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Factoriztion Machine

 

      FM是推荐系统中使用的一种推荐模型，在很多领域有很好的推荐效果 .      kdd2012, wsdm2013有几篇论文都取得了比较好的效果。

 

数据格式：

     与libsvm一样 接受的数据格式和libSVM是一样的，每行一个数值（分类结果or打分结果等），对应一组特征，每个非零特征都需要给出数值，零特征忽略

主要思想：

     传统的线性分类器： y=w1x1+w2x2+w3x3...............

      一般的是x1,x2,x3.是条件独立的才有效，  而FM希望能总结出来feature和feature之间的关系。  以二阶为例(发现两个feature之间的关系)

 

Y= w1x1+w2x2+w3x3...............+w12x1x2+w13x1x3+w14x1x4+……


<!--[endif]-->

 

 

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