Hadoop基本操作指令

在我们使用Hadoop指令的时候时常记不住，这里我列出大多数常用的指令方便记忆。

<strong><span style="font-size:18px;">启动与关闭
启动Hadoop

1.         进入HADOOP_HOME目录。

2.         执行sh bin/start-all.sh
 
关闭Hadoop

1.         进入HADOOP_HOME目录。

2.         执行sh bin/stop-all.sh


文件操作

Hadoop使用的是HDFS，能够实现的功能和我们使用的磁盘系统类似。并且支持通配符，如*。
查看文件列表



查看hdfs中/user/admin/aaron目录下的文件。

1.         进入HADOOP_HOME目录。

2.         执行sh bin/hadoop fs -ls /user/admin/aaron

这样，我们就找到了hdfs中/user/admin/aaron目录下的文件了。

我们也可以列出hdfs中/user/admin/aaron目录下的所有文件（包括子目录下的文件）。

1.         进入HADOOP_HOME目录。

2.         执行sh bin/hadoop fs -lsr /user/admin/aaron


创建文件目录

查看hdfs中/user/admin/aaron目录下再新建一个叫做newDir的新目录。

1.         进入HADOOP_HOME目录。

2.         执行sh bin/hadoop fs -mkdir /user/admin/aaron/newDir





删除文件
删除hdfs中/user/admin/aaron目录下一个名叫needDelete的文件

1.         进入HADOOP_HOME目录。

2.         执行sh bin/hadoop fs -rm /user/admin/aaron/needDelete

删除hdfs中/user/admin/aaron目录以及该目录下的所有文件

1.         进入HADOOP_HOME目录。

2.         执行sh bin/hadoop fs -rmr /user/admin/aaron




上传文件

上传一个本机/home/admin/newFile的文件到hdfs中/user/admin/aaron目录下

1.         进入HADOOP_HOME目录。

2.         执行sh bin/hadoop fs –put /home/admin/newFile /user/admin/aaron/






下载文件

下载hdfs中/user/admin/aaron目录下的newFile文件到本机/home/admin/newFile中

1.         进入HADOOP_HOME目录。

2.         执行sh bin/hadoop fs –get /user/admin/aaron/newFile /home/admin/newFile





查看文件

我们可以直接在hdfs中直接查看文件，功能与类是cat类似

查看hdfs中/user/admin/aaron目录下的newFile文件

1.         进入HADOOP_HOME目录。

2.         执行sh bin/hadoop fs –cat /home/admin/newFile






MapReduce Job操作
提交MapReduce Job

原则上说，Hadoop所有的MapReduce Job都是一个jar包。






运行一个/home/admin/hadoop/job.jar的MapReduce Job

1.         进入HADOOP_HOME目录。

2.         执行sh bin/hadoop jar /home/admin/hadoop/job.jar [jobMainClass] [jobArgs]



杀死某个正在运行的Job

假设Job_Id为：job_201005310937_0053

1.         进入HADOOP_HOME目录。

2.         执行sh bin/hadoop job -kill job_201005310937_0053


其他的Hadoop命令

上面介绍的这些Hadoop的操作命令是我们最常用的。如果你希望了解更多，可以按照如下的方式获取命令的说明信息。

1.         进入HADOOP_HOME目录。

2.         执行sh bin/hadoop </span></strong>