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第1章直播原理与架构28分钟2节1-1直播原理与架构直播原理与架构「仅限付费用户」点击下载“直播原理与架构.pdf”[14:53]开始学习1-2甜点：福优学苑--简历包装与面试技巧甜点：福优学苑--简历包装与面试技巧「仅限付费用户」点击下载“福优学苑--简历包装与面试技巧--51other.pdf”[13:36]开始学习第2章亲手搭建FFmpeg+Nginx直播网站1小时48分钟11节2-1直播引
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SpringBoot实现PDF导出在SpringBoot应用程序中实现PDF导出功能，可以选择多种库和技术栈。每种方法都有其优缺点，适用于不同的场景。以下是四种常见的方式：iText、ApachePDFBox、JasperReports和Thymeleaf+FlyingSaucer。我将详细对比这些方法，并提供相应的代码示例。1.iText优点:丰富的API:支持复杂的PDF操作，如加密、数字签名
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前言最近公司让写一个数据页面生成pdf的功能，找了一些市面代码感觉都太麻烦，就自己综合性整合了一个便捷的工具类，开发只需简单组装数据直接调用即可快速生成pdf文件。望大家一起学习！！！代码获取方式：资源下载下载源码后台私信(一键三连哦！！！)二、前期准备1、html模版（放置接口所在项目的resourcess/templates/）需要准备一个要看到的pdf模版，利用html代码形式简单输出，其中
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问题在做一个项目的时候，使用PaddleOCR提供的模型，实现对图片或者pdf进行面板恢复，并保存为.docx文档。但是，官方的文档只提供了针对图片进行面板恢复的python脚本，没有提供pdf进行面板恢复的python脚本，官方只提供了pdf面板恢复的命令行使用方法，因此，我去看了PaddleOCR的源码，将命令行方法转换为python脚本准备工作环境配置和文档请参考：\ppstructure/
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pipinstall-U"magic-pdf[full]"--extra-index-urlhttps://wheels.myhloli.compipinstallhuggingface_hubwgethttps://github.com/opendatalab/MinerU/raw/master/scripts/download_models_hf.py-Odownload_models_hf.
pdf-extract-kit paddle paddleocr pdf2markdown.py（效果不佳） gold2008 pdf paddle pdf2markdown.py pdf-extract-kit paddleocr
GitHub-opendatalab/PDF-Extract-Kit:AComprehensiveToolkitforHigh-QualityPDFContentExtractionhttps://github.com/opendatalab/PDF-Extract-Kitpdf2markdown.py运行遇到的问题：错误：-------------------------------------
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成本效益高的大型语言模型生成推理的超参数优化https://openreview.net/pdf?id=DoGmh8A39OChiWang1,SusanXueqingLiu2,AhmedH.Awadallah11微软研究院，雷德蒙德2史蒂文斯理工学院摘要大型语言模型（LLMs）因其生成能力引发了广泛关注，催生了各种商业应用。使用这些模型的高成本驱使应用构建者在有限的推理预算下最大化生成的价值。本文
CVPR2023 Highlight | ECON：最新单图穿衣人三维重建SOTA算法 3Ｄ视觉工坊 3D视觉从入门到精通算法 SLAM 自动驾驶 3D视觉
作者：宁了个宁|来源：计算机视觉工坊在公众号「3D视觉工坊」后台，回复「原论文」可获取论文pdf。添加微信：dddvisiona，备注：三维重建，拉你入群。文末附行业细分群。图1所示。从彩色图像进行人体数字化。ECON结合了自由形式隐式表示的最佳方面，以及明确的拟人化正则化，以推断高保真度的3D人类，即使是宽松的衣服或具有挑战性的姿势。0.笔者个人体会这篇文章讨论了单图像的穿着人类重建问题。隐式方
CVPR‘24 | 百度开源DETRs在实时目标检测中胜过YOLOs 3Ｄ视觉工坊 3D视觉从入门到精通百度目标检测人工智能计算机视觉
点击下方卡片，关注「3D视觉工坊」公众号选择星标，干货第一时间送达来源：3D视觉工坊添加小助理：dddvision，备注：目标检测，拉你入群。文末附行业细分群论文题目：DETRsBeatYOLOsonReal-timeObjectDetection作者：WenyuLv,YianZhao等作者机构：BaiduInc.论文链接：https://arxiv.org/pdf/2304.08069.pdf代
DeepSeek行业应用实践报告100+份汇总解读|附PDF下载数据挖掘深度学习机器学习算法
原文链接：https://tecdat.cn/?p=40240在当下快速发展的科技浪潮中，人工智能（AI）已成为推动各行业变革的核心力量。AI大模型的出现，更是为众多领域带来了全新的发展机遇与挑战。本报告聚焦于AI大模型中的佼佼者——DeepSeek，通过深度剖析其技术特性、应用场景、市场表现以及未来趋势，为读者呈现一个全面且深入的AI行业发展图景。本报告汇总洞察基于文末157份DeepSeek行
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提取excel的指定列的值的后4位（数值），在其它列名的单元格中，批量嵌入与该数值匹配的图片（未实现居中），每间隔4行处理一次（合并过单元格）。importpandasaspdfromopenpyxlimportload_workbookfromopenpyxl.drawing.imageimportImagefromopenpyxl.utilsimportget_column_letterimp
java进行pdf文件压缩后端
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0.学习资料来源题目链接：力扣https://leetcode.cn/problems/binary-search/文章讲解：代码随想录代码随想录PDF，代码随想录百度网盘，代码随想录知识星球，代码随想录八股文PDF，代码随想录刷题路线，代码随想录知识星球八股文https://programmercarl.com/0704.%E4%BA%8C%E5%88%86%E6%9F%A5%E6%89%BE.
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该方案可实现法律文档处理速度提升300%+，关键信息提取准确率可达92%以上（基于实际测试数据），适合构建企业级法律智能中台。建议采用分阶段实施策略，优先实现文档解析和智能问答模块。一、技术栈规划层级技术组件说明存储层AWSS3AmazonOpenSearch(向量数据库)存储原始PDF文件支持向量检索的法律知识库AI服务层OpenAIGPT-4APIAmazonSageMaker(LLM微调)A
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一个财务做的python代码--PDF发票文件信息提取宾不可 pdf python 职场和发展
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解决方案之高效检测PDF文件中的XSS攻击问题
引言随着互联网的普及和数字化办公的推进，PDF（PortableDocumentFormat）文件已成为信息交换的重要载体。然而，PDF文件的安全性问题也日益凸显，尤其是跨站脚本攻击（Cross-SiteScripting,XSS）的威胁。XSS攻击通过在PDF文件中嵌入恶意脚本，当用户打开文件时，脚本会在其浏览器中执行，可能导致敏感信息泄露、会话劫持等严重后果。因此，高效检测PDF文件中的XSS
轻量级CAD编辑器CADEditorX发布15.2新版本，新增3D模型爆炸视图新工具等 CodeCraft Studio 3D/2D CAD 图像处理编辑器 3d 计算机视觉
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