用回溯法（backtracking）实现数学排列和组合

 回溯法是基本算法的一种，可以用于解决大致这样的问题：假设我们有一个N个元素的集合{N}，现在要依据该集合生成M个元素的集合{M}，每一个元素的生成都依据一定的规则CHECK。

用回溯法解决此问题，我们可以划分为三个重要组成部分。
步骤
从第一步开始至第M步，每一步都从{N}中选取一个元素放入结果{M}中。
界定
每次选择一个元素时，我们都要用规则CHECK来界定{N}中的元素谁合适。界定规则的描述将决定算法的效率和性能。
回溯
如果第k步不能找到合适的元素或者需要得到更多的结果，返回到第k-1步，继续选择下一个第k-1步的元素。

让我们来运用以上的描述和C++语言来解决数学排列和组合问题。
问题1：从N个元素中选择M个元素进行排列，列出所有结果。

//  permutation.h : List all the permutation subsets of a certian set.
//

#pragma  once

#include  < iostream >
#include  < iomanip >
using   namespace  std;

//  Compute P(N, M). N is the total number, M is the selected number.
template < int  N,  int  M >
class  CPermutation
{
private:
    int** m_result; // two-dimension array of [m_nCount][M]
    int m_nCount; // how many results
    int m_nIndex; // 0 - m_nCount - 1

public:
    // List all possible results by nesting
    void Count()
    {
        m_nIndex = 0;
        int result[N], used[N];
        for (int i = 0; i < N; i++)
            used[i] = 0;
        CountRecur(result, used, 0);
    }

    void CountRecur(int result[M], int used[M], int i)
    {
        for (int k = 0; k < N; k++)
        {
            if (used[k])
                continue ;

            result[i] = k;
            used[k] = 1;
            if (i < M - 1)
                CountRecur(result, used, i + 1);
            else
                Add(result);
            used[k] = 0;
        }
    }

    // Save the result
    void Add(int sz[M])
    {
        memcpy(m_result[m_nIndex], sz, M * sizeof(int));
        ++m_nIndex;
    }

    // Count the number of subsets
    // C(N, M) = N! / ((N - M)! * M!)
    static int NumberOfResult()
    {
        if (N <= 0 || M <= 0 || M > N)
            return 0;
        int result = 1;
        for (int i = 0; i < M; i++)
            result *= N - i;
        return result;
    }

    // Print them to the standard output device
    void Print()
    {
        for (int i = 0; i < m_nCount; i++)
        {
            cout << setw(3) << setfill(' ') << i + 1 << ":";
            for (int j = 0; j < M; j++)
                cout << setw(3) << setfill(' ') << m_result[i][j] + 1;
            cout << endl;
        }
    }

    CPermutation()
    {
        // allocate memories for the result
        m_nCount = NumberOfResult();
        m_result = new int*[m_nCount];
        for (int i = 0; i < m_nCount; i++)
            m_result[i] = new int[M];
    }
    ~CPermutation()
    {
        // deallocate memories for the result
        for (int i = 0; i < m_nCount; i++)
            delete[] m_result[i];
        delete[] m_result;
    }
} ;

问题2：从N个元素中选择M个元素进行组合，列出所有结果。
与排列不同的是，组合不需要对选择出来的M个元素进行排列，不妨假定每一组结果中的M个元素从小到大排列。

//  combination.h : list all the subsets of a certian set
//

#pragma  once

#include  < iostream >
#include  < iomanip >
using   namespace  std;

//  List all the M-subsets of the N-set
template < int  N,  int  M >
class  CCombination
{
private:
    int** m_result; // two-dimension array of m_nCount * M
    int m_nCount; // how many results of M-length array

public:
    CCombination()
    {
        // allocate memories for the result
        m_nCount = NumberOfResult();
        m_result = new int*[m_nCount];
        for (int i = 0; i < m_nCount; i++)
            m_result[i] = new int[M];
    }
    ~CCombination()
    {
        // deallocate memories for the result
        for (int i = 0; i < m_nCount; i++)
            delete[] m_result[i];
        delete[] m_result;
    }

    // process of counting
    void Count()
    {
        int sz[M];
        int nResultCount = 0;
        CountRecur(sz, 0, 0, nResultCount);
    }

    // Print them to the standard output device
    void Print()
    { 
        using std::cout;
        using std::setw;
        using std::setfill;
        using std::endl;

        for (int i = 0; i < m_nCount; i++)
        {
            cout << setw(3) << setfill(' ') << i + 1 << ":";
            for (int j = 0; j < M; j++)
                cout << setw(3) << setfill(' ') << m_result[i][j] + 1;
            cout << endl;
        }
    }

private:
    // Count the number of subsets
    // C(N, M) = N! / ((N - M)! * M!)
    int NumberOfResult()
    {
        int result = 1;
        for (int i = 0; i < M; i++)
            result *= N - i;
        for (int j = 1; j <= M; j++)
            result /= j;
        return result;
    }

    // Get the current value
    // sz - array of the current result
    // nIndex - index of sz, 0 <= nIndex < M
    // nStartVal - the current minimum value, 0 <= nStartVal < N
    // nResultCount - index of m_result
    void CountRecur(int sz[M], int nIndex, int nStartVal, int& nResultCount)
    {
        if (nStartVal + M - nIndex > N)
            return ;

        for (int i = nStartVal; i < N; i++)
        {
            sz[nIndex] = i;
            if (nIndex == M - 1)
                Add(sz, nResultCount);
            else
                CountRecur(sz, nIndex + 1, i + 1, nResultCount);
        }
    }

    // Save the result
    void Add(int* sz, int& nIndex)
    {
        memcpy(m_result[nIndex], sz, M * sizeof(int));
        ++nIndex;
    }
} ;

当然，如果将回溯法运用到工程中去，正确性只是必要条件之一，效率显得相当重要，高效的界定代码则是其中的关键。甚至可以考虑换一种方法来实现，当然回溯的思想应该都一样。下面一段代码实现N的阶乘（排列的一个特例），是我在工程中的一个应用。思路则是假设我们已经按照一种方式列出了所有结果
1, 2, 3
1, 3, 2
2, 1, 3
2, 3, 1
3, 1, 2
3, 2, 1
然后纵向的填写所有结果至结果数组中。

//  pi : this algorith lists all the sequences of a certian array
//

#pragma  once

#include  " common.h "

//  how many sequence for N cells
int  NumberOfPI( int  N)
{
    if (N < 0)
        return 0;

    if (N == 0)
        return 1;

    int pi = 1;
    for (int i = 1; i <= N; i++)
        pi *= i;

    return pi;
}

//  print all the sequence to a certain array
//  N - number of cells
//  PI - array of cells
//  selPI - index of array with initial value of 0 and maximum value of N - 1
//  Index - result array
//  selIndex - number of result array
void  PrintPI( int  N,  int *  PI,  int  selPI,  int **  Index,  int  selIndex)
{
    if (N <= 0)
        return ;

    int num = NumberOfPI(N - selPI - 1);
    for (int i = selPI; i < N; i++)
    {
        swap(PI[selPI], PI[i]);
        PrintPI(N, PI, selPI + 1, Index, selIndex);
        for (int j = 0; j < num; j++)
            Index[selIndex++][selPI] = PI[selPI];
        swap(PI[selPI], PI[i]);
    }
}

int  PrintPITest()
{
    // Number
    static const int N = 5;
    
    // Result in all sequences
    int PI[N];
    for (int l = 0; l < N; l++)
        PI[l] = l + 1;

    // Allocate the two_demension array
    const int num = NumberOfPI(N);
    int **Index;
    Index = new int*[num];
    for (int l = 0; l < num; l++)
        Index[l] = new int[N];

    // Calculating.
    PrintPI(N, PI, 0, Index, 0);

    // Print it to cout
    for (int i = 0; i < num; i++)
    {
        printf("%5d : ", i + 1);
        for (int j = 0; j < N; j++)
            printf("%2d ", Index[i][j]);
        printf("/n");
    }

    // Check if there is any identical indexes.
    for (int i = 0; i < num - 1; i++)
    for (int j = i + 1; j < num; j++)
    {
        int k = 0;
        for (; k < N; k++)
            if (Index[i][k] != Index[j][k])
                break;
        if (k == N)
            printf("Check ERROR!/n");
    }

    // Release the two_demension array
    for (int l = 0; l < num; l++)
        delete[] Index[l];
    delete[] Index;

    return 0;
}

事实上，如果你在工程应用中用到的只是可列举的排列组合结果，你应该考虑把结果直接编码到程序中去，这样最快了，只是扩展性不好罢了。