- 2013-2023年 中国MOD17A3H植被净初级生产力(NPP)数据
小王毕业啦
大数据人工智能大数据社科数据
中国MOD17A3H植被净初级生产力(NPP)数据是基于NASA的MODIS卫星遥感数据计算得出的,这些数据对于评估生态系统碳收支、碳循环以及气候变化的影响具有重要意义。NPP数据可以反映植被通过光合作用固定大气中二氧化碳并转化为有机物质的能力,是衡量生态系统健康状况和生产力水平的重要指标。如果NPP呈现增加趋势,可能意味着生态系统的生产力在增强,有利于碳的固定和减少温室气体排放;反之,如果NPP
- MODIS数据介绍
good_learn
遥感数据MODIS介绍
MODIS数据所有产品介绍与下载地址数据介绍:中分辨率成像光谱仪(MODerate-resolutionImagingSpectroradiometer)-MODIS是Terra和Aqua卫星上搭载的主要传感器之一,两颗星相互配合每1-2天可重复观测整个地球表面,得到36个波段的观测数据,这些数据将有助于我们深入理解全球陆地、海洋和低层大气内的动态变化过程,因此,MODIS在发展有效的、全球性的用
- 基于3种机器学习法的黄土高原农业干旱监测比较研究_王晓燕_2022
清木!
蒸散发论文_中文机器学习人工智能
基于3种机器学习法的黄土高原农业干旱监测比较研究_王晓燕_2022摘要关键词1引言2研究区与数据6结论#pic_center=x260)摘要 本文集成MODIS、TRMM、GLDAS和再分析等多源数据,选取了13个与干旱有关的变量,并与基于气象数据的3个月时间尺度的标准化降水蒸发指数(SPEI-3)进行相关性分析,根据相关性高低确定了输入模型的变量;在黄土高原干旱、半干旱和半湿润区域分别利用随机
- GEE数据集——MOD13A1.006Terra星搭载的中分辨率成像光谱仪获取的L3级植被指数产品
此星光明
中科星图服务器运维javascriptmodis植被指数数据集影像
数据名称:MOD13A1.006Modis16天Terra500m数据来源:NASA时空范围:2000-2022年空间范围:全国波段名称波段单位最小值最大值比例因子波长描述NDVIB1NDVI-2000100000.0001NormalizedDifferenceVegetationIndexEVIB2EVI-2000100000.0001EnhancedVegetationIndexVIQB3B
- 中科星图(案例)——NDVI植被指数的计算和图例添加以及median和mosaic的影像拼接
此星光明
中科星图前端javascriptgvendvi植被指数云计算云平台
简介在GVE云平台上实现NDVI(NormalizedDifferenceVegetationIndex)植被指数的计算和图例添加,可以通过以下步骤进行:1.数据获取和准备首先,需要获取卫星影像数据,可以选择公开的遥感数据源,如Landsat、MODIS等。数据获取后,需要对数据进行预处理,包括数据格式转换、投影变换等,以确保数据的一致性和可用性。2.NDVI计算NDVI是通过计算红外波段和可见光
- Google Earth Engine(GEE)简单介绍及注册
生态遥感监测笔记
大数据编程语言人工智能javapython
GoogleEarthEngine(GEE)是由谷歌、卡内基梅隆大学、美国地质调查局(USGS)共同开发的用以处理卫星遥感影像数据和其他地球观测数据的云端运算平台。GEE平台融合了谷歌服务器提供的强大计算能力或者以及大范围的云计算资源,平台数据集提供了对地观测卫星大量完整的影像数据如Sentinel,MODIS,Landsat等,也提供了植被、地表温度和社会经济等数据集,并能做到数据库每天更新。G
- 基于改进型TVDI在干旱区旱情监测中的应用研究
凝忆_1169
基于改进型TVDI在干旱区旱情监测中的应用研究陈丙寅杨辽陈曦王伟胜摘要对modis数据进行投影转换、去云等预处理的基础上,利用地形校正对TVDI模型进行改进,构建了改进型的温度植被干旱指数(mTVDI)用于新疆干旱区旱情监测。1研究区概况及数据源1.1研究区概况新疆干旱区,是全球典型的干旱半干旱气候区。1.2数据源与预处理1.2.1遥感数据主要采用MODIS数据产品、SRTM高程数据及TRMM降水
- GEE入门篇|栅格数据集概述(三):Pre-made Composites
不止GIS
GoogleEarthEngine入门及进阶教程javascript开发语言
Pre-madeCompositesPre-madeComposites指从设定区域或时间段的图像集中获取单独的图像,并将它们组合成单层。这可以针对许多不同的数据集进行,包括卫星图像(例如MODIS、Landsat、Sentinel)、气候信息、森林或植被信息等。例如,图像集合可能在一个位置有多个图像,正如我们在前面的“按位置过滤”示例。某些图像可能有大量云层或其他大气伪影,导致图像质量较差。其他
- GEE:MCD12Q1土地利用分类产品下载导出制图
海绵波波107
GEE基础GEE
导入矢量文件和导出可以看以外博文varroi=ee.FeatureCollection('projects/a-flyllf0313/assets/yidaiyilu');Map.centerObject(roi,5.5)vardataset=ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD12Q1');varigbpLandCover=dataset.select('LC_Ty
- GLASS产品植被总初级生产力GPP_avhrr年数据分享
GIS遥感数据处理应用
arcgis
各位同学们好,今天分享的是GLASS产品植被总初级生产力GPP_avhrr年数据。如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助,您可以评论或私信。一、数据简介GPP产品采用了贝叶斯多算法集成方法,整合了国际上广泛应用的8个光能利用率模型,包括CASA、CFix、CFlux、EC-LUE、MODIS、VPM、VPRM和Two-leaf。该算法的发展和验证基于全球涡相关通量站点的数据,总计155个站点,涵
- GLASS产品植被总初级生产力GPP_MODIS年数据免费分享
GIS遥感数据处理应用
arcgis
各位同学们好,今天分享的是GLASS产品植被总初级生产力GPP_MODIS年数据。如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助,您可以私信或评论。一、数据简介二、数据链接国家地球系统科学数据中心数据详细信息(geodata.cn)https://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=2693253&docId=7938三、数据分享我已经下载并处理好
- MODIS产品MCD12Q1 IGBP土地利用数据分享
GIS遥感数据处理应用
GISarcgisgooglecloud
一、数据简介MCD12Q1是MODIS(ModerateResolutionImagingSpectroradiometer)卫星传感器所生成的一个地球观测数据产品,提供了全球范围内的地表覆盖分类信息。其中,MCD12Q1IGBP(InternationalGeosphere-BiosphereProgramme)土地利用数据是MCD12Q1产品的一部分,用于描述地球表面的土地利用和土地覆盖情况。
- geemap学习笔记052:影像多项式增强
静观云起
geemap学习笔记
前言下面介绍的主要内容是应用Image.polynomial()对图像进行多项式增强。1导入库并显示地图importeeimportgeemapee.Initialize()Map=geemap.Map(center=[40,-100],zoom=4)2多项式增强#使用函数-0.2+2.4x-1.2x^2对MODIS影像进行非线性对比度增强。#LoadaMODISimageandapplythes
- 下载全球范围内的实时和历史火灾数据
GIS工具-gistools2021
gis遥感大数据
我们可以利用地图资源工具下载和处理全球范围内的实时和历史火灾数据。包括:MODIS\LANDSAT\NOAA\Suomi-NPP以监测和检测活跃的火灾。数据的主要特点和用途:允许用户追踪全球各地的火灾活动。数据通常以点状呈现,包括有关火灾的地理位置、开始时间和火灾强度等信息。提供下载火灾数据,以便进一步分析或整合到其他地理信息系统(GIS)中。数据通常以标准格式CSV和SHP提供。数据对于自然资源
- 基于R语言的NDVI的Sen-MK趋势检验
TwcatL_tree
R地理信息r语言开发语言sen-mk
本实验拟分析艾比湖地区2010年至2020年间的NDVI数据,数据从MODIS遥感影像中提取的NDVI值,在GEE遥感云平台上将影像数据下载下来。代码如下:importeeimportgeemapgeemap.set_proxy(port=7890)#设置全局网络代理Map=geemap.Map()#指定艾比湖地区数据范围region=ee.Geometry.BBox(82.433,44.367,
- GEE中Landsat、Sentinel、Modis主要数据集区别
TwcatL_tree
地理信息GEEsentinel人工智能
一、Landsat1.Collection1/2的区别Collection2是LandsatLevel1数据的又一次重大再处理,显著提高了绝对地理定位精度。Collection1Collection2时间跨度1972~2021底1972~至今数据等级level1level1:1972~2021底level2:1982~至今Landsat集合2包括基于场景的全球2级表面反射率科学产品Landsat集
- gdal转投影
就是一只白
dataprocesspythonpython
importosfromosgeoimportgdal,osr#输入文件夹和输出文件夹路径input_folder=r'E:\MODIS\HEGOUT'output_folder=r'E:\MODIS\HEGOUT_3413'#创建输出文件夹os.makedirs(output_folder,exist_ok=True)#获取输入文件夹中所有的TIFF文件input_files=[fforfino
- GEE数据集——2000 年至 2022 年与传感器无关的 MODIS 和 VIIRS LAI/FPAR CDR
此星光明
GEE数据集专栏gee数据集modis叶面积指数lai全球云计算
2000年至2022年与传感器无关的MODIS和VIIRSLAI/FPARCDR该地理空间数据集包含关键的生物物理参数,即叶面积指数(LAI)和光合有效辐射分量(FPAR),是描述陆地生态系统特征不可或缺的参数。该数据集解决了现有全球LAI/FPAR产品的局限性,包括与时空一致性和准确性有关的挑战。该数据集利用包括MODIS&VIIRS在内的一系列长期全球LAI/FPAR产品,有助于全面分析植被动
- 青藏高原MODIS逐日无云积雪面积数据集
JGiser
GIS数据未分类(气象等等)arcgis
引文格式:邱玉宝,郭华东,除多,等.青藏高原MODIS逐日无云积雪面积数据集[J/OL].中国科学数据,2016,1(1).(2021-11-07).DOI:10.11922/csdata.170.2016.0003.数据引用格式:邱玉宝,郭华东,除多,等.青藏高原MODIS逐日无云积雪面积数据集[DB/OL].ScienceDataBank,2016.(2021-11-07).DOI:10.11
- python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估
思考的小猴子
高光谱遥感机器学习python分类开发语言
普通数码相机记录了红、绿、蓝三种波长的光,多光谱成像技术除了记录这三种波长光之外,还可以记录其他波长(例如:近红外、热红外等)光的信息。与昂贵、不易获取的高光谱、高空间分辨率卫星数据相比,中等分辨率的多光谱卫星数据可以免费下载获取,例如:landsat数据、哨兵-2号数据、Aster数据、Modis数据等,这些海量的长时间对地观测数据,蕴藏着丰富的信息。随着无人机行业的快速发展,无人机作为一种低成
- Google Earth Engine——从Python中的经纬度坐标获取Modis正弦图块网格位置
此星光明
GEE-PYTHONpython经纬度格网modis数据
许多MODIS数据产品都组织在基于正弦投影的瓦片网格中。您可以在这里找到一个在线计算器,它将从图块转换为纬度和经度坐标。本教程将演示如何在Python中执行此转换。目标读入MODIS瓦片边界坐标用给定的经纬度坐标定义点找到对应的瓷砖从Python中的经纬度坐标获取Modis正弦图块网格位置扎克·席拉许多MODIS数据产品都组织在基于正弦投影的瓦片网格中。您可以在这里找到一个在线计算器,它将从图块转
- python常用笔记记录(持续更新)
一声沧海笑
python笔记开发语言
1.基于Python的批量简单栅格计算.importarcpyarcpy.env.workspace="I:\\MODIS\\EVI\\test"rasterlist=arcpy.ListRasters("*","tif")output_path="I:\\MODIS\\EVI\\test2\\"forrasterinrasterlist:printstr(raster)out=output_pa
- 【PIE-Engine 数据资源】全球海面温度产品
GeoLearning
PIE-Engine数据资源数据下载网站PIE-EngineStudio云计算
文章目录一、简介二、描述三、波段四、示例代码参考资料一、简介数据名称全球海面温度产品时间范围2002年-2018年空间范围全球数据来源毛克彪教授团队代码片段varimages=pie.lmageCollection(“CAAS/SSTG”)二、描述全球海面温度产品是2002-2019年的全球海面温度数据,以摄氏度为单位,时间分辨率为月,空间分辨率为0.041°。数据集是由2种红外辐射计(MODIS
- 【MODIS数据处理#11】例六:绘制NDVI多年变化趋势空间分布图
Salierib
MODIS数据处理arcgisNDVI
文章目录一、说明二、操作步骤2.1处理NDVI数据2.2栅格转点2.3多值提取至点2.4添加经纬度坐标2.5利用python计算斜率和显著性系数2.6转为栅格三、变化趋势分级系列文章目录:MODIS数据处理一、说明以分析陕西省近5年7月份的NDVI变化趋势为例,变化趋势的用线性回归的斜率和显著性来表示,参考文献间:[1]元志辉,包刚,银山,雷军,包玉海,萨楚拉.2000-2014年浑善达克沙地植被
- 中国区域250米归一化植被指数数据集(2000-2022)
DataAssassin
后端
中国区域250米归一化植被指数数据集(2000-2022)数据集是中国区域2000至2022年月度归一化植被指数产品,空间分辨率250米,合成方式采用月最大值合成,每年12期,共275期。本产品是基于Aqua/Terra-MODIS卫星传感器MOD13Q1产品以及土地利用数据,经单期影像同类地物噪声像元初步重建、长时间序列影像S-G滤波、保留高质量像元、16天合成月度产品及中国范围拼接等过程生成。
- Python selenium与pyautogui控制浏览器实现modis数据自动下载
荷兰豆养殖专家
selenium测试工具pythonchrome
目录序言:准备工作:基本思路:完整代码:序言:上次提到通过modis连接下载数据的方式有很多,本文选择selenium模拟登录的方式通过谷歌浏览器下载,但是并不推荐这种方法,只是恰好学习了selenium的一些操作,所以写这个代码做了一些测试。本文章只需要具备一定的selenium与pyautogui基础知识,需要下载好selenium库以及浏览器驱动。(本文采用的是谷歌浏览器,python版本为
- Python调用HEG批量转换hdf影像为tiff
多喝水就行
HEGpython学习python
目录Python代码注意参考Python代码本文示例为处理MOD11_L2数据,提取数据中的QC和LST图层的代码:#-*-coding:utf-8-*-"""调用HEG相关工具批处理MODIS数据"""importos#设置HEG相关环境变量os.environ['MRTDATADIR']='D:\\HEGtools\\HEG_Win\\data'os.environ['PGSHOME']='D
- python 调用HEG对MODIS数据进行批处理
就是一只白
dataprocesspythonRSpython开发语言
HEG其实可以批处理可以看我另外一篇博文,不需要写代码。但是对于300以上数量的MODIS影像非常容易自动停止,而且越来越慢。还是打算利用python每个调用。只提取了MODIS数据当中的IST一个波段,输出成tif,其他什么都没做。在处理前判断这个文件是否已经被处理出tif。注意出来的tif是没有进行拉伸的,应该乘以0.01才是真正的IST的值。处理和直接调用HEG命名是一样的,注意处理前要先在
- GEE遍历影像中每个像元的值
z6q6k6
geegee遍历每个像元值
目录遍历每个像元值求区域特殊值(max、mean、min)(交互)获取特定像元值参考,在此表示感谢我的问题解决了,总感觉有点不足,遍历每个像元值varBH_river=tableMap.centerObject(BH_river,5)Map.addLayer(BH_river,null,'river')varcollection=ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD1
- 基于日期、时间、经纬度下载MODIS数据并批处理
就是一只白
downloadpythonpython遥感
一、利用python基于日期、时间和经纬度批量下载MODIS数据我想根据一些实测点下载对应时间和位置的MODIS数据(5min一景的产品)作为对比。之前想了很多种方法,比如基于GEE什么的,但是我下载的MODIS产品在GEE上没有。于是后来考虑可以用这个网站|NationalSnowandIceDataCenter这个网站可以搜索比如MYD29是我需要下载的产品,然后搜索MOD29download
- java线程Thread和Runnable区别和联系
zx_code
javajvmthread多线程Runnable
我们都晓得java实现线程2种方式,一个是继承Thread,另一个是实现Runnable。
模拟窗口买票,第一例子继承thread,代码如下
package thread;
public class ThreadTest {
public static void main(String[] args) {
Thread1 t1 = new Thread1(
- 【转】JSON与XML的区别比较
丁_新
jsonxml
1.定义介绍
(1).XML定义
扩展标记语言 (Extensible Markup Language, XML) ,用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言,可以用来标记数据、定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。 XML使用DTD(document type definition)文档类型定义来组织数据;格式统一,跨平台和语言,早已成为业界公认的标准。
XML是标
- c++ 实现五种基础的排序算法
CrazyMizzz
C++c算法
#include<iostream>
using namespace std;
//辅助函数,交换两数之值
template<class T>
void mySwap(T &x, T &y){
T temp = x;
x = y;
y = temp;
}
const int size = 10;
//一、用直接插入排
- 我的软件
麦田的设计者
我的软件音乐类娱乐放松
这是我写的一款app软件,耗时三个月,是一个根据央视节目开门大吉改变的,提供音调,猜歌曲名。1、手机拥有者在android手机市场下载本APP,同意权限,安装到手机上。2、游客初次进入时会有引导页面提醒用户注册。(同时软件自动播放背景音乐)。3、用户登录到主页后,会有五个模块。a、点击不胫而走,用户得到开门大吉首页部分新闻,点击进入有新闻详情。b、
- linux awk命令详解
被触发
linux awk
awk是行处理器: 相比较屏幕处理的优点,在处理庞大文件时不会出现内存溢出或是处理缓慢的问题,通常用来格式化文本信息
awk处理过程: 依次对每一行进行处理,然后输出
awk命令形式:
awk [-F|-f|-v] ‘BEGIN{} //{command1; command2} END{}’ file
[-F|-f|-v]大参数,-F指定分隔符,-f调用脚本,-v定义变量 var=val
- 各种语言比较
_wy_
编程语言
Java Ruby PHP 擅长领域
- oracle 中数据类型为clob的编辑
知了ing
oracle clob
public void updateKpiStatus(String kpiStatus,String taskId){
Connection dbc=null;
Statement stmt=null;
PreparedStatement ps=null;
try {
dbc = new DBConn().getNewConnection();
//stmt = db
- 分布式服务框架 Zookeeper -- 管理分布式环境中的数据
矮蛋蛋
zookeeper
原文地址:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-zookeeper/
安装和配置详解
本文介绍的 Zookeeper 是以 3.2.2 这个稳定版本为基础,最新的版本可以通过官网 http://hadoop.apache.org/zookeeper/来获取,Zookeeper 的安装非常简单,下面将从单机模式和集群模式两
- tomcat数据源
alafqq
tomcat
数据库
JNDI(Java Naming and Directory Interface,Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。
没有使用JNDI时我用要这样连接数据库:
03. Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
04. conn
- 遍历的方法
百合不是茶
遍历
遍历
在java的泛
- linux查看硬件信息的命令
bijian1013
linux
linux查看硬件信息的命令
一.查看CPU:
cat /proc/cpuinfo
二.查看内存:
free
三.查看硬盘:
df
linux下查看硬件信息
1、lspci 列出所有PCI 设备;
lspci - list all PCI devices:列出机器中的PCI设备(声卡、显卡、Modem、网卡、USB、主板集成设备也能
- java常见的ClassNotFoundException
bijian1013
java
1.java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.commons.logging.LogFactory 添加包common-logging.jar2.java.lang.ClassNotFoundException: javax.transaction.Synchronization
- 【Gson五】日期对象的序列化和反序列化
bit1129
反序列化
对日期类型的数据进行序列化和反序列化时,需要考虑如下问题:
1. 序列化时,Date对象序列化的字符串日期格式如何
2. 反序列化时,把日期字符串序列化为Date对象,也需要考虑日期格式问题
3. Date A -> str -> Date B,A和B对象是否equals
默认序列化和反序列化
import com
- 【Spark八十六】Spark Streaming之DStream vs. InputDStream
bit1129
Stream
1. DStream的类说明文档:
/**
* A Discretized Stream (DStream), the basic abstraction in Spark Streaming, is a continuous
* sequence of RDDs (of the same type) representing a continuous st
- 通过nginx获取header信息
ronin47
nginx header
1. 提取整个的Cookies内容到一个变量,然后可以在需要时引用,比如记录到日志里面,
if ( $http_cookie ~* "(.*)$") {
set $all_cookie $1;
}
变量$all_cookie就获得了cookie的值,可以用于运算了
- java-65.输入数字n,按顺序输出从1最大的n位10进制数。比如输入3,则输出1、2、3一直到最大的3位数即999
bylijinnan
java
参考了网上的http://blog.csdn.net/peasking_dd/article/details/6342984
写了个java版的:
public class Print_1_To_NDigit {
/**
* Q65.输入数字n,按顺序输出从1最大的n位10进制数。比如输入3,则输出1、2、3一直到最大的3位数即999
* 1.使用字符串
- Netty源码学习-ReplayingDecoder
bylijinnan
javanetty
ReplayingDecoder是FrameDecoder的子类,不熟悉FrameDecoder的,可以先看看
http://bylijinnan.iteye.com/blog/1982618
API说,ReplayingDecoder简化了操作,比如:
FrameDecoder在decode时,需要判断数据是否接收完全:
public class IntegerH
- js特殊字符过滤
cngolon
js特殊字符js特殊字符过滤
1.js中用正则表达式 过滤特殊字符, 校验所有输入域是否含有特殊符号function stripscript(s) { var pattern = new RegExp("[`~!@#$^&*()=|{}':;',\\[\\].<>/?~!@#¥……&*()——|{}【】‘;:”“'。,、?]"
- hibernate使用sql查询
ctrain
Hibernate
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import org.hibernate.Hibernate;
import org.hibernate.SQLQuery;
import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.Transa
- linux shell脚本中切换用户执行命令方法
daizj
linuxshell命令切换用户
经常在写shell脚本时,会碰到要以另外一个用户来执行相关命令,其方法简单记下:
1、执行单个命令:su - user -c "command"
如:下面命令是以test用户在/data目录下创建test123目录
[root@slave19 /data]# su - test -c "mkdir /data/test123" 
- 好的代码里只要一个 return 语句
dcj3sjt126com
return
别再这样写了:public boolean foo() { if (true) { return true; } else { return false;
- Android动画效果学习
dcj3sjt126com
android
1、透明动画效果
方法一:代码实现
public View onCreateView(LayoutInflater inflater, ViewGroup container, Bundle savedInstanceState)
{
View rootView = inflater.inflate(R.layout.fragment_main, container, fals
- linux复习笔记之bash shell (4)管道命令
eksliang
linux管道命令汇总linux管道命令linux常用管道命令
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105461
bash命令执行的完毕以后,通常这个命令都会有返回结果,怎么对这个返回的结果做一些操作呢?那就得用管道命令‘|’。
上面那段话,简单说了下管道命令的作用,那什么事管道命令呢?
答:非常的经典的一句话,记住了,何为管
- Android系统中自定义按键的短按、双击、长按事件
gqdy365
android
在项目中碰到这样的问题:
由于系统中的按键在底层做了重新定义或者新增了按键,此时需要在APP层对按键事件(keyevent)做分解处理,模拟Android系统做法,把keyevent分解成:
1、单击事件:就是普通key的单击;
2、双击事件:500ms内同一按键单击两次;
3、长按事件:同一按键长按超过1000ms(系统中长按事件为500ms);
4、组合按键:两个以上按键同时按住;
- asp.net获取站点根目录下子目录的名称
hvt
.netC#asp.nethovertreeWeb Forms
使用Visual Studio建立一个.aspx文件(Web Forms),例如hovertree.aspx,在页面上加入一个ListBox代码如下:
<asp:ListBox runat="server" ID="lbKeleyiFolder" />
那么在页面上显示根目录子文件夹的代码如下:
string[] m_sub
- Eclipse程序员要掌握的常用快捷键
justjavac
javaeclipse快捷键ide
判断一个人的编程水平,就看他用键盘多,还是鼠标多。用键盘一是为了输入代码(当然了,也包括注释),再有就是熟练使用快捷键。 曾有人在豆瓣评
《卓有成效的程序员》:“人有多大懒,才有多大闲”。之前我整理了一个
程序员图书列表,目的也就是通过读书,让程序员变懒。 写道 程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒,懒到事情都交给机器去做,而有的人又可
- c++编程随记
lx.asymmetric
C++笔记
为了字体更好看,改变了格式……
&&运算符:
#include<iostream>
using namespace std;
int main(){
int a=-1,b=4,k;
k=(++a<0)&&!(b--
- linux标准IO缓冲机制研究
音频数据
linux
一、什么是缓存I/O(Buffered I/O)缓存I/O又被称作标准I/O,大多数文件系统默认I/O操作都是缓存I/O。在Linux的缓存I/O机制中,操作系统会将I/O的数据缓存在文件系统的页缓存(page cache)中,也就是说,数据会先被拷贝到操作系统内核的缓冲区中,然后才会从操作系统内核的缓冲区拷贝到应用程序的地址空间。1.缓存I/O有以下优点:A.缓存I/O使用了操作系统内核缓冲区,
- 随想 生活
暗黑小菠萝
生活
其实账户之前就申请了,但是决定要自己更新一些东西看也是最近。从毕业到现在已经一年了。没有进步是假的,但是有多大的进步可能只有我自己知道。
毕业的时候班里12个女生,真正最后做到软件开发的只要两个包括我,PS:我不是说测试不好。当时因为考研完全放弃找工作,考研失败,我想这只是我的借口。那个时候才想到为什么大学的时候不能好好的学习技术,增强自己的实战能力,以至于后来找工作比较费劲。我
- 我认为POJO是一个错误的概念
windshome
javaPOJO编程J2EE设计
这篇内容其实没有经过太多的深思熟虑,只是个人一时的感觉。从个人风格上来讲,我倾向简单质朴的设计开发理念;从方法论上,我更加倾向自顶向下的设计;从做事情的目标上来看,我追求质量优先,更愿意使用较为保守和稳妥的理念和方法。
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