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【单调队列】在解一个序列某个区间段的最值问题,我们可以用到单调队列来解决。
比如poj2823 Sliding Window 就是一个很好的例子:给定一个序列,要求序列中固定长度为k 的区间中的最大值和最小值。
【原理】单调队列维护的是区间最值:
1、最大值的维护:
比如我们要维护一个区间为k的最大值的单调队列,由于新插入 的节点他的“生命力”肯定比原先已经在队列中的元素“活”的时间长,将插入元素不断与队尾元素比, 如果他大于队尾元素,那么r--将队尾元素删掉,(因为目前插入的这个元素值(设为pos)更大,而且“活”的时间 长,有pos在,队尾元素的有“生”之年永远都没法为最大值,故而直接无视比pos小的队尾了)。直到对空位置或者 找到了一个比pos大的队尾。
2、K区间的维护:
比如当前k区间的起点为i,即区间为[i,i+k-1],那么如果队头元素front的下标j<i,那么front便不符合 在当前k区间范围内,那么他的值便不属于当前k区间的最值,所以f++将对头出队。这段操作绝对不会遇到队 空的情况,应为第1步已经插入了一个在区间为[i,i+k-1]的元素pos,他下标j必然符合j>=i
【模板代码】
struct nodes
{
int val,beg ;
};
nodes qu1[N];
int r1,f1 ;
递减队列:
void insert(int m,int id,int L)//L为区间的最左下标,m要插入的值,id该值的下标
{
while(r1>=f1&&m>qu1[r1].val)
r1--;
qu1[++r1].val=m ;
qu1[r1].beg=id ;
while(qu1[f1].beg<L)
f1++;
}
//f>r qu empty
Init: f=r=0;
insert(a[i],i,L);
递增的做相应的修改即可
总结:
单调队列使用多变,在具体的题目中,应灵活运用~