
output.push(c == "`" ? "``" : c); //输出未匹配的字符
}
}
function Lz77Decompress(input)
{
/*LZ77解压缩算法 - Hutia - JS版*/
/*变量声明*/
var p = 0; //扫描指针
var len = input.length; //输入字符串的长度
var output = []; //输出
var match_off = 0; //匹配位置的偏移量
var match_len = 0; //发生匹配的长度
/*循环扫描*/
for (p=0; p<len; p++)
{
if (input.charAt(p) == "`") //如果发现前缀标记
{
if (input.charAt(p + 1) == "`") //如果是转义前缀
{
output.push("`"); //直接输出字符 "`"
p++; //指针后移，跳过下一个字符
}
else //如果是压缩编码
{
match_off = C2N(input.substring(p+1, p+4)); //取出其 1-3 个字符，算出偏移量
match_len = C2N(input.substring(p+4, p+6)); //取出其 4-5 字符，算出匹配长度
output = [].concat(output.join("")); //整理输出内容
output.push(output[0].substring(match_off, match_off + match_len)); //自输出内容的相应偏移量位置取出编码所代表的字符串
p += 5; //指针后移，跳过下5个字符
}
}
else //如果没有发现前缀标记
{
output.push(input.charAt(p)); //直接输出相应的字符
}
}
/*输出*/
return output.join("");
}
/*LZ77解压缩算法 - Hutia - JS / mini 版*/
hutia = function(s){var A="charAt",p=-1,l=s.length,o=[],m,a="ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789~!@#$%^&*()-=[]\;',./_+{}|:\"<>?".split(""),_=[];while(++p<92)_[a[p]]=p;function $(c){var l=c.length,r=0,i=-1;while(++i<l)r+=_[c[A](i)]*Math.pow(92,i);return r;}p=-1;while(++p<l){if(s[A](p)=="`"){if(s[A](p+1)=="`")p++,o.push("`");else{m=$(s.substring(p+1,p+4));o=[].concat(o.join(""));o.push(o[0].substring(m,m+$(s.substring(p+4,p+6))));p+=5;}}else o.push(s.charAt(p));}return o.join("");}
function Lz77SelfExtract(s)
{
return "eval(("+String(hutia)+")(\""+s.replace(/\\/g,"\\\\").replace(/\r/g,"\\r").replace(/\n/g,"\\n").replace(/\"/g,"\\\"")+"\"));";
}
function Lz77CompressDefer(input)
{
/*LZ77压缩算法 - Hutia - JS / Defer 版*/
/*变量声明*/
var p = 0; //扫描指针
var lp = 0; //链表查询指针
var len = input.length; //输入字符串的长度
var output = []; //输出
var index = ""; //索引
var head = []; //索引头信息
var prev = []; //位置链表
var match_off = 0; //匹配位置的偏移量
var match_len = 0; //发生匹配的长度
var last_match_off = 0; //上一次匹配位置的偏移量
var last_match_len = 0; //上一次发生匹配的长度
var j = 0; //循环变量
var callback; //回调函数
this.start = function(fn)
{
this.start = function(){}
callback = fn;
run();
}
this.status = function ()
{
return p / len;
}
function run()
{
var inner_i = 0;
/*循环扫描*/
for (; p<len; p++)
{
if (++inner_i > 400)
{
return setTimeout(run);
}
index = input.substring(p, p+7); //取当前字符开始的7个字符作为索引
/*链表维护*/
prev[p] = head[index]; //当前头位置进链表
head[index] = p; //保存现在位置进头信息
/*匹配*/
lp = p; //初始化链表查询指针
match_len = 0; //初始化匹配长度
match_off = 0; //初始化匹配位置
if (prev[lp]) //如果链表上存在上一个匹配
{
/*匹配查询*/
while (prev[lp]) //依次查看链表上的每个位置
{
lp = prev[lp]; //取出链表上的前一个位置到链表查询指针
for (j=1; j<8464 && lp+j<p; j++) //寻找此位置的最长匹配，匹配长度不能超过8464 (92进制的2个字节长度)，也不能超过当前指针位置
{
if (input.substring(lp, lp + j) != input.substring(p, p + j)) break;
}
j--; //计算最长匹配
if (j > 7 && j > match_len) //如果此匹配比已发现的匹配长
{
match_len = j; //记录匹配长度
match_off = lp; //记录匹配位置
}
}
/*匹配处理*/
if (match_len > 7) //如果找到了符合要求的匹配
{
if (last_match_len != 0 && last_match_len < match_len) //如果上次匹配存在，且长度没有这次匹配的长度大
{
/*懒惰模式*/
output_unmatch(input.charAt(p - 1)); //放弃上次匹配，将字符直接输出
last_match_off = match_off; //记录此次的匹配位置
last_match_len = match_len; //记录此次的匹配长度
}
else if (last_match_len != 0) //如果上次匹配存在，且长度比这次匹配的长度大
{
/*处理上次的懒惰模式*/
output_match(); //输出上次的匹配
}
else //如果上次匹配不存在
{
/*懒惰模式*/
last_match_off = match_off; //记录此次的匹配位置
last_match_len = match_len; //记录此次的匹配长度
}
}
else //如果找不到符合要求的匹配（例如匹配超出当前指针）
{
if (last_match_len != 0) //如果上次匹配存在
{
/*处理上次的懒惰模式*/
output_match(); //输出上次的匹配
}
else
{
output_unmatch(input.charAt(p)); //直接输出当前的字符
}
}
}
else //如果当前不存在匹配
{
if (last_match_len != 0) //如果之前发生了匹配
{
/*处理上次的懒惰模式*/
output_match(); //输出匹配
}
else
{
output_unmatch(input.charAt(p)); //直接输出当前的字符
}
}
} //循环扫描结束
/*边界处理*/
if (last_match_len != 0) //如果之前发生了匹配
{
/*处理上次的懒惰模式*/
output_match(); //输出匹配
}
/*回调输出*/
callback(output.join(""));
} //end of run
function output_match()
{
output.push("`"); //输出前缀符
output.push(N2C(last_match_off, 3)); //输出3字节偏移量
output.push(N2C(last_match_len, 2)); //输出2字节匹配长度
p += last_match_len - 2; //移动当前指针到匹配串的末尾（因为懒惰模式，此时 p 指向 last_match_off + 1 的位置，所以应 -2 ）
last_match_off = 0; //清空匹配位置
last_match_len = 0; //清空匹配长度
}
function output_unmatch(c)
{
output.push(c == "`" ? "``" : c); //输出未匹配的字符
}
}
function C2N(c) //将 92 进制字符串（高位在右）转换为 10 进制数字
{
var len = c.length;
var re = 0;
for (var i=0; i<len; i++)
{
re += CN[c.charAt(i)] * Math.pow(92, i);
}
return re;
}
function N2C(n, len) //将 10 进制数字转换为指定长度的 92 进制字符串，高位在右
{
var re = [];
for (var i=0; i<len; i++)
{
re[i] = NC[n % 92];
n = n / 92 | 0;
}
return re.join("");
}
</script>
</head>
<body>
<textarea id="txtS"></textarea>
<textarea id="txtR"></textarea>
<br/>
<input type="button" value="Go" id="btn1">
</body>
</html>
众所周知,Js这个东西是老外开发的,所有,他没有内置GBK编码的功能,而在中国,大家都操作系统(windows)默认的codepage就是GBK的,所有呢,当中文出现在URL里面发送的时候,浏览器就会进行一次URLEncode!
GBK转码组件 http://www.1kjs.com/lib/widget/gbk/
附件里有个《js 解压缩算法》 用js代码编写的压缩与解压缩算法，deflate压缩，inflate解压