数据库测试生成脚本 - infobright

数据库测试生成脚本 - infobright

我这 对测试 mysql infobright 压缩 和 查询速度 进行测试
测试结果我会尽快登出的

# !/usr/bin/python
import  MySQLdb
# conn = MySQLdb.Connection('127.0.0.1', 'root', '', 'dmspi')
conn = MySQLdb.connect(host = " 127.0.0.1 " ,port = 3307 ,user = " root " ,passwd = "" ,db = " test " )
cur  =   conn.cursor()
st  =   " create table testtime4 (  "

try  :
         for  cc  in  xrange( 1000 ):
                 if  cc  %   2   ==  0 :
                        st  +=   ' a ' + str(cc) + '  varchar(20),\n '
                 else  :
                        st  +=   ' a ' + str(cc) + '  int(20),\n '

        st  +=   ' a int(20) '
        st  =  st  +   " ); "
        cur.execute(st)

        # import  sys
        # sys.exit( 1 )
         import  random
        ccs  =   lambda  : random.choice([ ' apple ' ,  ' pear ' ,  ' peach ' ,  ' orange ' ,  ' lemon ' , '' ])
        ccn  =   lambda  : random.randint(0, 10000 )


        fd  =  open( ' /data/logs/dataFormat/test/t4.data ' , ' w ' )
         for  cc  in  xrange( 10000000 ):
                st  =   ''
                ss  =  ccs()
                nn  =  str(ccn())
                 for  cc  in  xrange( 1000 ):
                         if  cc  <   15  :
                                 if  cc  %   2   ==  0 :
                                        st  +=  ss + ' \t '
                                 else  :
                                        st  +=  nn + ' \t '
                         else  :
                                st  +=   ' \t '
                st  +=  nn
                 print   >> fd,st
        fd.close()

        # cur.execute( ' load data infile \ ' / data / logs / dataFormat / test / t4.data\ '   into table testtime4 fields terminated by "\t"; ' )
finally  :
        cur.close()
        conn.close()

mysql infobright 测试结果报告：

一千万条数据导入花费时间:

mysql >   load  data infile  ' /data/logs/dataFormat/test/t4.data '    into   table  testtime4 fields terminated  by  "\t";
Query OK,  10000000  rows affected ( 36   min   47.00  sec)


测试一 :
1 . 表属性 有  500  列 
2 . 属性列都有值, 无  Null  数据
3 . 原始文件大小 26G ,导入数据仓库 5G

部分测试时间：
select   count ( * )  from  testtime  where  a0 = "pear"  and  a2 = "orange";
1  row  in   set  ( 3.63  sec)

select  a6, count ( * )  from  testtime  group   by  a6  order   by  a6  desc  ;
5  rows  in   set  ( 2.24  sec)

mysql >   select   count ( * )  from  testtime  where  a0 = "apple" ;
1  row  in   set  ( 5.68  sec)


测试二 :
1 . 表属性 有  1000  列 
2 . 属性列前  15  列有值 , 其余后面都为  Null
3 . 原始文件大小 10G ,导入数据仓库 215M

mysql >   select  a0, count ( * )  from  testtime4  group   by  a0 ;
+ -- ------+----------+
|  a0      |   count ( * )  |
+ -- ------+----------+
|  lemon   |    1665543   |  
|  peach   |    1666276   |  
|  orange  |    1667740   |  
|  pear    |    1665910   |  
|  apple   |    1665678   |  
|   NULL     |    1668863   |  
+ -- ------+----------+
6  rows  in   set  ( 4.55  sec)


select * from testtime4 order by a6 desc limit 2000000,1 ;
1 row in set (3.30 sec)

整理 www.blogjava.net/Good-Game