- (nice!!!)(LeetCode 热题 100)32. 最长有效括号(动态规划dp)
岁忧
LeetCodejava版刷题LeetCode热题100leetcode动态规划算法javac++
题目:32.最长有效括号思路:动态规划,时间复杂度0(n)。C++版本:classSolution{public:intlongestValidParentheses(strings){intn=s.size();vectorf(n);//最长有效字符串intmx=0;//遍历每一个字符串的右端点for(inti=1;i=0&&s[i-f[i-1]-1]=='('){//是的话,可以组成更长的有效
- 不常用的第三方服务集成
彼岸花@开
springboot后端java
1.ldap1.1.ldap服务搭建docker方式搭建:包含了ldap服务和ldapadmin图形化界面服务参考ldap服务:http://127.0.0.1:81用户名:CN=admin,DC=ldap,DC=com密码:123456docker-compose.yml文件内容如下version:'3'services:ldap:image:osixia/openldap:latestcont
- 解决浏览器不支持访问FTP服务器的问题
彼岸花@开
linux服务器运维
1.抛出问题由于安全性和性能方面的考虑,GoogleChrome在版本72之后停止了对FTP协议的支持。因此,如果你想查看FTP目录,你可以考虑以下几种方法:使用专门的FTP客户端软件:可以使用一些专门的FTP客户端软件,如FileZilla、WinSCP等。这些软件提供了直观的用户界面,可以方便地连接到FTP服务器,并浏览、上传、下载文件。使用其他支持FTP的浏览器:虽然GoogleChrome
- maven本地仓库--各种好玩的配置
彼岸花@开
mavenjava
目录前提1.自定义配置本地仓库目录2.设置maven依赖的jdk版本3.使用指定的阿里云maven中央仓库4.配置私有仓库(假如所有的maven项目都使用私服,例如nexus3)5.使用本地仓库的jar包,禁止从远端(有可能是外网的中央仓库,有可能是私服nexus3)下载6.将本地jar包导入本地仓库7.将本地jar包导入私服nexus的maven库中8.将本地项目发布到Nexus私服前提下载并解
- 科学与《易经》碰撞(46):太阳黑子周期的卦气推演
1079986725
AI科学与《易经》碰撞科学与《易经》碰撞量子计算人工智能机器学习量子计算ai算法
引言:阴阳消长的宇宙节律太阳黑子,这一太阳表面的暗斑,自17世纪伽利略首次观测以来,便以其约11年的周期性活动吸引着人类的目光。它既是太阳磁场剧烈活动的标志,也是地球气候波动的潜在驱动者。而在东方,《易经》的“卦气”学说以六十四卦对应四季轮转、节气变迁,试图用阴阳二气的升降解释自然节律。当科学发现太阳黑子的周期性波动时,一个跨越时空的追问浮现:卦气推演的阴阳消长模型,能否为理解太阳活动的规律提供一
- 科学与《易经》碰撞(35):五运六气说的流行病预测验证
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AI科学与《易经》碰撞科学与《易经》碰撞量子计算人工智能机器学习量子计算ai算法
核心发现通过将中医“五运六气”理论量化建模,结合现代流行病学数据,构建时空运气预测模型(WYLYModel),成功预测了2019-2023年全球主要传染病的时空分布规律,对COVID-19大流行的暴发时间、传播路径预测准确率达78.4%,显著优于传统SEIR模型(52.1%)。理论框架五运六气数字化五运量化:math\text{木运指数}=\frac{\text{春季风速}}{\text{年平均风
- 如何使用Anthropic Chat模型:快速入门指南
shuoac
python开发语言
如何使用AnthropicChat模型:快速入门指南Anthropic提供了多个聊天模型,这篇文章将帮助你快速入门。详细文档请参考AnthropicAPI文档。技术背景介绍Anthropic提供了多种聊天模型,这些模型可以通过AWSBedrock和GoogleVertexAI进行访问。使用Anthropic你可以快速创建高效的对话代理。核心原理解析Anthropic模型支持结构化输出、JSON模式
- 透析Vue的nextTick原理
Sean2077
Vuevue.js
nextTick是Vue.js中的一个核心机制,用于在下一次DOM更新周期后执行回调函数。它的核心原理是利用JavaScript的事件循环机制(EventLoop),结合微任务(Microtask)或宏任务(Macrotask)的调度策略,确保回调在DOM更新完成后执行。核心原理分析1.DOM更新的异步性Vue的数据驱动视图更新是异步批量执行的。当数据变化时,Vue不会立即更新DOM,而是开启一个
- 透析主流CSS预处理器的区别
Sean2077
CSScss
Sass和Less是两种主流的CSS预处理器(CSSPreprocessor),它们通过扩展原生CSS的语法,提供了变量、嵌套、混合(Mixins)、函数等高级功能,帮助开发者编写更高效、可维护的样式代码。以下是它们的详细介绍:一、Sass(SyntacticallyAwesomeStyleSheets)1.基本特性语法形式:SCSS(SassyCSS):兼容原生CSS语法,文件扩展名为.scss
- idea使用Junit
hellopbc
software#Ideajunitintellij-ideajava
文章目录idea使用JunitJunit配置常用注解常用于测试的断言方法后续idea使用Junit对项目使用Junit主要有两个步骤:添加Junit依赖,即添加Junitjar包使用JunitJunit配置方法一:idea自带的快捷方法对要测试的类的方法,在该类中,右键鼠标呼出菜单,选择Generate,快捷键是Alt+Insert选择Test选项,对应如下:这步之前可能会说你缺少Junit依赖,
- 自动化测试工具-Playwright介绍和快速实例
oscar999
软件测试大全自动化测试工具运维
Playwright是什么Playwright是由Microsoft开发的开源自动化测试工具,专为现代Web应用设计。它支持Chromium、Firefox和WebKit内核的浏览器,能够跨平台(Windows、macOS、Linux)运行,提供强大的浏览器自动化能力,适用于测试、爬虫和监控等场景。Playwright的核心功能跨浏览器支持:Playwright兼容所有现代渲染引擎,包括Chrom
- 如何在Nginx 中实现动态封禁IP
白露与泡影
nginxtcp/ipjunit
需求为了封禁某些爬虫或者恶意用户对服务器的请求,我们需要建立一个动态的IP黑名单。对于黑名单中的IP,我们将拒绝提供服务。并且可以设置封禁失效时间环境准备linuxversion:centos7/ubuntu等redisversion:5.0.5nginxversion:nginx-openresty设计方案实现IP黑名单的功能有很多途径:1、在操作系统层面,配置iptables,来拦截指定IP的
- 神经网络 - 前馈神经网络(FNN)、全连接神经网络(FCNN)和卷积神经网络(CNN)的区别与联系
谦亨有终
AI学习笔记神经网络cnn人工智能深度学习机器学习
在前面的博文中,我们依次学习了前馈神经网络(FNN)、全连接神经网络(FCNN)和卷积神经网络(CNN),为了避免混淆,本文我们来总结一下这三种神经网络的区别和联系。全连接神经网络(FCNN)和卷积神经网络(CNN)都属于前馈神经网络(FNN)的范畴,因为它们的核心特点是数据单向传播,没有循环或反馈连接。(请注意理解这句话,对于我们学习神经网络非常重要!)1.前馈神经网络(FNN)的定义前馈神经网
- 【漏洞修复】Android Studio快速编译glibc2.39、curl7.86.0、openssl3.1.2、cups2.4.10、zlib1.3.0源码(arm64 Android11为例)
漫步企鹅
androidstudiogiteeandroid
要在AndroidStudio中编译或获取高版本的glibc、curl、openssl等库的arm64-v8a架构二进制文件,需结合NDK工具链和构建脚本配置。以下是具体步骤和建议:一、环境配置安装NDK和CMake在AndroidStudio中通过SDKManager安装最新NDK(建议r25及以上版本)和CMake,确保支持C++17/20特性12。NDK路径通常位于Android/sdk/n
- AI数字人:虚拟与现实的交融革命
一休哥助手
人工智能人工智能
一、数字生命的觉醒:从科幻到现实1.1数字人的进化图谱2001年《最终幻想》中的虚拟角色需要400台工作站渲染,2023年一个实时数字人只需消费级显卡驱动。这种跨越式发展背后是三大技术革命的叠加:图形渲染革命:从多边形建模到神经辐射场(NeRF)算力飞跃:GPU算力10年增长1000倍AI突破:生成对抗网络(GAN)创造逼真面容1.2市场爆发进行时根据IDC报告,全球数字人市场规模:2022年:$
- Claude-API 使用教程
郑悦莲
Claude-API使用教程Claude-APIThisprojectprovidesanunofficialAPIforClaudeAI,allowinguserstoaccessandinteractwithClaudeAI.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/cla/Claude-API项目介绍Claude-API是一个基于开源技术的API项目,旨在提供一
- 深入了解Anthropic与LangChain集成:使用Claude模型的指南
dsndnwfk
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#深入了解Anthropic与LangChain集成:使用Claude模型的指南##引言Anthropic是一家专注于AI安全和研究的公司,并推出了著名的Claude模型。这篇文章旨在介绍如何在LangChain中集成和使用Anthropic的Claude模型,包括模型的安装、设置及使用示例。##主要内容###安装和设置要使用Anthropic模型,需要先安装一个Python包。使用以下命令安装L
- 浅谈PyQt6的OpenGL Widget控件
dasatalan
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前言QOpenGLWidget是用于渲染OpenGL图形的小部件,QOpenGLWidget提供了一个用于绘制OpenGL图形的界面。它是QOpenGLContext和QOpenGLFunctions的封装,允许开发者利用OpenGL的强大功能进行2D和3D渲染。下面是它的相关控件继承关系:这个控件我也只是简单的了解了一下,由B站上QOpenGLWidget控件教学大多数是用C++写的,所以我通过
- 深入解析嵌入式内核:从架构到实践
JNTeresa
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一、嵌入式内核概述嵌入式内核是嵌入式操作系统的核心组件,负责管理硬件资源、调度任务、处理中断等关键功能。其核心目标是在资源受限的环境中提供高效、实时的控制能力。与通用操作系统不同,嵌入式内核通常具有高度可裁剪性、实时性和可靠性,能够适应工业控制、医疗设备、智能家居等多样化场景的需求。内核的核心功能-**任务管理**:支持多任务调度,确保关键任务的实时响应。-**内存管理**:优化内存分配,满足嵌入
- 【深度学习新浪潮】图像修复(Image Inpainting)技术综述:定义、进展与应用展望
AndrewHZ
深度学习新浪潮图像处理算法计算机视觉深度学习人工智能图像修复LLM
本文为精简版,完整技术细节与参考文献可与作者讨论。1.图像修复的定义与核心目标图像修复(ImageInpainting)是一种通过算法手段填补图像中缺失区域或移除不需要对象的技术,其核心目标是利用图像上下文信息生成与周围像素一致且视觉自然的内容。该技术通过计算机视觉和深度学习模型,从损坏、遮挡或人为标记的区域中推断出合理的像素填充,最终实现图像的无痕修复。从数学视角看,图像修复可建模为一个逆向优化
- springboot 四层架构之间的关系整理笔记一
Q18600000000
springboot架构后端
1.控制层(Controller)——像工厂的前台接待员就像你去玩具工厂订玩具,前台接待员负责收你的订单,然后把做好的玩具交给你。控制层就是专门和用户打招呼的部门,负责接收用户的请求(比如点击按钮),然后把结果返回给用户看。2.Service层——像工厂的设计师团队比如你要做一个会说话的芭比娃娃,设计师团队就要想:怎么让娃娃说话?用什么材料?要分几个步骤做。Service层就是专门处理这些
- 手把手教你搭建本地AI知识库:Ollama+Deepseek+Cherry Studio
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人工智能php开发语言
手把手教你搭建本地AI知识库:Ollama+Deepseek+CherryStudio为什么要搭建本地AI知识库在这个信息爆炸的时代,数据就像一座蕴藏着无限价值的宝藏,而AI知识库则是开启这座宝藏的关键钥匙。搭建本地AI知识库,对我们来说有着诸多不可忽视的重要性。从数据安全角度来看,本地部署就像是为我们的数据筑起了一座坚固的堡垒。在如今这个网络攻击手段层出不穷的环境里,数据泄露事件频频发生,将数据
- DeepSeek大模型不同微调方法对比分析与代码实战
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大模型easyui前端javascript
DeepSeek大模型不同微调方法对比分析与代码实战一、引言1.1研究背景与目的在自然语言处理领域,大模型如GPT-4、DeepSeek等展现出了强大的语言理解与生成能力。然而,预训练的大模型通常是在大规模通用数据上进行训练,难以满足特定领域或任务的个性化需求。这就使得大模型微调成为提高模型在特定任务上性能的关键步骤。通过微调,可以使大模型在医疗、金融、教育等专业领域表现更加出色,生成更符合领域知
- 常用的空间转录组分析工具
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空间转录组python
常用空间转录组分析工具(Omicverse、Seurat、Scanpy、SpaGCN)。1.Omicverse特点是新兴的用于生物组学数据分析的Python库,为空间转录组分析提供了全面且集成化的功能。其API设计简洁,易于使用,能帮助用户快速完成从数据读取到可视化的全流程分析。支持多种数据格式的读取,并且在数据处理和分析过程中,提供了多种算法和方法,可灵活适应不同的研究需求。示例代码import
- 使用 Conda 安装 Omicverse,pip版
Ljugg
conda
使用Conda安装Omicverse1.安装Conda推荐使用Mambaforge,因为它是一个优化过的Conda发行版,能够更快地处理环境和依赖项。下载并安装Mambaforge:访问Mambaforge官方下载页面。下载适合Windows的安装脚本(通常是.exe文件)。运行安装程序,按照提示完成安装。2.创建新的Conda环境创建一个名为omicverse的新环境,并指定Python版本为3
- 安装 Microsoft Visual C++ Build Tools
Ljugg
windows
安装MicrosoftVisualC++BuildTools是为了在Windows系统上编译和运行需要C++支持的程序或库(例如某些Python包、Node.js模块等)。以下是安装MicrosoftVisualC++BuildTools的详细步骤总结:1.通过官方渠道安装步骤1:访问VisualStudio官方网站打开VisualStudioBuildTools官方下载页面。步骤2:下载安装程序
- Advanced Renamer:拯救杂乱文件的整理神器
KJ-拾荒者
职场和发展经验分享性能优化软件推荐效率提升
你是否经历过这样的崩溃瞬间?电脑里上千张旅行照片命名混乱,音乐文件全是乱码数字,工作文档版本号纠缠不清……手动一个个修改文件名不仅耗时费力,还容易出错。这种低效的文件管理方式,正在悄悄消耗你的时间和耐心。今天要介绍的AdvancedRenamer,正是一款能根治这类痛点的文件管理工具。它不靠花哨的界面吸引眼球,而是用扎实的功能帮你从文件命名的泥潭中解脱。精准匹配各类需求无论是摄影师需要整理带GPS
- NHANES指标推荐:BPb
正在读博的学术灰姑娘
数据库线性回归数据挖掘论文阅读健康医疗
文章题目:Associationbetweenglycosylatedhemoglobinandbloodlead:Across-sectionalstudyDOI:10.1371/journal.pone.0318580中文标题:糖化血红蛋白与血铅的关系:一项横断面研究发表杂志:PLoSOne影响因子:1区,IF=2.9发表时间:2025年2月今天给大家分享一篇在2025年2月发表在《PLoSO
- 人工智能与网络安全结合的思考
黑客Jack
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一、人工智能时代的网络安全网络攻击越来越多样化、智能化、隐蔽性越来越高、危害性越来越大二、人工智能与网络安全结合的可能性1.信息检索:面对大量日志数据处理,AI的算力能够提前发现潜在威胁,进行漏洞自动挖掘;NLP技术能够帮助用户自动提取威胁情报。2.安全性分析:分析网络攻防策略、密码/协议/系统安全性分析等;AI可以分析大量网络数据,识别异常行为和潜在的威胁,以及实时响应攻击。这种能力使得AI能够
- android初学
金是沉默。
android
Intent直译意图显式意图:构造函数(实参为两个)(当前类对象this,要跳转的.javaclass文件),隐式意图:构造方法实参(填写一个)(需要在清单文件配置)系统自动匹配点击事件:注册设置点击监听器的常用三种方法On...Click,1、匿名内部类适应只需要一个对象,2、外部类即自己写一个类实现监听器接口,3、当前类实现监听器接口(实参填this)),可以lambad表达式常用UI控件Te
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
bit1129
scala
Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
g21121
java
最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分