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程序猿学长
团队管理研发管理研发团队管理
关注公众号程序猿学长,获取大量免费学习资源和更多文章内容。在销售主导型公司中,面对CEO要求“三个月完成本应半年的项目”,研发管理者需要采取“系统性谈判+结构化交付+风险显性化”的组合策略。以下是具体应对框架,含操作步骤、工具使用和典型案例:一、需求解构与优先级重塑1.需求价值四象限分析高价值+高紧急高价值+低紧急低价值+高紧急低价值+低紧急需求池商业价值评估核心MVP分阶段交付简化方案暂缓或放弃
- vue 中利用canvas 给pdf文件加水印---详细教程(附上完整代码)
阿土不土
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- 批处理CMD使用CURL 自动上传/下载文件
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- MongoDB 大俗大雅,上来问分片真三俗 -- 4 分什么分
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开头还是介绍一下群,如果感兴趣PolarDB,MongoDB,MySQL,PostgreSQL,Redis,OceanBase,SqlServer等有问题,有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖,可以解决你的问题。加群请联系liuaustin3,(共2710人左右1+2+3+4+5+6+7+8+9)(123456群均已爆满,7群400+,开8群9群)这是MongoDB宣传周的第五篇,这周真漫长,
- 设计项目实例26-基于物联网的智能开关电源(BUCK电路、电压电流监测、阿里云、DHT11、继电器)
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- FPGA 开发工作需求明确:关键要点与实践方法
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FPGA开发工作需求明确:关键要点与实践方法一、需求明确的重要性在FPGA开发领域,明确的需求是项目成功的基石。FPGA开发往往涉及复杂的硬件逻辑设计、高速信号处理以及与其他系统的协同工作。若需求不明确,可能导致开发过程中频繁变更设计,不仅浪费大量的时间和资源,还可能影响项目的交付进度和最终质量。例如,在设计一个用于图像识别的FPGA系统时,如果对图像分辨率、处理帧率、识别精度等需求没有清晰界定,
- LLM系列(0):行业大模型落地服务在全业务场景的应用与探索【大模型智能问答、NL2SQL、文档智能分析智能生成、AI智能体决策等】
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LLM工业级落地实践人工智能自然语言处理promptNL2DSLNL2SQL大模型智能问答
行业大模型落地服务:在全业务场景的应用与探索1.行业大模型落地挑战及应对1.1.挑战一:有限的算力资源在政企客户场景中落地行业大模型方案,可能首先面临的一个挑战是客户的算力资源有限。算力资源作为大模型落地的前提条件,是很多客户关注的重点,也是业务团队前期与客户沟通交流的一个重点。行业大模型场景落地是否一定需要大量的GPU算力,以及需要多少的算力才能满足落地需求?GPU算力主要消耗在两个地方,一是大
- 【llm对话系统】大模型 RAG 之回答生成:融合检索信息,生成精准答案
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今天,我们将深入RAG流程的最后一步,也是至关重要的一步:回答生成(AnswerGeneration)。在这一步,LLM将融合用户问题和检索到的文档片段,生成最终的答案。这个过程不仅仅是简单的文本拼接,更需要LLM对检索结果进行理解、推理和整合,才能输出准确、流畅且符合用户需求的答案。一、回答生成的目标RAG中回答生成的目标主要包括:准确性(Accuracy):生成的答案需要准确回答用户的问题,并
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本文来自:百万收录网原文链接:https://www.baiwanshoulu.com/8.html新站想要快速获得搜索引擎收录,需要采取一系列有针对性的策略。以下是一些具体的建议:一、网站内容优化高质量原创内容:确保网站内容原创、独特且有价值,满足搜索引擎和用户的需求。定期更新内容,保持网站的活跃度和吸引力。关键词布局:在标题、正文、图片alt标签等位置合理分布关键词,提高网页的相关性。避免关键
- 微信小程序开发 图片压缩功能
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在微信小程序的开发过程中,为了防止用户在上传图片时出现过大文件的情况,造成后台的加载负担,我们通常会在前台加上大小的限制或在上传时就对图片进行压缩微信小程序官方为我们提供了一个API:wx.compressImage,但仔细查看后我们发现,这个API在iOS端仅支持压缩JPG格式的图片,显然不太符合我们的需求。经过一番查阅后,决定采用canvas绘图的方式来对图片重新进行绘制,从而达到压缩的效果。
- Python-作业统计管理系统
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- 【云原生】Docker搭建开源翻译组件Deepl使用详解
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目录一、前言二、微服务项目使用翻译组件的场景2.1多语言用户界面2.2业务逻辑中的翻译需求2.3满足实时通信的要求2.4内容管理系统2.5个性化推荐系统2.6日志和监控三、开源类翻译组件解决方案3.1国内翻译组件方案汇总3.1.1百度翻译3.1.2腾讯翻译3.1.3阿里翻译(通用版)3.1.4华为翻译3.1.5小牛翻译3.1.6有道翻译3.1.7火山翻译3.1.8讯飞翻译3.2国外翻译组件方案汇总
- 网易有道开源 “子曰 - o1” 推理模型
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网易有道开源的“子曰-o1”推理模型支持消费级显卡,主要通过以下技术实现:轻量级模型设计:“子曰-o1”采用14B参数规模,相比许多对硬件配置要求高的大型推理模型,选择了较小的参数规模,从基础上降低了对硬件的性能需求,尤其是对显卡的要求,使其可以在消费级显卡上运行。低比特量化技术:该模型使用低比特量化技术,在不影响模型推理能力的前提下,对模型数据进行量化处理,减少数据存储和计算所需的空间和资源,进
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基于vue和elementUI的穿梭框elementUI中提供了很强大的穿梭框组件,但是在具体的项目或是业务中,还会有一些特殊的需求没有办法满足。所以抽空做了这个穿梭框组件,供我们当前所迭代的产品使用,目前时初步试用,会再根据试用过程中做的优化再度更新。现在发出来是希望如果有遇到同样开发需求的童鞋,可以一起来完善这个组件。安装npminstalltransfer-table代码仓链接link.简介
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在Web应用开发中,动态加载外部脚本是一个常见需求,特别是在需要集成第三方库或服务时。然而,在React应用中管理脚本加载可能会变得复杂。useScript钩子提供了一种优雅的方式来处理外部脚本的加载、错误处理和清理,使得在React组件中动态加载脚本变得简单和可靠。以下是如何实现和使用这个自定义钩子:const useScript = src => { const [status, setSt
- 2018年中国金饰需求增3% 零售网络向三四线城市扩张
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来源:经济日报春节前夕,受需求等众多因素影响,金价持续走高。1月31日,国际黄金价格维持在1320.55美元/盎司左右。图为2019版熊猫普制金币。记者温济聪摄世界黄金协会最新发布的《黄金需求趋势》显示,2018年的全球黄金需求同比增长4%至4345.1吨,与全球5年平均需求水平的4347.5吨相差无几。2018年黄金需求增长主要来自央行净买入,以及下半年金条与金币的投资数量加速所驱动。虽然黄金E
- 水果实体店品牌数字化:RWA + 智能体落地方案
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一、方案背景随着数字化技术的迅猛发展,实体零售行业正面临前所未有的挑战与机遇。传统的零售模式难以满足消费者对个性化、便捷化、智能化的需求,尤其是在水果等生鲜商品领域,如何通过技术手段提升运营效率、增强顾客体验、拓宽盈利模式,成为品牌升级和竞争力提升的关键。“RWA”(Real-WorldAsset,现实世界资产)结合智能体技术的数字化转型为水果实体店提供了全新的解决方案。通过RWA和智能体的结合,
- 揭秘排行榜系统:如何在高并发场景下实现高效更新!
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大家好,我是你们的技术分享伙伴小米!今天我们来聊聊一个非常有趣的话题——如何设计一个排行榜。在这个互联网时代,无论是游戏、学习平台,还是各种社交应用,排行榜都是用户互动和竞争的核心功能之一。而如何设计一个高效、实时更新的排行榜,是一个充满挑战性的问题。今天,我们就一起来探讨一下如何在个人实战中设计出一个既高效又实用的排行榜系统!需求分析在设计排行榜之前,我们需要明确以下需求:个人总得分和总排名实时
- 家居 EDI:Haverty‘s EDI 需求分析
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Haverty's成立于1885年,是一家历史悠久的美国家具零售商。公司致力于为客户提供高品质的家具和家居饰品,其产品线涵盖客厅、卧室、餐厅及办公家具等多个领域。电子数据交换(EDI)是一种通过标准化电子格式在商业伙伴之间进行数据交换的技术,可以显著提升企业的运营效率。通过EDI系统,Haverty's能够实现订单、发票和库存信息的自动化处理,从而减少人为错误并降低运营成本。EDI需求分析与Hav
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在使用Selenium进行Web自动化测试时,清除文本框内容是一个常见的需求。这可以通过多种方式实现,取决于你使用的是哪种编程语言(如Python、Java等)以及你的具体需求。以下是一些常见的方法:1.使用clear()方法clear()方法是Selenium提供的一个非常直接的方法来清除文本框的内容。这个方法会删除文本框中的所有内容,并将其设置为空字符串。python:fromselenium
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背景有对接java系统监听其相关资源同步新增的需求,该java系统使用了rocketmq。前置说明1、目前Python客户端仅支持Linux和macOS操作系统,暂不支持Windows系统2、rocketmq-client-python基于rocketmq-client-cpp进行包装,因此需要先编译出librocketmq.so3、文档中相关源码包和依赖包版本和github中README.md有
- TorchServe环境构建+模型更新+新模型注册
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- 已经有一个几千行的python文件,里面有很多的print语句,我现在需要在print语言中添加print打印的时间文本,如何快速实现
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你可以在代码中添加一个装饰器函数,用于在每个print语句前面添加时间戳。这样可以让你在不修改每个print语句的情况下快速实现你的需求。以下是一个示例装饰器函数,它将在每个print语句前添加一个时间戳:importdatetimedefadd_timestamp_to_prints(func):defwrapper(*args,**kwargs):print(datetime.datetime
- Spring Boot与MongoDB集成指南
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1.引言在当今快速发展的软件开发领域,选择合适的技术栈对于构建高效、可扩展的应用程序至关重要。随着微服务架构和云原生应用的兴起,开发人员需要更灵活、更快速的解决方案来满足不断变化的业务需求。SpringBoot和MongoDB的结合正是这一需求的完美答案。1.1为什么选择SpringBoot和MongoDB?SpringBoot是一个开源的Java框架,它基于Spring框架,提供了快速开发和简化
- 手把手教你学simulink(43.1)--光伏发电场景示例:基于Simulink开发一个完整的光伏发电系统模型:实现MPPT控制策略
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目录基于Simulink的光伏发电系统在MPPT控制策略下的项目实例详细介绍1.项目背景2.系统架构2.1光伏发电系统组成2.2MPPT控制策略3.模型设计3.1光伏阵列建模3.2DC-DC变换器建模3.3逆变器建模3.4MPPT控制器设计3.5仿真环境搭建3.6仿真与优化3.6.1运行仿真3.6.2参数优化基于Simulink的光伏发电系统在MPPT控制策略下的项目实例详细介绍1.项目背景需求分
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太 阳
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以下是一些常见的绘制ER图的工具,涵盖了在线工具和桌面软件,你可以根据自身需求进行选择:在线工具boardmix功能特点:拥有大量包括ER图模板在内的模板库,能加速ER图的创建;支持多人在线协作,多名用户可同时编辑和查看ER图;用户可在图上添加评论、标签和批注,方便交流协商;ER图可轻松导出为图片或PDF文件,便于分享。适用场景:适合数据库设计团队协作创建和修改ER图;项目管理中,项目团队可用来了
- 敏捷开发说明
太 阳
敏捷流程
敏捷开发概述核心价值观:敏捷开发的核心价值观体现在《敏捷宣言》中,即个体和互动高于流程和工具;工作的软件高于详尽的文档;客户合作高于合同谈判;响应变化高于遵循计划。主要特点快速迭代:将项目划分为多个短周期的迭代,每个迭代都包含从需求分析、设计、开发到测试的完整过程,通过不断迭代逐步增加产品功能和完善产品。客户参与:强调客户在整个开发过程中的密切参与,客户可以随时提出反馈和需求变更,开发团队能够及时
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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- Java 对象大小的计算
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如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
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- JVM 不稳定参数
g21121
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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操作系统
1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
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我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
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(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
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- Mockito异常测试实例
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Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
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import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
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前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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public class PC {
/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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- 使用Struts2.2.1配置
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Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- NIO示例
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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- 页面校验-新建项目
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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