- 探秘3D UNet-PyTorch:高效三维图像分割利器
鲍凯印Fox
探秘3DUNet-PyTorch:高效三维图像分割利器在医学影像处理、计算机视觉和自动驾驶等领域,三维图像的理解与分析至关重要。而是一个基于PyTorch实现的深度学习模型,专为三维图像分割任务设计。本文将深入剖析该项目的技术细节,应用场景及特性,以期吸引更多的开发者和研究人员参与其中。项目简介3DUNet是2DUNet的三维扩展,其结构保持了卷积神经网络的对称性,采用跳跃连接的方式保留了不同尺度
- 【机器学习】Python与深度学习的完美结合——深度学习在医学影像诊断中的惊人表现
空白诗
机器学习深度学习人工智能python
个人主页:空白诗文章目录一、引言二、深度学习在医学影像诊断中的突破1.技术原理2.实际应用3.性能表现三、深度学习在医学影像诊断中的惊人表现1.提高疾病诊断准确率2.辅助制定治疗方案四、深度学习对医疗行业的影响和推动作用一、引言随着人工智能技术的不断发展,深度学习在医学影像诊断领域的应用日益广泛,其强大的特征提取能力和高效的学习机制为医学影像诊断带来了革命性的突破。本文将深入探讨深度学习在医学影像
- 人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势。
爱掉发的小龙
人工智能git
人工智能(AI)已经成为现代科技中的一个核心领域,广泛应用于各行各业,并且未来发展潜力巨大。以下是人工智能在现代科技中的主要应用以及未来的发展趋势。一、人工智能的应用领域医疗保健:疾病诊断:AI可以分析医学影像、基因数据等,帮助医生更快速地诊断疾病,如癌症筛查和心脏病预测。药物研发:通过模拟和大数据分析,AI加速了新药研发过程,缩短了药物上市时间。个性化治疗:AI能够根据患者的个人数据,推荐最适合
- 单晶硅片生产商华耀光电创业板IPO拟募29亿,一脉阳光拟赴港上市主营医学影像服务 | IPO观察
洞察IPO
作者:周绘出品:洞察IPO上交所&深交所新股上市5月8日-5月14日,上交所主板有1家公司上市,科创板有2家公司上市;深交所创业板有2家公司上市。数据来源:公开信息;图表制作:洞察IPO1.万丰股份:专注于中高端分散染料市场,提供包括高牢度系列、特色系列、常规系列等多个系列上百种分散染料产品,上市首日收涨30.86%。2.中芯集成:特色工艺晶圆代工企业,主要从事MEMS和功率器件等领域的晶圆代工及
- OHIF Viewer医学影像学习日记
刘斩仙的笔记本
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前言:OHIFViewer一个开源的,基于Web的,医学影像查看器。项目文档GitHub项目大概流程:我们下载OHIFViewer项目运行打包,发布到服务器,然后暴露访问地址;再由后端提供返回固定格式json的接口,完整路径例如:http://www.baidu.com/#/viewer?url=http://www.your.com/apiv1/dicom/analysis/studies把此链
- Unet改进10:在不同位置添加CPCA||通道先验卷积注意力机制
AICurator
Unet改进专栏深度学习神经网络unet语义分割
本文内容:在不同位置添加CPCA注意力机制目录论文简介1.步骤一2.步骤二3.步骤三4.步骤四论文简介低对比度和显著的器官形状变化等特征经常出现在医学图像中。现有注意机制的自适应能力普遍不足,限制了医学影像分割性能的提高。本文提出了一种有效的通道先验卷积注意(CPCA)方法,该方法支持通道和空间维度上注意权重的动态分布。通过采用多尺度深度卷积模块,有效地提取空间关系,同时保留先验通道。CPCA具有
- 全志/RK安卓屏一体机:医疗自助服务终端,支持鸿蒙国产化
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医疗自助服务终端为了解决传统医疗模式下的“看病难、看病慢”等问题,提高医疗品质、效率与效益,自助服务业务的推广成为智慧医疗领域实现信息化建设、高效运作的重要环节。医疗自助服务终端是智慧医疗应用场景中最常见的智能设备之一,它通过与医院信息化系统互联,实现如挂号、缴费、导诊以及医学影像胶片诊断报告等资料类的存储、检索、查阅、打印等自助服务,从而减少了医护人员的投入,有效缓解各个科室的运行压力。安卓屏一
- 【机器学习】机器学习与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索
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- 人工智能在医疗领域的应用与展望
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引言随着科技的飞速发展,人工智能(AI)正逐渐成为医疗领域的一股强大力量。AI在医疗领域的应用不仅提高了诊疗的准确性和效率,还为患者提供了更加个性化、精准的治疗方案。本文将探讨人工智能在医疗领域的应用及其对未来的影响。一、人工智能在医疗诊断中的应用影像诊断:AI在医学影像诊断中的应用已经取得了显著的成果。通过深度学习算法,AI可以快速、准确地识别X光片、CT扫描和MRI图像中的病变,辅助医生做出诊
- 最新基于MATLAB机器学习、深度学习实践技术应用
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近年来,MATLAB在机器学习和深度学习领域的发展取得了显著成就。其强大的计算能力和灵活的编程环境使其成为科研人员和工程师的首选工具。在无人驾驶汽车、医学影像智能诊疗、ImageNet竞赛等热门领域,MATLAB提供了丰富的算法库和工具箱,极大地推动了人工智能技术的应用和创新。系统学习机器学习和深度学习的理论知识及对应的代码实现方法,掌握图像处理的基础知识,以及经典机器学习算法和最新的深度神经网络
- 最新ChatGPT支持下的PyTorch机器学习与深度学习
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近年来,随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生,人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术,在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外,近年来,Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。郁磊(副教授)主要从事AI人工智能、大语言模型及软件开发、生理系统建模与仿真、生物医学信号处理,具有丰富的科研经验,主编《MATLAB智能算
- 六、图像的几何变换
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- 医疗信息化及医学影像处理常用名词
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本文是参考博客园(http://www.cnblogs.com/kesalin/),及自己在工作中经常要接触到的医疗术语进行整理。这些都是医疗行业最常用的行业术语。医疗信息化:1.HIS:hospitalinformationsystem医院信息系统,在国际学术界已公认为新兴的医学信息学(MedicalInformatics)的重要分支。美国该领域的著名教授Morris.Collen于1988年曾
- 快速上手医学影像组学和机器学习(训练营:2023.9.19~9.26)
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茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。★课程简介★随着大数据、人工智能的深入融合发展,一项新的研究方法开始用于临床研究,它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层
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春暖花开,英雄归来3月18日,河北阳光普照,春光明媚。随着疫情防控形势的持续向好,河北支援湖北医疗队完成使命,575名白衣天使告别武汉,搭乘4架河北航空公司航班有序离武返冀,平安凯旋。此次返冀的575名队员为河北派往武汉的第三、第四、第五、第六、第九批医疗队队员,分别负责武昌方舱医院、武汉江岸方舱医、汉阳区体校方舱医院部分病床的医疗救治任务和医学影像检查工作,实现了患者零死亡、零纠纷、零投诉以及队
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计算机在医学影像学中的应用
摘要:医学影像是患者病情诊断的主要依据,其对于后期治疗具有极强的指导性。利用计算机技术进行医学影像处理,能有效地提升影像图片质量。本文自阐述计算机图形处理关键技术的基础上,就其在医学影像处理中的应用展开分析,期望能实现计算机技术与医学影像的深层次结合,进而为疾病临床诊断提供有效支撑。关键词:计算机技术;医学影像;处理;目录1计算机图形处理的关键技术…………………………………………………………………
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- CMEF 洞察 | 场景化解决方案、后疫情时代延伸、线上营销发力,或成医疗新趋势
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一年两届的中国国际医疗器械博览会(CMEF)因疫情影响,历经取消、延期的波折,终于在10月19日上海国家会展中心盛大召开,22万平米,4200+品牌企业汇聚,3万余款产品集中亮相,60余场同期会议···这,是一场等了太久的盛会!CMEF盛大开幕本次展会有着「创新科技,智领未来」的展出主题,8馆21区几乎涵盖医疗领域全产业链,其中医学影像、医用光学、IVD体外诊断、骨科、医用耗材、消毒感控等作为主要
- 【计算机视觉 | 图像分割】通用AI大模型Segment Anything在医学影像分割的性能究竟如何?
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最近看到了一篇论文:论文地址为:https://arxiv.org/pdf/2304.14660.pdf这篇文章用来探究最近大火的大模型SA在医学图像上的效果。文章目录一、前言二、数据集展示三、方法展示四、结果分析一、前言近半年来,ChatGPT、DALL·E等引发了大规模基础AI模型的狂潮。4月初,MetaAI发布第一个用于图像分割的大规模基础模型SegmentAnythingModel(SAM
- CV | Medical-SAM-Adapter论文详解及项目实现
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- 当医学影像遇上深度学习 | 影像数据类型一览
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点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达写在前面随着医学成像技术的发展与进步,图像处理在医学研究与临床医学中的应用越来越广泛。然而,与自然图像相比较,医学影像处理有其特殊性和不同的侧重点。例如,对于一般的自然图像,其维度往往是二维的,并且通常情况下具有RGB三个颜色通道。但是对于医学影像,其维度通道一般根据其医学数据的类型的改变而改变。例如,对于PET-CT数据,一般
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大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下人工智能(pytorch)搭建模型24-SKAttention注意力机制模型的搭建与应用场景,本文将介绍关于SKAttention注意力机制模型的搭建,SKAttention机制具有灵活性和通用性,可应用于计算机视觉、视频分析、自然语言处理、医学影像分析和机器人视觉等领域。其主要优势在于能够根据任务和输入数据动态调整卷积核,从而提高模型的泛化能力和性能。在实
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人工智能如何改变医疗行业?答:人工智能在医疗行业中发挥着重要的作用,带来了许多改变和创新。以下是人工智能在医疗行业的一些影响:疾病诊断与预测:人工智能可以利用机器学习和图像识别技术,辅助医生进行疾病的诊断和预测。它可以分析医学影像、病历数据和基因组数据,识别疾病特征和风险因素,并提供准确的诊断和预测结果。医疗影像分析:人工智能可以利用深度学习网络,自动分析和解读医学影像,如CT扫描、X射线和病理切
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随着医学科学以及生物工程技术的高速发展,医院对于高端医疗设备如MR、CT、B超等高科技成像设备和放射治疗设备的需求激增。医学影像检查作为一种重要的手段,在许多疾病确诊过程中发挥着至关重要的作用。检查结果正确与否,直接影响临床医生对疾病的确诊。但高端医疗设备的使用,因操作复杂也给医生带来新的挑战:在设备使用中,医生经常需要设备厂商技术人员给予操作指导;此外,设备的更新维护也需要厂商派遣技术人员前往医
- 技术科普 | 机器视觉5大关键技术及其常见应用
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计算机视觉是指:让机器通过数字图像或视频等视觉信息来模拟人类视觉的过程,以达到对物体的理解、识别、分类、跟踪、重建等目的的技术。它是人工智能领域中的一个分支,涉及图像处理、模式识别、机器学习、深度学习等多个领域。随着人工智能和机器学习算法进入了与产业深度融合的阶段,机器视觉技术已广泛应用于人脸识别、自动驾驶、无人机、医学影像分析、工业生产等场景,主要运用到以下六大主流机器视觉技术,一起来了解一下~
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文献速递:人工智能医学影像分割—PSMA-PET提升了基于深度学习的自动化CT肾脏分割技术01文献速递介绍最近的研究表明,使用177Lu标记的前列腺特异性膜抗原(PSMA)的放射性药物治疗(RPT)对于治疗去势抵抗性前列腺癌是有益的。为了实现最佳治疗效果,关键是在治疗过程中向肿瘤提供尽可能高的吸收剂量,同时保护健康组织免受毒性影响。与RPT中许多其他典型的风险器官不同,膀胱、颌下腺和腮腺以及肾脏表
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
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- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
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- Mockito异常测试实例
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Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
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import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
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spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
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Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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If i select like this:
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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