采访百度研究院副院长余凯

个人简介 余凯博士，百度研究院副院长，深度学习实验室（IDL, Institute of Deep Learning)主任，兼任负责百度图片搜索产品的高级总监。中组部第九批"千人计划“国家特聘专家，国际知名机器学习专家。他在中国率先推动大数据人工智能在互联网行业的技术研发和创新。他所带领的团队将深度学习技术成功应用于广告，搜索，图像，语音等方面，取得突破性进展，相继三次获得“百度最高奖”。在他的直接影响下，Andrew Ng等一批世界顶尖技术专家相继加入百度等中国互联网公司。他曾担任斯坦福大学计算机系Adjunct Faculty, 现在是南京大学、北京邮电大学和北京航空航天大学兼职教授，以及中科院计算所客座研究员。

   

1. 余凯老师，您先介绍一下百度深度学习研究院的一些情况？

余凯：就是这个研究院的话是2013年的1月份宣布成立的，真正投入运作是在2013年的7月份，像这种前沿技术的研发机构，百度可以说是第一家。现在，好多中国互联网公司，比如爱奇艺、淘宝都有自己的技术研发团队，这是非常好的一个趋势。我们很高兴扮演一个引领者的脚色，在公司内部，就是技术的研发，特别是深度学习技术，在广告、搜索、语音、图像以及面向未来的，像自动驾驶这些方向，我们都做了很好的一些前沿技术的积累，探索，以及在公司的核心业务上能够落地。比如大家关注的人工智能等技术，进展的速度是超出想象的。

   

2. 据我们了解，现在百度在深度学习方面的一些科研成果，已经超过了Google、Facebook。这方面百度是如何做得，有哪些关键的因素起到作用？

余凯：这个问题问得非常的好。李彦宏在两会上的发言，说人工智能技术我们跟国外的差距不是那么大，有些方面我们做得比国外好，主要是因为这个无论对于哪个国家，这都一个新型的领域，所以我觉得我们还有机会，而且我觉得从百度来讲，公司的投入足够大，决心足够大，比如说我们可以在全球去招聘最好的领军的人物，研究所内部的年轻人才，日常的投入的热情也非常高，加快了我们前进得步伐。还有一点就是百度本身的基因，因为整个搜索这个事情就是一个特别的技术驱动，这里面需要去应用大量的技术，比如机器学习，自然语言了解，图像语音。我们天然跟这个技术有种紧密的基因上的联系，也使的我们在这个领域比其他领域跑得更快。

   

3. 据我们了解，百度系统引入深入学习技术之后，广告点击率有了两位数的提升。我想问一下，像现在这种情况，比如说基于大数据，还有人工智能技术，形成这种技术力，它对小公司是不是有很大的压力，会不会说以后就是其他巨头在做的事情？

余凯：这个问题问的非常好。百度在过去一年多的时间里，就整个广告系统，确实因为深度学习的这种发展，可以说百度是世界上第一个把深度学习应用到广告系统里去，百度现在的蜂巢系统，是我们叫第二代这个机器学习系统，全部是基于深入学习的，对公司的实际影响是巨大的。那是不是说这个东西就是只是大公司的菜？小公司就很难做这个事情？其实我看一定不是这样的。因为深度学习技术恰恰是朝一个让世界更扁平化的方向发展。就是以前的话，我们看语音识别，只有大公司大投入才能做这个事情。但今天我们看到，其实很多的小公司，他自己就能开发语音识别系统，为什么？因为一个更好的技术，出现的时候，它往往是让这个世界变得更加的扁平。以前技术不太好的时候，就需要投入很多的资源，才能把事情做好，通常我们讲技术发展的话，它的意义是什么呢？一个技术的创新是以你更小的资源去做更大更多更好的事情，生物学也是这样。这让很多小公司，不需要投入很多智力资源，只要掌握这个技术，就能把东西做好。里面一些很复杂的东西，不需要知道也能把东西做好。实际上很多领域上深度学习是让世界更加的扁平，让很多小公司更有机会，特别是因为技术的发展，有很多开源系统，很多小公司都可以做了。

   

4. 像您这种科学家，成功地把自己的科研成果应用到商业产品当中去，这可能是很多科学家他一直的梦想，我想问一下，在这个过程当中，您应该承担了很多职责？能分享一下吗？

余凯：这里面的话，我觉得其实好多科学研究，从一定意义上来讲，是一个捅破窗户纸的过程，当然不完全是这样，其实最难的一个东西，就是说，在这么多窗户里面，你知道哪个是可以捅破的？捅破它是有意义的。我自己扮演的一个脚色就说组织大家，说这个方向是有前途的，能产生重大价值，可以走通。但具体的这些事情是我们这边年轻的科学家、工程师他们去做的。我自己可能更多的是营造一个环境，然后去获取资源，指引这个方向，去帮助这些年轻的科学家，让他们能够去展现才能，我更多的是扮演这样一个脚色。

   

5. 您认为深度学习应用范围会有多广，它能多大程度上替代人类？

余凯：首先来讲，就是要纠正一个大家误解。整个技术的发展，我觉得不是替代人类，它是延展人的能力，让人在不擅长的一些领域具备相当的能力。比如说人不擅长的，在高额的数据里做精确数的计算和预测。比如说我们广告系统，计算机就能够做得很好，这个领域是人完全不擅长的。所以说它不是替代人类，像一些很危险的一些工作，比如说矿工，在地下很深的地方去做很危险的作业，这个事情本来就不是人应该来做得，所以将来一定是机器去做。机器是延展人的能力，那么深度学习的话，它扮演一个什么样一个脚色呢？因为所有这些能力都需要有一个大脑，需要有一个对信息的综合的分析、建模、预测、识别、判断、决策。深度学习是扮演一个大脑的脚色，大脑对于人来讲多重要可想而知，我觉得这可以类比在整个的人工智能系统里面，以深度学习为代表的这个机器学习所扮演的脚色。

   

6. 我想问一下，现在百度正在研究各种人工智能产品，现在进展如何，什么时候能够真正的推向普通消费者？

余凯：现在的百度I，我们一开始认为，这个产品它不是面向消费者的产品，它是一个面向垂直领域的一个行业应用。现在有一些垂直领域，比如在博物馆里面，百度I有更好的图像语音识别技术，它能就比自动导游更加智能。在医疗场景里，可以实时进行第一视角的视频的分享，可以用在手术的场景，巡查病房的场景，远程医疗的场景，教育的场景，比如一些医疗操作，是不是符合流程；不同的病人用不同的纱布，是不是符合流程，这都需要有一个设备，所以它在垂直领域里面有巨大的机会，这个是我们在尝试的。百度还有其他的产品，比如快搜，快搜如果让它飞入寻常百姓家，可以判断这个菜它是不是足够营养，成分是怎么样的，是不是盐分过多。现在技术的发展已经到了一个可用的阶段。现在是有一些进展，比如说我们一个和一个知名厂商在一起做一个小规模的批量硬件，这些研发能够深刻改变产品，或者广泛改变人的生活。把这两个维度加在一起的话，就能理解，为什么我们对智能驾驶感兴趣。首先一点的话，它会改变你的生活。第二，是对生产、生活方式的巨大改变，李彦宏昨天演讲，到年底时，我们百度自己会有这么一个智能车，当时是跟某个车场合作的，它能在高速路上自动行使。我觉得对公众来讲，包括我们自己其实也会有这么一个感觉，就是我们可能高估了技术的发展的速度，我们觉得技术发展明显没有那么快，就是影响并没有那么大。但是在10年的这么一个时间维度上，我们又常常觉得低估了技术对我们的影响。在10年前你会知道今天的移动互联网在我们的生活里面扮演什么脚色，你可能想象不到，但我们有足够的耐心。