Python 之简单线程池创建

try:
from Queue import Queue, Empty
except:
from queue import Queue, Empty

import threading
import time


class WorkManager(object):

    def __init__(self, thread_num = 2):
        self.work_queue = Queue() # 工作队列
        self.threads = [] # 线程池
        self.thread_num = thread_num #线程数
        
    """
        初始化线程
    """
    def start_work(self):
        for i  in range(self.thread_num):
            self.threads.append(Work(self.work_queue))

    """ 添加任务 """
    def add_job(self, func, *args):
        self.work_queue.put((func, list(args)))  #任务入队，Queue内部实现了同步机制


    """
        等待所有线程运行完毕
    """
    def start(self):
        self.start_work()
        for item in self.threads:
            if item.isAlive():
                item.join()


class Work(threading.Thread):
    def __init__(self, work_queue):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.work_queue = work_queue
        self.start()

    def run(self):
        while True:
            try:
                do, args = self.work_queue.get(block=False)#任务异步出队，Queue内部实现了同步机制
                do(args) #执行
                self.work_queue.task_done() #通知系统任务完成, task_done() 以表示检索了该项目、并完成了所有的工作时，
                #那么未完成的任务的总数就会减少。当未完成的任务的总数减少到零时，join() 就会结束阻塞状态

            except:
                break

def do_job(args):
    time.sleep(0.1)
    print (threading.current_thread(),list(args))


if __name__ == '__main__':
    start = time.time()
    work_manager = WorkManager()  # 

    work_manager.add_job(do_job, 1) # 添加任务
    work_manager.add_job(do_job, 2) # 添加任务
    work_manager.add_job(do_job, 3) # 添加任务
    work_manager.add_job(do_job, 4) # 添加任务
    work_manager.add_job(do_job, 5) # 添加任务
    work_manager.add_job(do_job, 6) # 添加任务
    work_manager.add_job(do_job, 7) # 添加任务
    work_manager.add_job(do_job, 8) # 添加任务
    work_manager.add_job(do_job, 9) # 添加任务


    work_manager.start() # 线程池工作 , 退出了2个线程

    # 重新创建了2个线程
    work_manager.add_job(do_job, 8) # 添加任务
    work_manager.add_job(do_job, 9) # 添加任务
    work_manager.start() # 线程退出

    end = time.time()

    print ("cost all time: %s" %(end-start))