【凯子哥带你学Android】Andriod性能优化之列表卡顿——以“简书”APP为例
这几天闲得无聊，就打开手机上的开发者模式里面的“GPU过度绘制”功能，看看别家的App做的咋样，然后很偶然的打开了“简书”，然后就被它的过度绘制惊呆了，于是写了这篇性能分析的文章，从一个只有APK文件的角度，说下如何寻找布局中可能存在的性能问题，以及解决方案。本文章以简书Android最新版本1.9.1进行分析。
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- GPU过度绘制
- Hierarchy View
- SysTrace
- TraceView
- 总结
- PS
- 分析资源下载
GPU过度绘制
首先打开下面两个功能开关
- 开发者模式->调试GPU过度绘制
- 开发者模式->GPU呈现模式分析
然后就得到了下面这幅图
我们可以看到，简直惨不忍睹！重绘现象严重，帧率超过16ms标准线好多，我就被这个界面给吓到了！这说明简书的这个界面有待优化，我们再用Hierarchy View看一下布局。
Hierarchy View
打开之后，我们可以得到下面的数据
从图上可以看到，主界面共有143个View，真不少，不过更重要的是下面的数据
- Mesure:2.937 ms
- Layout:9.113 ms
- Draw:15.679 ms
Mesure的数据比较正常，而Layout和Draw的时间明显超长，这样，每次绘制的总时间 = 2.937+9.113+15.679 = 27.729 ms
超出了16ms很多，每秒的帧率就达不到60fps，所以就会出现丢帧卡顿的现象。
那么为啥Draw这么费时间呢？
因为主界面有轮播图。
轮播图的图片很大，占用的内存也不小，画这样一张图很费时间，不信？看下面这张图，这是停留在主界面一段时间之后的效果
可以看到，丢帧现象是有规律的，时间间隔和轮播图的自动播放间隔一样，所以这也说明了轮播大图是导致丢帧的重要嫌疑犯。
但是不光这个原因，这个界面还有很多不必要布局被重绘。
下面这张图是显示每一篇文章的Item的布局，Item的容器用的还是ListView，别问我怎么知道的，不告诉你~
我们可以发现，一个Item嵌套了三层ViewGroup。我不知道是不是有什么特殊的用途或者是出于什么考虑，但是为了使用权重来控制ImageView的占位，使用二层布局就可以完成这个界面的显示，这样就能避免1层布局重绘，可以减少Draw花费的时间。
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<RelativeLayout android:id="@id/rootView" //这一层可以省略 android:layout_width="fill_parent" android:layout_height="wrap_content" xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android">
<LinearLayout android:gravity="center_vertical" android:orientation="horizontal" android:layout_width="fill_parent" android:layout_height="110.0dip" android:layout_marginLeft="15.0dip" android:layout_marginRight="15.0dip" android:layout_centerInParent="true">
<RelativeLayout android:layout_width="0.0dip" android:layout_height="wrap_content" android:layout_marginRight="10.0dip" android:layout_weight="1.0">
<TextView android:textSize="12.0sp" android:textColor="@color/text_blue" android:ellipsize="end" android:id="@id/author_name" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:maxWidth="200.0dip" android:text="author" android:singleLine="true" />
...
</RelativeLayout>
<ImageView android:id="@id/image" android:visibility="visible" android:layout_width="80.0dip" android:layout_height="80.0dip" android:layout_marginRight="5.0dip" android:src="@drawable/image_list" android:scaleType="centerCrop" />
</LinearLayout>
</RelativeLayout>
要不然你看，主布局三等全亮，这就说明布局写的可能存在有问题。
咱们接着往下找，顺藤摸瓜，看看到底哪一块有问题
我们可以看到，布局的层级非常深，使用的是双ViewPager嵌套的机制，这个主要和简书的界面设计有关，因为在主界面上有3个Tabs，为了实现头部两个Tabs的切换功能，只能双层嵌套ViewPager。
但是我对于这种设计并不是很认可，一个是因为Google的设计规范中就提到，不要使用过多的Tab，更不要在上部和底部同时使用Tabs，更不要说是三个Tab了，这会造成用户的迷惑。
不过以国内的产品设计行情来说，要遵守这个设计规范还是比较困难的。
下面是Item的布局层级，不算上系统布局的层级，有14层之多，所以说这样的设计，肯定就会造成布局层级巨多，布局、绘制缓慢的结果。
经过我验证，发现每个ViewPager里面的Fragment不会销毁，也就是说，你打开多少个界面模块，就有多少个Fragment实例在内存中。
这种产品设计当然也是有利有弊，好处就是
- 可以保存每个界面的用户状态，比如下拉位置
- 可以减少用户的等待时间，不需要重新获取
- 减少流量消耗
弊端也是有的，那就是增加了内存的消耗，在低配置手机上，可能出现频繁的GC，造成卡顿。
但是，我觉得简书的用户应该是以80后、90后的互联网人群为主体，这群人的消费水平应该不会太低，手机设备的配置应该也不会太低，所以结合这个考虑，不对Fragment进行回收也是完全可以接受的方案。
我们再来看一下ListView的绘制，也是三灯全红，这就说明这个布局可能有问题。
然后我找到了每个Item的绘制
从图上可以看到，Measure和Layout的时间超长，但是我并没有发现是什么原因可能导致这个问题，因为这个布局里面就是5个TextView，并没有太复杂的View，如果说Relativelayout布局的Layout操作比较费时，这还可以理解，那么为什么Measure会花费那么长时间呢？有知道的告诉我下。
SysTrace
后来又使用SysTrace抓了下数据，在抓取的时候滑动整个ListView，得到如下结果
在后面有一次掉帧，可能是因为UIL加载图片导致内存不够用，发生的掉帧，因为在这次掉帧之后，就由于内存不够用，Alloc Memory 产生了一次GC，所以说布局嵌套过多再加上图片的内存缓存，可能会造成这种结果。
而且有一点很奇怪，就是在滑动过程中，一直在调用的都是Looper.dispatchMessage()，到底是什么操作一直在处理消息呢？换上TraceView看看。
TraceView
话说前面在滑动的时候，我们看到Looper.dispatchMessage()一直在执行，这是在干嘛呢？为了解决这个问题，我又使用TraceView抓取了在列表滑动时候的数据
从图上我们可以看出，Loop.loop()操作占用了70%的CPU时间，和Handler相关的方法也占用了50%以上的时间，这些操作都在干嘛呢？
在刷新界面。
handler机制大家族在疯狂占用CPU
ViewRootImpl和ListView的计算也是CPU大户
Chreographer占用了很大一部分CPU
这里熟悉了么，这里就开始绘制界面了，不知道整个绘制流程的朋友，请参考我的文章【凯子哥带你学Framework】Activity界面显示全解析。
总结
到现在，我们终于知道了简书Android客户端为什么卡顿了，我们总结一下
- 由于多Tab设计，造成界面布局嵌套严重，不算上系统布局，就有14层之多
- 由于界面实现不合理，造成部分布局重绘严重
- 由于Fragment常驻内存的设计，造成内存消耗偏多，频繁的GC可能造成界面卡顿
- 由于Banner的图片太大，造成图片占用内存偏多，频繁的GC可能造成界面卡顿
由于以上四个原因，造成了CPU和内存占用过多的结果，知道了可能的原因，那么解决方案就很简单了
- 重新进行界面设计，剔除多Tab布局，优化交互
- 对布局代码进行优化，去除不必要的界面元素和ViewGroup
- 考虑是否放弃Fragment常驻内存的方案，不使用hide()和show()对Fragment进行控制，改用replace()等方案
- 减小Banner图片大小或者是分辨率
PS
为了防止朋友们误会，特意说明一下，任何抛开业务需求谈优化都是扯淡，简书的布局层级过深是由于业务需求决定的，除了小部分布局可以优化之外，大部分都实现的很不错，在我的锤子T1上也没有卡顿，虚拟机由于性能和配置问题会把这个问题放大，但是正常用是很流畅的。
所以这篇文章并不是针对某个App，只是以简书为例子，介绍一下性能分析的方法和思路，单纯的技术交流，程序员都很单纯，不要多心~
分析资源下载
- 分析文件
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