【二叉树】

定义：树(Tree)是n(n>=0)个结点的有限集T，T为空时称为空树，

否则它满足如下两个条件：

（1）有且仅有一个特定的称为根(Root)的结点；

（2）其余的结点可分为m(m>=0)个互不相交的子集T1,T2,T3…Tm，其中每个子集又是一棵树，并称其为子树(Subtree)。

为什么有二叉树？

二叉树在树结构的应用中起着非常重要的作用，因为对二叉树的许多操作算法简单，而任何树都可以与二叉树 相互转换，这样就解决了树的存储结构及其运算中存在的复杂性。

什么是二叉树？

定义：二叉树是由n(n>=0)个结点的有限集合构成，此集合或者为空集，或者由一个根结点及两棵互不相交的左右子树组成，并且左右子树都是二叉树。这也是一个递归定义。

二查树不是树的特殊情况

它们是两个概念。二叉树结点的子树要区分左子树和右子树，即使只有一棵子树也要进行区分，说明它是左子树，还是右子树。这是二叉树与树的最主要的差别。

二叉树的遍历

假如以L、D、R分别表示遍历左子树、遍历根结点和遍历右子树，遍历整个二叉树则有DLR、LDR、LRD、DRL、RDL、RLD六种遍历方案。

若规定先左后右，则只有前三种情况，分别规定为：

DLR——先（根）序遍历

LDR——中（根）序遍历

LRD——后（根）序遍历

1、先序遍历二叉树的操作定义为：

（1）访问根结点；

（2）先序遍历左子树；

（3）先序遍历右子树。

2、中序遍历二叉树的操作定义为：

（1）中序遍历左子树；

（2）访问根结点；

（3）中序遍历右子树。

3、后序遍历二叉树的操作定义为：

（1）后序遍历左子树；

（2）后序遍历右子树；

（3）访问根结点。