MongoDB 入门指南、示例

一、前言

　　最近开始学习非关系型数据库MongoDB，却在博客上找不到比较系统的教程，很多资料都要去查阅英文网站，效率比较低下。本人不才，借着自学的机会把心得体会都记录下来，方便感兴趣的童鞋分享讨论。部分资源出自其他博客，旨将零散知识点集中到一起，如果有侵犯您的权利，请联系[email protected]。大部分内容均系原创，欢迎大家转载分享，但转载的同时别忘了注明作者和原文链接哦。

二、MongoDB简介

　　MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发。Mongo的官方网站地址是：http://www.mongodb.org/，读者可以在此获得更详细的信息。

小插曲：什么是NoSql？

　　NoSql，全称是 Not Only Sql,指的是非关系型的数据库。下一代数据库主要解决几个要点：非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。原始的目的是为了大规模web应用，这场运动开始于2009年初，通常特性应用如：模式自由、支持简易复制、简单的API、最终的一致性（非ACID）、大容量数据等。NoSQL被我们用得最多的当数key-value存储，当然还有其他的文档型的、列存储、图型数据库、xml数据库等。

　　特点:

　　高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：

• 面向集合存储，易存储对象类型的数据。
• 模式自由。
• 支持动态查询。
• 支持完全索引，包含内部对象。
• 支持查询。
• 支持复制和故障恢复。
• 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
• 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
• 支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl及C++语言的驱动程序，社区中也提供了对Erlang及.NET等平台的驱动程序。
• 文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）。
• 可通过网络访问。

　　功能:

• 面向集合的存储：适合存储对象及JSON形式的数据。
• 动态查询：Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
• 完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。
• 查询监视：Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。
• 复制及自动故障转移：Mongo数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。
• 高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片或图片）
• 自动分片以支持云级别的伸缩性：自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器。

　　适用场合:

• 网站数据：Mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
• 缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源 过载。
• 大尺寸，低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
• 高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。
• 用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。

三、下载和安装配置

1、下载mongoDB

下载地址：http://www.mongodb.org/downloads

选择合适你的版本

相关文档：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial

2、安装mongoDB

A、 不解压模式：

将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开，找到bin目录，运行mongod.exe就可以启动服务，默认端口27017，db保存的路径是系统C硬盘目录的根目录的/data/db目录。也就是说，如果你的mongoDB-xxx.zip在E盘，那么你需要在C盘下建立data/db目录。mongoDB不会帮你建立这个目录的。

然后运行mongo即可连接到test数据库，你就可以进行数据操作。运行help显示帮助命令行。

B、 解压模式

将下载下来的mongoDB-xxx.zip解压到任意目录，找到bin目录，运行mongod.exe就可以启动mongoDB，默认端口27017，db保存的路径是当前zip所在硬盘目录的根目录的/data/db目录。也就是说，如果你的mongoDB-xxx.zip在E盘，那么你需要在E盘下建立data/db目录。mongoDB不会帮你建立这个目录的。

然后运行mongo即可连接到test数据库，你就可以进行数据操作。运行help显示帮助命令行。

3、 简单测试

> 2+4

6

> db

test

> //第一次插入数据会创建数据库

Fri May 20 16:47:39 malformed UTF-8 character sequence at offset 27

error2:(shellhelp1) exec failed: malformed UTF-8 character sequence at offset 27

> db.foo.insert({id: 2011, userName: 'hoojo', age: 24, email: "[email protected]"});

> db.foo.find();

{ "_id" : ObjectId("4dd62b0352a70cbe79e04f81"), "id" : 2011, "userName" : "hoojo",

"age" : 24, "email" : "[email protected]" }

>

上面完成了简单运算，显示当前使用的数据库，以及添加数据、查询数据操作

四、DB shell操作数据库

shell命令操作语法和JavaScript很类似，其实控制台底层的查询语句都是用JavaScript脚本完成操作的。

 

Ø 数据库

1、Help查看命令提示
help
db.help();
db.yourColl.help();
db.youColl.find().help();
rs.help();

2、切换/创建数据库
>use yourDB;
当创建一个集合(table)的时候会自动创建当前数据库

3、查询所有数据库
show dbs;

4、删除当前使用数据库
db.dropDatabase();

5、从指定主机上克隆数据库
db.cloneDatabase(“127.0.0.1”);
将指定机器上的数据库的数据克隆到当前数据库

6、从指定的机器上复制指定数据库数据到某个数据库
db.copyDatabase("mydb", "temp", "127.0.0.1");
将本机的mydb的数据复制到temp数据库中

7、修复当前数据库
db.repairDatabase();

8、查看当前使用的数据库
db.getName();
db;
db和getName方法是一样的效果，都可以查询当前使用的数据库

9、显示当前db状态
db.stats();

10、当前db版本
db.version();

11、查看当前db的链接机器地址
db.getMongo();

Ø Collection聚集集合

1、创建一个聚集集合（table）
db.createCollection(“collName”, {size: 20, capped: 5, max: 100});

2、得到指定名称的聚集集合（table）
db.getCollection("account");

3、得到当前db的所有聚集集合
db.getCollectionNames();

4、显示当前db所有聚集索引的状态
db.printCollectionStats();

Ø 用户相关

1、添加一个用户
db.addUser("name");
db.addUser("userName", "pwd123", true);
添加用户、设置密码、是否只读

2、数据库认证、安全模式
db.auth("userName", "123123");

3、显示当前所有用户
show users;

4、删除用户
db.removeUser("userName");

Ø 其他

1、查询之前的错误信息
db.getPrevError();

2、清除错误记录
db.resetError();

五、Collection聚集集合操作

Ø 查看聚集集合基本信息

1、查看帮助
db.yourColl.help();

2、查询当前集合的数据条数
db.yourColl.count();

3、查看数据空间大小
db.userInfo.dataSize();

4、得到当前聚集集合所在的db
db.userInfo.getDB();

5、得到当前聚集的状态
db.userInfo.stats();

6、得到聚集集合总大小
db.userInfo.totalSize();

7、聚集集合储存空间大小
db.userInfo.storageSize();

8、Shard版本信息
db.userInfo.getShardVersion()

9、聚集集合重命名
db.userInfo.renameCollection("users");
将userInfo重命名为users

10、删除当前聚集集合
db.userInfo.drop();

Ø 聚集集合查询

1、查询所有记录
db.userInfo.find();
相当于：select * from userInfo;
默认每页显示20条记录，当显示不下的情况下，可以用it迭代命令查询下一页数据。注意：键入it命令不能带“；”
但是你可以设置每页显示数据的大小，用DBQuery.shellBatchSize = 50;这样每页就显示50条记录了。

2、查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据
db.userInfo.distinct("name");
会过滤掉name中的相同数据
相当于：select distict name from userInfo;

3、查询age = 22的记录
db.userInfo.find({"age": 22});
相当于： select * from userInfo where age = 22;

4、查询age > 22的记录
db.userInfo.find({age: {$gt: 22}});
相当于：select * from userInfo where age > 22;

5、查询age < 22的记录
db.userInfo.find({age: {$lt: 22}});
相当于：select * from userInfo where age < 22;

6、查询age >= 25的记录
db.userInfo.find({age: {$gte: 25}});
相当于：select * from userInfo where age >= 25;

7、查询age <= 25的记录
db.userInfo.find({age: {$lte: 25}});

8、查询age >= 23 并且 age <= 26
db.userInfo.find({age: {$gte: 23, $lte: 26}});

9、查询name中包含 mongo的数据
db.userInfo.find({name: /mongo/});
//相当于%%
select * from userInfo where name like ‘%mongo%’;

10、查询name中以mongo开头的
db.userInfo.find({name: /^mongo/});
select * from userInfo where name like ‘mongo%’;

11、查询指定列name、age数据
db.userInfo.find({}, {name: 1, age: 1});
相当于：select name, age from userInfo;
当然name也可以用true或false,当用ture的情况下河name:1效果一样，如果用false就是排除name，显示name以外的列信息。

12、查询指定列name、age数据, age > 25
db.userInfo.find({age: {$gt: 25}}, {name: 1, age: 1});
相当于：select name, age from userInfo where age > 25;

13、按照年龄排序
升序：db.userInfo.find().sort({age: 1});
降序：db.userInfo.find().sort({age: -1});

14、查询name = zhangsan, age = 22的数据
db.userInfo.find({name: 'zhangsan', age: 22});
相当于：select * from userInfo where name = ‘zhangsan’ and age = ‘22’;

15、查询前5条数据
db.userInfo.find().limit(5);
相当于：select top 5 * from userInfo;

16、查询10条以后的数据
db.userInfo.find().skip(10);
相当于：select * from userInfo where id not in (
select top 10 * from userInfo
);

17、查询在5-10之间的数据
db.userInfo.find().limit(10).skip(5);
可用于分页，limit是pageSize，skip是第几页*pageSize

18、or与 查询
db.userInfo.find({$or: [{age: 22}, {age: 25}]});
相当于：select * from userInfo where age = 22 or age = 25;

19、查询第一条数据
db.userInfo.findOne();
相当于：select top 1 * from userInfo;
db.userInfo.find().limit(1);

20、查询某个结果集的记录条数
db.userInfo.find({age: {$gte: 25}}).count();
相当于：select count(*) from userInfo where age >= 20;

21、按照某列进行排序
db.userInfo.find({sex: {$exists: true}}).count();
相当于：select count(sex) from userInfo;

Ø 索引

1、创建索引
db.userInfo.ensureIndex({name: 1});
db.userInfo.ensureIndex({name: 1, ts: -1});

2、查询当前聚集集合所有索引
db.userInfo.getIndexes();

3、查看总索引记录大小
db.userInfo.totalIndexSize();

4、读取当前集合的所有index信息
db.users.reIndex();

5、删除指定索引
db.users.dropIndex("name_1");

6、删除所有索引索引
db.users.dropIndexes();
Ø 修改、添加、删除集合数据
1、添加
db.users.save({name: ‘zhangsan’, age: 25, sex: true});
添加的数据的数据列，没有固定，根据添加的数据为准

2、修改
db.users.update({age: 25}, {$set: {name: 'changeName'}}, false, true);
相当于：update users set name = ‘changeName’ where age = 25;

db.users.update({name: 'Lisi'}, {$inc: {age: 50}}, false, true);
相当于：update users set age = age + 50 where name = ‘Lisi’;

db.users.update({name: 'Lisi'}, {$inc: {age: 50}, $set: {name: 'hoho'}}, false, true);
相当于：update users set age = age + 50, name = ‘hoho’ where name = ‘Lisi’;

3、删除
db.users.remove({age: 132});

4、查询修改删除
db.users.findAndModify({
   query: {age: {$gte: 25}}, 
   sort: {age: -1}, 
   update: {$set: {name: 'a2'}, $inc: {age: 2}},
   remove: true
});

db.runCommand({ findandmodify : "users", 
   query: {age: {$gte: 25}}, 
   sort: {age: -1}, 
   update: {$set: {name: 'a2'}, $inc: {age: 2}},
   remove: true
});

update 或remove 其中一个是必须的参数; 其他参数可选。

参数	详解	默认值
query	查询过滤条件	{}
sort	如果多个文档符合查询过滤条件，将以该参数指定的排列方式选择出排在首位的对象，该对象将被操作	{}
remove	若为true，被选中对象将在返回前被删除	N/A
update	一个 修改器对象	N/A
new	若为true，将返回修改后的对象而不是原始对象。在删除操作中，该参数被忽略。	false
fields	参见Retrieving a Subset of Fields (1.5.0+)	All fields
upsert	创建新对象若查询结果为空。 示例 (1.5.4+)	false

 

Ø 语句块操作

1、简单Hello World
print("Hello World!");
这种写法调用了print函数，和直接写入"Hello World!"的效果是一样的；

2、将一个对象转换成json
tojson(new Object());
tojson(new Object('a'));

3、循环添加数据
> for (var i = 0; i < 30; i++) {
... db.users.save({name: "u_" + i, age: 22 + i, sex: i % 2});
... };
这样就循环添加了30条数据，同样也可以省略括号的写法
> for (var i = 0; i < 30; i++) db.users.save({name: "u_" + i, age: 22 + i, sex: i % 2});
也是可以的，当你用db.users.find()查询的时候，显示多条数据而无法一页显示的情况下，可以用it查看下一页的信息；

4、find 游标查询
>var cursor = db.users.find();
> while (cursor.hasNext()) { 
   printjson(cursor.next()); 
}
这样就查询所有的users信息，同样可以这样写
var cursor = db.users.find();
while (cursor.hasNext()) { printjson(cursor.next); }
同样可以省略{}号

5、forEach迭代循环
db.users.find().forEach(printjson);
forEach中必须传递一个函数来处理每条迭代的数据信息

6、将find游标当数组处理
var cursor = db.users.find();
cursor[4];
取得下标索引为4的那条数据
既然可以当做数组处理，那么就可以获得它的长度：cursor.length();或者cursor.count();
那样我们也可以用循环显示数据
for (var i = 0, len = c.length(); i < len; i++) printjson(c[i]);

7、将find游标转换成数组
> var arr = db.users.find().toArray();
> printjson(arr[2]);
用toArray方法将其转换为数组

8、定制我们自己的查询结果
只显示age <= 28的并且只显示age这列数据
db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: 1}).forEach(printjson);
db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: true}).forEach(printjson);
排除age的列
db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: false}).forEach(printjson);

9、forEach传递函数显示信息
db.things.find({x:4}).forEach(function(x) {print(tojson(x));});

 

六、Java操作MongoDB

开发环境：

System：Windows

IDE：eclipse、MyEclipse 8

Database：mongoDB

开发依赖库：

JavaEE5、mongo-2.5.3.jar、junit-4.8.2.jar

1、 首先，下载mongoDB对Java支持的驱动包

驱动包下载地址：https://github.com/mongodb/mongo-java-driver/downloads

mongoDB对Java的相关支持、技术：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Java+Language+Center

驱动源码下载：https://github.com/mongodb/mongo-java-driver/archive/master.zip

在线查看源码：https://github.com/mongodb/mongo-java-driver

2、 下面建立一个JavaProject工程，导入下载下来的驱动包。即可在Java中使用mongoDB，目录如下：

3、Java操作MongoDB示例

在本示例之前你需要启动mongod.exe的服务，启动后，下面的程序才能顺利执行；

1）、 建立SimpleTest.java，完成简单的mongoDB数据库操作

Mongo mongo = new Mongo();

这样就创建了一个MongoDB的数据库连接对象，它默认连接到当前机器的localhost地址，端口是27017。

DB db = mongo.getDB(“test”);

这样就获得了一个test的数据库，如果mongoDB中没有创建这个数据库也是可以正常运行的。如果你读过上一篇文章就知道，mongoDB可以在没有创建这个数据库的情况下，完成数据的添加操作。当添加的时候，没有这个库，mongoDB会自动创建当前数据库。

得到了db，下一步我们要获取一个“聚集集合DBCollection”，通过db对象的getCollection方法来完成。

DBCollection users = db.getCollection("users");

这样就获得了一个DBCollection，它相当于我们数据库的“表”。

查询所有数据

DBCursor cur = users.find();

while (cur.hasNext()) {

System.out.println(cur.next());

}

完整源码

package com.hoo.test;

import java.net.UnknownHostException;
import com.mongodb.DB;
import com.mongodb.DBCollection;
import com.mongodb.DBCursor;
import com.mongodb.Mongo;
import com.mongodb.MongoException;
import com.mongodb.util.JSON;

/**
* <b>function:</b>MongoDB 简单示例
* @author hoojo
* @createDate 2011-5-24 下午02:42:29
* @file SimpleTest.java
* @package com.hoo.test
* @project MongoDB
* @blog http://blog.csdn.net/IBM_hoojo
* @email [email protected]
* @version 1.0
*/
public class SimpleTest {

   public static void main(String[] args) throws UnknownHostException, MongoException {
       Mongo mg = new Mongo();
       //查询所有的Database
       for (String name : mg.getDatabaseNames()) {
           System.out.println("dbName: " + name);
       }
       
       DB db = mg.getDB("test");
       //查询所有的聚集集合
       for (String name : db.getCollectionNames()) {
           System.out.println("collectionName: " + name);
       }
       
       DBCollection users = db.getCollection("users");
       
       //查询所有的数据
       DBCursor cur = users.find();
       while (cur.hasNext()) {
           System.out.println(cur.next());
       }
       System.out.println(cur.count());
       System.out.println(cur.getCursorId());
       System.out.println(JSON.serialize(cur));
   }
}


2）、 完成CRUD操作，首先建立一个MongoDB4CRUDTest.java，基本测试代码如下：
package com.hoo.test;

import java.net.UnknownHostException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.bson.types.ObjectId;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import com.mongodb.BasicDBObject;
import com.mongodb.Bytes;
import com.mongodb.DB;
import com.mongodb.DBCollection;
import com.mongodb.DBCursor;
import com.mongodb.DBObject;
import com.mongodb.Mongo;
import com.mongodb.MongoException;
import com.mongodb.QueryOperators;
import com.mongodb.util.JSON;

/**
* <b>function:</b>实现MongoDB的CRUD操作
* @author hoojo
* @createDate 2011-6-2 下午03:21:23
* @file MongoDB4CRUDTest.java
* @package com.hoo.test
* @project MongoDB
* @blog http://blog.csdn.net/IBM_hoojo
* @email [email protected]
* @version 1.0
*/
public class MongoDB4CRUDTest {
   
   private Mongo mg = null;
   private DB db;
   private DBCollection users;
   
   @Before
   public void init() {
       try {
           mg = new Mongo();
           //mg = new Mongo("localhost", 27017);
       } catch (UnknownHostException e) {
           e.printStackTrace();
       } catch (MongoException e) {
           e.printStackTrace();
       }
       //获取temp DB；如果默认没有创建，mongodb会自动创建
       db = mg.getDB("temp");
       //获取users DBCollection；如果默认没有创建，mongodb会自动创建
       users = db.getCollection("users");
   }
   
   @After
   public void destory() {
       if (mg != null)
           mg.close();
       mg = null;
       db = null;
       users = null;
       System.gc();
   }
   
   public void print(Object o) {
       System.out.println(o);
   }
}


3）、 添加操作 
在添加操作之前，我们需要写个查询方法，来查询所有的数据。代码如下：
/**
* <b>function:</b> 查询所有数据
* @author hoojo
* @createDate 2011-6-2 下午03:22:40
*/
private void queryAll() {
   print("查询users的所有数据：");
   //db游标
   DBCursor cur = users.find();
   while (cur.hasNext()) {
       print(cur.next());
   }
}

@Test
public void add() {
   //先查询所有数据
   queryAll();
   print("count: " + users.count());
   
   DBObject user = new BasicDBObject();
   user.put("name", "hoojo");
   user.put("age", 24);
   //users.save(user)保存，getN()获取影响行数
   //print(users.save(user).getN());
   
   //扩展字段，随意添加字段，不影响现有数据
   user.put("sex", "男");
   print(users.save(user).getN());
   
   //添加多条数据，传递Array对象
   print(users.insert(user, new BasicDBObject("name", "tom")).getN());
   
   //添加List集合
   List<DBObject> list = new ArrayList<DBObject>();
   list.add(user);
   DBObject user2 = new BasicDBObject("name", "lucy");
   user.put("age", 22);
   list.add(user2);
   //添加List集合
   print(users.insert(list).getN());
   
   //查询下数据，看看是否添加成功
   print("count: " + users.count());
   queryAll();
}


4)、 删除数据 
@Test
public void remove() {
   queryAll();
   print("删除id = 4de73f7acd812d61b4626a77：" + users.remove(new BasicDBObject("_id", new ObjectId("4de73f7acd812d61b4626a77"))).getN());
   print("remove age >= 24: " + users.remove(new BasicDBObject("age", new BasicDBObject("$gte", 24))).getN());
}


5)、 修改数据 
@Test
public void modify() {
   print("修改：" + users.update(new BasicDBObject("_id", new ObjectId("4dde25d06be7c53ffbd70906")), new BasicDBObject("age", 99)).getN());
   print("修改：" + users.update(
           new BasicDBObject("_id", new ObjectId("4dde2b06feb038463ff09042")), 
           new BasicDBObject("age", 121),
           true,//如果数据库不存在，是否添加
           false//多条修改
           ).getN());
   print("修改：" + users.update(
           new BasicDBObject("name", "haha"), 
           new BasicDBObject("name", "dingding"),
           true,//如果数据库不存在，是否添加
           true//false只修改第一天，true如果有多条就不修改
           ).getN());
   
   //当数据库不存在就不修改、不添加数据，当多条数据就不修改
   //print("修改多条：" + coll.updateMulti(new BasicDBObject("_id", new ObjectId("4dde23616be7c19df07db42c")), new BasicDBObject("name", "199")));
}


6)、 查询数据 
@Test
public void query() {
   //查询所有
   //queryAll();
   
   //查询id = 4de73f7acd812d61b4626a77
   print("find id = 4de73f7acd812d61b4626a77: " + users.find(new BasicDBObject("_id", new ObjectId("4de73f7acd812d61b4626a77"))).toArray());
   
   //查询age = 24
   print("find age = 24: " + users.find(new BasicDBObject("age", 24)).toArray());
   
   //查询age >= 24
   print("find age >= 24: " + users.find(new BasicDBObject("age", new BasicDBObject("$gte", 24))).toArray());
   print("find age <= 24: " + users.find(new BasicDBObject("age", new BasicDBObject("$lte", 24))).toArray());
   
   print("查询age!=25：" + users.find(new BasicDBObject("age", new BasicDBObject("$ne", 25))).toArray());
   print("查询age in 25/26/27：" + users.find(new BasicDBObject("age", new BasicDBObject(QueryOperators.IN, new int[] { 25, 26, 27 }))).toArray());
   print("查询age not in 25/26/27：" + users.find(new BasicDBObject("age", new BasicDBObject(QueryOperators.NIN, new int[] { 25, 26, 27 }))).toArray());
   print("查询age exists 排序：" + users.find(new BasicDBObject("age", new BasicDBObject(QueryOperators.EXISTS, true))).toArray());
   
   print("只查询age属性：" + users.find(null, new BasicDBObject("age", true)).toArray());
   print("只查属性：" + users.find(null, new BasicDBObject("age", true), 0, 2).toArray());
   print("只查属性：" + users.find(null, new BasicDBObject("age", true), 0, 2, Bytes.QUERYOPTION_NOTIMEOUT).toArray());
   
   //只查询一条数据，多条去第一条
   print("findOne: " + users.findOne());
   print("findOne: " + users.findOne(new BasicDBObject("age", 26)));
   print("findOne: " + users.findOne(new BasicDBObject("age", 26), new BasicDBObject("name", true)));
   
   //查询修改、删除
   print("findAndRemove 查询age=25的数据，并且删除: " + users.findAndRemove(new BasicDBObject("age", 25)));
   
   //查询age=26的数据，并且修改name的值为Abc
   print("findAndModify: " + users.findAndModify(new BasicDBObject("age", 26), new BasicDBObject("name", "Abc")));
   print("findAndModify: " + users.findAndModify(
       new BasicDBObject("age", 28), //查询age=28的数据
       new BasicDBObject("name", true), //查询name属性
       new BasicDBObject("age", true), //按照age排序
       false, //是否删除，true表示删除
       new BasicDBObject("name", "Abc"), //修改的值，将name修改成Abc
       true, 
       true));
   
   queryAll();
}

mongoDB不支持联合查询、子查询，这需要我们自己在程序中完成。将查询的结果集在Java查询中进行需要的过滤即可。

7)、 其他操作 
public void testOthers() {
   DBObject user = new BasicDBObject();
   user.put("name", "hoojo");
   user.put("age", 24);
   
   //JSON 对象转换        
   print("serialize: " + JSON.serialize(user));
   //反序列化
   print("parse: " + JSON.parse("{ \"name\" : \"hoojo\" , \"age\" : 24}"));
   
   print("判断temp Collection是否存在: " + db.collectionExists("temp"));
   
   //如果不存在就创建
   if (!db.collectionExists("temp")) {
       DBObject options = new BasicDBObject();
       options.put("size", 20);
       options.put("capped", 20);
       options.put("max", 20);
       print(db.createCollection("account", options));
   }
   
   //设置db为只读
   db.setReadOnly(true);
   
   //只读不能写入数据
   db.getCollection("test").save(user);
}

 

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