find /usr/local/hadoop/share/hadoop -name "hadoop*jar" | xargs -i cp {} /usr/local/hbase/lib/
保存hbase的操作命令历史
用户目录下，新建一个文件.irbrc，输入以下内容
require 'irb/ext/save-history'
IRB.conf[:SAVE_HISTORY] = 100
IRB.conf[:HISTORY_FILE] = "#{ENV['HOME']}/.irb_history"
Kernel.at_exit do
IRB.conf[:AT_EXIT].each do |i|
i.call
end
end
重新进入hbase shell，执行几个命令，退出后，命令会保存在用户目录中的.irb_history文件中
hadoop@hadoopMaster:~$ l | grep .ir
-rw-rw-r-- 1 hadoop hadoop 24 6月 9 08:57 .irb_history
-rw-rw-r-- 1 hadoop hadoop 185 6月 9 08:57 .irbrc
通过WEB查看hbase：
查看Master http://master:60010/master.jsp
查看Region Serverhttp://slave:60030/regionserver.jsp
查看ZK Tree http://master:60010/zk.jsp
#!/bin/bash
echo "start"
for ((i=19;i<=22;i++))
do
ssh 192.168.20.$i 'date -s "2011-05-10 10:44:00"; clock -w'
done
echo "complete"
hbase(main):001:0> import java.text.SimpleDateFormat
=> Java::JavaText::SimpleDateFormat
hbase(main):002:0> import java.text.ParsePosition
=> Java::JavaText::ParsePosition
hbase(main):004:0> SimpleDateFormat.new("yy/MM/dd HH:mm:ss").parse("08/08/16 20:56:29", ParsePosition.new(0)).getTime()
=> 1218891389000
create 'tb_splits', {NAME => 'cf', VERSIONS=> 3},{SPLITS => ['a','b','c']}
hbase shell之创建表的同时创建分区
这个时候可以http://hadoopmaster:60010/master-status去看看
发现这个表有4个regions:
既有普通option(例如VERSIONS，COMPRESSION等)，又创建预分区
create 't', {NAME => 'f', VERSIONS => 1, COMPRESSION => 'SNAPPY'}, {SPLITS => ['10','20','30']}
hbase(main):01:0* for i in 0..9 do\
hbase(main):02:1* put 't1','row1',"f1:c#{i}","swallow#{i}"\
hbase(main):03:1* end
移除添加节点
http://shitouer.cn/2013/03/hadoop-or-hbase-cluster-remove-nodes/
HBase修改压缩格式
http://shitouer.cn/2013/05/hbase-table-alter-compression-type-and-snappy-compression-compare/
//查具体某表的大小
hadoop@hadoopMaster:~$ hdfs dfs -du /hbase
0 /hbase/.tmp
1179 /hbase/WALs
0 /hbase/archive
90224 /hbase/data
42 /hbase/hbase.id
7 /hbase/hbase.version
100 /hbase/oldWALs
hdfs dfs -dus /hbase/tablename
hdfs dfs -du /hbase/tablename
一个尝试将BigTable(HBase)和 RDBMS (H2数据库) 结合的项目
https://github.com/codefollower/Lealone
http://shitouer.cn
root@Master(192.168.0.1):~$ sudo vim /etc/ntp.conf
#server ntp.ubuntu.com
server 127.127.1.0 minpoll 4 maxpoll 5
fudge 127.127.1.0 stratum 2
server 127.127.1.0
fudge 127.127.1.0 stratum 8
root@Master:~$ sudo /etc/init.d/ntp restart
* Stopping NTP server ntpd [ OK ]
* Starting NTP server ntpd [ OK ]
root@Master:~$ ntpdate -q 127.0.0.1
server 127.0.0.1, stratum 9, offset -0.000016, delay 0.02571
11 Aug 14:54:24 ntpdate[9249]: adjust time server 127.0.0.1 offset -0.000016 sec
root@Slave1:/home/hadoop# sudo /etc/init.d/ntp stop
* Stopping NTP server ntpd [ OK ]
root@Slave1:/home/hadoop# ntpdate 192.168.0.1
11 Aug 14:57:06 ntpdate[2073]: adjust time server 192.168.0.1 offset 0.008728 sec
root@Slave1:# crontab -e
添加如下行：
* */1 * * * /usr/sbin/ntpdate 192.168.0.1
每个小时与与192.168.0.1时间同步一次。
其它机器类似
查看hbasemeta情况
hbase hbck
1.重新修复hbase meta表
hbase hbck -fixMeta
2.重新将hbase meta表分给regionserver
hbase hbck -fixAssignments
hbase hbck -h
hbase hbck -fix
导入到HDFS上相应的目录：
hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export student file:/opt/wksp/hbase/mydata/student
hbase:meta
hbase:namespace
