LeetCode 198. House Robber

动态规划,构造dp[n][2]数组,

dp[i][0]: 在不取nums[i]的情况下,从nums[0, 1, ..., n]中能获得的最大值;

dp[i][1]: 在取nums[i]的情况下,从nums[0], 1, ..., n]中能获得的最大值。

注意到,max(dp[i][0], dp[i][1])表征了从nums[0, 1, ..., n]中获得的最大值。


初始化:

dp[0][0] = 0;

dp[0][1] = nums[1].


状态方程:

dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1]);

dp[i][1] = dp[i-1][0] + nums[i];


代码:

class Solution 
{
public:
    int rob(vector<int>& nums) 
    {
        if (nums.empty())
        {
            return 0;
        }

        vector<vector<int>> dp(nums.size(), vector<int>(2, 0));
        dp[0][0] = 0;
        dp[0][1] = nums[0];
        for (size_t i = 1; i < nums.size(); ++ i)
        {
            dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1]);
            dp[i][1] = dp[i-1][0] + nums[i];
        }
        return max(dp[nums.size()-1][0], dp[nums.size()-1][1]);
    }
};


你可能感兴趣的:(LeetCode,C++,dp,动态规划)