boost.python和python-dev的ubuntu 8.10下的安装，版本以及注意事项（7）

python和c++互操作前面我介绍了一些例子。
系列文章：
Python调用C/C++函数（1）
Python调用采用Boost Python封装的c++（2）
C++调用Python（3）
C++调用Python（4）
c++和Python互操作高级应用（5）
c++调用PythonAPI线程状态和全局解释期锁(6)

因为很容易出问题，比如Unicode的问题，ImportError的问题。所以，把安装和配置介绍一下。

1.python-dev安装

http://www.python.org/
下载2.5.1/2.5.2/2.6.1/都可以，3.0没试过。
需要tk-dev,tcl-dev,zlib


解压
$./configure --prefix=/home/lhb/local2.5.1 --enable-unicode=ucs4 --enable-shared
enable-unicode:ucs2或者ucs4，linux下一般都是ucs4
enable-shared：编译出共享库。
$make
$make install
安装完毕之后，检查是否支持ucs4，很多人出现PyUnicode的错误，就是因为python没有支持ucs4

1. $ LD_LIBRARY_PATH=/home/lhb/local2.5.1/lib /home/lhb/local2.5.1/bin/python
2. Python 2.5.1 (r251:54863, Dec  8 2008, 21:22:27)
3. [GCC 4.3.2] on linux2
4. Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
5. >>> import sys
6. >>> sys.maxunicode
7. 1114111
8. >>>
   

如果显示是1114111,则是ucs4。
python unicode的文章，可以参考 这里

注意：如果使用新安装的python，则需要修改环境变量，如 export PYTHONHOME=/home/lhb/local2.5.1/，否则会出现诸如ImportError: /usr/lib/python2.5/lib-dynload/math.so: undefined symbol: PyFPE_jbuf的问题，这个问题的原因就是因为你的python的两个路径不一致导致的。

2.boost.python的安装
可能需要三个包
zlib
http://www.zlib.net/
http://www.zlib.net/zlib-1.2.3.tar.gz
注意，编译共享库 ./configure --shared

bzlib
http://www.bzip.org/
http://www.bzip.org/1.0.5/bzip2-1.0.5.tar.gz

libicu
http://www.icu-project.org/download/

boost可以下1_35,1_17版本
http://www.boost.org/

解压
配置
$./configure --prefix=/home/lhb/local --with-icu --with-libraries=python
with-libraries=python是只编译python，编译所有的时间很恐怖的！
$make
$make install

3.例子

1. #include <Python.h>
2. #include <boost/python.hpp>
4. using namespace boost::python;
6. char const* greet()
7. {
8.    return "hello, world";
9. }
11. BOOST_PYTHON_MODULE(hello)
12. {
13.    def("greet", greet);
14. }
16. int run1()
17. {
18.     Py_Initialize();
19.     inithello();
21.     PyRun_SimpleString("import sys");
22.     PyRun_SimpleString("print sys.version");
23.     PyRun_SimpleString("print sys.path");
24.     PyRun_SimpleString("from time import time, ctime");
25.     PyRun_SimpleString("print 'Today is', ctime(time())");
26.     PyRun_SimpleString("import hello");
27.     PyRun_SimpleString("print hello.greet()");
29.     Py_Finalize();
30.     return 0;
31. }
33. 
    
34. int run2()
35. {
36.     Py_Initialize();
37.     try
38.     {
39.         inithello();
41.     const char* cmd = "import sys/n"/
42.                 "print sys.version/n"/
43.             "sys.path.append('/home/lhb/local2.5.1/lib/python2.5')/n"/
44.                 "print sys.path/n"/
45.             "import mytest/n"/
46.             "mytest.testImport()/n"/
47.                     "from time import time, ctime/n"/
48.                 "print 'Today is', ctime(time())/n"/
49.                 "import hello/n"/
50.                         "print hello.greet()";
52.      // Retrieve the main module
53.      object main = import("__main__");
55.      // Retrieve the main module's namespace
56.      object global(main.attr("__dict__"));
58.      // Define the derived class in Python.
59.      object result = exec(cmd,global,global);
60.     }
61.     catch(error_already_set)
62.     {
63.       PyErr_Print();
64.     }
65.     Py_Finalize();
66.     return 0;
67. }
70. int main()
71. {
72.     run1()
73.     run2()
74. }

编译：

1. #!/bin/bash
2. boosthead='/home/lhb/local/include/boost-1_37'
3. boostlib='/home/lhb/local/lib'
4. pythonhead='/home/lhb/local2.5.1/include/python2.5'
5. pythonlib='/home/lhb/local2.5.1/lib'
7. g++ -o seraph251 seraph.cpp -L${pythonlib} -lpython2.5 -L${boostlib} -lboost_python-mt -I${pythonhead} -I${boosthead} -DARCH32 
8. #-Xlinker -export-dynamic
10. LD_LIBRARY_PATH=${boostlib}:${pythonlib} ldd seraph251
11. LD_LIBRARY_PATH=${boostlib}:${pythonlib} ./seraph251

注意：这个选项-Xlinker -export-dynamic，前面配置python的时候enable-shared这个选项，如果没有写，则不会编译出动态库，只有静态库。此时，你写的例子编译时就需要加上 -Xlinker -export-dynamic，这个选项，否则，执行时就会出类似下面的问题：ImportError: /usr/lib/python2.5/lib-dynload/time.so: undefined symbol: PyModule_AddObject

注意：很多时候，很多人搞不清楚，python和python-dev以及boost.python的关系。python是执行环境，如果你要c/c++中调用python，或者python调用c或者c++，则需要python-dev。boost.python仅仅是对python-dev进行了封装，很多函数，两边都具有同样的功能，也就是说用python-dev中的也可以如run1函数，用boost.python中的也行如run2,boost.python的接口封装得更为友好而已如异常处理。