原子变量(AtomicLong, AtomicInteger, AtomicReference)

J2SE 5.0提供了一组atomic class来帮助我们简化同步处理。基本工作原理是使用了同步synchronized的方法实现了对一个long, integer, 对象的增、减、赋值(更新)操作. 比如对于++运算符AtomicInteger可以将它持有的integer 能够atomic 地递增。在需要访问两个或两个以上 atomic变量的程序代码(或者是对单一的atomic变量执行两个或两个以上的操作)通常都需要被synchronize以便两者的操作能够被当作是一个atomic的单元。

对array atomic变量来说,一次只有一个索引变量可以变动,并没有功能可以对整个array做atomic化的变动。

关于Atomic的几个方法
getAndSet() : 设置新值,返回旧值.
compareAndSet(expectedValue, newValue) : 如果当前值(current value)等于期待的值(expectedValue), 则原子地更新指定值为新值(newValue), 如果更新成功,返回true, 否则返回false, 换句话可以这样说: 将原子变量设置为新的值, 但是如果从我上次看到的这个变量之后到现在被其他线程修改了(和我期望看到的值不符), 那么更新失败

 

从effective java (2)中拿来的一个关于AtomicReference的一个例子:
Java代码
 

 public class AtomicTest { private int x, y; private enum State { NEW, INITIALIZING, INITIALIZED }; private final AtomicReference<State> init = new AtomicReference<State>(State.NEW); public AtomicTest() { } public AtomicTest(int x, int y) { initialize(x, y); } private void initialize(int x, int y) { if (!init.compareAndSet(State.NEW, State.INITIALIZING)) { throw new IllegalStateException("initialize is error"); } this.x = x; this.y = y; init.set(State.INITIALIZED); } public int getX() { checkInit(); return x; } public int getY() { checkInit(); return y; } private void checkInit() { if (init.get() == State.INITIALIZED) { throw new IllegalStateException("uninitialized"); } } } public class AtomicTest { private int x, y; private enum State { NEW, INITIALIZING, INITIALIZED }; private final AtomicReference<State> init = new AtomicReference<State>(State.NEW); public AtomicTest() { } public AtomicTest(int x, int y) { initialize(x, y); } private void initialize(int x, int y) { if (!init.compareAndSet(State.NEW, State.INITIALIZING)) { throw new IllegalStateException("initialize is error"); } this.x = x; this.y = y; init.set(State.INITIALIZED); } public int getX() { checkInit(); return x; } public int getY() { checkInit(); return y; } private void checkInit() { if (init.get() == State.INITIALIZED) { throw new IllegalStateException("uninitialized"); } } }

上面的例子比较容易懂, 不过貌似没什么价值, 而在实际的应用中, 我们一般采用下面的方式来使用atomic class:
Java代码

public class CounterTest { AtomicInteger counter = new AtomicInteger(0); public int count() { int result; boolean flag; do { result = counter.get(); // 断点 // 单线程下, compareAndSet返回永远为true, // 多线程下, 在与result进行compare时, counter可能被其他线程set了新值, 这时需要重新再取一遍再比较, // 如果还是没有拿到最新的值, 则一直循环下去, 直到拿到最新的那个值 flag = counter.compareAndSet(result, result + 1); } while (!flag); return result; } public static void main(String[] args) { final CounterTest c = new CounterTest(); new Thread() { @Override public void run() { c.count(); } }.start(); new Thread() { @Override public void run() { c.count(); } }.start(); new Thread() { @Override public void run() { c.count(); } }.start(); } } public class CounterTest { AtomicInteger counter = new AtomicInteger(0); public int count() { int result; boolean flag; do { result = counter.get(); // 断点 // 单线程下, compareAndSet返回永远为true, // 多线程下, 在与result进行compare时, counter可能被其他线程set了新值, 这时需要重新再取一遍再比较, // 如果还是没有拿到最新的值, 则一直循环下去, 直到拿到最新的那个值 flag = counter.compareAndSet(result, result + 1); } while (!flag); return result; } public static void main(String[] args) { final CounterTest c = new CounterTest(); new Thread() { @Override public void run() { c.count(); } }.start(); new Thread() { @Override public void run() { c.count(); } }.start(); new Thread() { @Override public void run() { c.count(); } }.start(); } }
类似i++这样的"读-改-写"复合操作(在一个操作序列中, 后一个操作依赖前一次操作的结果), 在多线程并发处理的时候会出现问题, 因为可能一个线程修改了变量, 而另一个线程没有察觉到这样变化, 当使用原子变量之后, 则将一系列的复合操作合并为一个原子操作,从而避免这种问题, i++=>i.incrementAndGet()
原子变量只能保证对一个变量的操作是原子的, 如果有多个原子变量之间存在依赖的复合操作, 也不可能是安全的, 另外一种情况是要将更多的复合操作作为一个原子操作, 则需要使用synchronized将要作为原子操作的语句包围起来. 因为涉及到可变的共享变量(类实例成员变量)才会涉及到同步, 否则不必使用synchronized

 

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