Linux运维工程师面试题第二套

python

1、python是强类型还是弱类型的语言？

强类型

【评析】这种问题其实面试出来很没意思，因为太过理论，而且业界对于这个东西的定义没有一个统一的说法。所以这个题问出来挺无语的。记住，python是动态强类型语言。其中动态静态是针对变量的绑定方式，静态是指在编译的时候绑定变量，而动态是指在运行的时候可以绑定变量。

强弱类型是指变量的类型一旦一个变量被指定了某个数据类型，如果不经过强制转换，那么它就永远是这个数据类型了。而弱类型语言，一个数字类型的变量即可以是字符串也可以是数字类型，可以容忍隐式类型转换。 python是一个比较严谨的语言，所以它是强类型语言，而不是弱类型语言。

弱类型语言的话，“1”+2=12，而强类型的话，“1”+2=“大哥，你输入的语法有毛病，你知道不？”

补充一下，perl和php是弱类型动态语言，c和c++是弱类型静态语言。

2、python的动态性体现在哪？

python在运行的时候可以改变原来的函数定义，也可以引进新的代码和对象。

【评析】首先C和C++不是动态语言。然后，python是可以动态的给实例绑定属性，比如我们先class一个“不死族”

class undead()：

def __init_(self,name=None,attitude=None)：   #设定一个类，这个类就是不死族的类.init是初始属性、默认属性

name=name               #这里设定名字是名字，态度是态度

attitude=attitude

P=undead("食尸鬼","hostile")      #将类实例化，食尸鬼是不死族的一员，他的态度是敌对的

但是这个时候已知设定了name和attitude这两个属性，但是我们可以后补新的属性。

P.attack="爪击"      #设定食尸鬼的攻击方式

然后我们就可以访问attack这个属性了，虽然它并没有在最原始的时候被设定。

P.attack回车一下就可以看到结果。这就是可以动态的补充变量的属性，即一次没有整明白，可以后续补齐。

在实际生产的时候注意一下，在上面的例子里P.name回车的结果和print (P.name)的结果是有那么一点不同的，可以自己动手试试。

3、python的namespace：四种；len()等函数的命名空间

【评析】命名空间就是名字和对象的映射。也就是可以把一个namespace理解为一个字典，实际上很多当前的Python实现namespace就是用的字典。那么哪些可以是一个namespace呢，比如Python的built-in names（包括内置函数，内置常量，内置类型）；一个模块的global names（这个模块定义的函数，类，变量）；一个函数的所有local names；还有一个类对象的所有属性（数据成员，成员函数）都组成一个命名空间。

len()等函数的命名空间这玩意自己查一下就好。

4、range和xrange的区别

【评析】我找的这个面试题挺新的，但是不得不说搞python就是这一点不好，3.5的版本里xrange已经被枪毙了，range的功能就是xrange。所以在面试的时候大家要注意python2.7和3.5的差别，一旦面试官问你没听过的语句或者是命令，第一反应别说不知道，而是要说“这丫是2.7的吧”。

继续说，在python 2.7版本里：xrange能用就多用，这玩意比range更好，因为在生成一个大数字序列的时候，xrange的性能更优秀。虽然他俩在for in语句里的输出效果是一样的，但是主要区别是xrange会返回一个整体，这个比较类似于人类的思维，而range返回的是list。比如：

a=range(10)

type a 回车的结果是“list”，print a回车的结果是一个list，（1，2，3。。。9，10）。

a=xrange(10)

type (a)回车的结果是"xrange"，print(a)回车的结果是一个xrange(10)

而且xrange的效率比range更快，用timeit一下效果更加明显，本机是3.5，range就是xrange，使用timeit.timeit('for i in range(100000000):pass',number=1),看一下消耗时间仅仅是5秒左右。如果在2.7的环境下，用真实的range试一下上面的命令，估计要20多秒。

5、于是问怎么实现迭代器，然后又问了生成器，yield语句