简单分布式系统体系结构介绍

一、分布式、并行计算、计算机网络
1. 分布式计算：多个节点运算，为同一个目标
2. 并行计算：一个巨型机，并行处理大任务

二、几种互联网时代的分布式结构
1. C/S: Client-Server
2. B/S，逻辑结构分离(三层结构，UI-Logic-Data)
3. Clustered：集群
4. P2P: 点对点
5. Space based(SBA)：REST、SOA、EDA (基于可分离的组合)

三、分布式结构发展
1. 集群(Cluster)：PBS(1990)局域网，高性能，高可靠，中心节点负责资源定位、任务调度
2. 网格(Grid)：GFS(2003)、GoogleBigTable(2006)、Hadoop、HDFS+HBASE、Amazon SimpleDB、CouchDB(2007)
   广域网、高容错、在线扩展能力、中心节点负责资源定位、任务调度
3. 有中心的P2P：BitTorrent(2002)、eMule(2002)、广域网，高容错、在线扩展、中心节点负责资源定位
4. 无中心的P2P：DHT(2006)、Yahoo!YDHT，广域网络，高容错、在线扩展能力

四、分布式发展理解
1. 信息化工业生产：服务提供、运算(产品模型)
2. 互联网分散应用：P2P、专注某一个领域(服务模型)

五、云计算 Cloud Computing (分布式应用之一)
1. 网格计算与云计算的区别和联系，云计算是网格计算的子集，实现类似，云计算是一个很新的概念
2. 公用计算：作为公用服务为公众使用
3. 网格计算：把多个不在一个管理范围内的独立的计算资源组织起来形成“网格(grid)”，用来提供计算或者存储服务

实现：
1. GFS、Hadoop HDFS
2. Google MapReduce、Hadoop MapReduce
3. Google BigTable、Hadoop HBase

六、高性能Web服务方案 (分布式应用之二)

1. 边缘计算：多Web服务器、单数据库、web服务器当作边缘
2. 内容缓存：APC、Memcache、YDBM、查询缓存
3. 数据同步：replication
4. 负载均衡方式：BIG-IP、反向代理、Perlbal(LJ)
5. 分布式文件存储：MogileFS

七、负载均衡方式 Load Balancing
1. NAT网络地址转换
2. DNS域名轮训
3. 反向代理服务器
4. 潜入客户端的应用中的负载均衡
5. 基于TCP/IP的流量均衡
6. 应用依赖的负载均衡

八、分布式数据库 (分布式体系结构应用之三)
1. Mysql ndb: shared-nothing distributed storage
2. Oracle RAC: shared storage, parallel query
3. PostgreSQL pl/proxy: shared-nothing distributed storage + parallel query
4. PostgreSQL pgpool-II: middleware to implement …
5. Myna: Yahoo! SDS
6. Erlang mnesia: 分布式面向对象数据库
7. Amazon SimpleDB、CouchDB: 对Mnesia的封装