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题意:给定有向图G=(V,E)。设P 是G 的一个简单路(顶点不相交)的集合。如果V 中每个顶点恰好在P 的一条路上,则称P是G 的一个路径覆盖。P 中路径可以从V 的任何一个顶点开始,长度也是任意的,特别地,可以为0。G 的最小路径覆盖是G 的所含路径条数最少的路径覆盖。设计一个有效算法求一个有向无环图G 的最小路径覆盖。
代码:
#include <queue> #include <vector> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <iostream> using namespace std; const int INF=0x3f3f3f3f; struct node{ int u,v,cap; node(){} node(int u,int v,int cap):u(u),v(v),cap(cap){} }es[505*505]; int R,S,T; int dis[505],iter[505]; vector<int> tab[505]; void addedge(int u, int v, int cap){ tab[u].push_back(R); es[R++]=node(u,v,cap); tab[v].push_back(R); es[R++]=node(v,u,0); } int bfs(){ int i,h; queue<int> q; q.push(S); memset(dis,INF,sizeof(dis)); dis[S]=0; while(q.size()){ h=q.front(); q.pop(); for(i=0;i<tab[h].size();i++){ node &e=es[tab[h][i]]; if(e.cap>0&&dis[e.v]==INF){ dis[e.v]=dis[h]+1; q.push(e.v); } } } return dis[T]<INF; } int dfs(int x,int maxflow){ int flow; if(x==T) return maxflow; for(int &i=iter[x];i<tab[x].size();i++){ node &e=es[tab[x][i]]; if(dis[e.v]==dis[x]+1&&e.cap>0){ flow=dfs(e.v,min(maxflow,e.cap)); if(flow){ e.cap-=flow; es[tab[x][i]^1].cap+=flow; return flow; } } } return 0; } int dinic(){ int ans,flow; ans=0; while(bfs()){ memset(iter,0,sizeof(iter)); while(flow=dfs(S,INF)) ans+=flow; } return ans; } //dinic模板 int main(){ int n,m,i,j,u,v; while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF){ //将DAG中的每一个点分成两个点,例如p分成p′和p″ R=0,S=0,T=2*n+1; //如果DAG中没有任何边也就是相当于将p′和p″相连, for(i=0;i<=T;i++) //这时最小路径覆盖的值是n tab[i].clear(); for(i=1;i<=n;i++) addedge(S,i,1); for(i=n+1;i<=2*n;i++) addedge(i,T,1); //与源点汇点相连的边容量为1 while(m--){ scanf("%d%d",&u,&v); //如果u和v相连,则将u′和v″连一条容量为INF的边 addedge(u,v+n,INF); } printf("%d\n",n-dinic()); //最小路径覆盖=|P|-最大匹配数 } //其实这个问题跟并查集有很多相似的地方,也就是 return 0; //最开始有n个集合,如果两个点相连那么就将两个点 } //合并,最后求的的最少剩几个集合,因此变为二 //分图也保证了同一集合的两个点不会继续合并,所以 //每合并一次少一个集合,因此答案就是|P|-最大匹配数