kugouxiaohuang
kugouxiaohuang

图片库-V2

图片库-V2_第1张图片

图片库进行了进一步改进

js代码与html进行了分离，进行多项检测（检测要依据实际情况看是否必要），检测的目的是使js尽量少的依赖html内容，从而使js当html内容变化时不会因此而运行出错。

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="UTF-8" />
    <title>Image Gallery</title>
    <link rel="stylesheet" type="text/css" href="css/layout.css" media="screen" />
</head>
<body>
    <h1>Snapshots</h1>
    <ul id="imagegallery">
        <li><a href="images/1.jpg" title="A flag display"><img src="images/1-2.jpg"></a></li>
        <li><a href="images/2.jpg" title="A ocean display"><img src="images/2-2.jpg"></a></li>
        <li><a href="images/3.jpg" title="A butterfly display"><img src="images/3-2.jpg"></a></li>
        <li><a href="images/4.jpg" title="A diamond display"><img src="images/4-2.jpg"></a></li>
    </ul>
    <img id="placeholder" src="images/blank.jpg" alt="my image gallery" />
    <p id="description">Choose an image</p>
    <script type="text/javascript" src="js/showPic.js"></script>
</body>
</html>
body {
    font-family: Helvetica,Arial,serif;
    color: #333;
    background-color: #ccc;
    margin: 1em 10%;
}
a {
    color: #c60;
    background-color: transparent;
    font-weight: bold;
    text-decoration: none;
}
#imagegallery{
    list-style: none;
    padding: 0;
}
#imagegallery li{
    display: inline; 
    padding-right: 5px; 
}
body>img {
    display: block;
    clear: both;
}
p {
    font-weight: bold;
    color: #333;
}
addLoadEvent(prepareGallery);
function prepareGallery(){
    if (!document.getElementsByTagName)return false;
    if(!document.getElementById)return false;
    if(!document.getElementById("imagegallery"))return false;
    var gallery=document.getElementById("imagegallery");
    var links=gallery.getElementsByTagName("a");
    for(var i=0;i<links.length;i++){
        links[i].onclick=function(){
            //return !showPic(this);
            return showPic(this)?false:true;
        }
        // links[i].onkeypress=function(){
        //     return showPic(this)?false:true;
        // }
        //links[i].onkeypress=links[i].onclick;
        //不需要处理onkeypress事件，onclick事件已能满足需求
    }
}
function showPic(whichpic){
        if (!document.getElementById("placeholder"))return false;
        var source=whichpic.getAttribute("href");
        var placeholder=document.getElementById("placeholder");
        if (placeholder.nodeName!="IMG")return false;
        placeholder.setAttribute("src",source);
        if (document.getElementById("description")) {
            // if(whichpic.getAttribute("title")){
            //     var text=whichpic.getAttribute("title");
            // }else{
            //     var text="";
            // }
            var text=whichpic.getAttribute("title")?whichpic.getAttribute("title"):"";
            var description=document.getElementById("description");
            if (description.firstChild.nodeType==3) {
                description.firstChild.nodeValue=text;
            }
        }
        return true;
    }
function addLoadEvent (func) {
    var oldload=window.onload;
    if (typeof window.onload !="function") {
        window.onload=func;
    }else{
        window.onload=function(){
            oldload();
            func();
        }
    }
}


你可能感兴趣的:(图片库-V2)

  • 4.opencv函数--cv2.findContours xf8964 openCVopenCVpythonfindContours
    该函数是查找图片轮廓，函数接收二值图片，函数原型cv2.findContours(image,mode,method,contours=None,hierarchy=None,offset=None)参数说明：image：原图mode：轮廓的检索模式，有四种，常用的是cv2.RETR_EXTERNAL枚举说明cv2.RETR_EXTERNAL表示只检测外轮廓cv2.RETR_LIST检测的轮廓不建
  • ubuntu 安装 docker 2301_78094384 ubuntudockerlinux
    打开网站：Ubuntu|DockerDocs卸载冲突包forpkgindocker.iodocker-docdocker-composedocker-compose-v2podman-dockercontainerdrunc;dosudoapt-getremove$pkg;done运行以下命令#AddDocker'sofficialGPGkey:sudoapt-getupdatesudoapt-g
  • PyMySQL 详解 一只猪皮怪5 SQL数据库mysqlpython
    PyMySQL是一个纯Python实现的MySQL客户端操作库，支持事务、存储过程、批量执行等。PyMySQL遵循Python数据库APIv2.0规范，并包含了pure-PythonMySQL客户端库。安装pipinstallPyMySQL创建数据库连接importpymysqlconnection=pymysql.connect(host='localhost',port=3306,user='
  • 虚拟专用网络（VPN）的 30 个知识 | 附带华为防火墙 IPSec VPN 配置实例 IT运维大本营 网络华为php
    虚拟专用网络（VPN）定义：VPN就是一种能在公共网络上弄出个安全的私人网络的技术，靠加密连接实现。工作原理：VPN会通过隧道协议在用户的设备和VPN服务器之间弄出个加密的通道，这样就能保护数据传输啦。加密协议：常见的VPN加密协议有OpenVPN、L2TP/IPsec、PPTP和IKEv2这些。匿名性：用VPN能把用户的IP地址藏起来，这样上网的时候匿名性就高啦。安全性：VPN能保护用户在公共W
  • 统信V20 1070e X86系统编译安装PostgreSQL-13.11版本以及主从构建 树下一少年 数据库统信UOS1070e信创postgresql13.11编译安装
    设备信息操作系统版本架构CPU内存备注统信UOSV201070eX864C8G此配置仅做编译安装验证，持续运行或数据量增长大请自行评估资源配置。统信UOSV201070eX864C8G资源包该包包含postgresql-13.11源码包、统信编译postgresql-13.11安装包通过网盘分享的文件：统信postgresql-13.11-x86.zip链接:https://pan.baidu.c
  • 解决docker: Error response from daemon: Get “https://registry-1.docker.io/v2/“: net/http: request canc 码农甘道夫 dockerk8sdocker容器
    解决docker:Errorresponsefromdaemon:Get“https://registry-1.docker.io/v2/”:net/http:requestcanceledwhilewaitingforconnection(Client.Timeoutexceededwhileawaitingheaders).首先进入/etc/docker/daemon.json文件然后在里面加
  • vue项目中使用mockjs模拟后端接口 上趣工作室 vue3.xvue2.xuniappvue.jsjavascriptecmascript
    Vue2中使用Mock.js来模拟数据是一个非常常见的做法，尤其是在前端开发时需要与后端接口交互但后端尚未完成的情况下。下面是一个简单的案例，演示如何在Vue2项目中使用Mock.js来模拟数据。1.安装Mock.js首先，确保在你的项目中安装了Mock.js。可以使用npm或yarn来安装：npminstallmockjs--save-dev或者yarnaddmockjs--dev2.将Mock
  • 10款免费开源的CMS建站系统，拿去接活吧！ 兴风键盘侠 建站知识php前端后端开发语言
    以下是10款轻量级免费开源CMS建站系统，支持独立建站私有化部署，并标注是否支持商用，拿去接私活吧：1.WordPress简介：WordPress是开源CMS。支持商用：✅可商用（GPLv2.0许可证）。特点：插件和主题生态。对SEO友好，适合博客、企业网站。2.DedeCMS（织梦CMS）简介：国内流行的内容管理系统。支持商用：⚠️限个人非盈利商用。特点：老牌CMS，丰富的模板资源。适合门户网站
  • OpenCV计算机视觉 08 图像的旋转 伊一大数据&人工智能学习日志 OpenCV计算机视觉人工智能计算机视觉opencv
    图像的旋转下面是一张小猪佩奇的照片，请进行顺时针90度，逆时针90度，180度旋转方法一：使用了NumPy库的np.rot90()函数来实现图像的旋转np.rot90(img,k=-1)表示将输入的图像img顺时针旋转90度，np.rot90(img,k=1)表示将图像逆时针旋转90度。importcv2importnumpyasnp#导入原图img=cv2.imread('小猪佩奇.png')​
  • 7-2 Merging Linked Lists J_北冥有鱼
    原来L1和L2不一定是L1》#include#include#includeusingnamespacestd;intconstmaxn=100010;structnode{intfirst,data,next;}Node[maxn];intmain(){inth1,h2,n,num,a,d,b;vectorv1,v2
  • 人工智能OpenCV计算机视觉技术 yzx991013 OpenCV基础全集opencv计算机视觉人工智能
    5.3cand可调节边缘检测完整代码：importcv2importnumpyasnp#载入图像，并处理可能的读取错误img_original=cv2.imread('./image/lena.jpg')ifimg_originalisNone:print("无法读取图像文件")raiseSystemExit#创建可调整大小的窗口cv2.namedWindow('Canny',cv2.WINDOW
  • 在Pycharm中安装Cv2 Rverdoser pycharmidepython
    在PyCharm中安装cv2（即OpenCV库），你可以使用pip包管理器。以下是步骤和示例代码：1.打开PyCharm。2.确保你的项目解释器已经设置。在PyCharm的右下角可以看到当前使用的解释器。3.点击解释器名称（通常是解释器路径的一部分），然后选择"ShowAll"。4.在弹出的解释器列表中，选择你想要安装cv2的解释器。5.点击加号按钮（或者"+"按钮），然后选择"InstallPa
  • 成年人最爱的APP！！忒带劲！！速速保存 深刻哥 vue.js
    下载链接给大家放到最后了！短剧非常的火爆，最新深哥发现老爸老妈也在刷了，各种霸总神医女帝逆袭打脸剧情十分上头。今天给大家更新两款短剧神器高级版：火柴和h果，以去广去除付限制，无需登录安装即用。海量短剧尽情刷，无需付费，没有广告限制，喜欢短剧的小伙伴不要错过！火柴短剧（安卓）版本：v2.2.6纯净版h果短剧（安卓）版本：v6.5.5.32纯净版下载链接：夸克网盘分享往期资源汇集：夸克网盘分享
  • 解放双手，批量绕过403 天启互联网工作室 安全测试工具linux运维网络服务器python
    将dirsearch扫描出来的结果复制到url.txt，如下所示url.txt[21:18:16]502-0B-/var/log/exception.log[21:18:21]502-0B-/WEB-INF/jetty-env.xml[21:18:22]502-0B-/WEB-INF/weblogic.xml[21:18:27]502-0B-/wp-json/wp/v2/users/[21:18:
  • 第三篇 Avaya IP Office的架构及其服务组成 小IT大不同 架构
    所谓的架构，其实就是Solution,解决方案。一般就是如下几套：IPOprimary+IPOsecondaryIPOprimary+IP500v2IPOprimary+IPOsecondary+IP500v2IPOprimary+IPOsecondary+IP500v2+ExpansionServer(IP500v2,扩展)IPOprimaryIPO500v2简单的解释一下，方案一，是有相应的F
  • OpenCV03-高级-滤波与增强 坐吃山猪 OpenCVopencv计算机视觉人工智能
    OpenCV03-高级-滤波与增强文章目录OpenCV03-高级-滤波与增强1-OpenCV平滑滤波1.均值滤波(`cv2.blur()`)2.高斯滤波(`cv2.GaussianBlur()`)3.中值滤波(`cv2.medianBlur()`)4.双边滤波(`cv2.bilateralFilter()`)总结2-OpenCV边缘检测1.Sobel算子(`cv2.Sobel()`)2.Canny
  • 【视觉算法—视频目标跟踪】基于camshift实现视频目标实时追踪 明月下 视觉算法opencvpython音视频
    本文代码功能：1.获取摄像头，实时显示2.鼠标获取第一帧中的目标roi区域3.在视频中实时对目标进行追踪。4.两种目标追踪的方式：‘meanshift’，‘camshift’5.保存视频代码准备新建test.py，复制以下代码：importcv2ascvimportnumpyasnpglobalmin_y,height,min_x,width#1代表打开外置摄像头,外置多个摄像头可依此枚举0，1，
  • OpenCV基础学习 yzx991013 OpenCV基础全集学习
    5.1开运算完整代码：importcv2importnumpyasnpdefcir():try:image=cv2.imread("./image/xingtai/cirrec.jpg")kernel=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,(11,11))src=cv2.morphologyEx(image,cv2.MORPH_OPEN,kerne
  • OpenCV实例应用 yzx991013 OpenCV基础全集opencv人工智能计算机视觉
    5.0图像的腐蚀应用完整代码：importcv2importnumpyasnpdeferode():img=cv2.imread('./image/dige.png')kernel=np.ones((3,3),np.uint8)erosion=cv2.erode(img,kernel,iterations=1)erosion1=cv2.erode(img,kernel,iterations=2)r
  • opencv图像基础学习 yzx991013 OpenCV基础全集opencv人工智能计算机视觉
    2.3图像的加密解密源码如下：importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefpassImg():img=cv2.imread('./image/cat.jpg',0)h,w=img.shape#生成一个密码，加密key_img=np.random.randint(0,256,size=(h,w),dtype=np.uint8)img_
  • 【OpenCV入门学习--python】绘图函数 喜欢星星的田螺姑娘 OpenCVopencvpython学习
    源代码：（查看教材《OpenCV-Python中文教程》段力辉译）importnumpyasnpimportcv2#Createablackimageimg=np.zeros((512,512,3),np.uint8)#将所有像素点的各通道数值赋0#其中“3”是三个通道的意思#np.zeros函数用于创建一个数值全为0的矩阵，np.ones用于创建一个数值全为1的矩阵#Drawadiagonalb
  • Mac pnpm安装 是二牙 前端vue.js
    安装pnpm的时候一定要把npm更新到最新版不然pnpm下载不成功。（更新npm）：sudonpminstall-gnpm(安装pnpm:)sudonpminstall-gpnpm检验安装是否成功：pnpm--version项目内安装依赖：pnpminstall/运行项目：pnpmdev最近在开发vue3的项目后续应该会更新一些关于v3的笔记以往都是开发的v2现在开始学习v3如果写的不对的地方可以
  • opencv基础学习 yzx991013 OpenCV基础全集opencv学习人工智能
    3.3OTSU阈值代码：importcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltimg=cv2.imread('./image/otus.png',0)#简单阈值ret1,th1=cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY)#二值化阈值ret2,th2=cv2.threshold(img,0,255,
  • OpenCV阈值 yzx991013 OpenCV基础全集opencv人工智能计算机视觉
    3.1阈值代码：importcv2frommatplotlibimportpyplotasplt#读取图像img1=cv2.imread("./image/card10.png")#检查图像是否成功加载ifimg1isNone:print("Error:Imagenotfoundorunabletoread.")exit()#转换为灰度图gray=cv2.cvtColor(img1,cv2.COL
  • 每天五分钟深度学习框架pytorch：基于vgg块搭建VGG卷积神经网络 每天五分钟玩转人工智能 深度学习框架pytorch深度学习pytorchcnnVGG卷积神经网络
    本文重点前面我们使用pytorch搭建了vgg块，本文我们使用vgg块搭建卷积神经网络VGG16，我们先来看一下vgg16的模型结构是什么样的：搭建vgg16importtorchfromtorchimportnndefvgg_block(num_convs,in_channels,out_channels):net=[nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kern
  • jira使用教程pdf_Encom modelvision pro 中文使用教程使用手册.pdf weixin_39774491 jira使用教程pdf
    EnergyXT.v2.5.3-UNION\ESF.Database.Migration.Toolkit.Professional.Edition.v6.4.01.Incl.FarPoint.Spread.for.ASP.NET.v4.0.2023.for.DotNET.Framework.v2.0-BEAN\FarPoint.Spread.for.ASP.NET.v4.0.3523.for.Do
  • Ubuntu环境部署Kubernetes 沫殇-MS Kubernetesubuntukuberneteslinux服务器经验分享
    环境说明：IPHOSTNAMEUSERDockerversionkubeletversionkubeadmversionkubectlversioncalicoversiondashboardversionOS192.168.100.10masterdeployv20.10.11v1.23.0v1.23.0v1.23.0v3.21.2v2.4.0Ubuntu20.04.3server192.168
  • 图论算法——最短路问题 青云遮夜雨 数据结构算法数据结构c语言图论
    最短路问题无权最短路简单介绍算法优化(借助队列）Dijkstra算法具有负边值的图的最短路算法无权最短路简单介绍对于无权图G（边没有权值或认为权值为1），如果G是连通的，则每个顶点之间都存在路径。最短路径算法就是要找到一条连接不同顶点的最短路径。例如：V2到V5可以是V2->V5，也可以是V2->V0->V3->V5，很明显最短路是前者算法主要思路：广度优先搜索（bfs）：对于每个顶点，我们将跟踪
  • Pytorch实现猫狗分类 NoKnowovo Pythonpytorch分类人工智能
    在进行编码之前，确保已经安装好Pytorch以及相关依赖环境模型定义构建构建一个较为简单的卷积神经网络模型#定义神经网络模型classCatDogClassifier(nn.Module):def__init__(self):super(CatDogClassifier,self).__init__()self.conv1=nn.Conv2d(3,16,kernel_size=5,stride=1
  • qemu arm 开发环境搭建 509728263 本人经验文章QEMUARM
    qemuarm开发环境搭建作者：吴甜甜个人博客网站：wutiantian.github.ioqemuarm实验环境ubuntu18.04qemu4.0.01.在qemu上模拟运行linux内核非图形化启动qemu-system-arm-M\vexpress-a9-m512M\-dtblinux-4.20.17/arch/arm/boot/dts/vexpress-v2p-ca9.dtb\-kern
  • 对股票分析时要注意哪些主要因素？ 会飞的奇葩猪 股票 分析 云掌股吧
    　　众所周知，对散户投资者来说，股票技术分析是应战股市的核心武器，想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的，其实非常简单，我们只要记住三个要素：成交量、价格趋势、振荡指标。     一、成交量 　　大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多，成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态，运用技术找综合买点较准；
  • 【Scala十八】视图界定与上下文界定 bit1129 scala
    Context Bound，上下文界定，是Scala为隐式参数引入的一种语法糖，使得隐式转换的编码更加简洁。   隐式参数 首先引入一个泛型函数max，用于取a和b的最大值 def max[T](a: T, b: T) = { if (a > b) a else b }  因为T是未知类型，只有运行时才会代入真正的类型，因此调用a >
  • C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感 darkblue086 applec框架cocoa
    自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言，C语言已经有了很多版本和实现，从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择，我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的，Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是，Object C并不是C的超集，因为有很多特性与C是不同的。 Object-C程序设计这本书
  • 去除浏览器对表单值的记忆 周凡杨 html记忆autocompleteform浏览
                                       &n
  • java的树形通讯录 g21121 java
    最近用到企业通讯录，虽然以前也开发过，但是用的是jsf，拼成的树形，及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串，页面上也好展现。 // 首先取出每个部门的联系人 for (int i = 0; i < depList.size(); i++) { List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
  • Nginx安装部署 510888780 nginxlinux
    Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器，也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的，第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布，因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
  • java servelet异步处理请求 墙头上一根草 ｊａｖａ异步返回ｓｅｒｖｌｅｔ
    servlet3.0以后支持异步处理请求，具体是使用AsyncContext ，包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能，        final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);   ac.s
  • 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化 aijuans Spring 3
    在Spring中要实例化一个Bean有几种方法： 1、最常用的（普通方法） <bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" /> 使用这样方法，按Spring就会使用Bean的默认构造方法，也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。 （有构造方法的下个文细说） 2、还
  • 为Mysql创建最优的索引 annan211 mysql索引
    索引对于良好的性能非常关键，尤其是当数据规模越来越大的时候，索引的对性能的影响越发重要。 索引经常会被误解甚至忽略，而且经常被糟糕的设计。 索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了，索引能够轻易将查询性能提高几个数量级，最优的索引会比 较好的索引性能要好2个数量级。 1 索引的类型 (1) B-Tree 不出意外，这里提到的索引都是指 B-
  • 日期函数 百合不是茶 oraclesql日期函数查询
      ORACLE日期时间函数大全 TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例) Year: yy two digits 两位年 显示值:07 yyy three digits 三位年 显示值:007
  • 线程优先级 bijian1013 javathread多线程java多线程
    多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。 线程优先级是用数字表示，数字越大线程优先级越高，取值在1到10，默认优先级为5。 实例： package com.bijian.study; /** * 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法 * 但在实际中，JAVA的优先级不准，强烈不建议用此方法来控制执
  • 适配器模式和代理模式的区别 bijian1013 java设计模式
    一.简介        适配器模式：适配器模式（英语：adapter pattern）有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起，做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。      &nbs
  • 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件 bit1129 Mybatis3
     SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件，通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>，<update>元素定义增删改查的SQL语句， 这些元素包含三方面内容 1. 要执行的SQL语句 2. SQL语句的入参，比如查询条件 3. SQL语句的返回结果
  • oracle大数据表复制备份个人经验 bitcarter oracle大表备份大表数据复制
    前提：    数据库仓库A（就拿oracle11g为例）中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上，ldm_table1中的数据是从其他库B（数据源）中抽取过来的，前期业务理解不够或者需求有变，数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。    
  • HTTP加速器varnish安装小记 ronin47 http varnish 加速
    上午共享的那个varnish安装手册，个人看了下，有点不知所云，好吧~看来还是先安装玩玩！ 苦逼公司服务器没法连外网，不能用什么wget或yum命令直接下载安装，每每看到别人博客贴出的在线安装代码时，总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧，既然没法上外网，那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了！ Varnish 3.0.4下载地址： http://repo.varnish-cache.org/
  • java-73-输入一个字符串，输出该字符串中对称的子字符串的最大长度 bylijinnan java
    public class LongestSymmtricalLength { /* * Q75题目：输入一个字符串，输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。 * 比如输入字符串“google”，由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”，因此输出4。 */ public static void main(String[] args) { Str
  • 学习编程的一点感想 Cb123456 编程感想Gis
           写点感想，总结一些，也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段，也做做项目.      本专业是GIS专业，当初觉得本专业太水，靠这个会活不下去的，所以就报了培训班。学习的时候，进入状态很慢，而且当初进去的时候，已经上到Java高级阶段了，所以.....，呵呵，之后有点感觉了，不过，还是不好好写代码，还眼高手低的，有
  • [能源与安全]美国与中国 comsci 能源
         现在有一个局面：地球上的石油只剩下N桶，这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代，但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争，其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中，剩下的石油也会被快速消耗在战争中，结果是两败俱伤。。。       在这个大
  • SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析 cwqcwqmax9 oracle
    甲说： A B两个表总数据量都很大，在百万以上。 idx1  idx2字段表示是索引字段 A B 两表上都有 col1字段表示普通字段 select xxx from A where A.idx1 between mmm and nnn      and exists (select 1 from B where B.idx2 =
  • SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案 dashuaifu AjaxspringMVCresponse中文乱码
      SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案   一：（自己总结，测试过可行） ajax返回如果含有中文汉字，则使用：（如下例：） @RequestMapping(value="/xxx.do")       public @ResponseBody void getPunishReasonB
  • Linux系统中查看日志的常用命令 dcj3sjt126com OS
    因为在日常的工作中，出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯，作为初学者，为了以后的需要，我今天将下面这些查看命令共享给各位 cat tail -f 日 志 文 件 说 明 /var/log/message 系统启动后的信息和错误日志，是Red Hat Linux中最常用的日志之一 /var/log/secure 与安全相关的日志信息 /var/log/maillog 与邮件相关的日志信
  • [应用结构]应用 dcj3sjt126com PHPyii2
    应用主体 应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体，应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。 补充: 当我们说"一个应用"，它可能是一个应用主体对象，也可能是一个应用系统，是根据上下文来决定[译：中文为避免歧义，Application翻译为应
  • assertThat用法 eksliang JUnitassertThat
    junit4.0  assertThat用法 一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) ); 注释： allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过，相当于“与”（&&） 2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
  • android点滴2 gundumw100 应用服务器android网络应用OSHTC
    如何让Drawable绕着中心旋转？ Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f, Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f); a.setRepeatCount(-1); a.setDuration(1000); 如何控制Andro
  • 超简洁的CSS下拉菜单 ini htmlWeb工作html5css
    效果体验：http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件： <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
  • kafka consumer防止数据丢失 kane_xie kafkaoffset commit
    kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统，因此它的着眼点不在数据的安全性（log偶尔丢几条无所谓），换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。   尽管kafka官网声称能够保证at-least-once，但如果consumer进程数小于partition_num，这个结论不一定成立。   考虑这样一个case，partiton_num=2
  • @Repository、@Service、@Controller 和 @Component mhtbbx DAOspringbeanprototype
    @Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean Spring 自 2.0 版本开始，陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批，它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时，为了让 Spring 能够扫描类
  • java 多线程高并发读写控制 误区 qifeifei java thread
    先看一下下面的错误代码，对写加了synchronized控制，保证了写的安全，但是问题在哪里呢？ public class testTh7 { private String data; public String read(){ System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
  • mongodb replica set(副本集)设置步骤 tcrct javamongodb
    网上已经有一大堆的设置步骤的了，根据我遇到的问题，整理一下，如下： 首先先去下载一个mongodb最新版，目前最新版应该是2.6 cd /usr/local/bin wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
  • rust学习笔记 wudixiaotie 学习笔记
    1.rust里绑定变量是let，默认绑定了的变量是不可更改的，所以如果想让变量可变就要加上mut。 let x = 1; let mut y = 2; 2.match 相当于erlang中的case，但是case的每一项后都是分号，但是rust的match却是逗号。 3.match 的每一项最后都要加逗号，但是最后一项不加也不会报错，所有结尾加逗号的用法都是类似。 4.每个语句结尾都要加分
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他