- 【k8s部署elasticsearch】k8s环境下安装elasticsearch集群和kibana
汪碧康
kuberneteselasticsearchkibanakuberneteselasticsearchkibanak8sdocker
文章目录简介一.条件及环境说明二.需求说明三.实现原理及说明四.详细步骤4.1.规划节点标签4.2.创建三个statefulset和serviceheadless配置4.3.创建service配置五.安装kibana六.调整索引分区七.安装说明简介k8s集群中搭建有elasticsearch服务一般都会用到pvc，但是考虑到有些自建k8s环境下，搭建的共享存储可能会存在稳定性及性能问题，所以这次是
- 【数据库实验】实验四、 创建和使用视图
猿来&如此
sql数据库
实验四、创建和使用视图一、实验目的二、实验内容三、实验步骤、数据记录及处理1）创建一个简单的视图，查询课程号101的不及格的学生信息。2)修改简单视图，查询课程号107成绩介于70-100的学生信息。3)使用视图访问数据。4)删除所创建的视图。5)创建一个简单视图，查询“计算机系”学生的信息6)创建一个简单视图，统计每门]课程的选课人数和最高分。.7)创建一个复杂视图，查询与“俞奇军”住在同一寝室
- 【Git】针对单独修改的文件Git提交
一袋米扛几楼98
GITgit
本地main分支和远程origin/main已经分叉了。要合并远程的更新，需要执行下面是将README修改提交到GitHub的常见步骤。假设你已经在正确的项目目录中，并且已经初始化了Git仓库，步骤如下：检查当前状态，查看有哪些文件被修改：gitstatus将修改的文件添加到暂存区（如果只修改了README.md，也可以只添加该文件）：gitaddREADME.md如果希望添加所有修改文件，可以使
- uniapp中搜索栏中input的@blur和搜索按钮的@click事件存在都执行的问题
weixin_40670909
uni-app
blur与click的冲突问题blur事件：当元素失去焦点时触发blur事件；blur和focus事件不会冒泡，其他表单事件都可以click事件：当点击元素时触发click事件；所有元素都有此事件，会产生冒泡。在解决方案一：使用setTimeout将blur事件延迟进行，但会产生一种停顿感解决方案二：将click事件换成mousedown事件，这样事件的执行顺序就变成mousedown>mouse
- uniapp的app产物如何打成apk
Anald
uni-app
环境：hbuilderx4.56androidstudio版本2024.2.1jdk版本jdk1.8.0_1021、使用hbuilderx输出app打包资源"build:app":"unibuild-papp",2、参考如下文档将其转换打成apk参考：离线uniapp资源打包成app教程
- 程序员的自我修养：程序员言行，构建行业护城河
专注代码十年
人工智能
程序员的自我修养：程序员言行，构建行业护城河在当今快速发展的IT行业，程序员不仅要具备扎实的技术能力，更要懂得如何通过言行维护自身价值和行业形象。特别是在AI时代，技术的快速迭代和市场的不确定性，使得程序员面临着前所未有的挑战。如何通过恰当的言行构建个人和行业的护城河，成为了一个值得深入探讨的话题。1.反面话术：贬低工作难度，忽视价值常见反面话术“这个功能太简单了，半小时就能写完。”“这个页面设计
- 2025 年 DevOps 工具全景解析：赋能高效研发与智能运维
kuaile0906
运维devopsgitee源代码管理团队开发敏捷开发
在软件开发与运维深度融合的当下，DevOps工具链已成为企业数字化转型的核心引擎。面对2025年技术迭代加速、多云架构普及以及安全合规强化的挑战，构建一套适配性强、功能集成的DevOps平台，不仅是优化研发效率的关键，更是企业实现业务敏捷与持续创新的基石。本文聚焦代码协作、自动化、监控等关键环节，推荐多款前沿工具，助力团队在技术浪潮中保持领先。1.GiteeDevOps平台：本土化全链路研发协同引
- 数据分析中的基线校正算法全解析：原理、实现与应用
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数据分析中的基线校正算法全解析：原理、实现与应用在数据分析中，基线漂移是一个常见问题，会严重影响数据的解释和分析精度。本文将详细介绍12种主流基线校正方法，包括数学原理、Python实现代码和适用场景分析。基线漂移问题概述基线漂移主要由以下因素引起：仪器强度波动样品散射效应背景干扰温度变化影响探测器漂移未经校正的基线漂移会导致特征识别困难、定量分析偏差和多样本比较失真。基线校正的主要方法1.橡皮带
- 数模分离革命：LLM驱动下的零代码开发新范式
领码科技
低代码实战篇AI应用数模分离零代码平台LLM模型驱动开发DevOps
副标题：从参数化建模到模型动态编排，解锁软件开发终极效率摘要数模分离正在重塑软件开发范式。通过大型语言模型（LLM）提炼功能、UI、数据元等核心模型，结合零代码平台的动态配置能力，开发者可将需求直接映射为可执行的应用，实现“模型即代码”的跨越式升级。本文系统性解析六大核心模型体系（功能/UI/组件/数据元/流程/权限模型），构建LLM与零代码平台的协同框架，并基于工业实践案例验证其效率提升3-5倍
- CCF-CSP认证题目练习及其题解(4
iceslime
算法c++数据结构开发语言模拟
【问题描述】涛涛最近要负责图书馆的管理工作，需要记录下每天读者的到访情况。每位读者有一个编号，每条记录用读者的编号来表示。给出读者的来访记录，请问每一条记录中的读者是第几次出现。【输入形式】输入的第一行包含一个整数n，表示涛涛的记录条数。第二行包含n个整数，依次表示涛涛的记录中每位读者的编号。【输出形式】输出一行，包含n个整数，由空格分隔，依次表示每条记录中的读者编号是第几次出现。【样例输入】51
- k8s安装elasticsearch
老程随风
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镜像镜像版本：可以去https://hub.docker.com/搜索镜像,这里用的是elasticsearch:7.17.4k8s已经存在存储类(StorageClass)：alicloud-disk-ssd服务发现apiVersion:v1kind:Servicemetadata:name:elasticsearchspec:clusterIP:Noneports:-name:elastics
- 松灵Cobot Magic&ARIO，打造具身智能百万规模标准化数据集
BFT白芙堂
机器学习ARIO数据集硬件平台CobotMagic机器人
具身人工智能开发的三大主要挑战：数据格式不统一：多源异构数据整合困难，训练资源利用率低。场景多样性不足：现有数据集覆盖场景有限，模型泛化能力受限。高质量数据稀缺：标注数据不足，难以满足大规模训练需求，制约性能提升。松灵CobotMagic：真实场景数据采集的核心平台为应对以上挑战，南科大提出来ARIO（AllRobotsInOne）数据集，松灵CobotMagic凭借以下优势成为硬件平台首选：硬件
- Franka Research 3 × NVIDIA Isaac Sim：深度强化学习开启机器人复杂操作新范式
BFT白芙堂
算法人工智能机器学习Franka机器人
——以「开抽屉」任务为例，解析高精度机械臂的仿真训练全流程我们作为松灵机器人的授权商为用户提供灵活的解决方案如有产品购买需求请联系：ming@bft-robot.com一、为什么选择FrankaResearch3+IsaacSim？行业痛点：传统机器人开柜门依赖人工示教，耗时且无法应对抽屉卡顿、物品遮挡等动态场景。组合优势：FrankaResearch3：7自由度机械臂（±0.1mm定位精度）+触
- Off-Road-Freespace-Detection配置pytorch2.0.0
GFCGUO
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一、概述在github上进行开源代码搜索，发现了Off-Road-Freespace-Detection（链接如下所示）。这是对越野环境可通行区域的检测，在经过测试之后，发现对自己有益。GitHub-chaytonmin/Off-Road-Freespace-Detection:OfficialimplementationofourICRA'22paper:ORFD:ADatasetandBenc
- Ubuntu18.04（wsl）编译ceres-2.0.0版本
GFCGUO
1024程序员节ubuntulinux学习
一、概述由于需要在图优化过程中使用ceres库来作为优化的工具，需要使用到2.0.0版本的ceres库，在编译过程中遇到一些问题，这里将其记录下面。二、具体操作过程（一）概述使用的系统版本是wsl-Ubuntu18.04版本，在编译的过程中，其出现了许多在双系统上面没有出现的问题，花费了较多的时间进行解决。（二）具体操作步骤1.下载ceres-2.0.0版本的源代码如图所示，在github上面进行
- 淘宝1688京东...按图搜索商品数据采集，item_search_img-按图搜索商品（拍立淘） API 返回值说明
Api_供应
API接口接入拍立淘按图搜商品API接口电商API接口系列大数据拍立淘按图搜索API接口
按图搜索商品数据采集是一个复杂的过程，涉及多个步骤和工具。以下是一些常见的方法和工具，用于在淘宝、1688、京东等电商平台上进行按图搜索商品数据采集：请求示例，API接口接入Anzexi58一、方法爬虫技术：使用编程语言（如Python）编写网络爬虫程序，通过模拟浏览器行为访问电商网站，并从网页中提取所需的商品数据。这种方法需要具备一定的编程和网络知识。API接口：许多电商平台提供了开放的API接
- PyTorch量化技术教程：第三章 PyTorch模型构建与训练
船长@Quant
Python量化基础pythonpytorchTA-Lib量化交易机器学习深度学习
PyTorch量化技术教程：PyTorch模型构建与训练本教程旨在为读者提供一套全面且深入的PyTorch技术在量化交易领域应用的知识体系。系统涵盖PyTorch基础入门、核心组件详解、模型构建与训练，以及在A股市场中的实战应用。采用理论与实战深度融合的讲解模式，详细剖析如何运用PyTorch打造量化交易系统全流程。从数据处理的精细操作，到模型训练的优化技巧，再到交易信号生成的精准逻辑，以及风险管
- 虚幻引擎设置复杂碰撞体
GFCGUO
虚幻游戏引擎
一、概述因为在使用虚幻引擎中要使用到树木，在将树木导入到虚幻引擎中时，发现了一些问题，无法从树木周围经过，树木像一个正方体，其碰撞不对，需要重新设置。二、具体操作如图所示，我们需要设置下面的这个碰撞体，双击打开。打开后效果如下。点击上方的行的碰撞。将原本的简单碰撞删除，添加复杂碰撞，然后保存。需要注意的是，保存完成后，要将原有在场景内的物体删除，重新拖入，即可成功。
- Elasticsearch 常见的 8 种错误及最佳实践
文宇肃然
题记Elasticsearch社区有大量关于Elasticsearch错误和异常的问题。深挖这些错误背后的原因，把常见的错误积累为自己的实战经验甚至是工具，不仅可以节省我们的开发和运维时间，而且可以帮助确保Elasticsearch集群的长期健康运行。常见的异常、原因和常规最佳实践拆解如下，这些最佳实践可以帮助我们更有效地识别、最小化定位和处理异常问题。1、Mapper_parsing_excep
- 弗洛伊德模板
qystca
图论
#include#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;constintN=500;//最大节点数constllinf=0x3f3f3f3f3f3f3f3f;//表示无穷大的值intn,m,q;//节点数、边数、查询次数lldist[N][N];//存储任意两点间的最短距离intmain(){cin>>n>>m>>q;//初始化距离矩
- DeepSeek “开源周（Open Source Week）”全面解读
Real Man★
开源
DeepSeek在2025年2月24日至28日期间推出的“开源周（OpenSourceWeek）”，通过连续五天开源五大核心代码库及相关技术文档，引发了全球AI开发者的高度关注。这些开源项目覆盖AI开发的全链路——从底层硬件性能优化到模型训练、推理加速，再到数据存储与通信效率提升，标志着AI技术普惠化和开源生态建设的重要里程碑。以下是此次开源周的全面解读：一、开源内容概览DeepSeek开源周共发
- Elasticsearch数据冷热分离
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1.节点属性配置在Elasticsearch的每个节点的配置文件（elasticsearch.yml）中，为节点分配自定义属性：#热节点（性能较高的节点）node.attr.data_tier:hot#温节点（性能适中的节点）node.attr.data_tier:warm#冷节点（性能较低的节点，用于索引归档）node.attr.data_tier:cold2.配置ILMILM可以自动管理数据的
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- Elasticsearch的Mapping使用分析(es7官方文档解读)
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数据库+中间件elasticsearch大数据后端
目录mapping是什么动态mapping默认动态mapping设计自己的mapping检测模板运行时字段dynamic参考ES7版本官方文档官方7.17文档挑了一些我觉得重要的点总结如有谬误，欢迎指正mapping是什么在ES里创建一个索引PUTdemo_index{"mappings":{"dynamic":false"properties":{"demo_id":{"type":"text"
- ElasticSearch 7的映射
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ElasticSearch7大数据es
映射是Elasticsearch中一个非常重要的概念，因为它定义了搜索的方式引擎应处理文档及其字段。搜索引擎执行以下两个主要操作：索引：这是接收文档并对其进行处理的操作，并且将其存储在索引中搜索：这是从索引中检索数据的操作这两个部分是严格连接的；索引步骤中的错误导致不必要或丢失的搜索结果。Elasticsearch在索引级别具有显式映射。索引时，如果映射是未提供，则创建一个默认值，并从数据字段中猜
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【Transformer理论+实战（三）】必要的Pytorch知识【Transformer理论+实战（二）】Lora本地微调实战--deepseek-r1蒸馏模型【Transformer理论+实战（一）】Transformer&LLaMA&Lora介绍文章目录Pytorch基础张量(Tensor)拼接与拆分调整形状索引与切片降维与升维张量计算Pytorch由Facebook人工智能研究院于2017
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人工智能行业发展IT应用探讨tensorflow人工智能python机器训练机器学习深度学习ai
一、SegFormer的TensorRT加速优化TensorRT是NVIDIA推出的深度学习推理加速库，可以显著提高SegFormer在GPU上的推理速度。1.TensorRT加速流程目标转换SegFormer为TensorRT格式优化FP16/INT8计算提升推理速度（FPS）主要步骤导出TensorFlow模型转换为ONNX格式使用TensorRT进行优化运行TensorRT推理2.代码实现（
- sql语句给表添加一个递增列
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【非标自动化】【MFC】【数据库】sql数据库
SSMS–》视图-》数据库(表)-》新建查询ALTERTABLE[表名]DROPCOLUMNIDALTERTABLE[表名]ADDIDINTIDENTITY(1,1)执行完以上操作，会在表的最后一列添加一个自增字段接下来如何把最后一个字段放到第一个字段呢？假如sqlserver表test有以下列，列名字段如下a1a2a3a4a5,现在我想把a5放到a1前面，该如何操作？sqlserver表在SQL
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探索未来舆情——推荐开源项目：思通舆情yuqing思通舆情是一款开源免费的舆情系统，支持本地化部署。支持对海量的舆情数据进行多维交叉分析和深度挖掘,为用户户提供全面的舆情数据,专业的舆情分析。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/yu/yuqing项目简介思通舆情是一款强大的、完全开源的舆情管理系统，专为实时监测、分析和管理全网舆情而设计。它提供了全面的数据采集、
- Spring Boot02(数据库、Redis)02---java八股
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java八股数据库javaspringboot
MySQL和Redis的区别？1.数据类型：MySQL是一种关系型数据库，表结构化存储，使用SQL查询。支持表、列、行等结构化数据。Redis是一种基于内存的缓存系统，支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等。2.存储方式：MySQL则将数据存储在磁盘上，读写速度相对较慢，但可以存储更大的数据量。Redis将所有数据存储在内存中，因此读写速度非常快。3.访问模式：MySQL则使用
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
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win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步：使用U盘制作虚拟光驱：
1）下载安装UltraISO：注册码可以在网上搜索。
2）启动UltraISO，点击“文件”—》“打开”按钮，打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是：
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换，而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换，那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式，也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候，默认保存文件的编码，一般跟简体中文操作系统（如windows2000，windowsXP）的编码一致，即GBK。
在简体中文系统下，ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下，ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明，尽管SQL注入（SQLi）型攻击记录详尽且为人熟知，但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明，目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的，要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析，指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中，SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装：
1，java中，对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节（尤其是私有数据）
2，目的：使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据（如属性），从而使软件错误能够局部化，减少差错和排错的难度。
3，简单来说，“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4，封装的特性：
4.1设置
- [Andengine]Error：can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了，以前也没注意，只当是一个不理解的bug，因为所有的texture，textureregion都没有问题，但是就是提示错误。
昨天和美工要图片，本来是要背景透明的png格式，可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改，因为没有png这个保存选项。
我就看了一下，和她要了psd的文件，还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务，基于java的filter实现繁体到简体的转换，于是写了一个demo，给各位博友奉上，欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法，然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图：调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图，显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中，可以通过使用@value，对一些如xxx.properties文件中的文件，进行键值对的注入，例子如下：
1.首先在applicationContext.xml中加入：
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties：
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验，通常有两种方式：
1、在Action类中通过validatexx方法验证，这种方式很简单，在此不再赘述；
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证，当用户提交表单请求后，struts会优先执行xml文件，如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟，有时会发现自己很幼稚，也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了；
2. 要改变自己，不能这样一直在原来区域，要突破安全区舒适区，才能提高自己，往好的方面发展；
3. 多反省多思考；要会用工具，而不是变成工具的奴隶；
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是，可以将数组排序（由小到大）得到新的数组，
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作，导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误，如下：
C:\Users\Administrator>sqlplus username/pwd@192.168.0.5:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符，比如说：
abcd (空格)cdefg；
存入数组时，空格作为一个字符占有一个字节的空间，我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法：
有两种方式启用本镜像服务：
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中（系统全局配置）。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中（针对单个项目配置）。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询，切记要添加禁用 packagist 的设置，如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法，返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位，
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离，la，lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆，三个圆焦点的部分就是所求
但是，由于三个点的距离可能不准，不一定会有结果，
所以是三个圆环的焦点，环的宽度开始为0，没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中，很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中，有了一种替换它的机制，就是epoll。相比于select，epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中，它是采用轮询来处理的，轮询的fd数目越多，自然耗时越多。并且，在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件（下）
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰：
兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。
故经之以五事，校之以计，而索其情：一曰道，二曰天，三曰地，四曰将，五
曰法。道者，令民于上同意，可与之死，可与之生，而不危也；天者，阴阳、寒暑
、时制也；地者，远近、险易、广狭、死生也；将者，智、信、仁、勇、严也；法
者，曲制、官道、主用也。凡此五者，将莫不闻，知之者胜，不知之者不胜。故校
之以计，而索其情，曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下：
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1：机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接：zoj 3822 Domination
题目大意：给定一个N∗M的棋盘，每次任选一个位置放置一枚棋子，直到每行每列上都至少有一枚棋子，问放置棋子个数的期望。
解题思路：大白书上概率那一张有一道类似的题目，但是因为时间比较久了，还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子，并且消耗k步的概率（k≤i∗j）,因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上，同理
