[文献阅读] The Alignment Template Approach to Statistical Machine Translation

The Alignment Template Approach to Statistical Machine Translation


Author: Franz Josef Och∗

From: 2004 Association for Computational Linguistics


文章主要内容:

1、提出基于短语粒度的机器翻译模型,克服基于词粒度的调序的问题。

2、使用log-linear模型进行融合翻译的多特征。

3、利用IBMmodel进行学习词对齐。

4、通过双向词语对齐,然后进行生成更为高效的对齐。

5、通过词对齐,进行提取短语对。

6、翻译的基本流程。

7、提出了若干机器翻译的特征函数。

8、翻译模型的训练。

9、未来代价的估计。

10、解码算法——beam search。

11、翻译假设的基本数据结构。

12、剪枝策略。

13、机器翻译评价指标。

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