两种角色:
参与者(Participant): 被调度的分布式节点
协调者(Coordinator):同意调度所有分布式节点的执行逻辑,并最终决定参与者是否把事务真正进行提交。
一、两个阶段
2PC就是把事务的提交郭晨共分为两个阶段进行处理
(1)提交事务请求
也成为“投票阶段”, 即各参与者投票标明是否要继续执行接下去的事务提交操作。
(i) 协调者向参与者发送事务内容,询问是否可以提交并等待各参与者响应
(ii)执行事务:参与者执行操作写日志(包括undo redo等)
(iii)各参与者想协调者返回事务询问的响应。 (参与者成功执行事务操作)?Yes:No
(2)执行事务提交
(i)发送提交请求:协调者向所有参与者发送commit请求
(ii)参与者收到commit请求,会执行事务提交。提交后,释放事务资源
(iii)参与者向协调者返回事务提交结果(Ack消息)
(iv)完成事务:协调者收到所有参与者反馈的Ack消息后,完成事务。
二、中断事务
任何一个参与者向协调者发送了No响应,或者在等待超时之后,协调者无法收到所有参与者对的反馈响应,就会中断事务
(1)协调者向所有参与者发送回滚请求
(2)事务回滚:利用undo日志信息,回滚完之后释放执行事务期间占用的资源
(3)中断事务:协调者收到所有参与者反馈的Ack,完成事务中断
三、缺点
(1)同步阻塞
所有参与该事物操作的逻辑都出于阻塞状态:各个参与者等待其他参与者响应过程中,无法进行其他操作
(2)单点问题
协调者出现问题后果严重。 如果是阶段二出现问题,其他参与者会一直处于锁定事务资源的状态,无法继续完成事务。
(3)数据不一致
如果协调者发送Commit请求,但是发生局部网络异常或者协调者未发完就出现故障,导致最终只有部分参与者收到Commit并提交,于是分布式系统数据不一致
(4)保守。
参与者出现故障,协调者无法获得所有参与者的响应信息的时候,参与者只能靠超时机制判断是否需要中断事务。没有完善的容错机制,任意一个节点失败都会导致整个事务的失败。