[置顶] Windows7 64位+Cuda6.5+vs2012 的caffe配置历程



Cuda6.5安装

备注：已经装好cuda的请略过，往下看。
记得没有VS2012的一定要先装VS。否则：安装后打开VS2012新建项目不显示NIVIDA解决方案。记住记住记住！重要的事情说三遍！
第一步：安装文件的下载，直接去官网就下载就可以。现在有cuda7.0了。

直接双击exe文件，弹出后，首先会监测一下你的运行环境，如果找不到Nividia对应的显卡设备，他会提示你是否要继续安装。这里面nvidia的显卡，最起码也是8800以上的，要不是无法编写CUDA的。千万不要电脑上面是intel或者AMD的显卡，却要编写cuda，除非你有钱买一个cuda-x86这个编译器。
第二步：和正常安装软件步骤一样，首先弹出的对话框直接OK就行，这个是CUDA的一些安装文件，位置在哪无所谓。会监测你的电脑是否支持cuda的搭建，接下来一步步的走。
第三步：

博主强烈推荐选择自定义安装
博主当初就因为选了精简安装，没安装上SDK。
安装的位置，推荐自己建三个好找的文件夹，不用他默认的路径，免得稍后配置环境变量麻烦。

下一步直接安装就行，等待过程漫长，喝杯茶吧
第四步：
接下来配置cuda的环境变量，默认安装好后，他会自动帮你设置好2个环境变量，但是最好还自己添加下其他的几个，方便日后配置vs使用。有两个是默认的环境变量，只需添加下面四个即可：

<code class="hljs autohotkey has-numbering">
CUD<span class="hljs-built_in">A_BIN</span>_PATH　　<span class="hljs-var_expand">%CUDA_PATH%</span>\bin

CUD<span class="hljs-built_in">A_LIB</span>_PATH　　<span class="hljs-var_expand">%CUDA_PATH%</span>\lib\Win64

CUD<span class="hljs-built_in">A_SDK</span>_BIN　　<span class="hljs-var_expand">%CUDA_SDK_PATH%</span>\bin\Win64

CUD<span class="hljs-built_in">A_SDK</span>_LIB　　<span class="hljs-var_expand">%CUDA_SDK_PATH%</span>\common\lib\Win64

<span class="hljs-label">CUDA_SDK_PATH　　C:</span>\cuda\cudasdk\common</code><ul class="pre-numbering" style="display: block;"><li>1</li><li>2</li><li>3</li><li>4</li><li>5</li><li>6</li><li>7</li><li>8</li><li>9</li><li>10</li></ul>

第五步：检测Cuda的安装成功与否。
首先启动cmd DOS命令窗口（博主的cuda安装到c:\cuda文件夹下）
　　默认进来的是c:\users\Admistrator>路径，输入 cd .. 两次，来到c:目录下输入dir 找到安装的cuda文件夹
　　还是直接上图吧，方便清晰：
　　
　　
　　
至此，万里长征第一项基本成功了。（如果没有安装成功，重新再装下）
最后一步：（这段偷懒直接复制的，图里面的cuda5.5自己当作cuda6.5就好）
5 最后就是VS的配置了
　　5.1 启动VS2012
　　5.2 新建一个win32的控制台工程，空的。


　5.3 右键源文件文件夹->新建项->选择cuda c/c++->新建一个以.cu结尾的文件　

5.4 右键工程-》生成自定义-》选择cuda生成

　　5.5 右键test.cu-》属性-》选择cuda c/c++编译器

　　5.6 右键工程-》属性-》链接器-》常规-》附加库目录-》添加目录 $(CUDA_PATH_V5_5)\lib\$(Platform);

　　5.7 在链接器-》输入中添加 cudart.lib

　　5.8 在工具-》选项-》文本编辑器-》文件扩展名-》添加cu \cuh两个文件扩展名

至此，编译环境的相关搭建就完成了。

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Caffe安装

老规矩，按照步骤慢慢来，面包会有的！

第一步：首先去http://download.csdn.net/detail/yangkequn/8108035下载，这个Caffe里面有很多的lib，是已经编译好了的。CSDN没有积分的可以私信博主，给你发邮箱去！
然后去https://github.com/niuzhiheng/caffe下载原作者的Caffe！
为什么要下载两个Caffe工程呢？因为1中的Caffe虽然是编好的，有各种lib和include的，但是没有%caffe_path/caffe/build/MSVCmex（其中%caffe_path为自己的路径）这个工程，这个工程用来编译Matlab接口的。所以，下载2的caffe就是要这个工程文件。

第二步：将MSVCmex这个工程复制到1中的caffe/build里面，用VS2012打开工程，直接运行发现不能编译。修改如下用editplus（当然任何编译器都可以，直接在VS里面也可以修改）打开matcaffe.vcxproj中，把里面所有的cuda6.0改成cuda6.5，之后把其中所有的C:/programme/matlab改为你自己的matlab地址。保存。当然部分路径还是需要根据自己的情况全部修改。（比如cuda的路径一般也是需要修改的，博主添加cuda的路径为：C:\cuda\cudatoolkit\lib\x64）接下来你就可以编译matcaffe.sln这个文件了。但是问题来了！会出错的！不是直接就可以的！
不拐弯抹角了，直接正确的修改有以下几项（血泪史）：
①在vs2012的工程中，matcaffe.cpp中的这一行init_key=random(); // NOLINT(caffe/random_fn)编译过程中出错了，改成了init_key=rand(); // NOLINT(caffe/random_fn) 就可以正常编译了。
②CUDA编译报错问题：error MSB3721这个是因为编译的路径中存在中文路径，只需要把中文路径改成英文路径即可。
③编译出错：提示找不到各种.h文件。这是因为你没有把include的路径添加到附加包含目录中。

这样找不到头文件这个问题就解决了。
④出现error C2977: “std::tuple”: 模板 参数太多 g:\caffe\caffe for windows vs2012\src\gtest\gtest.h的类似的错误，如下图：

两种解决办法：
第一种打开“解决方案资源管理器”，右键打开项目“属性”，在C/C++ –> “预处理器”–> “预处理定义”中增加以下行即可：
_VARIADIC_MAX=10;
另外一种，用代码编译器打开G:\Caffe\Caffe For Windows\src\gtest文件夹下的gtest.h，增加一下行即可：

<code class="hljs cs has-numbering"><span class="hljs-preprocessor">#<span class="hljs-keyword">define</span> _VARIADIC_MAX=10;</span></code><ul class="pre-numbering" style="display: block;"><li>1</li></ul>

⑤生成解决方案停止在caffe.pb.h remains the same as before这句话不动了。其实这个不是错误，是人家还在编译中，需要等待，只要不报错，就等待就行。
⑥又一个错误error C1083: 无法打开包括文件:“mex.h”: No such file or directory g:\caffe\caffe for windows vs2012\matlab\caffe\matcaffe.cpp
http://blog.sina.com.cn/s/blog_7e2e98ad0101hd3c.html
查看上面这个博客 ，添加相关路径。上几个图：注意图中黑体部分



差点忘了：记得把Matlab的安装目录 和bin/include添加到环境变量中去，将caffe for windows下的将3rdparty/bin文件夹加到环境变量的PATH中。
⑦又一个错误error LNK2001: 无法解析的外部符号 “__declspec(dllimport) public
这个错误应该是依赖库的问题，上面那些都配置好理应没有问题的。查资料查资料，最后也是最重要的，记得将平台改为X64的。许多文档中没有指出来！


注意字符集：使用Unicode字符集

再大胆并且抱有希望的重新生成解决方案一次吧！

终于终于OK了！编译了36分钟！

最后：
编译完成后需要将caffe-windows\bin中所有的dll 放到matlab\caffe中，编译完成后并没有把所有的dll都移入。

编译完成后：测试
进入matlab2013b，cd到caffe/matlab/caffe，输入im = imread(‘peppers.png’);
[scores, maxlabel] = matcaffe_demo(im,1);
如果提示错误，可能是在examples/imagent没有训练集文件caffe_reference_imagenet_model，网上能够下载到。