LeetCode总结 -- kSum篇

这篇总结主要介绍LeetCode中几道关于求kSum的题目， 主要要求是在数组中寻找k个数的和能否达到目标值。 LeetCode关于kSum的主要题目有： 
Two Sum
3Sum
3Sum Closest
4Sum
首先从 Two Sum 开始， 这道题目提供了后面k>2的题目的基本思路， 也是最常考到的题目（亚马逊的面试对这道题算是情有独钟了）。 主要有两种思路， 一种是利用哈希表对元素的出现进行记录，然后进来新元素时看看能不能与已有元素配成target， 如果哈希表的访问是常量操作，这种算法复杂度是O(n)。 另一种思路则是先对数组进行排序， 然后利用夹逼的方法找出满足条件的pair， 算法的复杂度是O(nlogn)。 两种方法都比brute force的O(n^2)要优， 具体可以参见题目 Two Sum 的具体分析。 因为这道题模型简单， 但是可以考核到哈希表等基本数据结构和排序等基本算法， 所以是面试中的常客。
接下来是 3Sum 和 3Sum Closest ，  3Sum 是使用 Two Sum 的第二种方法作为子操作， 然后循环每个元素， 寻找剩下的元素满足条件的pair即可。  3Sum Closest 和 3Sum 很类似， 只是要多维护一个最小的diff， 保存和target最近的值。 算法的复杂度是O(n^2)， 这道题使用 Two Sum 的第一种方法并不合适， 因为当出现元素重复时用哈希表就不是很方便了。
最后是 4Sum ， 这道题的比较优的解法是用求解一般kSum的解法进行层层二分， 然后用 Two Sum 结合起来， 基本思路是这样， 实现细节还是比较复杂的， 即使是 4Sum 都比较复杂了， 所以面试中难度和实现细节也就到这了， kSum这种一般性的问题只需要知道思路就可以满足面试要求了哈。