Techparty-广州 10 月 31 日 Docker 专场沙龙 后记

华为的童鞋技术能力很强,但是两位讲师的都没听进去。重点听了两个,一个是芒果TV的Docker 之路,另一个是Coding的实践和思考。

 

芒果TV的主讲人是一直仰慕的CMGS,从豆瓣出来后去了国企芒果台。因为内部阻力问题,无法实现PaaS。转而实现了细粒度的调度。物理机+Docker为芒果台省了不少机器,而且性能还比AWS的要强。实践上,主要用到了MacVLan,在二层网络上做网络调度。还有Devicemapper,但是dm受镜像大小的影响比较大,超过2G大小的镜像就会有明显的性能下降。Docker里跑的,主要是Redis cluster。80G的redis实例,分成了80个1G的instance来跑,分别错开AOF时机,避免触发OOM。网络设置用的是Eru-agent,自己开发的私货,同时负责监控。Docker自带的监控在早期版本里,一直是个脑残,每秒取一次metric数据,严重影响性能。

 

Coding的主讲人是叶雨飞。叶大吐槽了Docker的种种缺点,registry废柴,dockerfile和部署用的配置混为一谈,hub上的镜像良莠不齐。然后鲜明的提出了三点:Build-Package-Run。对于运维人员来说,应该做的是运行一个build.sh,然后把packagebuild出来。具体怎么build,应该交回各项目自我管理自我实现。叶大现场还列举了3行的dockerfile,实在是大开眼界。底包由内部每天更新,然后第一行FROM 当日更新好的底包,第二行add 相应的包,第三行直接run包。叶大对动态伸缩也有明确的认识,一般公司都用不着,很多东西可以依赖原有的部署系统实现,不需要另搞一套。灵活性越高,需要的额外工作越高。容器只是当作物理隔离用的东西,就够用了。镜像的locale,timezone之类的,甚至可以直接依赖宿主机。当然,也要保证镜像能够包得起,挪得动,可以封装物理机之间的差异,不会依赖某台特定物理机来跑业务。

 

具体的ppt还是要等珠三角技术沙龙的官网了

UPDATE:

 

官网总结:http://techparty.org/guangzhou/2015/11/01/guangzhou-docker-event-summary.html

芒果TV:http://7fvga6.com1.z0.glb.clouddn.com/techparty/gztechparty201510/ppt/Docker2.pdf

码市docker总结:http://7fvga6.com1.z0.glb.clouddn.com/techparty/gztechparty201510/ppt/CodingDocker%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E4%B8%8E%E7%9A%84%E6%80%9D%E8%80%83.pdf

你可能感兴趣的:(Techparty-广州 10 月 31 日 Docker 专场沙龙 后记)