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hjimce算法类博文目录
原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50573444
作者：hjimce
博文主要是我学习算法过程中的学习笔记，博文的编写我主要参考网上资料，并结合个人见解，仅供学习、交流使用，如有侵权，请联系博主删除，原创文章，版权所有，转载还请注明出处。
因为研究生阶段主要搞三维图形、三维重建，本人也只是刚踏入机器学习、图像处理领域的一个菜鸟，故而勤学苦练，写博文以记录自己的奋斗征程……
博文中如有错误，还请前辈们不吝指正。
最近更新：深度学习（三）theano入门学习
一、深度学习
深度学习（二十八）基于多尺度深度网络的单幅图像深度估计-NIPS 2014
深度学习（二十七）可视化理解卷积神经网络-ECCV 2014
深度学习（二十六）Network In Network学习笔记-ICLR 2014
深度学习（二十五）基于Mutil-Scale CNN的图片语义分割、法向量估计-ICCV 2015
深度学习（二十四）矩阵分解之基于k-means的特征表达学习
深度学习（二十三）Maxout网络学习-ICML 2013
深度学习（二十二）Dropout浅层理解与实现
深度学习（二十一）基于FCN的图像语义分割-CVPR 2015-未完待续
深度学习（二十）基于Overfeat的物体检测-2014 ICLR-未完待续
深度学习（十九）基于空间金字塔池化的卷积神经网络物体检测-ECCV 2014
深度学习（十八）基于R-CNN的物体检测-CVPR 2014-未完待续
深度学习（十七）基于改进Coarse-to-fine CNN网络的人脸特征点定位-ICCV 2013
深度学习（十六）基于2-channel network的图片相似度判别-CVPR 2015
深度学习（十五）基于DCNN的人脸特征点定位-CVPR 2013
深度学习（十四）基于CNN的性别、年龄识别
深度学习（十三）caffe之训练数据格式
深度学习（十二）稀疏自编码
深度学习（十一）RNN入门学习
深度学习（十）keras学习笔记
深度学习（九）caffe预测、特征可视化python接口调用
深度学习（八）RBM受限波尔兹曼机学习-未完待续
深度学习（七）caffe源码c++学习笔记
深度学习（六）caffe入门学习
深度学习（五）caffe环境搭建
深度学习（四）卷积神经网络入门学习
深度学习（三）theano入门学习
深度学习（二）theano环境搭建
深度学习（一）深度学习学习资料
二、机器学习基础实践
机器学习（十四）Libsvm学习笔记
机器学习（十二）朴素贝叶斯分类
机器学习（十一）谱聚类算法-未完待续
机器学习（十）Mean Shift 聚类算法
机器学习（九）初识BP神经网络
机器学习（八）Apriori算法学习
机器学习（五）PCA数据降维
机器学习（四）高斯混合模型
机器学习（三）k均值聚类
机器学习（二）逻辑回归
机器学习（一）线性回归
三、图像处理
图像处理（二十三）基于调色板的图像Recoloring-Siggraph 2015
图像处理（二十二）贝叶斯抠图-CVPR 2001
图像处理（二十一）基于数据驱动的人脸卡通动画生成-Siggraph Asia 2014
图像处理（十九）基于移动最小二乘的图像变形-Siggraph 2006
图像处理（十四）图像分割(4)grab cut的图割实现-Siggraph 2004
图像处理（十三）保刚性图像变形算法-Siggraph 2004
图像处理（十二）图像融合(1)Seamless cloning泊松克隆-Siggraph 2004
图像处理（十一）图像分割(3)泛函能量LevelSet、snake分割
图像处理（九）人物肖像风格转换-Siggraph 2014
图像处理（十）基于特征线的图像变形-Siggraph 1992
图像处理（七）导向滤波磨皮
图像处理（六）递归双边滤波磨皮
图像处理（四）图像分割(2)测地距离Geodesic图割
图像处理（三）图像分割(1)Random Walks分割
图像处理（二）Seam Carving算法-Siggraph 2007
图像处理（一）图像变形(1)矩形全景图像还原-Siggraph 2014
四、三维图形
图形处理（十二）拉普拉斯网格优化、最小二乘网格模型光顺
图形处理（十一）Stroke Parameterization
图形处理（十）测地极坐标参数化
图形处理（九）点云重建（下）法矢求取、有向距离场等值面提取
图形处理（八）点云重建（上）点云滤波、尖锐特征边增采样、移除离群点
图形处理（七）基于热传播的测地距离计算-Siggraph 2013
图形处理（六）拖拽式网格融合-Siggraph 2010
图形处理（五）基于旋转不变量的网格变形-Siggraph 2007
图形处理（四）基于梯度场的网格编辑-Siggraph 2004
图形处理（三）简单拉普拉斯网格变形-Siggraph 2004
图形处理（二）固定边界参数化
图形处理（一）离散指数映射参数化-Siggraph 2006