Python之路【第二篇：Python进阶】

一：set的用法分析:

　　1、set是一个无序且不重复的集合，只由类语法创建，例如：

　　　　s1 = set();

　　2、set的优点：访问速度快，天生是用来解决重复问题。

　　3、set的用法解析：

　　　　•add():在集合中添加元素；

1 #!/usr/bin/env python
2 s1 = set([1,2,3,])
3 s1.add(4)
4 print(s1)
5 (1,2,3,4)

set

　　　　•difference():做差集运算，原集合不更新；

1 #!/usr/bin/env python
2 s1 = ([1,2,3,])
3 s2 = s1.difference([2,3,4])    #在s1中循环，剔除交集部分，剩余元素返回值赋予s2
4 print(s2)
5 (1)

set

　　　　•difference_update():做差集运算，原集合更新；

1 #!/usr/bin/env python
2 s1 = set([1,2,3,])
3 s1.difference_update([2,3,4,])
4 print(s1)
5 (1)

set

　　　　•intersection():取交集；不更新原集合；

1 #!/usr/bin/env python
2 s1 = set([1,2,3,])
3 s2 = s1.intersection([2,3,4,])
4 print(s2)
5 (2,3)

set

　　　　•intersection_update():取交集，更新原集合；

1 #!/usr/bin/env python
2 s1 = ([1,2,3,])
3 s2 = s1.intersection_update([2,3,4])
4 print(s1)
5 (2,3)
6 print(s2)
7 None

set

　　　　•isdisjoint():是否有交集，返回值为True，False；

1 #!/usr/bin/env python
2 s1 = ([1,2,3])
3 s2 = ([2,3,4])
4 s1.isdisjoint(s2)
5 True

set

　　　　•issubnet():是否为子集，返回值为True，False；

1 #!/usr/bin/env python
2 s1 = set([1,2,])
3 s2 = set(1,2,3,4)
4 s1.issubnet(s2)
5 True

set

　　　　•issuperset():是否为父集，返回值为True，False；

1 #!/usr/bin/env python
2 s1 = set([1,2,3,])
3 s2 = set([1,2,3,4,5])
4 s2.issuperset(s1)
5 True

set

　　　　•pop():对集合进行随机元素的删除（不需要参数），并且获得这个元素；

1 #!/usr/bin/env python
2 s1 = set([1,2,3,])
3 s2 = s1.pop()
4 print(s1)
5 (1,2)/(1,3)/(2,3)
6 print(s2)
7 (3)/(2)/(1)

set

　　　　•remove():对集合元素有目标删除（需要参数），没有返回值；

1 #!/usr/bin/env python
2 s1 = set([1,2,3])
3 s2 = s1.remove([1])
4 print(s1)
5 (2,3)
6 print(s2)
7 None

set

　　　　•symmetric_difference():对称差；

1 #!/usr/bin/env python
2 s1 = set([1,2,3,4])
3 s2 = set([3,4,5,6])
4 s1.symmetric_difference(s2)
5 (1,2,5,6)

set

 

二、collections系列：

　　1、Counter计数器：对字典类的补充，用于追踪值出现的次数；功能上是对字典的继承，对字典加工处理；使用Counter功能需要导入collections模块，再通过Counter建立对象；

　　　　•Counter的使用

1 #!/usr/bin/env python
2 import collections
3 a = collections.Counter('qwerq')
4 print(a)
5 Counter({'q':2,'w':1,'e':1,'r':1})

Counter

　　　　•most_common(n):只拿前n位：

1 #!/usr/bin/env python
2 import collections
3 a = collections.Counter('qwerq')
4 a.most_common(2)
5 [('q',2),('w',1)]

Counter

　　　　•elements():循环Counter中的所有内容；

 1 #!/usr/bin/env python
 2 import collections
 3 a = collections.Counter('qwerq')
 4 for i in a.elements():
 5     print(i)
 6 q
 7 q
 8 w
 9 e
10 r

Counter

　　　　•items():统计元素出现的次数；

1 #!/usr/bin/env python
2 import collections
3 a = collections.Counter('qwerq')
4 for i in a.items():
5     print(i)
6 ('q',2)
7 ('w',1)
8 ('e',1)
9 ('r',1)

Counter

 　　2、有序字典：OrderedDict；通过列表来完成有序操作；　

1 #!/usr/bin/env python
2 import collections
3 dic = collections.OrderedDict()
4 dic['k1']=1
5 dic['k2']=2
6 dic
7 OrderedDict([('k1',1),('k2',2)])

OrderedDict

　　　　•pop():加参数，挑着取值；

1 #!/usr/bin/env python
2 import collections
3 a = collections.OrderedDict()
4 a['k1']=1
5 a['k2']=2
6 b = a.pop('k1')
7 b
8 1

OrderedDict

　　　　•popitem():不加参数，遵循后进先出的原则；

　　　　•setdefault():设置默认值；

1 #!/usr/bin/env python
2 import collections
3 a = clooections.OrderdDict()
4 a.setdefault('k1',1)
5 a
6 OrderedDict([('k1',1)])

OrderedDict

　　　　•update():更新原来的数据，传的是一个字典；

1 #!/usr/bin/env python
2 import collections
3 a = collections.OrderedDict()
4 a['k1']=1
5 a['k2']=2
6 a.update({'k2':222})
7 a
8 OrderedDict([('k1,1'),('k2',222)])

OrderedDict

 　　　  3、默认字典，创建一个字典默认值为list：

1 #!/usr/bin/env python
2 import collections
3 a = collections.defaultdict(list)
4 a['k1'].append('1les')
5 a
6 defaultdict((class 'list'),('k1':['alex']))

defaultdict

　　　　4、namedtuple,可命名元组：

 1 #!/usr/bin/env python
 2 import collections
 3 MytupleClass = collections.namedtuple('MytupleCliass',['x','y','z'])
 4 #创建类
 5 obj = MytupleClass(1,2,3)
 6 #创建对象
 7 print(obj.x)
 8 print(obj.y)
 9 print(obj.z)
10 1
11 2
12 3

namedtuple

　　　　5、deque,双向队列

　　　　•append，往右添加;appendleft,往左添加；

1 #!/usr/bin/env python
2 import collections
3 a = collections.deque()
4 a.append(1)
5 a.appendleft(2)
6 a
7 deque([2,1])

deque