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手机不离手,眼睛受不了!现在大家每天盯着手机的时间越来越长,眼睛干涩、疲劳、视力下降...各种问题都找上门!今天给大家带来一款超级良心的护眼App——纤云护眼软件介绍软件大小竟然只有77KB,而且完全免费,无任何联网权限!简直是护眼神器中的一股清流!提供四种专业的滤色模式,可以根据不同环境和需求自由切换,有效过滤蓝光,缓解眼部疲劳更多功能自行体验。小编亲测,开启纤云护眼后,手机屏幕看起来明显柔和了
- SDL2渲染RGB图像
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音视频音视频
SDL的相关函数使用SDL渲染RGB图像#include#include#include#undefmain#pragmacomment(lib,"SDL2.lib")usingnamespacestd;intmain(){constintw=800;constinth=600;//1.初始化SDLVideo库if(SDL_Init(SDL_INIT_VIDEO)){coutpixels(newu
- 从零开始:Python实现语音识别的完整教程
AIGC应用创新大全
AI大模型与大数据技术AI人工智能与大数据应用开发MCP&Agent云算力网络python语音识别xcodeai
从零开始:Python实现语音识别的完整教程关键词:Python、语音识别、完整教程、语音输入、文字输出摘要:本文将带领大家从零开始,用Python实现语音识别功能。我们会详细介绍语音识别的核心概念、相关算法原理,通过具体的代码示例,一步步教大家搭建开发环境、实现语音识别代码,并对代码进行解读。同时,还会探讨语音识别的实际应用场景、推荐相关工具和资源,最后分析未来发展趋势与挑战。背景介绍目的和范围
- 从零开始:用Python构建AI语音识别应用的完整指南
AI大模型应用之禅
人工智能python语音识别ai
从零开始:用Python构建AI语音识别应用的完整指南关键词:Python语音识别、AI语音处理、语音转文本、SpeechRecognition库、端到端模型摘要:本文从0到1带您掌握用Python构建AI语音识别应用的全流程。我们将用“给小学生讲故事”的方式,拆解语音识别的核心概念(如音频采集、特征提取、模型解码),结合代码实战(从调用API到自定义模型),并覆盖环境搭建、常见问题和未来趋势。无
- 深度C盘清理技巧
nightunderblackcat
基础项目开发语言windows
大家好!C盘空间告急几乎是每个Windows用户都会遇到的“成长烦恼”。系统运行缓慢、更新失败、软件无法安装……这些问题的元凶往往就是被塞满的C盘。今天我们就来一场彻底的“大扫除”,不仅清理表面垃圾,更要深入系统释放宝贵空间!第一步:基础清洁-扫除显性垃圾磁盘清理工具(最基础但有效!)操作:打开“此电脑”->右键点击C盘->选择属性->点击磁盘清理。重点清理:Windows更新清理:这是大头!系统
- 爬虫实战之图片及人物信息爬取
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爬虫对于许多Python初学者来说都是一个好玩有趣的技能,但大多数人都是从网上得来的经验,会认为学习爬虫是件很难的事,像处理反爬机制以及反反爬,总是让人望而却步,今天我们来进行爬虫实操,需要注意爬虫本身并不违法,但恶意爬取文件将会涉及相关法律,为避免不必要的纠纷,本文采取一个不存在的网站进行演示,本文适合Python初学者以及爬虫初学者学习,博主是大一.所以讲的话和相关技能并不特别专业,望大家谅解
- 面向大语言模型幻觉的关键数据集:系统性综述与分类法
致Great
语言模型人工智能自然语言处理
面向大语言模型幻觉的关键数据集:系统性综述与分类法摘要大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)在自然语言处理的多个领域取得了革命性进展,但其固有的“幻觉”问题——即生成看似合理但与事实不符或与上下文无关的内容——严重制约了其在关键应用中的可靠性与安全性。为了系统性地评估、理解并缓解LLM的幻觉现象,学术界和工业界开发了大量多样化的数据集与基准。本文对大模型幻觉领域的关键数据集
- ICPC 小白勇闯南京
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第49届ICPC南京站游记【2024.11.2−2024.11.32024.11.2-2024.11.32024.11.2−2024.11.3】Day−2-2−2下午翘课,VP了202220222022年南京的区域赛。但是大家打得并不是非常认真,最后只过了555题。开局签到,但是我读题加写题花了202020分钟。看来还是我英语水平不够的问题,好在没有罚时。队友开了一道比签到稍微难点的题,但是卡在背
- 【锂电池SOC估计】 Matlab基于BP神经网络的锂电池SOC估计
天天Matlab代码科研顾问
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✅作者简介:热爱数据处理、数学建模、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。内容介绍摘要:电池荷电状态(StateofCharge,SOC)的精确估计对于电动汽车、储能系统等应用至关重要。传统的SOC估计方法存在精度受限、算法复杂等问题。本文提出了一种基于反向传播(BackPropagation,BP)神经网络的锂电池SO
- 结构力学优化算法:多目标优化:遗传算法与结构优化_2024-08-08_19-41-25.Tex
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材料力学2算法javascript前端人工智能线性代数
结构力学优化算法:多目标优化:遗传算法与结构优化绪论结构优化的重要性在工程设计中,结构优化扮演着至关重要的角色。它旨在通过最小化成本、重量或应力等目标,同时确保结构的强度、刚度和稳定性满足设计要求,来提高结构的性能和效率。结构优化可以帮助工程师在设计初期就避免潜在的结构问题,减少材料浪费,降低生产成本,同时提升产品的竞争力。多目标优化的概念多目标优化是指在优化过程中同时考虑多个目标函数的优化问题。
- AI测试方法
二狗子82
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1.创建高质量的测试数据集为了验证标签的准确性,需要构建一个丰富的测试数据集。该数据集应包括多种场景和风格的输入文本:正常对话、非正式对话、含有拼写错误或语法问题的文本等。包括模棱两可或复杂情境的文本,看看模型是否能正确分类。确保数据集中有足够的标签种类分布,这样可以测试模型是否能应对不同类别的文本内容。2.多轮对话的上下文跟踪对于涉及多轮对话或长文本的情况,模型需要正确理解整个对话的上下文。例如
- [dhtmlx]group task 失效问题解决
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1.问题描述使用了Gantt的Group功能,但是在进行系统调优,开启smart_rendering的设置后却出现如下状况:“Groupby时,总有部分task未group”问题细部描述与解决如下:2.Group功能与效果dhtmlxgantt提供了对task根据属性进行分组的功能。效果类似:实现方式的话,首先导入dhtmlxgantt_grouping.js;接下来在代码中处理如下:
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最近有pgsql的分区表功能需求,没想到都2025年了,pgsql和mysql还是没有自身支持自动创建分区表的功能现在pgsql数据库层面还是只能用老三样的办法来处理这个问题,每个方法各有优劣1.触发器这是最传统的方法,通过创建一个触发器来检查数据并创建新分区缺点是每次插入数据都会执行触发器,当数据量大时可能影响性能,现在基本很少用这个方案在生产环境上操作2.pg_partmanPostgreSQ
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设计模式设计模式(DesignPattern)是前辈们对代码开发经验的总结,是解决特定问题的一系列套路。它不是语法规定,而是一套用来提高代码可复用性、可维护性、可读性、稳健性以及安全性的解决方案。总体来说设计模式分为三大类:创建型模式,共五种:工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式。结构型模式,共七种:适配器模式、装饰器模式、代理模式、外观模式、桥接模式、组合模式、享元模式。行
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需要引用的头文件#includeunistd.h为程序提供了对POSIX操作系统API的访问接口,主要用于提供与系统调用相关的功能。char*getcwd(char*buf,size_tsize);用于获取当前工作目录(CurrentWorkingDirectory)的绝对路径。参数buf:指向存放当放当前目录的数组size:数组的大小返回值成功:返回包含当前工作目录的字符串。如果buf不为NUL
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【关注我,后续持续新增专题博文,谢谢!!!】上一篇我们讲了:这一篇我们开始讲:目录一、问题背景二、CheckForRecovery原理2.1:我们分析下代码2.2:ChiMulticameraBase::CheckForRecovery2.3:Feature2Wrapper::CheckForRecovery2.4:Pipeline::CheckForRecovery一、问题背景高通Camx架构项
- Java 中 DataSource-数据源 的基础介绍
Java中DataSource-数据源的基础介绍一、核心概念解析1.1数据源(DataSource)1.2数据库连接池(ConnectionPool)1.3二者关系1.4DataSource接口二、DataSource解决的问题与优势2.1DataSource的作用2.2传统方式的局限性2.3使用连接池DataSource的改进三、SpringBoot中DataSource的配置与使用3.1自动配
- 物流数据行业分析(包含完整代码和流程)------python数据分析师项目Anaconda
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一、引言数据分析流程为明确目的、获取数据、数据探索和预处理、分析数据、得出结论、验证结论、结果展现。物流业务中对数据进行深入挖掘和分析的过程,旨在提高运输效率、降低运输成本、提高客户满意度,以及提高公司的竞争力。本案例物流数据分析目的:a、配送服务是否存在问题b、是否存在尚有潜力的销售区域c、商品是否存在质量问题二、详细流程1、数据预处理(数据清洗)(1)数据导入使用panda库读取数据,编码方式
- springboot中@Transactional注解的使用
风也温柔1
springbootspringboot后端java
1、引入依赖首先,确保你的SpringBoot项目中包含了对事务支持的依赖。对于大多数应用场景,SpringBoot会自动引入事务管理相关的依赖。但如果你需要手动添加,可以检查spring-boot-starter-data-jpa(针对JPA)或spring-boot-starter-jdbc(针对JDBC)等起步依赖是否已经存在于你的pom.xml或build.gradle文件中。2、使用@T
- Java--SpringBoot使用@Transactional注解添加事务
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一、Java事务1、通常的观念认为,事务仅与数据库相关。事务必须服从ISO/IEC所制定的ACID原则。ACID是原子性(atomicity)、一致性(consistency)、**隔离性(isolation)和持久性(durability)**的缩写。事务的原子性:表示事务执行过程中的任何失败都将导致事务所做的任何修改失效。事务的一致性:表示当事务执行失败时,所有被该事务影响的数据都应该恢复到事
- springboot使用@Transactional失效问题排查
1、排查数据库引擎是不是InnoDB2、启动类是否开启@EnableTransactionManagement3、重点在使用@Transactional(rollbackFor=Exception.class)这个注解的类或者方法中是否有trycatch如果有,要在catch中设置手动回滚//设置手动回滚TransactionAspectSupport.currentTransactionStat
- Java 接口性能优化二
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数据库oraclesql
三、数据库层面:优化数据交互的「最后一公里」数据库是接口性能的「重灾区」——超过60%的接口响应慢问题可追溯至低效的数据交互。优化需从「SQL执行效率」「索引设计」「连接管理」三个维度突破。SQL优化:让查询「少走弯路」核心原则:减少无效数据扫描,让数据库「只做必要的工作」。常见问题与优化:**避免SELECT***:问题:返回冗余字段,增加数据传输量,无法利用覆盖索引。优化:明确指定需要的字段,
- 剑指-offer-扑克牌中的顺子判断
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剑指Offer扑克牌中的顺子判断问题描述在扑克游戏中,判断一副牌是否构成一个“顺子”是一个经典的问题。顺子指的是连续的五个数字(可以包含大小王),其中大小王可以视作任意数字来填补空缺。具体来说,给定一副牌,判断这副牌能否构成一个有效的顺子。问题分析要解决这个问题,我们首先需要了解如何处理大小王的角色以及如何检测顺子的存在性。一般情况下,顺子的定义是五个连续的数字(不包含重复)。在有大小王的情况下,
- 鸿蒙仓颉语言开发实战教程:购物车页面
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- 编程c++ 洛谷P1001 A+B Problem
zcc_qwq
c++java算法
hello大家好,我又来了。A+B问题c++初学者都会,很很很很……(此处省略1000000个)简单带马:#include//万能头文件usingnamespacestd;inta,b;//两个整型变量intmain(){cin>>a>>b;//输入cout<<a+b;//输出return0;}简单简单简单简单鸡蛋,我用小脚趾都做得出来,呵呵……大家下会见
- 「分布式事务」之数据一致性模型
呼拉拉呼拉
分布式事务分布式分布式事务分布式系统分布式数据一致性模型
概念 分布式系统中的数据一致性模型定义了在事务处理过程中,系统如何保证数据在不同节点间的正确性和一致性。 本文主要阐述了分布式系统六大类数据一致性模型,相关的概念、特点、缺点、实现方式、常见应用以及简单示例说明。分类 在分布式系统中,一致性模型主要分为六大类:1.强一致性模型(StrongConsistency)2.弱一致性模型(WeakConsistency)3.最终一致性模型(Eventu
- 贪心算法(集合覆盖问题)
RonzL
算法与数据结构贪心算法集合覆盖问题java算法
一、贪心算法概述贪心算法的核心思想可以总结为:贪心算法总是做出在当前看来最好的选择。也就是说贪心算法并不从整体最优考虑,它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。当然,希望贪心算法得到的最终结果也是整体最优的。虽然贪心算法不能对所有问题都得到整体最优解,但对许多问题它能产生整体最优解,如单源最短路经问题,最小生成树问题等。虽然在一些情况下,即使贪心算法不能得到整体最优解,但其最终结果却是最优解
- LeetCode算法解析:全面掌握编程挑战与面试技能
黄浴
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:LeetCode作为一个在线编程平台,提供了丰富的算法问题,帮助程序员提升编程技能和面试准备。内容覆盖了多种计算机科学领域,包括数据结构和算法,以及各类编程难题。解决这些问题有助于深化对编程语言、数据结构和算法的理解,并提高系统设计和软件开发能力。本解析可能会包含一个名为“leetcode-master”的开源项目,该项目包含了不同编程语言的LeetCode问
- matlab求解集合覆盖问题,贪心算法实践之集合覆盖问题
我不是小孩子
matlab求解集合覆盖问题
介绍贪婪算法(贪心算法)是指在对问题进行求解时,在每一步选择中都采取最好或者最优(即最有利)的选择,从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法贪婪算法所得到的结果不一定是最优的结果(有时候会是最优解),但是都是相对近似(接近)最优解的结果。应用场景-集合覆盖问题假设存在下面需要付费的广播台,以及广播台信号可以覆盖的地区。如何选择最少的广播台,让所有的地区都可以接收到信号image思路分析:如何找出覆
- 贪心算法(集合覆盖问题)
five-five
算法pythonjava动态规划贪心算法
贪心算法(集合覆盖问题)贪心算法介绍贪婪算法(贪心算法)是指在对问题进行求解时,在每一步选择中都采取最好或者最优(即最有利)的选择,从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法贪婪算法所得到的结果不一定是最优的结果(有时候会是最优解),但是都是相对近似(接近)最优解的结果应用场景-集合覆盖问题问题详情假设存在下面需要付费的广播台,以及广播台信号可以覆盖的地区。如何选择最少的广播台,让所有的地区都可以接
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
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静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
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windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
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>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
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编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
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bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
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1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
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ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
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1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
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这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
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常微分方程
遗传算法(GA),
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
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Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
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云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
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通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite