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运维服务器多任务多进程资源竞争
引言在现代计算机系统中,多进程编程是提升程序性能的核心技术之一。无论是高并发的服务器应用,还是复杂的数据处理任务,合理利用多进程都能显著提高资源利用率。然而,进程间的资源竞争、通信复杂度等问题也让开发者望而生畏。本文将从基础概念出发,结合Python的multiprocessing模块,通过代码实战和案例分析,系统讲解多进程编程的核心要点,助你轻松攻克并发编程难题!目录引言1.进程基础知识1.1进
- 使用Python设置Excel单元格边框
Eiceblue
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在数据驱动的业务场景中,自动化设置Excel单元格边框成为提升数据处理效率的关键环节。通过程序化控制边框样式,不仅能确保海量报表格式的统一性,还能通过粗细、虚实等视觉元素强化数据逻辑层次。当面对动态更新的分析报告时,代码驱动的边框规则可自适应内容变化,避免人工反复调整的误差风险,同时为数据可视化建立可复用的标准化框架。本文将介绍如何使用Python设置Excel工作簿中单元格的边框。文章目录用Py
- 排序算法-冒泡排序
一捌年
算法数据结构
基本介绍冒泡排序(BubbleSorting)的基本思想是:通过对待排序序列从前向后(从下标较小的元素开始),依次比较相邻元素的值,若发现逆序则交换,使值较大的元素逐渐从前移向后部,就象水底下的气泡一样逐渐向上冒。因为排序的过程中,各元素不断接近自己的位置,如果一趟比较下来没有进行过交换,就说明序列有序,因此要在排序过程中设置一个标志flag判断元素是否进行过交换。从而减少不必要的比较。思路演示原
- 数据结构-八大排序
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文章目录1.插入排序1.1直接插入排序1.2希尔排序2.选择排序2.1直接选择排序2.2堆排序3.交换排序3.1冒泡排序3.2快速排序3.3归并排序4.计数排序1.插入排序像玩扑克牌一样,将待排序的元素插入到已经排好序的序列中,直到所有记录插入完为止,得到一个新的有序序列。1.1直接插入排序直接插入排序是一种简单直观的排序算法,适用于少量数据的排序。它的工作原理类似于玩扑克牌时整理手牌。具体步骤如
- 数据结构与算法学习笔记——多项式的链表实战
小鼠狼
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数据结构与算法学习笔记(C语言)多项式的链表实现定义:在数学上,形如的式子叫做一元多项式,包括系数a、b、c、d…还有幂次0、1、2、3…根据多项式的特征,我们可以定义一个链表,让节点的数据域放系数和幂次,然后让next指针域指向下一个更高幂次的节点抽象数据类型多项式Polynomial的实现typedefstructterm{intcoef;/*系数*/intexpn;/*幂次*/structt
- 无人机地面遥控遥测技术与算法概述!
云卓SKYDROID
无人机算法云卓科技科普知识
一、地面系统遥控检测核心技术卫星遥测技术:定义:卫星遥测技术是实现卫星与地面之间遥测数据传输的关键环节。功能:传输卫星的状态信息、传感器采集的环境参数等。关键技术:调制解调技术:用于将数字遥测数据转换为模拟信号进行传输。编码译码技术:增强数据的纠错能力,提高数据传输的可靠性。差错控制技术:采用差错检测和纠错算法来确保数据传输的准确性。卫星遥控技术:定义:卫星遥控技术是实现对卫星进行控制的核心技术。
- 券商股票交易接口api有哪些类型?如何获取并安全使用这些接口api?
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python炒股自动化量化交易程序化交易安全券商股票交易接口api类型获取安全使用股票量化接口股票API接口
炒股自动化:申请官方API接口,散户也可以python炒股自动化(0),申请券商API接口python炒股自动化(1),量化交易接口区别Python炒股自动化(2):获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化(3):分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化(4):通过接口向交易所发送订单Python炒股自动化(5):通过接口查询订单,查询账户资产股票量化,Python炒股,CSDN
- 人工智能学习指南:从入门到实践
尚雷_TechTalk01
人工智能人工智能
一、人工智能的发展现状在过去几十年间,人工智能的发展可谓波澜壮阔,经历了起伏波折,如今正处于蓬勃兴盛的黄金时期。回溯早期,简单的规则引擎和专家系统拉开了人工智能探索的序幕,而如今深度学习、强化学习等前沿技术已广泛渗透到各个领域,深刻改变着我们的世界。在计算机视觉领域,人工智能算法展现出了令人惊叹的图像识别能力。它能够精准地辨别图像中的各类物体、人物以及场景信息,在安防监控领域,其可实时监测异常行为
- 使用 Python 启动 HTTP 文件服务器
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使用Python启动HTTP文件服务器在日常开发和文件共享中,快速搭建一个文件服务器是一项非常实用的技能。Python提供了内置的模块,可以方便地启动一个HTTP服务器,使得文件的上传、下载和分享变得简单。无论是进行本地测试还是快速分享文件,使用Python启动HTTP文件服务器都可以快速实现。启动HTTP文件服务器的步骤打开终端:首先,打开命令行或终端窗口。导航到目标文件夹:使用cd命令导航到你
- 从零开始:创建你的第一个聊天机器人
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从零开始:创建你的第一个聊天机器人为什么聊天机器人如此流行Python在聊天机器人开发中的优势快速入门:使用ChatterBot构建对话系统ChatterBot简介:如何快速搭建一个聊天机器人自定义对话流程:让机器人更聪明深入浅出:理解自然语言处理(NLP)基础NLP是什么:从词汇到句子的理解Python中的NLP工具:NLTK与spaCy的应用NLTK简介spaCy简介实战演练:为你的聊天机器人
- 深度学习在自动驾驶中的应用已渗透到感知、决策、控制等核心环节,以下从技术实现与场景落地的角度进行系统性分析
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深度学习在自动驾驶中的应用已渗透到感知、决策、控制等核心环节,以下从技术实现与场景落地的角度进行系统性分析:一、环境感知:多模态数据融合与高精度建模视觉感知与目标检测图像识别:基于卷积神经网络(CNN)处理摄像头数据,识别行人、车辆、交通标志等目标。典型算法如YOLOv8在640×640分辨率下可达120FPS,mAP@0.5达53.2%。语义分割:通过全卷积网络(FCN)或U-Net对图像进行像
- Tensorflow实现用接口调用模型训练和停止训练功能
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语言:Python框架:Flask、Tensorflow功能描述:存在两个接口,一个接口实现开始训练模型的功能,一个接口实现停止训练的功能。实现:用一个全局变量存储在训练中的模型。#存储所有训练任务training_tasks={}#训练模型的接口@train_model.route("/train",methods=["POST"])deftrain():try:data=request.get
- JAVA(类集)
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一、类集框架概述类集框架(CollectionFramework)是Java提供的一套用于存储和操作对象组的接口和类,位于java.util包中。主要优点:1.提供高性能的数据结构和算法2.减少编程工作量3.提高程序速度和质量4.允许不同API之间的互操作5.降低学习和使用新API的难度二、核心接口1.Collection接口所有类集的根接口主要方法: booleanadd(Ee)//添加元素 b
- python flask 项目部署
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文章目录概述windows部署准备工作使用Waitress部署Flask应用linux部署**2.使用WSGI服务器**示例:使用Gunicornnginx反向代理**5.使用进程管理工具**示例:使用Systemd概述在Windows上使用Waitress部署Flask应用是一个不错的选择,因为Waitress是一个纯Python编写的WSGI服务器,它兼容Windows系统。以下是具体步骤来帮
- 一篇文章教会你算法复杂度(内附详细案例+实战)
阳光开朗大男孩 = ̄ω ̄=
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复杂度的概念算法在编写成可执⾏程序后,运⾏时需要耗费时间资源和空间(内存)资源。因此衡量⼀个算法的好坏,⼀般是从时间和空间两个维度来衡量的,即时间复杂度和空间复杂度。时间复杂度主要衡量⼀个算法的运⾏快慢,⽽空间复杂度主要衡量⼀个算法运⾏所需要的额外空间。在计算机发展的早期,计算机的存储容量很⼩。所以对空间复杂度很是在乎。但是经过计算机⾏业的迅速发展,计算机的存储容量已经达到了很⾼的程度。所以我们如
- python requests get请求_python+requests进行get、post方法接口测试
weixin_39728544
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简介:Requests是用Python语言编写,基于urllib,采用Apache2Licensed开源协议的HTTP库。它比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足HTTP测试需求。Requests的哲学是以PEP20的习语为中心开发的,所以它比urllib更加Pythoner。一、请求方法类型1、get请求:requests.get(‘url‘)2、post请求:requests
- 时间/空间复杂度(C语言)
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目录1.算法效率1.1如何衡量一个算法的好坏1.2算法的复杂度2.时间复杂度2.1时间复杂度的概念2.2大O的渐进表示法2.3常见时间复杂度计算举例3.空间复杂度4.常见复杂度对比5.复杂度的oj练习消失的数字:面试题17.04.消失的数字-力扣(LeetCode)旋转数组OJ链接:189.轮转数组-力扣(LeetCode)1.算法效率1.1如何衡量一个算法的好坏如:longlongFib(int
- Python 深度学习实战 第10章 使用深度学习处理时间序列&RNN预测实例
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Python深度学习实战第10章使用深度学习处理时间序列数据&RNN实例内容概要第10章深入探讨了时间序列数据的深度学习应用,涵盖了从预测到分类、事件检测和异常检测等多种任务。本章通过温度预测示例,详细介绍了如何使用循环神经网络(RNN)及其变体(如LSTM和GRU)来处理时间序列数据。通过本章,读者将掌握如何使用深度学习解决时间序列问题,并理解RNN的工作原理。主要内容时间序列任务的类型预测:预
- 【2024年华为秋招(留学生)-11月13日-第三题(300分)- 采摘水果】(题目+思路+Java&C++&Python解析+在线测试)
塔子哥学算法
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题目内容果园里有各种果树,周末花花去果园里摘水果,果树的排列是一个n∗nn*nn∗n的网格,每个网格中的数据表示果树可以采摘的水果数量。为了保证采摘果树有序不被破坏
- C语言中算法的时间复杂度和空间复杂度
小刘不要秃头
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一、算法时间复杂度的定义在进行算法分析时u,语句的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数,进而分析T(n)随n的变化情况并确定的T(n)的数量级。算法的时间复杂度也称算法的时间量度。记作T(n)=O(f(n))。这样用大写O来体现的时间复杂度记法叫做大O记法。一般情况下,随着n的增大,T(n)增长最慢的算法称为最优算法。二、推导大O阶的方法1.用常数1取代运行时间中的所有加法常数2.在修改后的运行
- Python 数据分析库NumPy
十里桃花ღ
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NumPy是Python中用于科学计算(数据分析)的第三方库,主要来处理数值型的多维度数组与矩阵运算,也针对数组运算提供大量的数学函数库。1、数组的创建importrandomimportnumpyasnp#使用numpy生成数组,得到ndarray的类型t1=np.array([1,2,3])print(t1)#[123]print(type(t1))#print('-'*20)t2=np.ar
- 进阶篇2:网页爬虫——Requests模块安装(内含第三方库安装技巧)
Vivian_Chen_
#进阶篇python学习记录
目录一、Requests模块安装二、Python中第三方库安装技巧三、在安装中撞墙了怎么办?一、Requests模块安装1.进入Python的安装目录下,找到Scripts的目标文件夹,复制文件路径,这里是D:\Python\python3.8\Scripts。2.打开cmd运行复制的文件路径,具体操作步骤如下:1).输入需要打开的文件位置的磁盘目标文件在D盘,因此输入d:,然后回车。2).将复制
- Python关于Numpy库的学习-1
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文章目录前言一、Numpy是什么?二、使用步骤1.Numpy环境安装2.引入Numpy库3NnumpyNdarray对象Numpy数据类型Numpy数组属性1,ndarray.ndim2,ndarray.shape3,Numpy创建数组1,numpy.empty2,numpy.zeros3,numpy.ones4、numpy.zeros_like5、numpy.ones_like4,NumPy从已
- Python爬虫教程(2025最新版)
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遵守网站的爬虫规则、避免爬取敏感信息、保护个人隐私!一、环境配置与基础验证#验证Python版本(需≥3.8)importsysprint(sys.version)#应输出类似3.8.12的信息#安装requests库(若未安装)#命令行执行:pipinstallrequests#基础请求验证importrequestsresponse=requests.get("https://httpbin.
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一、核心功能:AI深度融入开发全流程Cursor是一款基于VSCode二次开发的AI原生编程工具,通过深度集成GPT-4、Claude3.5等先进大模型,重新定义了编程体验。以下是其核心功能亮点:智能代码生成与重构自然语言编程:通过Ctrl+K输入需求(如“用Python写贪吃蛇游戏”),AI可直接生成完整代码框架,支持从零开发到复杂项目构建。代码优化建议:实时分析代码复杂度,提供重构建议(如拆分
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算法复杂度1.数据结构前言1.1数据结构1.2算法1.3算法效率2.时间复杂度3.大O渐进表示法3.1大O渐进表示法概念3.2时间复杂度示例4.空间复杂度1.数据结构前言1.1数据结构数据结构是计算机存储,组织数据的方式,指相互之间存在的一种或者多种特定关系数据元素的集合。没有一种单一的数据结构对所有用途都有用,所以就有各式各样的数据结构,如:线性表,树,图,哈希等。1.2算法算法就是一系列的计算
- Python爬虫实战:爬取城市文化活动数据——获取活动日期、地点和价格信息
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在当今信息化的社会,文化活动的种类日益丰富,涵盖了音乐会、艺术展览、话剧演出、舞蹈表演等各类活动。为了方便人们了解自己所在城市的文化活动信息,编写一个爬虫来抓取相关数据是非常有价值的。这些数据可以帮助人们了解哪些文化活动正在举办,活动的时间、地点和票价等,进一步丰富用户的文化生活。在本文中,我们将带您实现一个基于Python的爬虫,抓取城市文化活动的相关数据,包括活动的日期、地点和价格信息。我们将
- 携程机票数据爬取实战:使用 Python 获取携程网机票信息
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引言携程网作为国内领先的旅游平台之一,提供了包括机票、酒店、火车票、旅游度假等多种服务,其中机票信息的查询和预定尤为重要。对于数据分析师、研究人员或商业分析者而言,机票数据是非常宝贵的资源。通过对携程网的机票信息进行爬取,我们可以获取各种航班的实时数据,如价格、航程、机票余量、航班时刻等,从而为航班预测、票价分析、市场趋势分析等任务提供支持。在本篇博客中,我们将详细介绍如何通过Python爬取携程
- Python 代码质量:最佳实践与工具(3)
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Pythonpython开发语言
之前已经就本文话题写了两篇:Python代码质量:最佳实践与工具(1)Python代码质量:最佳实践与工具(2)本篇内容是接着《Python代码质量:最佳实践与工具(2)》的【在Python中应用高质量代码的最佳实践】继续列举最佳实践项目。代码检查工具(Linters)Python社区开发了一些工具,称为代码检查工具(linters),你可以设置并使用它们来检查代码的不同方面。代码检查工具会分析代
- 从零开始:YOLOv4 目标检测实战指南 (环境配置、训练到优化全流程)
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YOLO系列教程YOLO目标检测人工智能
本篇博客将带你一步步从零开始,完成YOLOv4的环境配置、数据集准备与训练,并涵盖常见的优化和问题解决。本文将以Darknet框架下的YOLOv4实现为主,因为它是由YOLOv4原作者团队维护和优化的官方版本,能够提供最原汁原味的体验和性能。我们将涵盖以下内容:环境配置详解:Python、CUDA、cuDNN、GCC、Make等前置依赖,以及Darknet的编译。数据集准备与预处理:目标检测数据集
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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- Java 对象大小的计算
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
- Mybatis Spring
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
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- JVM 不稳定参数
g21121
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
程序员是怎么炼成的
操作系统
1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" {
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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Oracle 10g 官方中文安装帮助文档下载:http://download.csdn.net/tag/Oracle%E4%B8%AD%E6%96%87API%EF%BC%8COracle%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3%EF%BC%8Coracle%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%87%E6%A1%A3 Oracle 10g 官方中文教程
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
访问G4Studio网站
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
.LOWER (字符串) 将字符串转为小写
.INITCAP(字符串) 将首字母大写
.LENGTH (字符串) 字符串的长度
.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
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spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
- [职业与教育]青春之歌
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教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
daizj
JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
Evaluate the following SQL statement:
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- NIO示例
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
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If i select like this:
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- 页面校验-新建项目
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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