lucene中的Token, TokenStream, Tokenizer, Analyzer

Token: 如果一个字段被token化,这表示它经过了一个可将内容转化为tokens串的分析程序。 Token是建立索引的基本单位,表示每个被编入索引的字符。 在token化的过程中,分析程序会在使用任何转换逻辑(例如去掉 "a” 或 "the" 这类停用词,执行词干搜寻,将无大小写区分的所有文字转换成小写等)的同时,抽取应被编入索引的文本内容。由于和字段相关的内容减少到只剩核心元素,因此,索引作为与某个字段相关的文字内容,它的规模也被缩小了。只有被token化的字段也将被编入索引的情况下才有意义。 对Akamai.com来说,“标题”被token化,所以Lucene不用搜寻如 "a" 或 "the" 这类单词。 

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  1. public final class Token {  
  2.   String termText;      // the text of the term  
  3.   int startOffset;      // start in source text  
  4.   int endOffset;        // end in source text  
  5.   String type = "word"// lexical type  
  6.   
  7.   private int positionIncrement = 1;  
  8.   
  9.   public Token(String text, int start, int end)  
  10.   
  11.   public Token(String text, int start, int end, String typ)  
  12.   
  13.   public void setPositionIncrement(int positionIncrement)  
  14.   
  15.   public int getPositionIncrement() { return positionIncrement; }  
  16.   
  17.   public final String termText() { return termText; }  
  18.   
  19.   public final int startOffset() { return startOffset; }  
  20.   
  21.   public void setStartOffset(int givenStartOffset)  
  22.   
  23.   public final int endOffset() { return endOffset; }  
  24.   
  25.   public void setEndOffset(int givenEndOffset)  
  26.   
  27.   public final String type() { return type; }  
  28.   
  29.   public String toString()  
  30.   
  31.  }  




TokenStream是用来走访Token的iterator(迭代器)

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  1. public abstract class TokenStream {  
  2.   public abstract Token next() throws IOException;  
  3.   public void close() throws IOException {}  
  4. }  



Tokenizer继承自TokenStream,其输入为Reader

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  1. public abstract class Tokenizer extends TokenStream {  
  2.   protected Reader input;  
  3.   protected Tokenizer() {}  
  4.   protected Tokenizer(Reader input) {  
  5.     this.input = input;  
  6.   }  
  7.   
  8.   public void close() throws IOException {  
  9.     input.close();  
  10.   }  
  11. }  




TokenFilter继承自TokenStream,其作用是用来完成对TokenStream的过滤操作,譬如 
去StopWords,将Token变为小写等。

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  1. public abstract class TokenFilter extends TokenStream {  
  2.   protected TokenStream input;  
  3.   protected TokenFilter() {}  
  4.   protected TokenFilter(TokenStream input) {  
  5.     this.input = input;  
  6.   }  
  7.   
  8.   public void close() throws IOException {  
  9.     input.close();  
  10.   }  
  11. }  




Analyzer就是一个TokenStream工厂

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  1. public abstract class Analyzer {   
  2.   public TokenStream tokenStream(String fieldName, Reader reader){  
  3.       return tokenStream(reader);  
  4.   }  
  5.   
  6.   public TokenStream tokenStream(Reader reader){  
  7.       return tokenStream(null, reader);  
  8.   }  
  9. }  



Analyzer的作用就是把文本分解为便于Lucene处理的token,好比人体的肠道,负责把食物分解成易于吸收的小块。

 

 

转自:http://ybzshizds.iteye.com/blog/562794

 

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