LeetCode73 Set Matrix Zeroes**

Given a m x n matrix, if an element is 0, set its entire row and column to 0. Do it in place.

Follow up:

Did you use extra space?
A straight forward solution using O(mn) space is probably a bad idea.
A simple improvement uses O(m + n) space, but still not the best solution.
Could you devise a constant space solution?

原来以为矩阵只要有一个0，就会把这一行和这一列置为0，进而整个矩阵为0.所以只要找矩阵中是否存在0就可以了。但是不知这样的，只是根据原矩阵的0而不是置0之后重新扫描矩阵，只和原矩阵中0有关。

O(m + n) space:

void setZeroes(vector<vector<int> > &matrix) {
        // Start typing your C/C++ solution below
        // DO NOT write int main() function
        int row = matrix.size();
        if(row == 0) return;
        int col = matrix[0].size();
        if(col == 0) return;
        
        bool* record = new bool[row+col];
        memset(record,false,row+col);
        for(int i = 0; i < row; ++i)
            for(int j = 0; j < col; ++j){
                if(matrix[i][j] == 0) {
                    record[i] = 1;
                    record[row+j] = 1;
                }
            }
            
        for(int i = 0; i < row; ++i)
            if(record[i]){
                for(int j = 0; j < col; ++j)
                    matrix[i][j] = 0;
            }
        for(int j = row; j < row+col; ++j)
            if(record[j]){
                for(int i = 0; i < row; ++i)
                    matrix[i][j-row] = 0;
            }
    }

Constant Space:

常数空间的话，第一可以考虑是不是固定数量的几个变量能搞定；否则可以考虑是不是问题本身已经提供了足够的空间。
这道题属于后者，就是利用矩阵的第一行和第一列来作为辅助空间使用。不用开辟新的存储空间。方法就是：
1.先确定第一行和第一列是否需要清零
即，看看第一行中是否有0，记下来。也同时记下来第一列中有没有0。

2.扫描剩下的矩阵元素，如果遇到了0，就将对应的第一行和第一列上的元素赋值为0
这里不用担心会将本来第一行或第一列的1改成了0，因为这些值最后注定要成为0的，比如matrix[i][j]==0，那么matrix[i][0]处在第i行，matrix[0][j]处于第j列，最后都要设置为0的。

3.根据第一行和第一列的信息，已经可以将剩下的矩阵元素赋值为结果所需的值了即，拿第一行为例，如果扫描到一个0，就将这一列都清0.

4.根据1中确定的状态，处理第一行和第一列。
如果最开始得到的第一行中有0的话，就整行清零。同理对列进行处理。

void setZeroes(vector<vector<int> > &matrix) {
        // Start typing your C/C++ solution below
        // DO NOT write int main() function
        int row = matrix.size();
        if(row == 0) return;
        int col = matrix[0].size();
        if(col == 0) return;
        
        bool firstrowiszero = false;
        bool firstcoliszero = false;
        for(int j = 0; j < col; ++j)
            if(matrix[0][j] == 0){
                firstrowiszero = true;
                break;
            }
        for(int i = 0; i < row; ++i)
            if(matrix[i][0] == 0){
                firstcoliszero = true;
                break;
            }
        
        for(int i = 1; i < row; ++i)
            for(int j = 1; j < col; ++j){
                if(matrix[i][j] == 0) {
                    matrix[i][0] = 0;
                    matrix[0][j] = 0;
                }
            }
            
        for(int i = 1; i < row; ++i)
            for(int j = 1; j < col; ++j)
                if(matrix[i][0] == 0 || matrix[0][j] == 0)
                    matrix[i][j] = 0;
        
        if(firstrowiszero){
            for(int j = 0; j < col; ++j)
                matrix[0][j] = 0;
        }
        if(firstcoliszero){
            for(int i = 0; i < row; ++i)
                matrix[i][0] = 0;
        }
    }

地址：http://blog.csdn.net/doc_sgl/article/details/11834933