mysql优化---笔记

​一、优化方法：（加粗部分为比较重要的）

1、数据表设计合理；2、索引优化；3、SQL语句优化，定位慢查询explain ;4、分表技术、分区技术；5、读写分离（配置）；6、创建适当的存储过程、函数、触发器’7、my.ini配置优化；8、软硬件升级；

1、表的设计满足3nf（范式）

a、1nf 指表的列具有原子性，不可再分。关系型数据库天然满足1nf

b、2nf表中不能有完全重复的记录。一般通过自增主键实现

c、3nf 列的内容可以推导出的，那就不要单独一列存放。也就是说，比如一个学生肯定会有班级、系等信息，所以可以另外新建class表，两表关联

2、索引(B-tree)优化、定位慢查询explain

创建海量表，例如800万条完全不同的数据，这时，我们需要使用存储过程完成。

为了防止创建存储过程冲突，定义一个新的命令结束符，如下：

在mysql里面创建一个函数（用于随机返回指定的个数字符串），这个函数可以直接被使用，也可以被php所使用 select rand_string(10) from 表

用随机函数，生产海量数据，构建大表

大表构建完成以后

海量表带来的问题，速度太慢

a、先使用索引尝试解决

但是要考虑到，索引是有开销的，如果占了大量内存，例如1G，最好还是考虑分表的好。

b、定位慢查询explain

怎么分析慢语句---使用explain

 

5、优化

如何选择存储引擎：

现在越来越多使用innoDB （并发性好）

读、插入操作为主，少量更新、删除操作，并且对事务的完整性要求不高，选择MyISM，其优点是速度快（尤其适合论坛帖子、新闻、商品列表）

InnoDB 提供事务安全，写的操作会比较差一点，占用更多的磁盘空间，（尤其适合对安全性要求比较高的，积分、余额、账户）

Memory（访问频繁，变化频繁，不需要入库的数据，例如用户登录状态）

选择合适的数据类型：

http://c.biancheng.net/cpp/html/1466.html