Hadoop之MapReduce程序开发流程

摘要：MapReduce程序开发流程遵循算法思路、Mapper、Reducer、作业执行的步骤。

关键词：MapReduce 程序   开发流程

对于一个数据处理问题，若需要MapReduce，那么如何设计和实现？MapReduce程序基础模板，包含两个部分，一个是map，一个是reduce。map和reduce的设计取决解决问题的算法思路；而map和reduce的执行需要作业的调度。

因此，MapReduce程序开发可以遵循以下流程。

第一步：清楚问题是什么，确定解决问题的算法思路。

第二步：设计和实现mapreduce程序中的Mapper。

第三步：设计和实现mapreduce程序中的Reducer。

第四步：设置作业调度。

mapreduce程序与很多编程有所不同，它是一种函数型编程，完全地展现了“分而治之”的哲学思想，是分布式系统下一种强有力的处理工具。

因而，用户编写mapreduce程序时，一方面要具备mapreduce程序思想；另一方面要符合mapreduce程序开发流程。同时，通过多写mapreduce程序，掌握并熟悉这种编程模型。

Resource：

1  http://www.wangluqing.com/2014/03/hadoop-mapreduce-develop-flow/