TreeSet、NavigableMap、NavigableSet源码

TreeSet是一个有序的Set集合。
既然是有序,那么它是靠什么来维持顺序的呢,回忆一下TreeMap中是怎么比较两个key大小的,是通过一个比较器Comparator对不对,不过遗憾的是,今天仍然不会讲Comparator,但是需要明白的是TreeSet要实现信息也必须依靠于Comparator接口。

关于Set,在前面我们讲过一个HashSet,是不是想起了什么,Set和Map在java中是很神奇的一对东东,是的,是一对,他们都是一对对出现的,就像双胞胎。来看一下这两个容器(是的,容器,我们还是要正规一些,什么双胞胎嘛),Map有HashMap,LinkedHashMap还有TreeMap,那Set呢有HashSet,LinkedHashSet还有TreeSet,很一致是不是。还有一点就是,所有的Set的实现都是依靠于Map的,这一点在HashSet中有讲过,重复一篇Set的实现是利用Map作为底层存储,主要用到Map的key来存储元素。不要问我为什么,也不要问我Set为什么不独立一些。

好了,我们知道了TreeSet和TreeMap一样都是基于红黑树实现,明白了前面的TreeMap原理,TreeSet我都不打算说了。

1.定义

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public class TreeSet<E> extends AbstractSet<E>
     implements NavigableSet<E>, Cloneable, java.io.Serializable

从定义上可以看出TreeSet继承了AbstractSet抽象类,并实现了NavigableSet、Cloneable,Serializable接口,对于NavigableSet是不是还有些许印象,在TreeMap中出现过一个NavigableMap,它们的的目的都一样,都是为了提供跟搜索相关的接口,具体怎么实现,我们后面看。

不过要先看下NavigableSet的接口定义:

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public interface NavigableSet<E> extends SortedSet<E> {
     E lower(E e);
     E floor(E e);
     E ceiling(E e);
     E higher(E e);
     E pollFirst();
     E pollLast();
     Iterator<E> iterator();
     NavigableSet<E> descendingSet();
     Iterator<E> descendingIterator();
     NavigableSet<E> subSet(E fromElement, boolean fromInclusive,
                            E toElement,   boolean toInclusive);
     NavigableSet<E> headSet(E toElement, boolean inclusive);
     NavigableSet<E> tailSet(E fromElement, boolean inclusive);
     SortedSet<E> subSet(E fromElement, E toElement);
     SortedSet<E> headSet(E toElement);
     SortedSet<E> tailSet(E fromElement);
}

我把注释都给删掉了,如果只看接口定义,详细你和我一样看不懂这些接口都是什么意思,不着急,我们下面会细讲。

2.底层存储和构造方法

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// 底层使用NavigableMap来保存TreeSet的元素
     private transient NavigableMap<E,Object> m;
 
     // Dummy value to associate with an Object in the backing Map
     // 由于Set只使用到了Map的key,所以此处定义一个静态的常量Object类,来充当Map的value
     private static final Object PRESENT = new Object();

我想,对于PRESENT这个常量不用多解释了吧,在HashSet中解释过的。至于这里的NavigableMap是什么东西,下面说。

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/**
      * 使用指定的navigable map来构造TreeSet
      */
     TreeSet(NavigableMap<E,Object> m) {
         this .m = m;
     }
 
     /**
      * 默认构造方法,底层使用TreeMap来存储TreeSet元素
      */
     public TreeSet() {
         this ( new TreeMap<E,Object>());
     }
 
     /**
      * 使用指定的构造器,构造一个TreeMap来保存TreeSet的数据
      */
     public TreeSet(Comparator<? super E> comparator) {
         this ( new TreeMap<E,Object>(comparator));
     }
 
     /**
      * 构造一个指定Collection参数的TreeSet
      */
     public TreeSet(Collection<? extends E> c) {
         this ();
         addAll(c);
     }
 
     /**
      * 构造一个指定SortedMap的TreeSet,根据SortedMap的比较器来来维持TreeSet的顺序
      */
     public TreeSet(SortedSet<E> s) {
         this (s.comparator());
        addAll(s);
     }

有么有很奇怪TreeSet底层用的是NavigableMap来存储数据,而不是直接使用TreeMap,我们知道TreeMap是实现类NavigableMap接口的,所以TreeSet默认构造了一个TreeMap来作为NavigableMap的一个实现类,提供给TreeSet存储数据。那么NavigableMap到底是什么东东呢?

NavigableMap定义:

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public interface NavigableMap<K,V> extends SortedMap<K,V> {
     // 获取小于指定key的第一个节点对象
     Map.Entry<K,V> lowerEntry(K key);
 
     // 获取小于指定key的第一个key
     K lowerKey(K key);
 
     // 获取小于或等于指定key的第一个节点对象
     Map.Entry<K,V> floorEntry(K key);
 
     // 获取小于或等于指定key的第一个key
     K floorKey(K key);
 
     // 获取大于或等于指定key的第一个节点对象
     Map.Entry<K,V> ceilingEntry(K key);
 
     // 获取大于或等于指定key的第一个key
     K ceilingKey(K key);
 
     // 获取大于指定key的第一个节点对象
     Map.Entry<K,V> higherEntry(K key);
 
     // 获取大于指定key的第一个key
     K higherKey(K key);
 
     // 获取Map的第一个(最小的)节点对象
     Map.Entry<K,V> firstEntry();
 
     // 获取Map的最后一个(最大的)节点对象
     Map.Entry<K,V> lastEntry();
 
     // 获取Map的第一个节点对象,并从Map中移除改节点
     Map.Entry<K,V> pollFirstEntry();
 
     // 获取Map的最后一个节点对象,并从Map中移除改节点
     Map.Entry<K,V> pollLastEntry();
 
     // 返回当前Map的逆序Map集合
     NavigableMap<K,V> descendingMap();
 
     // 返回当前Map中包含的所有key的Set集合
     NavigableSet<K> navigableKeySet();
 
     // 返回当前map的逆序Set集合,Set由key组成
     NavigableSet<K> descendingKeySet();
 
     // 返回当前map中介于fromKey(fromInclusive是否包含)和toKey(toInclusive是否包含) 之间的子map
     NavigableMap<K,V> subMap(K fromKey, boolean fromInclusive,
                              K toKey,   boolean toInclusive);
 
     // 返回介于map第一个元素到toKey(inInclusive是否包含)之间的子map
     NavigableMap<K,V> headMap(K toKey, boolean inclusive);
 
     // 返回当前map中介于fromKey(inInclusive是否包含) 到map最后一个元素之间的子map
     NavigableMap<K,V> tailMap(K fromKey, boolean inclusive);
 
     // 返回当前map中介于fromKey(包含)和toKey(不包含)之间的子map
     SortedMap<K,V> subMap(K fromKey, K toKey);
 
     // 返回介于map第一个元素到toKey(不包含)之间的子map
     SortedMap<K,V> headMap(K toKey);
 
     // 返回当前map中介于fromKey(包含) 到map最后一个元素之间的子map
     SortedMap<K,V> tailMap(K fromKey);
}

从NavigableMap接口的方法中可以看出,基本上定义的都是一些边界的搜索和查询。当然这些方法是不能实现Set的,再看下NavigableMap的定义,NavigableMap继承了SortedMap接口,而SortedMap继承了Map接口,所以NavigableMap是在Map接口的基础上丰富了这些对于边界查询的方法,但是不妨碍你只是用其中Map中自身的功能。’

下面先来看下TreeSet的基础功能吧:

3.TreeSet的增加和删除

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/**
      * 利用NavigableMap的put方法实现add方法
      */
    public boolean add(E e) {
         return m .put(e, PRESENT)== null ;
     }
 
     /**
      * 利用NavigableMap的remove方法实现add方法
      */
     public boolean remove(Object o) {
         return m .remove(o)==PRESENT;
     }
 
     /**
      * 添加一个集合到TreeSet中
      */
    public boolean addAll(Collection<? extends E> c) {
         // Use linear-time version if applicable
         // 如果集合c是SortedSet的子类,并且m是TreeMap的子类,则用下面的方法添加(主要为了检查是否需要重新排序)
         if (m .size()== 0 && c.size() > 0 &&
            c instanceof SortedSet &&
             m instanceof TreeMap) {
             SortedSet<? extends E> set = (SortedSet<? extends E>) c;
             TreeMap<E,Object> map = (TreeMap<E, Object>) m;
             // 取出集合c的比较器
             Comparator<? super E> cc = (Comparator<? super E>) set.comparator();
             // 取出当前set的比较器
             Comparator<? super E> mc = map.comparator();
             // 如果上面的两种比较器是同一个的话(==或equals),当然TreeSet和TreeMap默认构造方法比较器都是null,这里也是==的
             if (cc==mc || (cc != null && cc.equals(mc))) {
                 // 将集合c在当前set集合顺序的基础上,按顺序插入
                 map.addAllForTreeSet(set, PRESENT);
                 return true ;
             }
         }
 
         // 不需要排序的话就按普通方法,调用父类AbstractCollection的addAll方法(将集合c添加到Set尾部)
         return super .addAll(c);
     }
 
     /**
      * 添加一个集合到TreeSet中
      */
     public boolean removeAll(Collection<?> c) {
         boolean modified = false ;
 
         // 判断当前TreeSet元素个数和指定集合c的元素个数,目的是减少遍历次数
         if (size() > c.size()) {
             // 如果当前TreeSet元素多,则遍历集合c,将集合c中的元素一个个删除
             for (Iterator<?> i = c.iterator(); i.hasNext(); )
                 modified |= remove(i.next());
         } else {
             // 如果集合c元素多,则遍历当前TreeSet,将集合c中包含的元素一个个删除
             for (Iterator<?> i = iterator(); i.hasNext(); ) {
                 if (c.contains(i.next())) {
                     i.remove();
                     modified = true ;
                 }
             }
         }
         return modified;
     }

 

4.是否包含

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/**
      * 利用TreeMap的containsKey方法实现contains方法
      */
    public boolean contains(Object o) {
         return m .containsKey(o);
     }
 
     /**
      * 检查是否包含指定集合中所有元素,该方法在AbstractCollection中
      */
     public boolean containsAll(Collection<?> c) {
        // 取得集合c的迭代器Iterator
        Iterator<?> e = c.iterator();
        // 遍历迭代器,只要集合c中有一个元素不属于当前HashSet,则返回false
         while (e.hasNext())
            if (!contains(e.next()))
                return false ;
         return true ;
     }

5.容量检查

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/**
      * Returns the number of elements in this set (its cardinality).
      *
      * @return the number of elements in this set (its cardinality)
      */
     public int size() {
         return map .size();
     }
 
     /**
      * Returns <tt>true</tt> if this set contains no elements.
      *
      * @return <tt> true</tt> if this set contains no elements
      */
     public boolean isEmpty() {
         return map .isEmpty();
     }

可以看到由于TreeSet底层基于TreeMap(默认情况下)实现,在代码层面上来看是非常简单的,但是如果想要透彻的明白TreeSet底层存储及其操作,还是要了解TreeMap底层红黑树的原理。

到这里TreeSet的基本方法就分析完了,下面我们来看下,TreeSet实现于NavigableSet的一些边界搜索方法是怎么实现的。

6.NavigableSet&NavigableMap
 
如果没想错的话,TreeSet实现于NavigableSet的一些边界搜索方法也是基于NavigableMap实现的,我们随便拿两个方法实现来看一下:

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public E pollFirst() {
         Map.Entry<E,?> e = m.pollFirstEntry();
         return (e == null )? null : e.getKey();
     }
 
     public E pollLast() {
         Map.Entry<E,?> e = m.pollLastEntry();
         return (e == null )? null : e.getKey();
     }

果然没有猜错,这些方法还是基于NavigableMap实现的,要明白其具体实现代码,我们来看看TreeMap中是怎么实现NavigableMap接口中这些方法的。

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public Map.Entry<K,V> pollFirstEntry() {
         // 取得当前Map第一个节点
         Entry<K,V> p = getFirstEntry();
         // 返回一个只包含key、value的简单Entry对象,exportEntry不必深究也很简单
         Map.Entry<K,V> result = exportEntry(p);
         // 如果节点不为空,将节点删除
         if (p != null )
             deleteEntry(p);
         return result;
     }
 
     public Map.Entry<K,V> pollLastEntry() {
         // 取得当前Map第一个节点
         Entry<K,V> p = getLastEntry();
         // 返回一个只包含key、value的简单Entry对象,exportEntry不必深究也很简单
         Map.Entry<K,V> result = exportEntry(p);
         // 如果节点不为空,将节点删除
         if (p != null )
             deleteEntry(p);
         return result;
     }
 
     /**
      * Returns the first Entry in the TreeMap (according to the TreeMap's
      * key -sort function).  Returns null if the TreeMap is empty.
      */
     final Entry<K,V> getFirstEntry() {
         // 取得根节点
         Entry<K,V> p = root;
         if (p != null )
             // 循环取根节点的left,直到取到最左边的一个节点,也就是取得最小值(红黑树原则最左边最小)
             while (p.left != null )
                 p = p. left;
         return p;
     }
 
     /**
      * Returns the last Entry in the TreeMap (according to the TreeMap's
      * key -sort function).  Returns null if the TreeMap is empty.
      */
     final Entry<K,V> getLastEntry() {
         // 取得根节点
         Entry<K,V> p = root;
         if (p != null )
             // 循环取根节点的right,直到取到最右边的一个节点,也就是取得最大值(红黑树原则最右边最大)
             while (p.right != null )
                 p = p. right;
         return p;
     }

 

在明白了红黑树的原则之后,这几个取第一个和最后一个的方法看起来还是很简单的,我们再来看下其他方法的实现:

 
 

复制代码 AscendingSubMap是NavigableSubMap子类,该构造方法直接调用NavigableSubMap,继续看:   复制代码

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public NavigableMap<K,V> subMap(K fromKey, boolean fromInclusive,
                                         K toKey,   boolean toInclusive) {
             // key越界检查,key怎么越界呢,当然是因为TreMap已经对key排序了,不细看
             if (!inRange(fromKey, fromInclusive))
                 throw new IllegalArgumentException( "fromKey out of range" );
             if (!inRange(toKey, toInclusive))
                 throw new IllegalArgumentException( "toKey out of range" );
             // 返回AscendingSubMap对象
             return new AscendingSubMap(m,
                                        false , fromKey, fromInclusive,
                                        false , toKey,   toInclusive);
         }

上面的代码比较乱,这里总结一下,subMap这个方法要求返回一个介于fromKey、toKey范围内的字Map。在TreeMap的实现中,是靠一个内部Map的子类NavigableSubMap ,这个类将记录fromKey、toKey等,将这个子Map返回后,在操作这个子Map的put、get等操作的时候,都会检查是否在之前的限定内,如果是在限定内则抛出异常,也就是说实际上并不是对原Map的切割负责,底层继续使用原Map,只是给原Map加一个限定条件。

想一想这样做的好处,如果是新创建一个子Map来存限定内的元素,或者复制原Map切割掉限定外的元素,这样的新创建都会在堆内存中申请一份内存空间;而TreeMap这样做,只是在一个类中加了一个指针指向原先的Map,这个指针只分配在栈空间,占用很小的一块内存,这样是不是节省内存空间了呢,虽然其他操作要先检查边界效率会低一些。其实这在设计模式上就叫做代理,实际上NavigableSubMap是TreeMap的一个静态代理类。但是这样存在的一个问题是什么呢,原Map和NavigableSubMap指向的是一块内存,当对NavigableSubMap进行添加、删除等修改操作的时候,实际上原Map也已经变化了。

不知道上面的解释是否看明白,不明白的话去看看这个《jvm内存模型及分配参数》。。。

NavigableMap的其他方法就不去逐一分析,很多都是subMap这个方法的重载方法,或者基于红黑树的查询方法,不明白的话要返回去将TreeMap的分析和红黑树的原理多多看几遍了。

TreeSet&NavigableMap&NavigableSet 完!

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