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2012年09月25日 21:57:48

1. 为什么写这篇文章

这篇文章的根源是在产品中发现了一个诡异的bug:只能在产品环境下重现,在我的本地开发环境无法重现,而双方的代码没有任何区别。最后用remote debug的方法找到异常所在:

Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: Comparison 
method violates its general contract!

Google了这个错误,是由于Java 7内置的新排序算法导致的。这才猛然想起产品的编译环境最近升级到了Java 7。

2. 结论

在Java 6中Arrays.sort()和Collections.sort()使用的是MergeSort,而在Java 7中,内部实现换成了TimSort,其对对象间比较的实现要求更加严格:

Comparator的实现必须保证以下几点(出自这儿):

a). sgn(compare(x, y)) == -sgn(compare(y, x)) 
b). (compare(x, y)>0) && (compare(y, z)>0) 意味着 compare(x, z)>0 
c). compare(x, y)==0 意味着对于任意的z:sgn(compare(x, z))==sgn(compare(y, z)) 均成立

而我们的代码中,某个compare()实现片段是这样的:

public int compare(ComparatorTest o1, ComparatorTest o2) { 
    return o1.getValue() > o2.getValue() ? 1 : -1; 
}

这就违背了a)原则:假设X的value为1,Y的value也为1;那么compare(X, Y) ≠ –compare(Y, X) 
PS: TimSort不仅内置在各种JDK 7的版本,也存在于Android SDK中(尽管其并没有使用JDK 7)。

3. 解决方案

3.1) 更改内部实现:例如对于上个例子,就需要更改为

public int compare(ComparatorTest o1, ComparatorTest o2) { 
    return o1.getValue() == o2.getValue() ? 0 :  
                (o1.getValue() > o2.getValue() ? 1 : -1); 
}

3.2) Java 7预留了一个接口以便于用户继续使用Java 6的排序算法:在启动参数中(例如eclipse.ini)添加-Djava.util.Arrays.useLegacyMergeSort=true

3.3) 将这个IllegalArgumentException手动捕获住(不推荐)

4. TimSort在Java 7中的实现

那么为什么Java 7会将TimSort作为排序的默认实现,甚至在某种程度上牺牲它的兼容性(在stackoverflow上有大量的问题是关于这个新异常的)呢?接下来我们不妨来看一看它的实现。

首先建议大家先读一下这篇文章以简要理解TimSort的思想。

4.1) 如果传入的Comparator为空,则使用ComparableTimSort的sort实现。

 

4.2) 传入的待排序数组若小于MIN_MERGE(Java实现中为32,Python实现中为64),则

a) 从数组开始处找到一组连接升序或严格降序(找到后翻转)的数 
b) Binary Sort:使用二分查找的方法将后续的数插入之前的已排序数组

4.3) 开始真正的TimSort过程:

4.3.1) 选取minRun大小,之后待排序数组将被分成以minRun大小为区块的一块块子数组

a) 如果数组大小为2的N次幂,则返回16(MIN_MERGE / 2) 
b) 其他情况下,逐位向右位移(即除以2),直到找到介于16和32间的一个数

4.3.2) 类似于4.2.a找到初始的一组升序数列 
4.3.3) 若这组区块大小小于minRun,则将后续的数补足(采用binary sort插入这个数组) 
4.3.4) 为后续merge各区块作准备:记录当前已排序的各区块的大小 
4.3.5) 对当前的各区块进行merge,merge会满足以下原则(假设X,Y,Z为相邻的三个区块):

a) 只对相邻的区块merge 
b) 若当前区块数仅为2,If X<=Y,将X和Y merge 
b) 若当前区块数>=3,If X<=Y+Z,将X和Y merge,直到同时满足X>Y+Z和Y>Z

4.3.6) 重复4.3.2 ~ 4.3.5,直到将待排序数组排序完 
4.3.7) Final Merge:如果此时还有区块未merge,则合并它们

5. Demo

这一节用一个具体的例子来演示整个算法的演进过程:

*注意*:为了演示方便,我将TimSort中的minRun直接设置为2,否则我不能用很小的数组演示。。。同时把MIN_MERGE也改成2(默认为32),这样避免直接进入binary sort。

初始数组为[7,5,1,2,6,8,10,12,4,3,9,11,13,15,16,14] 
=> 寻找连续的降序或升序序列 (4.3.2) 
[1,5,7] [2,6,8,10,12,4,3,9,11,13,15,16,14] 
=> 入栈 (4.3.4) 
当前的栈区块为[3] 
=> 进入merge循环 (4.3.5) 
do not merge因为栈大小仅为1 
=> 寻找连续的降序或升序序列 (4.3.2) 
[1,5,7] [2,6,8,10,12] [4,3,9,11,13,15,16,14] 
=> 入栈 (4.3.4) 
当前的栈区块为[3, 5] 
=> 进入merge循环 (4.3.5) 
merge因为runLen[0]<=runLen[1] 
1) gallopRight:寻找run1的第一个元素应当插入run0中哪个位置(”2”应当插入”1”之后),然后就可以忽略之前run0的元素(都比run1的第一个元素小) 
2) gallopLeft:寻找run0的最后一个元素应当插入run1中哪个位置(”7”应当插入”8”之前),然后就可以忽略之后run1的元素(都比run0的最后一个元素大) 
这样需要排序的元素就仅剩下[5,7] [2,6],然后进行mergeLow 
完成之后的结果: 
[1,2,5,6,7,8,10,12] [4,3,9,11,13,15,16,14] 
=> 入栈 (4.3.4) 
当前的栈区块为[8] 
退出当前merge循环因为栈中的区块仅为1 
=> 寻找连续的降序或升序序列 (4.3.2) 
[1,2,5,6,7,8,10,12] [3,4] [9,11,13,15,16,14] 
=> 入栈 (4.3.4) 
当前的栈区块大小为[8,2] 
=> 进入merge循环 (4.3.5) 
do not merge因为runLen[0]>runLen[1] 
=> 寻找连续的降序或升序序列 (4.3.2) 
[1,2,5,6,7,8,10,12] [3,4] [9,11,13,15,16] [14] 
=> 入栈 (4.3.4) 
当前的栈区块为[8,2,5] 
=> 
do not merege run1与run2因为不满足runLen[0]<=runLen[1]+runLen[2] 
merge run2与run3因为runLen[1]<=runLen[2] 
1) gallopRight:发现run1和run2就已经排好序 
完成之后的结果: 
[1,2,5,6,7,8,10,12] [3,4,9,11,13,15,16] [14] 
=> 入栈 (4.3.4) 
当前入栈的区块大小为[8,7] 
退出merge循环因为runLen[0]>runLen[1] 
=> 寻找连续的降序或升序序列 (4.3.2) 
最后只剩下[14]这个元素:[1,2,5,6,7,8,10,12] [3,4,9,11,13,15,16] [14] 
=> 入栈 (4.3.4) 
当前入栈的区块大小为[8,7,1] 
=> 进入merge循环 (4.3.5) 
merge因为runLen[0]<=runLen[1]+runLen[2] 
因为runLen[0]>runLen[2],所以将run1和run2先合并。(否则将run0和run1先合并) 
1) gallopRight & 2) gallopLeft 
这样需要排序的元素剩下[13,15] [14],然后进行mergeHigh 
完成之后的结果: 
[1,2,5,6,7,8,10,12] [3,4,9,11,13,14,15,16] 当前入栈的区块为[8,8] 
=> 
继续merge因为runLen[0]<=runLen[1] 
1) gallopRight & 2) gallopLeft 
需要排序的元素剩下[5,6,7,8,10,12] [3,4,9,11],然后进行mergeHigh 
完成之后的结果: 
[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16] 当前入栈的区块大小为[16] 
=> 
不需要final merge因为当前栈大小为1 
=> 
结束

6. 如何重现文章开始提到的Exception

这一节将剥离复杂的业务逻辑,用一个最简单的例子(不修改TimSort.java内置的各种参数)重现文章开始提到的Exception。因为尽管google出来的结果中非常多的人提到了这个Exception及解决方案,但并没有人给出一个可以重现的例子和测试数据。另一方面,我也想从其他角度来加深对这个问题的理解。

构造测试数据的过程是个反人类的过程:( 大家不要学我。。

以下是能重现这个问题的代码:

public class ReproJava7Exception { 
    public static void main(String[] args) { 
        int[] sample = new int[] 
              {0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 
                0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-2,1,0,-2,0,0,0,0}; 
        List<Integer> list = new ArrayList<Integer>(); 
        for (int i : sample) 
            list.add(i); 
        // use the native TimSort in JDK 7 
        Collections.sort(list, new Comparator<Integer>() { 
            @Override 
            public int compare(Integer o1, Integer o2) { 
                // miss the o1 = o2 case on purpose 
                return o1 > o2 ? 1 : -1; 
            } 
        }); 
    } 
}

7. Sample Code

这篇文章的所有代码可以到github:https://github.com/Huang-Wei/understanding-timsort-java7下载。

8. References

http://en.wikipedia.org/wiki/Timsort 
http://www.geneffects.com/briarskin/theory/binary/index.html 
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/api/java/util/Comparator.html#compare%28T,%20T%29 
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/compatibility-417013.html#source

分类:01呓语 | 标签: java、java7、timsort |

9条评论

  1. hute说道:
    三月 2, 20134:09 下午

    太好了,找了一天.感谢.

  2. hute说道:
    三月 2, 20134:10 下午

    重现bug的方法确实很逆天,作者花了很大力气吧.

  3. superpippo说道:
    三月 4, 201310:56 上午

    @hute 所以说这个过程是很反人类的。。。

  4. cjnetwork说道:
    三月 13, 201311:41 下午

    你好,我测试了一下你提供的测试代码,发现还是不能复现这个异常情况,能否帮忙一下呢。

    以下是我的jdk:
    java version “1.7.0-ea”
    Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0-ea-b45)
    Java HotSpot(TM) Client VM (build 14.0-b10, mixed mode, sharing)

  5. superpippo说道:
    三月 17, 20139:30 下午

    @cjnetwork 我在jdk 1.7.0_17上用ReproJava7Exception.java能重现这个问题
    我猜测你不能重现有两种可能:
    1) 你的这个jdk版本有点诡异(1.7.0-ea),尝试升到最1.7的正式版本
    2) 确认你在编译时候使用的是JDK7,而不是JDK6 – 因为有可能在Eclipse或别的IDE中并没有设置正确。你可以写一段switch string的小例子看看有没有编译错误

  6. ghsau说道:
    十二月 21, 201411:06 上午

    compare实现只需要这样:
    return o1.getValue() – o2.getValue();
    不需要自己判断.

  7. superpippo说道:
    一月 14, 201510:24 下午

    @ghsau 是的