Jdbc如何从PostgreSql读取海量数据?PostgreSql源代码分析纪录

前言:

最近做数据同步,需要从PostgreSql获取数据,发现一旦数据比较多,那么读取的速度非常慢,并且内存占用特别多&GC不掉。

代码样例:

为了方便讲解,下面写了事例代码,从b2c_order获取数据,这个数据表6G左右。

package com.synchro;

import java.sql.*; /** * Created by qiu.li on 2015/10/16. */ public class Test { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; try { Class.forName("org.postgresql.Driver"); conn = DriverManager.getConnection("jdbc:postgresql://***.qunar.com:5432/database", "username", "password"); String sql = "select * from mirror.b2c_order"; PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql); ResultSet rs = ps.executeQuery(); int i = 0; while (rs.next()) { i++; if (i % 100 == 0) { System.out.println(i); } } } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } }

现象:

在Idea执行代码,发现卡死,并且占用大量的内存

Jdbc如何从PostgreSql读取海量数据?PostgreSql源代码分析纪录_第1张图片

解决方案:

然后我决定开始逐步调试,跟踪代码:

第一步、我发现是在执行executeQuery方法的时候卡住的

第二步、是在执行AbstractJdbc2Statement.executeWithFlags方法卡住的

第三步、继续跟踪,并在网络上查看可能引起的原因是和设置fetchSize参数相关,所以我设置了fetchSize,奇葩的是没有生效

第四步、sendQuery,sendOneQuery方法,在这里发现了问题,好在代码不太多,我就都贴出来了:

        boolean usePortal = (flags & 8) != 0 && !noResults && !noMeta && fetchSize > 0 && !describeOnly;
        boolean oneShot = (flags & 1) != 0 && !usePortal;
        int rows; if(noResults) { rows = 1; } else if(!usePortal) { rows = maxRows; } else if(maxRows != 0 && fetchSize > maxRows) { rows = maxRows; } else { rows = fetchSize; }

可见是usePortal是true,那么fetchSize才会生效。

boolean usePortal = (flags & 8) != 0 && !noResults && !noMeta && fetchSize > 0 && !describeOnly;

那么咱们逐一看一下这些条件:

  • !noResults表示这个SQL不需要返回任何结果,这个肯定等于true,因为所有的select都会要求返回结果
  • !noMeta表示这个SQL不需要返回元数据,这个肯定等于true,因为select都要求返回元数据,供后续的resultSet.get使用
  • !fetchSize大于0,这个不说了,自然是true
  • !describeOnly,这个只有在desc table这样的语句的时候,才会是false,对于select,也是true

那么,试下的唯一的可能导致usePortal为true的原因就是 flags & 8这个值是true。。(我想说这种写法很别致,tmd,设置flags的时候肯定是flags=flag|8,后来发现新的驱动修改了这种写法)

继续往上翻,看看什么时候才会执行flags = flags | 8 这个代码了,因为只有这个代码被执行过,才会导致上面这个条件为true

        if(this.fetchSize > 0 && !this.wantsScrollableResultSet() && !this.connection.getAutoCommit() && !this.wantsHoldableResultSet()) {
            flags |= 8; }

其中:wantsHoldableResultSet()代码直接返回的false,所以,不考虑这个。

那么,wantsScrollableResultSet()返回false,并且connection.getAutoCommit()返回false,才会导致fetchSize生效。wantsScrollableResultSet()这个方法的代码为:

protected boolean wantsScrollableResultSet() {
        return resultsettype != 1003; //老代码,看到这里我真想死,1003是啥?好在偶然的机会看见了新的Postgresql驱动,使用ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY表示1003
}

至此,问题终于被定位:

1、如果connection不是自动提交事务的,那么,fetchSize将生效(非默认)

2、如果statement是TYPE_FORWARD_ONLY的,那么,fetchSize也将生效(默认)

结论

如果想fetchSize生效,必须保证connection是autocommit = false的,并且,statement为1003(forward_only)的:

conn.setAutoCommit(false);
final Statement statement = conn.createStatement(ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY, ResultSet.FETCH_FORWARD);

另外,不带参数的conn.createStatement(),其默认就是TYPE_FORWARD_ONLY。所以,一般情况下,如果想fetchsize生效,只须设置autocommit为flase,也就是需要手工去管理事务。默认的源代码如下:

    public Statement createStatement() throws SQLException {
        return this.createStatement(1003, 1007); //有兴趣的同学可以继续跟踪看看,1003就是resultsettype
    }

代码:

那么修改代码如下:

package com.synchro;

import java.sql.*; /** * Created by qiu.li on 2015/10/16. */ public class Test { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; try { Class.forName("org.postgresql.Driver"); conn = DriverManager.getConnection("jdbc:postgresql://***.qunar.com:5432/datasource", "username", "password"); conn.setAutoCommit(false); //并不是所有数据库都适用,比如hive就不支持,orcle不需要 String sql = "select * from mirror.b2c_order"; PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql); ps.setFetchSize(1000); //每次获取1万条记录 //ps.setMaxRows(1000); ResultSet rs = ps.executeQuery(); int i = 0; while (rs.next()) { i++; if (i % 100 == 0) { System.out.println(i); } } } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } }

这次再一次执行,发现根本不卡。

感悟:类似这种问题都的慢慢跟踪代码,更重要的是身边需要有同事可以相互讨论,形成氛围,因为这个过程十分乏味,自己很难坚持下来。

参考文献

https://jdbc.postgresql.org/documentation/head/query.html 

http://m.blog.csdn.net/blog/itjin45/42004447#

http://blog.csdn.net/hantiannan/article/details/4509167

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