- docker安装nginx并配置ssl证书,代理宿主机服务
Blueeyedboy521
开发工具nginxssldocker
目录1、拉取镜像2、创建映射目录3、先启动一个nginx容器用于cp对应的文件夹类型,用于后期挂载使用4、映射容器文件5、停止当前nginx容器,并删除7、拷贝ssl证书8、配置nginx.conf9、运行10、进入容器11、查看日志12、代理宿主机服务查看宿主机在docker中的ip配置docker上安装的nginx1、拉取镜像dockerpullnginx2、创建映射目录#首先,创建目录ngi
- Redis 持久化之 AOF 策略
1.什么是AOFAOF是appendonlyfile,AOF文件中记录了每次的操作指令,在启动Redis时,会将AOF文件中的数据读取出来以恢复数据。2.开启AOFRedis默认关闭AOF,可以通过将Redis配置文件中的appendonly设置为yes,这样就开启了AOF,此时RDB就会关闭,只能使用AOF和RDB中的一个。3.AOF的工作流程用户执行指令后,会将该指令写入到AOF缓冲区(aof
- 【WinSCP 安装与使用】
岁月玲珑
linuxwindowslinuxwindows
WinSCP是一款完全免费且开源的Windows图形化文件传输工具,基于SSH协议实现安全的SFTP和SCP文件传输,特别适合在Windows与Linux服务器间进行文件管理。以下从安装到使用的完整指南:✅一、WinSCP的核心特性(免费开源验证)开源协议采用GPL许可证,源码托管于GitHub。零费用无广告、无功能限制,所有版本均可免费使用。安全传输支持SFTP(SSH-2)、SCP协议,全程加
- Python 可迭代的对象、迭代器 和生成器(标准库中的生成器函数)
钢铁男儿
流程Pythonpythonjava前端
标准库中的生成器函数标准库提供了很多生成器,有用于逐行迭代纯文本文件的对象,还有出色的os.walk函数(https://docs.python.org/3/library/os.html#os.walk)。这个函数在遍历目录树的过程中产出文件名,因此递归搜索文件系统像for循环那样简单。os.walk生成器函数的作用令人赞叹,不过本节专注于通用的函数:参数为任意的可迭代对象,返回值是生成器,用于
- Linux C 目录基本操作
basketball616
LinuxC编程c语言算法开发语言
需要引用的头文件#includeunistd.h为程序提供了对POSIX操作系统API的访问接口,主要用于提供与系统调用相关的功能。char*getcwd(char*buf,size_tsize);用于获取当前工作目录(CurrentWorkingDirectory)的绝对路径。参数buf:指向存放当放当前目录的数组size:数组的大小返回值成功:返回包含当前工作目录的字符串。如果buf不为NUL
- GDB调试程序:使用方法和编程技巧
程序员拓荒
编程
在软件开发过程中,调试是一个至关重要的环节。GDB(GNU调试器)是一个功能强大的调试工具,可以帮助开发人员诊断和修复程序中的错误。本文将介绍GDB的基本用法和一些编程技巧,并提供一些示例源代码供参考。什么是GDB?GDB是一个用于调试程序的命令行工具。它可以帮助开发人员在程序执行过程中定位错误、追踪程序状态以及查看变量的值。GDB支持多种编程语言,包括C、C++、Objective-C、Fort
- 卡片区样式,按钮样式,运营模块
哎呦你好
CSS+HTML案例java前端javascriptcss3csshtml
最近写了一个卡片区的样式,效果如下,HBuilder编辑器,样式代码使用scss语法编写。在Vue组件的标签中添加lang="scss"属性后,Vue(以及构建工具如Webpack)会识别这个属性,并使用相应的预处理器(如sass-loader)将SCSS代码编译成普通的CSS代码,这样浏览器才能识别和执行它。页面中的其他样式如:flex,wrap,ustify-between是flex布局的
- OpenHarmony应用ServiceExtensionAbility的使用
全村最肉的人
OpenHarmony常用技巧OpenHarmony
文章目录概述环境一、创建ServiceExtensionAbility服务二、配置ServiceExtensionAbility服务三、应用特权配置1.提取当前设备系统中的特权配置文件install_list_capability.json,文件位于/etc/app/中2.在文档最下面添加应用的信息3.将特权配置文件install_list_capability.json推送回系统中,覆盖系统配置
- Java--SpringBoot使用@Transactional注解添加事务
m0_54883970
面试学习路线阿里巴巴android前端后端
一、Java事务1、通常的观念认为,事务仅与数据库相关。事务必须服从ISO/IEC所制定的ACID原则。ACID是原子性(atomicity)、一致性(consistency)、**隔离性(isolation)和持久性(durability)**的缩写。事务的原子性:表示事务执行过程中的任何失败都将导致事务所做的任何修改失效。事务的一致性:表示当事务执行失败时,所有被该事务影响的数据都应该恢复到事
- arm系统移植
61u3
#6-armlinuxubuntuarm
目录1.流程2.概念2.1设备树2.2根文件系统2.3文件说明3.交叉编译链3.1作用3.2在linux下配置4.tftp4.1作用4.2安装过程5.nfs5.1作用5.2安装过程6.配置开发板7.linux下的uboot镜像烧写到SD卡中7.1生成uboot二进制文件,二进制文件就是裸机程序。7.2合成最终的uboot7.3通过dd命令把u-boot-iTOP-4412.bin烧写到SD卡中8.
- 剑指-offer-扑克牌中的顺子判断
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剑指Offer扑克牌中的顺子判断问题描述在扑克游戏中,判断一副牌是否构成一个“顺子”是一个经典的问题。顺子指的是连续的五个数字(可以包含大小王),其中大小王可以视作任意数字来填补空缺。具体来说,给定一副牌,判断这副牌能否构成一个有效的顺子。问题分析要解决这个问题,我们首先需要了解如何处理大小王的角色以及如何检测顺子的存在性。一般情况下,顺子的定义是五个连续的数字(不包含重复)。在有大小王的情况下,
- 深入解析privacy.sexy项目的应用层架构与实现
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深入解析privacy.sexy项目的应用层架构与实现privacy.sexyOpen-sourcetooltoenforceprivacy&securitybest-practicesonWindows,macOSandLinux,becauseprivacyissexy项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/privacy.sexy项目概述privacy.
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java在调用第三方的接口时经常会获取到一堆json,一般都想转化成对应的实体来操作,具体的方式如下目录:raised_hand:四种方式:see_no_evil:分别举例1.JSON-Java库2.Jaskon3.Gson3.FastJSON:ram:FastJSON和GSON的区别✋四种方式1.JSON-Java库,org.json,这个库提供了用于解析和操作Java中的JSON的类。此外,这
- 【题解】洛谷P1001 A+B Problem
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写在前面第一篇博客,献给2020年的残夏。静听8月的热情与安宁,在竞赛中的时光如白驹过隙。也不惧未知的风雨,努力向着既往的通途。ACMACMACM的目标,希望能实现吧。同时,推荐一下我的个人博客,欢迎访问。https://www.cnblogs.com/jjmg/下面是页面编辑的测试。题目地址https://www.luogu.com.cn/problem/P1001题目描述输入两个整数a,ba,
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- 打造智能 CLI 的核心:深度解析 React Hook 驱动的自动补全系统
步子哥
智能涌现react.js前端前端框架人工智能
在现代CLI工具的用户体验中,智能的自动补全功能扮演着至关重要的角色。今天我们来深入分析GeminiCLI中的一个精心设计的ReactHook——useCompletion,看看它是如何将复杂的文件系统导航、命令补全和用户交互完美融合在一起的。为什么需要这样的自动补全系统?想象一下,当你在使用AI编程助手时,需要频繁地引用项目中的文件。传统的方式可能需要你记住完整的文件路径,或者在文件管理器中反复
- Python数据可视化-----制作全球地震散点图
从未止步..
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为了制作全球地震散点图,我在网上下载了一个数据集,其中记录了一个月内全球发生的所有地震,但这些数据是以JSON格式存储的,因此需要用json模块来进行处理。查看JSON数据:首先我们先打开下载好的数据集浏览一下:你会发现其中的数据密密麻麻,根本不是人读的,因此,接下来我们将对数据进行处理,让它变得简单易读。importjson#导入json模块,以便于加载文件中的数据filename='eq_da
- 「分布式事务」之数据一致性模型
呼拉拉呼拉
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概念 分布式系统中的数据一致性模型定义了在事务处理过程中,系统如何保证数据在不同节点间的正确性和一致性。 本文主要阐述了分布式系统六大类数据一致性模型,相关的概念、特点、缺点、实现方式、常见应用以及简单示例说明。分类 在分布式系统中,一致性模型主要分为六大类:1.强一致性模型(StrongConsistency)2.弱一致性模型(WeakConsistency)3.最终一致性模型(Eventu
- Python实现对WPS协作群进行群消息自动推送
写python的鑫哥
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前言本文是该专栏的第59篇,后面会持续分享python的各种干货知识,值得关注。相信有些同学在工作或者项目中,都会使用到“WPS协作”作为办公聊天软件。如果说,有些项目的监控预警正好需要你同步到WPS协作群,这个时候需要怎么去做呢?而本文,笔者将基于WPS协作,通过Python来实现对项目中的监控预警,进行群消息的自动推送。废话不多说,具体的细节部分以及完整实现思路,跟着笔者直接往下看正文详细内容
- Python 数据分析与可视化 Day 11 - 特征工程基础
蓝婷儿
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✅今日目标理解特征工程在数据分析和机器学习中的意义掌握常见特征类型的处理方式:数值型、类别型、时间型学习特征提取、转换、标准化、独热编码(One-HotEncoding)等核心操作为后续建模任务做好特征准备工作一、什么是特征工程?特征工程是将原始数据转换为模型可学习的“特征向量”的过程,是机器学习效果好坏的核心因素之一。常见任务包括:缺失值处理(已学)异常值处理(已学)数值归一化、标准化类别变量编
- 贪心算法(集合覆盖问题)
RonzL
算法与数据结构贪心算法集合覆盖问题java算法
一、贪心算法概述贪心算法的核心思想可以总结为:贪心算法总是做出在当前看来最好的选择。也就是说贪心算法并不从整体最优考虑,它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。当然,希望贪心算法得到的最终结果也是整体最优的。虽然贪心算法不能对所有问题都得到整体最优解,但对许多问题它能产生整体最优解,如单源最短路经问题,最小生成树问题等。虽然在一些情况下,即使贪心算法不能得到整体最优解,但其最终结果却是最优解
- 瀑布式开发与敏捷开发的区别是什么
易成技术团队
pingcode研发管理工具IT项目管理企业管理智能化研发管理工具
摘要:瀑布模型式是最典型的预见性的方法,严格遵循预先计划的需求、分析、设计、编码、测试的步骤顺序进行。敏捷开发以用户的需求进化为核心,采用迭代、循序渐进的方法进行软件开发。我们将在文章中详细说明两者各自的适合场景。详细解答:瀑布和敏捷都不是什么新概念,关于敏捷开发与瀑布开发的优势与缺点都已经比较明确,这里根据全网的资料给大家做一些整理和总结。一、瀑布开发瀑布模型式是最典型的预见性的方法,严格遵循预
- LeetCode 2302.统计得分小于K的子数组数目
吃着火锅x唱着歌
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一个数组的分数定义为数组之和乘以数组的长度。比方说,[1,2,3,4,5]的分数为(1+2+3+4+5)*5=75。给你一个正整数数组nums和一个整数k,请你返回nums中分数严格小于k的非空整数子数组数目。子数组是数组中的一个连续元素序列。示例1:输入:nums=[2,1,4,3,5],k=10输出:6解释:有6个子数组的分数小于10:[2]分数为2*1=2。[1]分数为1*1=1。[4]分数
- LeetCode 2762.不间断子数组
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给你一个下标从0开始的整数数组nums。nums的一个子数组如果满足以下条件,那么它是不间断的:i,i+1,…,j表示子数组中的下标。对于所有满足i&nums){longlongans=0;intleft=0;mapcnt;for(inti=0;ifirst-cnt.begin()->first>2){if(--cnt[nums[left]]==0){cnt.erase(nums[left]);}
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向哆哆
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- 力扣第88题-合并两个有序数组
清风序来
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力扣链接:88.合并两个有序数组-力扣(LeetCode)给你两个按非递减顺序排列的整数数组nums1和nums2,另有两个整数m和n,分别表示nums1和nums2中的元素数目。请你合并nums2到nums1中,使合并后的数组同样按非递减顺序排列。注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组nums1中。为了应对这种情况,nums1的初始长度为m+n,其中前m个元素表示应合并的元素,后n
- BLDC风扇方案介绍-开发中遇到的问题
开发过程中的问题本文主要介绍在实际开发过程中遇到的问题,以及如何解决的。在板子上调节档位导致重启在开发完成后进行测试的情况下,发现在板子上快速转动旋转编码器会导致系统不受控制,然后重启,后来发现是因为旋转编码器使用的外部中断的方式导致的。由于一直转动编码器,导致系统一直处于外部中断中,其他任务无法正常执行,从而系统重启。解决办法:将编码器触发判断设置成任务的形式,定期去判断电平处理。这样处理完后,
- 车载充气泵气压传感器选型
随着汽车工业的快速发展,车载充气泵已成为现代车辆不可或缺的便携设备。本文围绕车载充气泵方案设计,重点探讨气压传感器DSH700B的核心技术优势及其在智能充气系统中的关键作用,为行业提供创新性解决方案参考。一、DSH700B气压传感器的技术特性DSH700B作为高精度数字气压传感器,具备以下核心参数:测量范围:0~1500kPa,覆盖汽车轮胎(200-350kPa)及越野设备高压需求精度等级:±0.
- C++———类与对象(中)
dragoooon34
C++c++开发语言学习学习方法
引言书接上文类与对象(上),我们学习类与对象的一些基础知识,接下来我们接着学习。类的默认成员函数在C++中,当你定义一个类时,即使没有显式地声明某些成员函数,编译器也会为该类自动生成一些默认的成员函数。⼀个类,我们不写的情况下编译器会默认生成以下6个默认成员函数,需要注意的是这6个中最重要的是前4个,最后两个取地址重载不重要,我们稍微了解⼀下即可。其次就是C++11以后还会增加两个默认成员函数,移
- 线性代数-第9篇:二次型与正定矩阵:优化问题的数学基础
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人工智能(AI)线性代数人工智能大数据python
线性代数-第9篇:二次型与正定矩阵:优化问题的数学基础在人工智能、量化投资和大数据分析中,优化问题无处不在,比如机器学习的损失函数最小化、量化投资组合的风险最小化等。而二次型与正定矩阵作为线性代数中的重要概念,为解决这些优化问题提供了坚实的数学基础。本篇将深入解析它们的原理及其在实际场景中的关键应用。一、二次型:从向量到函数的桥梁1.定义与表达式二次型是一个关于向量x\mathbf{x}x的二次齐
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
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我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
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spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
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Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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If i select like this:
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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- 位运算、异或的实际应用
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位运算
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二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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