python操作Excel读写(使用xlrd和xlrt) [转]

转自 :  http://note.sdo.com/u/wyatt/n/mbnUS~ju3lK0LX01A0001F


传说中python操作ms office功能最强大的是win32com(据说只要人工能操作的它都能实现,未尝试尚不知道真假),不过对于比较简单的需求显得有些小题大作。那么来看下简单的,分别是xlrd和xlwt模块。

xlrd

http://pypi.python.org/pypi/xlrd
简单使用
导入
import xlrd
打开excel
data = xlrd.open_workbook('demo.xls') #注意这里的workbook首字母是小写
查看文件中包含sheet的名称
data.sheet_names()
得到第一个工作表,或者通过索引顺序 或 工作表名称
table = data.sheets()[0]
table = data.sheet_by_index(0)
table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')
获取行数和列数
nrows = table.nrows
ncols = table.ncols
获取整行和整列的值(数组)
table.row_values(i)
table.col_values(i)
循环行,得到索引的列表
for rownum in range(table.nrows):
print table.row_values(rownum)
单元格
cell_A1 = table.cell(0,0).value
cell_C4 = table.cell(2,3).value
分别使用行列索引
cell_A1 = table.row(0)[0].value
cell_A2 = table.col(1)[0].value
简单的写入
row = 0
col = 0
ctype = 1  # 类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error
value = 'lixiaoluo'
xf = 0  # 扩展的格式化 (默认是0)
table.put_cell(row, col, ctype, value, xf)
table.cell(0,0) # 文本:u'lixiaoluo'
table.cell(0,0).value # 'lixiaoluo'

xlwt

http://pypi.python.org/pypi/xlrd

简单使用

导入xlwt

import xlwt

新建一个excel文件

file = xlwt.Workbook() #注意这里的Workbook首字母是大写,无语吧

新建一个sheet

table = file.add_sheet('sheet name')

写入数据table.write(行,列,value)

table.write(0,0,'test')

如果对一个单元格重复操作,会引发

returns error: # Exception: Attempt to overwrite cell: # sheetname=u'sheet 1' rowx=0 colx=0

所以在打开时加cell_overwrite_ok=True解决

table = file.add_sheet('sheet name',cell_overwrite_ok=True)

保存文件

file.save('demo.xls')

另外,使用style

style = xlwt.XFStyle() #初始化样式

font = xlwt.Font() #为样式创建字体

font.name = 'Times New Roman'

font.bold = True

style.font = font #为样式设置字体

table.write(0, 0, 'some bold Times text', style) # 使用样式

xlwt 允许单元格或者整行地设置格式。还可以添加链接以及公式。可以阅读源代码,那里有例子:

dates.py, 展示如何设置不同的数据格式

hyperlinks.py, 展示如何创建超链接 (hint: you need to use a formula)

merged.py, 展示如何合并格子

row_styles.py, 展示如何应用Style到整行格子中.

具体的例子可以看:

http://scienceoss.com/write-excel-files-with-python-using-xlwt/

google论坛:

http://groups.google.com/group/python-excel/


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