OpenCV中Gabor函数的应用

原文：http://blog.csdn.net/yao_zhuang/article/details/2532279

 

下载cvgabor.cpp和cvgabor.h到你的C/C++工程目录下

注：在我的资源中有改进过的cvgabor类

    相关链接为：http://download.csdn.net/source/490114

特别注意：使用该类需要opencv库的支持，如何配置环境参见：http://www.opencv.org.cn/index.php/Template:Install

它有如下的功能：

生成特定方向和尺度的gabor

生成可以显示或者保存的gabor核的实部，虚部

图像的实部，虚部或者主要（Magnitude）响应

响应可以保存在XML文件中

#include "cvgabor.h"
int main()
{
	//创建一个方向是PI/4而尺度是3的gabor
	double Sigma = 2*PI;  
	double F = sqrt(2.0);  
	CvGabor *gabor1 = new CvGabor;  
	gabor1->Init(PI/4, 3, Sigma, F);
	
	//获得实部并显示它
	IplImage *kernel = cvCreateImage( cvSize(gabor1->get_mask_width(), gabor1->get_mask_width()), IPL_DEPTH_8U, 1);
	kernel = gabor1->get_image(CV_GABOR_REAL);
	cvNamedWindow("Gabor Kernel", 1);
	cvShowImage("Gabor Kernel", kernel);
	cvWaitKey(0);

	//载入一个图像并显示
	IplImage *img = cvLoadImage( "D:/Demo.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE );
	cvNamedWindow("Original Image", 1);
	cvShowImage("Original Image", img);
	cvWaitKey(0);

	//获取载入图像的gabor滤波响应的实部并且显示
	IplImage *reimg = cvCreateImage(cvSize(img->width,img->height), IPL_DEPTH_8U, 1);
	gabor1->conv_img(img, reimg, CV_GABOR_REAL);
	cvNamedWindow("Real Response", 1);
	cvShowImage("Real Response",reimg);
	cvWaitKey(0);
	cvDestroyWindow("Real Response");

	//获取载入图像的gabor滤波响应的虚部并且显示
//	IplImage *reimg = cvCreateImage(cvSize(img->width,img->height), IPL_DEPTH_8U, 1);
	gabor1->conv_img(img, reimg, CV_GABOR_IMAG);
	cvNamedWindow("Imaginary Response", 1);
	cvShowImage("Imaginary Response",reimg);
	cvWaitKey(0);
	cvDestroyWindow("Imaginary Response");

	//获取载入图像的gabor滤波响应的模并且显示
//	IplImage *reimg = cvCreateImage(cvSize(img->width,img->height), IPL_DEPTH_8U, 1);
	gabor1->conv_img(img, reimg, CV_GABOR_MAG);
	cvNamedWindow("Magnitude Response", 1);
	cvShowImage("Magnitude Response",reimg);
	cvWaitKey(0);
	cvDestroyWindow("Magnitude Response");

	/*
	//这个响应可以被取样为8位的灰度图。如果你要原始的浮点类型的数据，你可以这样做
	IplImage *reimg = cvCreateImage(cvSize(img->width,img->height), IPL_DEPTH_32F, 1);
	gabor1->conv_img(img, reimg, CV_GABOR_MAG);
	//然而，这些浮点数据是不能够以上面灰度图的形式简单的显示，但是它可以被保存在一个XML文件中。
	cvSave( "reimg.xml", (IplImage*)reimg, NULL, NULL, cvAttrList(0,0));
	*/
}