- A systems-biology model of the tumor necrosis factor (TNF) interactions with TNF receptor 1 and 2
但她还是走了
深度学习
Asystems-biologymodelofthetumornecrosisfactor(TNF)interactionswithTNFreceptor1and2摘要注意:聚集使肿瘤坏死因子受体能够刺激细胞内信号传导。模拟了可溶性配体诱导的肿瘤坏死因子受体1和肿瘤坏死因子受体2的聚集行为。方法:一个结构化的、基于规则的模型实现了配体无关的配体前结合装配域(PLAD)介导的未连接和连接的肿瘤坏死因
- 财务资金域——资金管理系统设计
庄小焱
财务域系统架构设计财务资金域资金管理系统
摘要本文介绍了企业资金管理系统的设计。资金管理是企业财务管理的核心,贯穿于企业生产经营全过程,对企业的资金筹集、流动和分配进行有效管理,以提高资金效率、控制风险、降低成本,帮助企业实现价值最大化。随着企业全球化发展,资金管理面临更严峻挑战。文章详细阐述了资金管理系统的业务背景、业务流程、系统设计、外部对接及相关问题解决方案,旨在构建高效、安全、稳定的资金管理系统,以应对复杂多变的外部环境,满足企业
- 数据结构与算法:贪心算法的优化案例展示
数据结构与算法:贪心算法的优化案例展示关键词:贪心算法、局部最优、全局最优、活动选择问题、霍夫曼编码、硬币找零、算法优化摘要:贪心算法是计算机科学中最“接地气”的算法思想之一——它像极了我们日常生活中“走一步看一步,每次选当前最好”的决策方式。但这种“短视”的策略为何能在某些问题中得到全局最优解?它的优化边界在哪里?本文将通过5个经典案例,从生活场景到代码实现,一步步拆解贪心算法的核心逻辑与优化技
- 用原生 JS + Vue 实现一套可复用的前端错误监控系统
javascript前端css
摘要随着前端项目变得越来越复杂,一点小小的异常都有可能导致页面白屏、功能不可用,甚至用户直接流失。为了尽早发现这些问题,我们需要在项目中构建一个前端错误监控系统,能自动捕获错误、记录上下文、上报后端,辅助我们快速定位问题,保障线上应用的稳定运行。引言虽然市面上已有如Sentry、Fundebug等成熟的监控平台,但对于部分项目(特别是中小项目)来说,要么成本太高,要么无法灵活定制。这时候,自己搭建
- python打卡day58@浙大疏锦行
风逸hhh
python打卡60天行动python开发语言
知识点回顾:时序建模的流程时序任务经典单变量数据集ARIMA(p,d,q)模型实战SARIMA摘要图的理解处理不平稳的2种差分n阶差分---处理趋势季节性差分---处理季节性建立一个ARIMA模型,通常遵循以下步骤:1.数据可视化:观察原始时间序列图,判断是否存在趋势或季节性。2.平稳性检验:-对原始序列进行ADF检验。-如果p值>0.05,说明序列非平稳,需要进行差分。3.确定差分次数d:-进行
- 全方位解析:AWS vs. Azure vs. Google Cloud
如果你的业务正在增长,并且正在寻求以云服务形式获取IT方面的帮助,那么实际上只有少数供应商可供选择,差不多就是AWS、MicrosoftAzure、GoogleCloud、IBMCloud这几个。当然,还有其他优质公司,包括阿里巴巴、Salesforce、腾讯、甲骨文、戴尔EMC、Rackspace、Equinix以及其他二级和三级玩家。它们的特点在于更小、更个性化——这是许多企业喜欢和寻求的。本
- Pytorch框架下基于LSTM、GRU和TCN的心跳信号分类识别研究
babyai997
python人工智能目标跟踪
Pytorch框架下基于LSTM、GRU和TCN的心跳信号分类识别研究摘要本文主要介绍了心跳信号的基础知识,包括心跳信号的产生机制、特点分析以及采集与处理方法。文章详细阐述了PyTorch框架在心跳信号分类识别中的应用,包括LSTM、GRU和TCN等模型的原理及实现。通过设计合理的实验方案,对不同模型在心跳信号分类识别任务中的性能进行了对比分析,发现GRU模型在计算效率和性能之间取得了较好平衡,而
- AI人工智能领域多智能体系统:推动智能医疗的精准诊断
AI人工智能领域多智能体系统:推动智能医疗的精准诊断关键词:人工智能、多智能体系统、智能医疗、精准诊断、医疗数据摘要:本文聚焦于AI人工智能领域中的多智能体系统在智能医疗精准诊断方面的应用。首先介绍了多智能体系统和智能医疗精准诊断的背景知识,包括目的、预期读者等。接着阐述了多智能体系统的核心概念及其与智能医疗精准诊断的联系,并给出了相应的文本示意图和Mermaid流程图。详细讲解了多智能体系统用于
- MOBILEVIT: 轻量级、通用且适用于移动设备的视觉Transformer
AI专题精讲
Paper阅读transformer深度学习人工智能计算机视觉
摘要轻量级卷积神经网络(CNN)是移动视觉任务的事实标准。它们的空间归纳偏置使得它们能够在不同的视觉任务中以较少的参数学习表示。然而,这些网络在空间上是局部的。为了学习全局表示,基于自注意力的视觉Transformer(ViT)被采用。与CNN不同,ViT是重量级的。本文提出了以下问题:是否有可能将CNN和ViT的优势结合起来,构建一个适用于移动视觉任务的轻量级低延迟网络?为此,我们介绍了Mobi
- Python 解析 AI 在企业智能数据分析中的落地案例
动态链接者Bw
人工智能python数据分析
```htmlPython解析AI在企业智能数据分析中的落地案例Python解析AI在企业智能数据分析中的落地案例随着人工智能(AI)技术的飞速发展,越来越多的企业开始将AI应用于数据分析领域,以提升决策效率和业务洞察力。Python作为一门功能强大的编程语言,因其丰富的库支持和易用性,在AI驱动的数据分析中扮演着重要角色。本文将通过几个实际案例,探讨Python如何帮助企业实现智能数据分析。案例
- 编程范式思想
编程范式发展历程现代软件架构设计经历了从面向过程到面向对象,再到领域驱动设计的演进过程:POP(面向过程)→OOP(面向对象)→DDD(领域驱动设计)↓↓↓函数为中心对象为中心业务领域为中心1.POP-Procedure-OrientedProgramming(面向过程编程)核心思想:以过程和函数为中心组织代码特点:全局数据共享、自顶向下设计、线性执行流程适用场景:简单算法、数学计算、系统工具程序
- Spring Boot子项目拆分
TracyCoder123
smartSpringspringboot后端java
1.按业务模块拆分(推荐)项目结构示例:parent-project/├──pom.xml(父POM)├──common/#公共模块│├──pom.xml│└──src/main/java/├──user-service/#用户服务模块│├──pom.xml│└──src/main/java/├──order-service/#订单服务模块│├──pom.xml│└──src/main/java/
- 【Python系列PyCharm控制台pip install报错】如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError: No module named ‘wxpython’问题
lyzybbs
全栈Bug解决方案专栏pythonpycharmpippandasscipybeautifulsoupscrapy
【Python系列PyCharm控制台pipinstall报错】如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘wxpython’问题摘要在使用PyCharm进行Python项目开发时,常常需要通过控制台执行pipinstall来安装第三方包。然而,当安装完成后,导入包时却仍然报出如下异常:ModuleNotFoundError:Nomodulenamed
- 【CBAP50技术手册】#50 Workshops(工作坊):BA(业务分析师) 的“高效共创引擎”
郭菁菁
BA业务分析需求分析
用结构化协作快速激发智慧与共识。有时候,单打独斗搞不定复杂的需求。要想快速对齐认知、激发创意、凝聚共识,Workshops(工作坊),就是业务分析师最强大的共创工具之一。在我的职业生涯中,很多次项目的突破转折,不是在会议室里开无休止的例会,而是在一场精心设计的Workshop里发生的。——大家围坐在一起,讨论、碰撞、绘图、推演,从混乱中梳理出清晰的蓝图。什么是Workshops?Workshops
- Web 架构之CQRS模式:读写分离的进阶实践
懂搬砖
web架构原力计划前端架构
文章目录摘要思维导图正文原理优势实现方式应用场景实际案例电商系统社交系统总结摘要在现代Web应用开发中,随着数据量的增长和业务复杂度的提升,传统的读写一体架构逐渐暴露出性能瓶颈和可维护性问题。CQRS(CommandQueryResponsibilitySegregation,命令查询职责分离)模式作为一种读写分离的进阶实践,为解决这些问题提供了有效的方案。本文将深入探讨CQRS模式的原理、优势、
- 国产大模型在出版行业的智能选题与内容优化实践
观熵
国产大模型部署实战全流程指南服务器java数据库人工智能国产大模型
国产大模型在出版行业的智能选题与内容优化实践关键词:出版行业数字化转型、选题语义建模、稿件结构优化、长文本协同生成、大模型编辑协作、内容风格控制、出版流程AI集成、Qwen、DeepSeek、Baichuan、Prompt链路设计摘要在出版行业迈入智能化与语义驱动时代背景下,传统内容策划与编辑生产方式正面临变革窗口。国产大模型如Qwen、DeepSeek、Baichuan已逐步具备长文本生成、结构
- 顶级测试工程师的“产品思维”修炼手册
摘要:你是否也曾陷入这样的困境:技术栈玩得再溜,也总感觉自己只是个“功能验证机器”?你提的“致命Bug”,在产品经理眼里却只是“小瑕疵”?这背后,是你与业务之间隔着的那层“可悲的厚障壁”。本文将彻底打破这层壁,为你献上一套从0到1培养“业务感”与“产品思维”的实战心法,教你如何从一个技术执行者,蜕变为能深刻理解用户、洞察商业,并为产品成功贡献核心价值的“业务伙伴”。一、引言:那个“最熟悉的陌生人”
- 告别迷茫:测试新人入职第一年的生存与进阶指南
996小白的进阶路
软件测试测试新人职业规划自动化测试避坑指南
摘要:恭喜你踏入软件测试的行列!初入职场,面对全新的环境、海量的业务知识和技术术语,你是否感到一丝兴奋,又夹杂着些许迷茫?本文将为你梳理入职后黄金6-12个月的学习路线图,并点出那些常见的“坑”,助你平稳度过新手期,快速成长为团队中不可或缺的一员。前言“你好,我是新来的测试工程师。”当你向团队成员说出这句话时,一个充满挑战与机遇的职业生涯就此展开。测试工作绝非大家刻板印象中的“点点点”,它是一门需
- AI原生应用开发必看:自然语言生成的5个最佳工程实践
AI原生应用开发
AI-native网络ai
AI原生应用开发必看:自然语言生成的5个最佳工程实践关键词:AI原生应用、自然语言生成、工程实践、Prompt工程、模型微调、评估指标、安全防护摘要:本文深入探讨了开发高质量自然语言生成(NLG)应用的5个核心工程实践。从Prompt设计技巧到模型微调策略,从评估体系建立到安全防护机制,我们将通过生动的类比和实际代码示例,帮助开发者掌握构建可靠AI应用的关键技术。文章特别强调"以终为始"的开发理念
- AI绘画与时尚设计:用AI创造前卫服装设计
AIGC应用创新大全
AI作画人工智能ai
AI绘画与时尚设计:用AI创造前卫服装设计关键词:AI绘画、时尚设计、生成对抗网络、创意辅助、服装设计流程、风格迁移、3D服装建模摘要:本文将探讨AI如何革新时尚设计领域,从创意构思到成品展示的全流程。我们将了解AI绘画技术在服装设计中的应用原理,分析实际案例,并展望这一技术对未来时尚产业的影响。文章将用通俗易懂的方式解释复杂的技术概念,帮助读者理解AI如何成为设计师的"数字创意伙伴"。背景介绍目
- 微服务、单体架构、事件驱动架构、分层架构等,它们各自的优缺点和适用场景是什么?我们应该如何进行取舍?
996小白的进阶路
架构微服务云原生
在软件工程的宏伟棋局中,架构师扮演着布局者的角色。每一种架构模式,都是一种经过千锤百炼的棋谱,有其独特的开局、中盘和残局策略。选择哪一套棋谱,取决于我们面对的对手——也就是业务的复杂性、团队的规模以及未来的不确定性。本文将深入剖析四种主流的架构模式:分层架构、单体架构、微服务架构和事件驱动架构,并为您提供一个清晰的决策框架。1.基础构图:分层架构(LayeredArchitecture)分层架构与
- Redis缓存架构实战
西岭千秋雪_
Redis缓存redis架构笔记学习java
本文为个人学习笔记整理,仅供交流参考,非专业教学资料,内容请自行甄别文章目录概述二、数据冷热分离三、解决缓存击穿四、解决缓存穿透五、热点缓存重建六、缓存一致性问题七、分布式锁的优化八、解决缓存雪崩九、最终案例总结概述 Redis除了可以用于缓存临时数据,以及排行榜,共同关注等业务功能的实现之外,最主要应用也是最广的地方是缓存热点数据,防止高并发场景下所有的请求都打到数据库。数据库的并发能力是有限
- Stable Diffusion生成素描风格的技术要点
AI智能应用
stablediffusion人工智能ai
StableDiffusion生成素描风格的技术要点关键词:StableDiffusion、素描风格、图像生成、技术要点、AI绘画摘要:本文围绕StableDiffusion生成素描风格图像展开,深入探讨了其中的技术要点。先介绍了StableDiffusion和素描风格的背景知识,接着详细解释了核心概念,包括StableDiffusion的工作原理和素描风格的特征。然后阐述了生成素描风格图像的核心
- AI人工智能领域必备:AI芯片的关键作用
AI算力网络与通信
AI算力网络与通信原理AI人工智能大数据架构AI人工智能与大数据技术人工智能ai
AI人工智能领域必备:AI芯片的关键作用关键词:AI芯片、算力、神经网络、能效比、专用架构、异构计算、存算一体摘要:在人工智能高速发展的今天,从手机里的“语音助手”到马路上的“自动驾驶汽车”,从医院的“智能影像诊断”到工厂的“机器人流水线”,AI技术的落地离不开一个“幕后大功臣”——AI芯片。本文将用“快递分拣工厂”“人脑神经村”等生活案例,带你一步一步理解AI芯片的核心作用、工作原理和未来趋势,
- NoSQL数据库的分布式存储优化
数据库管理艺术
nosql分布式数据库ai
NoSQL数据库的分布式存储优化关键词:NoSQL、分布式存储、数据分片、一致性哈希、CAP定理、读写优化、水平扩展摘要:本文深入探讨NoSQL数据库在分布式环境下的存储优化策略。我们将从基础概念出发,分析NoSQL数据库的架构特点,详细讲解分布式存储的核心算法和数学模型,并通过实际代码示例展示优化技术的实现。文章还将覆盖实际应用场景、工具推荐以及未来发展趋势,为读者提供全面的NoSQL分布式存储
- 数据结构与算法中外部排序的详细剖析
数据结构与算法学习
网络ai
数据结构与算法中外部排序的详细剖析关键词:外部排序、归并排序、多路归并、置换选择排序、败者树、磁盘I/O优化、大数据处理摘要:本文将深入探讨外部排序技术,这是处理大规模数据时不可或缺的算法。我们将从基本概念出发,逐步解析多路归并、置换选择排序等核心技术,并通过实际代码示例展示如何实现高效的外部排序。文章还将分析外部排序在现代大数据处理中的应用场景和优化策略。背景介绍目的和范围本文旨在全面介绍外部排
- 数据结构与算法领域线性探测的性能分析
数据结构与算法学习
哈希算法散列表数据结构ai
数据结构与算法领域线性探测的性能分析关键词:哈希表、线性探测、冲突解决、时间复杂度、负载因子、性能分析、散列函数摘要:本文深入探讨哈希表中线性探测冲突解决方法的性能特点。我们将从基本概念出发,通过生活化的比喻解释线性探测的工作原理,分析其在不同场景下的时间复杂度表现,并通过Python代码实现和实验数据展示其实际性能。文章还将讨论线性探测的优缺点、适用场景以及优化策略,帮助读者全面理解这一经典算法
- Java 领域 Hibernate 的事务传播行为详解
Java大师兄学大数据AI应用开发
javahibernate开发语言ai
Java领域Hibernate的事务传播行为详解关键词:Hibernate、事务传播、Spring事务、PROPAGATION_REQUIRED、PROPAGATION_REQUIRES_NEW、事务隔离级别、数据库事务摘要:本文将深入探讨Hibernate框架中的事务传播行为机制。我们将从基础概念出发,详细解析七种标准的事务传播行为类型,包括REQUIRED、SUPPORTS、MANDATORY
- AIGC 领域中文心一言的技术稳定性评测
SuperAGI2025
AIGC文心一言ai
AIGC领域中文心一言的技术稳定性评测关键词:AIGC、文心一言、技术稳定性评测、语言模型、准确性摘要:本文旨在对AIGC领域中的文心一言进行技术稳定性评测。通过介绍评测的背景、核心概念,阐述相关算法原理和操作步骤,结合实际案例分析,探讨文心一言在不同场景下的稳定性表现,为读者全面了解文心一言的技术能力提供参考,同时展望其未来发展面临的趋势与挑战。背景介绍目的和范围我们这次评测的目的呢,就像是给文
- 国内知名的语音芯片厂家介绍(附主要产品线和型号)
唯创知音
语音识别人工智能
这个厂商成1999年成立于广州,随后2000年进军语音芯片行业,2003年研发出叉车超速报警器,2004年研发出MP3音频芯片,并提供MP3方案,随着业务快速扩张2014年搬迁至深圳并更名深圳唯创知音电子有限公司。唯创知音旗下主要产品线介绍1.OTP语音芯片型号:WTN6020(20秒)、WTN6040(40秒)、WTN6080(80秒)、WTN6170(170秒)特点:低功耗(待机电流≤2μA)
- VMware Workstation 11 或者 VMware Player 7安装MAC OS X 10.10 Yosemite
iwindyforest
vmwaremac os10.10workstationplayer
最近尝试了下VMware下安装MacOS 系统,
安装过程中发现网上可供参考的文章都是VMware Workstation 10以下, MacOS X 10.9以下的文章,
只能提供大概的思路, 但是实际安装起来由于版本问题, 走了不少弯路, 所以我尝试写以下总结, 希望能给有兴趣安装OSX的人提供一点帮助。
写在前面的话:
其实安装好后发现, 由于我的th
- 关于《基于模型驱动的B/S在线开发平台》源代码开源的疑虑?
deathwknight
JavaScriptjava框架
本人从学习Java开发到现在已有10年整,从一个要自学 java买成javascript的小菜鸟,成长为只会java和javascript语言的老菜鸟(个人邮箱:
[email protected])
一路走来,跌跌撞撞。用自己的三年多业余时间,瞎搞一个小东西(基于模型驱动的B/S在线开发平台,非MVC框架、非代码生成)。希望与大家一起分享,同时有许些疑虑,希望有人可以交流下
平台
- 如何把maven项目转成web项目
Kai_Ge
mavenMyEclipse
创建Web工程,使用eclipse ee创建maven web工程 1.右键项目,选择Project Facets,点击Convert to faceted from 2.更改Dynamic Web Module的Version为2.5.(3.0为Java7的,Tomcat6不支持). 如果提示错误,可能需要在Java Compiler设置Compiler compl
- 主管???
Array_06
工作
转载:http://www.blogjava.net/fastzch/archive/2010/11/25/339054.html
很久以前跟同事参加的培训,同事整理得很详细,必须得转!
前段时间,公司有组织中高阶主管及其培养干部进行了为期三天的管理训练培训。三天的课程下来,虽然内容较多,因对老师三天来的课程内容深有感触,故借着整理学习心得的机会,将三天来的培训课程做了一个
- python内置函数大全
2002wmj
python
最近一直在看python的document,打算在基础方面重点看一下python的keyword、Build-in Function、Build-in Constants、Build-in Types、Build-in Exception这四个方面,其实在看的时候发现整个《The Python Standard Library》章节都是很不错的,其中描述了很多不错的主题。先把Build-in Fu
- JSP页面通过JQUERY合并行
357029540
JavaScriptjquery
在写程序的过程中我们难免会遇到在页面上合并单元行的情况,如图所示
如果对于会的同学可能很简单,但是对没有思路的同学来说还是比较麻烦的,提供一下用JQUERY实现的参考代码
function mergeCell(){
var trs = $("#table tr");
&nb
- Java基础
冰天百华
java基础
学习函数式编程
package base;
import java.text.DecimalFormat;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// Integer a = 4;
// Double aa = (double)a / 100000;
// Decimal
- unix时间戳相互转换
adminjun
转换unix时间戳
如何在不同编程语言中获取现在的Unix时间戳(Unix timestamp)? Java time JavaScript Math.round(new Date().getTime()/1000)
getTime()返回数值的单位是毫秒 Microsoft .NET / C# epoch = (DateTime.Now.ToUniversalTime().Ticks - 62135
- 作为一个合格程序员该做的事
aijuans
程序员
作为一个合格程序员每天该做的事 1、总结自己一天任务的完成情况 最好的方式是写工作日志,把自己今天完成了什么事情,遇见了什么问题都记录下来,日后翻看好处多多
2、考虑自己明天应该做的主要工作 把明天要做的事情列出来,并按照优先级排列,第二天应该把自己效率最高的时间分配给最重要的工作
3、考虑自己一天工作中失误的地方,并想出避免下一次再犯的方法 出错不要紧,最重
- 由html5视频播放引发的总结
ayaoxinchao
html5视频video
前言
项目中存在视频播放的功能,前期设计是以flash播放器播放视频的。但是现在由于需要兼容苹果的设备,必须采用html5的方式来播放视频。我就出于兴趣对html5播放视频做了简单的了解,不了解不知道,水真是很深。本文所记录的知识一些浅尝辄止的知识,说起来很惭愧。
视频结构
本该直接介绍html5的<video>的,但鉴于本人对视频
- 解决httpclient访问自签名https报javax.net.ssl.SSLHandshakeException: sun.security.validat
bewithme
httpclient
如果你构建了一个https协议的站点,而此站点的安全证书并不是合法的第三方证书颁发机构所签发,那么你用httpclient去访问此站点会报如下错误
javax.net.ssl.SSLHandshakeException: sun.security.validator.ValidatorException: PKIX path bu
- Jedis连接池的入门级使用
bijian1013
redisredis数据库jedis
Jedis连接池操作步骤如下:
a.获取Jedis实例需要从JedisPool中获取;
b.用完Jedis实例需要返还给JedisPool;
c.如果Jedis在使用过程中出错,则也需要还给JedisPool;
packag
- 变与不变
bingyingao
不变变亲情永恒
变与不变
周末骑车转到了五年前租住的小区,曾经最爱吃的西北面馆、江西水饺、手工拉面早已不在,
各种店铺都换了好几茬,这些是变的。
三年前还很流行的一款手机在今天看起来已经落后的不像样子。
三年前还运行的好好的一家公司,今天也已经不复存在。
一座座高楼拔地而起,
- 【Scala十】Scala核心四:集合框架之List
bit1129
scala
Spark的RDD作为一个分布式不可变的数据集合,它提供的转换操作,很多是借鉴于Scala的集合框架提供的一些函数,因此,有必要对Scala的集合进行详细的了解
1. 泛型集合都是协变的,对于List而言,如果B是A的子类,那么List[B]也是List[A]的子类,即可以把List[B]的实例赋值给List[A]变量
2. 给变量赋值(注意val关键字,a,b
- Nested Functions in C
bookjovi
cclosure
Nested Functions 又称closure,属于functional language中的概念,一直以为C中是不支持closure的,现在看来我错了,不过C标准中是不支持的,而GCC支持。
既然GCC支持了closure,那么 lexical scoping自然也支持了,同时在C中label也是可以在nested functions中自由跳转的
- Java-Collections Framework学习与总结-WeakHashMap
BrokenDreams
Collections
总结这个类之前,首先看一下Java引用的相关知识。Java的引用分为四种:强引用、软引用、弱引用和虚引用。
强引用:就是常见的代码中的引用,如Object o = new Object();存在强引用的对象不会被垃圾收集
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-解释器模式-Interpret
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 解释器(Interpreter)模式的意图是可以按照自己定义的组合规则集合来组合可执行对象
*
* 代码示例实现XML里面1.读取单个元素的值 2.读取单个属性的值
* 多
- After Effects操作&快捷键
cherishLC
After Effects
1、快捷键官方文档
中文版:https://helpx.adobe.com/cn/after-effects/using/keyboard-shortcuts-reference.html
英文版:https://helpx.adobe.com/after-effects/using/keyboard-shortcuts-reference.html
2、常用快捷键
- Maven 常用命令
crabdave
maven
Maven 常用命令
mvn archetype:generate
mvn install
mvn clean
mvn clean complie
mvn clean test
mvn clean install
mvn clean package
mvn test
mvn package
mvn site
mvn dependency:res
- shell bad substitution
daizj
shell脚本
#!/bin/sh
/data/script/common/run_cmd.exp 192.168.13.168 "impala-shell -islave4 -q 'insert OVERWRITE table imeis.${tableName} select ${selectFields}, ds, fnv_hash(concat(cast(ds as string), im
- Java SE 第二讲(原生数据类型 Primitive Data Type)
dcj3sjt126com
java
Java SE 第二讲:
1. Windows: notepad, editplus, ultraedit, gvim
Linux: vi, vim, gedit
2. Java 中的数据类型分为两大类:
1)原生数据类型 (Primitive Data Type)
2)引用类型(对象类型) (R
- CGridView中实现批量删除
dcj3sjt126com
PHPyii
1,CGridView中的columns添加
array(
'selectableRows' => 2,
'footer' => '<button type="button" onclick="GetCheckbox();" style=&
- Java中泛型的各种使用
dyy_gusi
java泛型
Java中的泛型的使用:1.普通的泛型使用
在使用类的时候后面的<>中的类型就是我们确定的类型。
public class MyClass1<T> {//此处定义的泛型是T
private T var;
public T getVar() {
return var;
}
public void setVa
- Web开发技术十年发展历程
gcq511120594
Web浏览器数据挖掘
回顾web开发技术这十年发展历程:
Ajax
03年的时候我上六年级,那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇,大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩,然后接下来的一个小时我一直在,注,册,账,号。
彼时网吧用的512k的带宽,注册的时候,填了一堆信息,提交,页面跳转,嘣,”您填写的信息有误,请重填”。然后跳转回注册页面,以此循环。我现在时常想,如果当时a
- openSession()与getCurrentSession()区别:
hetongfei
javaDAOHibernate
来自 http://blog.csdn.net/dy511/article/details/6166134
1.getCurrentSession创建的session会和绑定到当前线程,而openSession不会。
2. getCurrentSession创建的线程会在事务回滚或事物提交后自动关闭,而openSession必须手动关闭。
这里getCurrentSession本地事务(本地
- 第一章 安装Nginx+Lua开发环境
jinnianshilongnian
nginxluaopenresty
首先我们选择使用OpenResty,其是由Nginx核心加很多第三方模块组成,其最大的亮点是默认集成了Lua开发环境,使得Nginx可以作为一个Web Server使用。借助于Nginx的事件驱动模型和非阻塞IO,可以实现高性能的Web应用程序。而且OpenResty提供了大量组件如Mysql、Redis、Memcached等等,使在Nginx上开发Web应用更方便更简单。目前在京东如实时价格、秒
- HSQLDB In-Process方式访问内存数据库
liyonghui160com
HSQLDB一大特色就是能够在内存中建立数据库,当然它也能将这些内存数据库保存到文件中以便实现真正的持久化。
先睹为快!
下面是一个In-Process方式访问内存数据库的代码示例:
下面代码需要引入hsqldb.jar包 (hsqldb-2.2.8)
import java.s
- Java线程的5个使用技巧
pda158
java数据结构
Java线程有哪些不太为人所知的技巧与用法? 萝卜白菜各有所爱。像我就喜欢Java。学无止境,这也是我喜欢它的一个原因。日常
工作中你所用到的工具,通常都有些你从来没有了解过的东西,比方说某个方法或者是一些有趣的用法。比如说线程。没错,就是线程。或者确切说是Thread这个类。当我们在构建高可扩展性系统的时候,通常会面临各种各样的并发编程的问题,不过我们现在所要讲的可能会略有不同。
- 开发资源大整合:编程语言篇——JavaScript(1)
shoothao
JavaScript
概述:本系列的资源整合来自于github中各个领域的大牛,来收藏你感兴趣的东西吧。
程序包管理器
管理javascript库并提供对这些库的快速使用与打包的服务。
Bower - 用于web的程序包管理。
component - 用于客户端的程序包管理,构建更好的web应用程序。
spm - 全新的静态的文件包管
- 避免使用终结函数
vahoa.ma
javajvmC++
终结函数(finalizer)通常是不可预测的,常常也是很危险的,一般情况下不是必要的。使用终结函数会导致不稳定的行为、更差的性能,以及带来移植性问题。不要把终结函数当做C++中的析构函数(destructors)的对应物。
我自己总结了一下这一条的综合性结论是这样的:
1)在涉及使用资源,使用完毕后要释放资源的情形下,首先要用一个显示的方