《MySQL必知必会》读书笔记（二） 8~14章
1、like
搜索模式：由字面值，通配符或两者组合构成的搜索条件。
like指示MySQL，后跟的搜索模式利用通配符匹配而不是直接相等匹配进行比较。
%表示任何字符出现任意次数：
select prod_id,prod_name from products where prod_name like 'jet%';
表示搜素prod_name以jet起头的词。
通配符可在搜索模式中任意位置使用，并且可以使用多次：
select prod_id,prod_name from products where prod_name like '%anvil%';
虽然%似乎可以匹配任何东西，但无法匹配NULL。即使是where prod_name like '%'也不能匹配用NULL作为产品名的行。
通配符“_”用法“%”相同，但只匹配单个字符：
SELECT prod_id,prod_name FROM products WHERE prod_name LIKE '_ ton avil';
2、使用通配符的技巧
通配符搜索的处理时间一般比较长，所以有一些技巧：
- 不要过度使用通配符。如果其他操作符能达到相同的目的，应该使用其他操作符；
- 在确实需要使用通配符时，除非绝对有必要，否则不要把它们用在搜索模式的开始处。把通配符置于搜索模式的开始处，搜索起来是最慢的。
3、使用正则表达式
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '1000' ORDER BY prod_name;
REGEXP在列值内进行匹配，如果被匹配的文本在列值中出现，相应的行将被返回。
MySQL中的正则表达式匹配不区分大小写，为区分大小写可使用BINARY关键字，如WHERE prod_name REGEXP BINARY 'JetPack .000'
4、|为正则表达式的OR操作符：
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '1000|2000' ORDER BY prod_name;
5、匹配几个字符之一
WHERE prod_name REGEXP '[123] Ton'
相当于 ‘1 Ton|2 Ton|3 Ton’
而 '1|2|3 Ton' 不等于上述表达式，它表示匹配 1，2，3 Ton。
字符集合也可以被否定，它们将匹配除指定字符外的任何东西。为否定一个字符集，在集合的开始处放置一个^。[^123]匹配除123之外的任何东西。
6、匹配范围
[0123456789]可以写成[0-9]
7、匹配特殊字符
用\\为前导，.、|、[]、-、^需要如此匹配。
\\也可以用来引用元字符：
- \\f 换页；
- \\n 换行；
- \\r 回车；
- \\t 制表；
- \\v 纵向制表。
为了匹配\本身，需要使用\\\。
多数正则表达式实现使用单个反斜杠转义特殊字符，但MySQL要求两个反斜杠。
8、字符类
字符类是预定义的字符集
- [:alnum:] 任意字母和数字；
- [:alpha:] 任意字符；
- [:blank:] 空格和制表符；
- [:cntrl:] ASCII控制字符 ASCII0到31和127；
- [:digit:] 任意数字；
- [:graph:] 任意可打印字符，但不包括空格；
- [:lower:] 任意小写字母；
- [:print:] 任意可打印字符；
- [:punct:] 既不在[:alnum:]又不在[:cntrl:]中的任意字符；
- [:space:] 包括空格在内的任意空白字符；
- [:upper:] 任意大写字母；
- [:xdigit:] 任意十六进制数字。
9、重复元字符
- * 0个或多个匹配；
- + 1个或多个匹配；
- ? 0个或1个匹配；
- {n} 指定数目的匹配；
- {n,} 不少于指定数目的匹配；
- {n,m} 匹配数目的范围m不超过255。
10、定位元字符
- ^ 文本的开始；
- $ 文本的结尾；
- [[:<:]] 词的开始；
- [[:>:]] 此的结尾。
^有两种用法，在集合中（用[和]定义）表示否定该集合；否则，用来指串的开始处。
简单的正则表达式测试，可以在不适用数据库表的情况下用SELECT来测试正则表达式，REGEXP检测总是返回0（没有匹配）或1（匹配）:
SELECT 'hello' REGEXP '[0-9]'；返回0。
11、拼接字段
SELECT语句中可适用Concat()函数拼接几个列：
SELECT Concat(vend_name, '(', vend_country, ')') FROM vendors ORDER BY vend_name;
不同于MySQL，多数DBMS使用+或||实现拼接。
12、Trim()函数去掉左右边的空格，LTrim()和RTrim()分别去掉左右边的空格。
13、用AS关键字给列赋予别名：
SELECT Concat(vend_name, '(', vend_country, ')') AS vend_title FROM vendors ORDER BY vend_name;
14、SELECT语句中可以对列执行算数运算：
SELECT prod_id, quantity, quantity * item_price AS expanded_price FROM orderitems;
15、使用SELECT Now() 利用Now()函数返回当前的日期和时间。
16、文本处理函数
- Left() 返回串左边的字符；
- Length() 返回串的长度；
- Locate() 找出串的一个子串；
- Lower() 将串转换为小写；
- Right() 返回串右边的字符；
- Soundex() 查找元音发音类似的；
- SubString() 返回子串的字符；
- Upper() 将串转换为大写。
17、日期和时间处理函数
- AddDate() 增加一个日期；
- AddTime() 增加一个时间；
- CurDate() 返回当前日期；
- CurTime() 返回当前时间；
- Date() 返回日期时间的日期部分；
- DateDiff() 计算两个日期之差；
- Date_Add() 高度灵活的日期运算函数；
- Date_Format() 返回一个格式化的日期或时间串；
- Day() 返回一个日期的天数部分；
- DayOfWeek() 对于一个日期，返回对应的星期几；
- Hour() 返回一个时间的小时部分；
- Minute() 返回一个时间的分钟部分；
- Month() 返回一个日期的月份部分；
- Now() 返回当前日期和时间；
- Second() 返回一个时间的秒部分；
- Time() 返回一个日期时间的时间部分；
- Year() 返回一个日期的年份部分。
无论什么时候指定一个日期，不管是插入、更新还是用WHERE子句进行过滤，日期必须为yyyy-mm-dd格式。如果想要的仅仅是日期，则使用Date()函数，如果想要时间则使用Time()函数。
可以使用BETWEEN AND函数定义日志范围。
18、数值处理函数
- Abs() 绝对值；
- Cos() 角度的余弦；
- Exp() 数的指数值；
- Mod() 除的余数；
- Pi() 圆周率；
- Rand() 返回一个随机数；
- Sin() 角度的正弦；
- Sqrt() 数的平方根；
- Tan() 角度的正切。
19、聚类函数
AVG()计算特定列的平均值，只能用来确定特定数值列的平均值，列名必须作为函数参数给出，为了获取多个列的平均值，必须使用多个AVG()函数。会忽略列值为NULL的行。
COUNT()函数，有两种用法：
- COUNT(*)对表中行的数目进行计数，不论表列中包含的是空置还是非空值；
- COUNT(column)对特定列中具有值的行进行计数，忽略NULL值。
MAX()函数，返回指定列中的最大值。一般用来找出最大的数值或日期值，但MySQL允许将它用来返回任意列中的最大值，包括文本列中的最大值。MAX()忽略列值为NULL的行。
MIN()函数的功能和MAX()相反。
SUM()函数返回指定列值的和，也可以用来合计计算值。
以上5个聚类函数都可以如下使用：
- 对所有符合条件的行进行计算，指定ALL参数或不指定（默认行为）；
- 只包含不同的值，指定DISTINCT参数，如AVG(DISTINCT prod_price)。
20、分组数据 GROUP BY
SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id;
一些规定：
- GROUP BY可以包含任意数目的列，按照多列合并后的值进行分组；
- GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚类函数）。如果在SELECT中使用表达式，则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式，不能使用别名；
- 除聚类计算语句外，SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子句中给出；
- 如果分组列中具有NULL值，则NULL将作为一个分组返回。
- GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。
使用WITH ROLLUP关键字 查询的结果最后有一行统计的汇总结果，非统计列用NULL给出，如：
mysql> select name,sum(miles) as 'miles/driver'
-> from driver_log group by name with rollup;
+-------+--------------+
| name | miles/driver |
+-------+--------------+
| Ben | 362 |
| Henry | 911 |
| Suzi | 893 |
| NULL | 2166 |
+-------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)
最后一行就是with rollup的输出。用HAVING语句实现分组过滤，HAVING支持所有WHERE操作符，可以认为HAVING和WHERE执行方式都相同，只是一个针对行另一个针对行分组。
另一种理解方法，WHERE在数据分组前进行过滤，HAVING在数据分组后进行过滤。
21、SELECT子句顺序（从前至后）：
- SELECT
- FROM
- WHERE
- GROUP BY
- HAVING
- ORDER BY
- LIMIT
22、子查询
利用子查询进行过滤
SELECT cust_id FROM orders WHERE order_num IN (SELECT order_num FROM orderitems WHERE prod_id = 'TNT2');
作为计算字段使用子查询
SELECT cust_name, cust_state, (SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE orders.cust_id = customers.cust_id) AS orders FROM customers ORDER BY cust_name;