TreeSet是一个有序的Set集合。
既然是有序,那么它是靠什么来维持顺序的呢,回忆一下TreeMap中是怎么比较两个key大小的,是通过一个比较器Comparator对不对,不过遗憾的是,今天仍然不会讲Comparator,但是需要明白的是TreeSet要实现信息也必须依靠于Comparator接口。
关于Set,在前面我们讲过一个HashSet,是不是想起了什么,Set和Map在java中是很神奇的一对东东,是的,是一对,他们都是一对对出现的,就像双胞胎。来看一下这两个容器(是的,容器,我们还是要正规一些,什么双胞胎嘛),Map有HashMap,LinkedHashMap还有TreeMap,那Set呢有HashSet,LinkedHashSet还有TreeSet,很一致是不是。还有一点就是,所有的Set的实现都是依靠于Map的,这一点在HashSet中有讲过,重复一篇Set的实现是利用Map作为底层存储,主要用到Map的key来存储元素。不要问我为什么,也不要问我Set为什么不独立一些。
好了,我们知道了TreeSet和TreeMap一样都是基于红黑树实现,明白了前面的TreeMap原理,TreeSet我都不打算说了。
1.定义
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public
class
TreeSet<E>
extends
AbstractSet<E>
implements
NavigableSet<E>, Cloneable, java.io.Serializable
|
从定义上可以看出TreeSet继承了AbstractSet抽象类,并实现了NavigableSet、Cloneable,Serializable接口,对于NavigableSet是不是还有些许印象,在TreeMap中出现过一个NavigableMap,它们的的目的都一样,都是为了提供跟搜索相关的接口,具体怎么实现,我们后面看。
不过要先看下NavigableSet的接口定义:
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public
interface
NavigableSet<E>
extends
SortedSet<E> {
E lower(E e);
E floor(E e);
E ceiling(E e);
E higher(E e);
E pollFirst();
E pollLast();
Iterator<E> iterator();
NavigableSet<E> descendingSet();
Iterator<E> descendingIterator();
NavigableSet<E> subSet(E fromElement,
boolean
fromInclusive,
E toElement,
boolean
toInclusive);
NavigableSet<E> headSet(E toElement,
boolean
inclusive);
NavigableSet<E> tailSet(E fromElement,
boolean
inclusive);
SortedSet<E> subSet(E fromElement, E toElement);
SortedSet<E> headSet(E toElement);
SortedSet<E> tailSet(E fromElement);
}
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我把注释都给删掉了,如果只看接口定义,详细你和我一样看不懂这些接口都是什么意思,不着急,我们下面会细讲。
2.底层存储和构造方法
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// 底层使用NavigableMap来保存TreeSet的元素
private
transient
NavigableMap<E,Object> m;
// Dummy value to associate with an Object in the backing Map
// 由于Set只使用到了Map的key,所以此处定义一个静态的常量Object类,来充当Map的value
private
static
final
Object PRESENT =
new
Object();
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我想,对于PRESENT这个常量不用多解释了吧,在HashSet中解释过的。至于这里的NavigableMap是什么东西,下面说。
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/**
* 使用指定的navigable map来构造TreeSet
*/
TreeSet(NavigableMap<E,Object> m) {
this
.m = m;
}
/**
* 默认构造方法,底层使用TreeMap来存储TreeSet元素
*/
public
TreeSet() {
this
(
new
TreeMap<E,Object>());
}
/**
* 使用指定的构造器,构造一个TreeMap来保存TreeSet的数据
*/
public
TreeSet(Comparator<?
super
E> comparator) {
this
(
new
TreeMap<E,Object>(comparator));
}
/**
* 构造一个指定Collection参数的TreeSet
*/
public
TreeSet(Collection<?
extends
E> c) {
this
();
addAll(c);
}
/**
* 构造一个指定SortedMap的TreeSet,根据SortedMap的比较器来来维持TreeSet的顺序
*/
public
TreeSet(SortedSet<E> s) {
this
(s.comparator());
addAll(s);
}
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有么有很奇怪TreeSet底层用的是NavigableMap来存储数据,而不是直接使用TreeMap,我们知道TreeMap是实现类NavigableMap接口的,所以TreeSet默认构造了一个TreeMap来作为NavigableMap的一个实现类,提供给TreeSet存储数据。那么NavigableMap到底是什么东东呢?
NavigableMap定义:
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public
interface
NavigableMap<K,V>
extends
SortedMap<K,V> {
// 获取小于指定key的第一个节点对象
Map.Entry<K,V> lowerEntry(K key);
// 获取小于指定key的第一个key
K lowerKey(K key);
// 获取小于或等于指定key的第一个节点对象
Map.Entry<K,V> floorEntry(K key);
// 获取小于或等于指定key的第一个key
K floorKey(K key);
// 获取大于或等于指定key的第一个节点对象
Map.Entry<K,V> ceilingEntry(K key);
// 获取大于或等于指定key的第一个key
K ceilingKey(K key);
// 获取大于指定key的第一个节点对象
Map.Entry<K,V> higherEntry(K key);
// 获取大于指定key的第一个key
K higherKey(K key);
// 获取Map的第一个(最小的)节点对象
Map.Entry<K,V> firstEntry();
// 获取Map的最后一个(最大的)节点对象
Map.Entry<K,V> lastEntry();
// 获取Map的第一个节点对象,并从Map中移除改节点
Map.Entry<K,V> pollFirstEntry();
// 获取Map的最后一个节点对象,并从Map中移除改节点
Map.Entry<K,V> pollLastEntry();
// 返回当前Map的逆序Map集合
NavigableMap<K,V> descendingMap();
// 返回当前Map中包含的所有key的Set集合
NavigableSet<K> navigableKeySet();
// 返回当前map的逆序Set集合,Set由key组成
NavigableSet<K> descendingKeySet();
// 返回当前map中介于fromKey(fromInclusive是否包含)和toKey(toInclusive是否包含) 之间的子map
NavigableMap<K,V> subMap(K fromKey,
boolean
fromInclusive,
K toKey,
boolean
toInclusive);
// 返回介于map第一个元素到toKey(inInclusive是否包含)之间的子map
NavigableMap<K,V> headMap(K toKey,
boolean
inclusive);
// 返回当前map中介于fromKey(inInclusive是否包含) 到map最后一个元素之间的子map
NavigableMap<K,V> tailMap(K fromKey,
boolean
inclusive);
// 返回当前map中介于fromKey(包含)和toKey(不包含)之间的子map
SortedMap<K,V> subMap(K fromKey, K toKey);
// 返回介于map第一个元素到toKey(不包含)之间的子map
SortedMap<K,V> headMap(K toKey);
// 返回当前map中介于fromKey(包含) 到map最后一个元素之间的子map
SortedMap<K,V> tailMap(K fromKey);
}
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从NavigableMap接口的方法中可以看出,基本上定义的都是一些边界的搜索和查询。当然这些方法是不能实现Set的,再看下NavigableMap的定义,NavigableMap继承了SortedMap接口,而SortedMap继承了Map接口,所以NavigableMap是在Map接口的基础上丰富了这些对于边界查询的方法,但是不妨碍你只是用其中Map中自身的功能。’
下面先来看下TreeSet的基础功能吧:
3.TreeSet的增加和删除
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/**
* 利用NavigableMap的put方法实现add方法
*/
public
boolean
add(E e) {
return
m .put(e, PRESENT)==
null
;
}
/**
* 利用NavigableMap的remove方法实现add方法
*/
public
boolean
remove(Object o) {
return
m .remove(o)==PRESENT;
}
/**
* 添加一个集合到TreeSet中
*/
public
boolean
addAll(Collection<?
extends
E> c) {
// Use linear-time version if applicable
// 如果集合c是SortedSet的子类,并且m是TreeMap的子类,则用下面的方法添加(主要为了检查是否需要重新排序)
if
(m .size()==
0
&& c.size() >
0
&&
c
instanceof
SortedSet &&
m
instanceof
TreeMap) {
SortedSet<?
extends
E> set = (SortedSet<?
extends
E>) c;
TreeMap<E,Object> map = (TreeMap<E, Object>) m;
// 取出集合c的比较器
Comparator<?
super
E> cc = (Comparator<?
super
E>) set.comparator();
// 取出当前set的比较器
Comparator<?
super
E> mc = map.comparator();
// 如果上面的两种比较器是同一个的话(==或equals),当然TreeSet和TreeMap默认构造方法比较器都是null,这里也是==的
if
(cc==mc || (cc !=
null
&& cc.equals(mc))) {
// 将集合c在当前set集合顺序的基础上,按顺序插入
map.addAllForTreeSet(set, PRESENT);
return
true
;
}
}
// 不需要排序的话就按普通方法,调用父类AbstractCollection的addAll方法(将集合c添加到Set尾部)
return
super
.addAll(c);
}
/**
* 添加一个集合到TreeSet中
*/
public
boolean
removeAll(Collection<?> c) {
boolean
modified =
false
;
// 判断当前TreeSet元素个数和指定集合c的元素个数,目的是减少遍历次数
if
(size() > c.size()) {
// 如果当前TreeSet元素多,则遍历集合c,将集合c中的元素一个个删除
for
(Iterator<?> i = c.iterator(); i.hasNext(); )
modified |= remove(i.next());
}
else
{
// 如果集合c元素多,则遍历当前TreeSet,将集合c中包含的元素一个个删除
for
(Iterator<?> i = iterator(); i.hasNext(); ) {
if
(c.contains(i.next())) {
i.remove();
modified =
true
;
}
}
}
return
modified;
}
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4.是否包含
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/**
* 利用TreeMap的containsKey方法实现contains方法
*/
public
boolean
contains(Object o) {
return
m .containsKey(o);
}
/**
* 检查是否包含指定集合中所有元素,该方法在AbstractCollection中
*/
public
boolean
containsAll(Collection<?> c) {
// 取得集合c的迭代器Iterator
Iterator<?> e = c.iterator();
// 遍历迭代器,只要集合c中有一个元素不属于当前HashSet,则返回false
while
(e.hasNext())
if
(!contains(e.next()))
return
false
;
return
true
;
}
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5.容量检查
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/**
* Returns the number of elements in this set (its cardinality).
*
* @return the number of elements in this set (its cardinality)
*/
public
int
size() {
return
map .size();
}
/**
* Returns <tt>true</tt> if this set contains no elements.
*
* @return <tt> true</tt> if this set contains no elements
*/
public
boolean
isEmpty() {
return
map .isEmpty();
}
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可以看到由于TreeSet底层基于TreeMap(默认情况下)实现,在代码层面上来看是非常简单的,但是如果想要透彻的明白TreeSet底层存储及其操作,还是要了解TreeMap底层红黑树的原理。
到这里TreeSet的基本方法就分析完了,下面我们来看下,TreeSet实现于NavigableSet的一些边界搜索方法是怎么实现的。
6.NavigableSet&NavigableMap
如果没想错的话,TreeSet实现于NavigableSet的一些边界搜索方法也是基于NavigableMap实现的,我们随便拿两个方法实现来看一下:
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public
E pollFirst() {
Map.Entry<E,?> e = m.pollFirstEntry();
return
(e ==
null
)?
null
: e.getKey();
}
public
E pollLast() {
Map.Entry<E,?> e = m.pollLastEntry();
return
(e ==
null
)?
null
: e.getKey();
}
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果然没有猜错,这些方法还是基于NavigableMap实现的,要明白其具体实现代码,我们来看看TreeMap中是怎么实现NavigableMap接口中这些方法的。
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public
Map.Entry<K,V> pollFirstEntry() {
// 取得当前Map第一个节点
Entry<K,V> p = getFirstEntry();
// 返回一个只包含key、value的简单Entry对象,exportEntry不必深究也很简单
Map.Entry<K,V> result = exportEntry(p);
// 如果节点不为空,将节点删除
if
(p !=
null
)
deleteEntry(p);
return
result;
}
public
Map.Entry<K,V> pollLastEntry() {
// 取得当前Map第一个节点
Entry<K,V> p = getLastEntry();
// 返回一个只包含key、value的简单Entry对象,exportEntry不必深究也很简单
Map.Entry<K,V> result = exportEntry(p);
// 如果节点不为空,将节点删除
if
(p !=
null
)
deleteEntry(p);
return
result;
}
/**
* Returns the first Entry in the TreeMap (according to the TreeMap's
* key -sort function). Returns null if the TreeMap is empty.
*/
final
Entry<K,V> getFirstEntry() {
// 取得根节点
Entry<K,V> p = root;
if
(p !=
null
)
// 循环取根节点的left,直到取到最左边的一个节点,也就是取得最小值(红黑树原则最左边最小)
while
(p.left !=
null
)
p = p. left;
return
p;
}
/**
* Returns the last Entry in the TreeMap (according to the TreeMap's
* key -sort function). Returns null if the TreeMap is empty.
*/
final
Entry<K,V> getLastEntry() {
// 取得根节点
Entry<K,V> p = root;
if
(p !=
null
)
// 循环取根节点的right,直到取到最右边的一个节点,也就是取得最大值(红黑树原则最右边最大)
while
(p.right !=
null
)
p = p. right;
return
p;
}
|
在明白了红黑树的原则之后,这几个取第一个和最后一个的方法看起来还是很简单的,我们再来看下其他方法的实现:
AscendingSubMap是NavigableSubMap子类,该构造方法直接调用NavigableSubMap,继续看:
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public
NavigableMap<K,V> subMap(K fromKey,
boolean
fromInclusive,
K toKey,
boolean
toInclusive) {
// key越界检查,key怎么越界呢,当然是因为TreMap已经对key排序了,不细看
if
(!inRange(fromKey, fromInclusive))
throw
new
IllegalArgumentException(
"fromKey out of range"
);
if
(!inRange(toKey, toInclusive))
throw
new
IllegalArgumentException(
"toKey out of range"
);
// 返回AscendingSubMap对象
return
new
AscendingSubMap(m,
false
, fromKey, fromInclusive,
false
, toKey, toInclusive);
}
|
上面的代码比较乱,这里总结一下,subMap这个方法要求返回一个介于fromKey、toKey范围内的字Map。在TreeMap的实现中,是靠一个内部Map的子类NavigableSubMap ,这个类将记录fromKey、toKey等,将这个子Map返回后,在操作这个子Map的put、get等操作的时候,都会检查是否在之前的限定内,如果是在限定内则抛出异常,也就是说实际上并不是对原Map的切割负责,底层继续使用原Map,只是给原Map加一个限定条件。
想一想这样做的好处,如果是新创建一个子Map来存限定内的元素,或者复制原Map切割掉限定外的元素,这样的新创建都会在堆内存中申请一份内存空间;而TreeMap这样做,只是在一个类中加了一个指针指向原先的Map,这个指针只分配在栈空间,占用很小的一块内存,这样是不是节省内存空间了呢,虽然其他操作要先检查边界效率会低一些。其实这在设计模式上就叫做代理,实际上NavigableSubMap是TreeMap的一个静态代理类。但是这样存在的一个问题是什么呢,原Map和NavigableSubMap指向的是一块内存,当对NavigableSubMap进行添加、删除等修改操作的时候,实际上原Map也已经变化了。
不知道上面的解释是否看明白,不明白的话去看看这个《jvm内存模型及分配参数》。。。
NavigableMap的其他方法就不去逐一分析,很多都是subMap这个方法的重载方法,或者基于红黑树的查询方法,不明白的话要返回去将TreeMap的分析和红黑树的原理多多看几遍了。
TreeSet&NavigableMap&NavigableSet 完!